基于关键词组合向量模型的文本自动分类研究

本文描述了一种新的基于关键词组合模式的文本向量空间表示模型,相对于只使用文本中词语的频率的文本向量空间模型,这种新的模型在可以计算的前提下,使用了词语之间的相对位置信息,从而可以解决部分词语向量空间模型表示的不足。本文讨论了使用这种模型的自动文本分类系统,包括分类系统的结构、特征提取、文本相似度计算公式,并给出了评估方法。     

基于KNN的中文文本分类性能研究

本文针对文本分类的文本表示、分类器等关键技术进行了研究,并且使用基于K最近邻（k-NearestNeighbor,KNN）分类算法在系统上实现了文本分类器。在此基础上通过实验数据针对样本集、K的取值等因素对分类效果的影响做了详细的研究比较,通过对性能变化原因分析,提出了最优性能解决方案。     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

支持张量回归在分类中的应用

多媒体分类已经成为多媒体处理领域的重要研究内容。传统基于向量的分类算法需要将多媒体向量化。向量化的过程导致多媒体空间信息的丢失和高维向量数据的产生。为了解决向量化带来问题,张量作为多媒体的自然表达,成为多媒体分类问题的研究热点。本文基于张量的Tucker分解,提出了支持张量回归分类模型,用来直接进行张量多媒体数据的分类操作。通过在两个2阶灰度图数据集构造分类实验,验证了本文所提方法在多媒体分类上的有效性。     

智能财务数据分类方法探究

从财务数据分析财务风险的成因,划分财务风险种类,确定财务风险的度量方法,支持向量机(SVM)是解决问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机对财务数据分类进行比较。     

基于支持向量回归算法的RBF神经网络

支持向量机是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,并广泛用于解决分类和回归问题。本文给出了基于支持向量回归算法的RBF神经网络,实验结果表明,基于支持向量回归算法的RBF神经网络的泛化能力强、对样本的依赖程度低,它比基于RBF神经网络的建模方法具有更好的推广能力。     

基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究

介绍了支持向量机的基本思想，提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取，根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。     

一种基于近红外光谱的常用塑料分类方法

塑料制品以其质轻、美观实用等特点广泛应用在日常生活及各行各业中,其大量使用给环境造成了严重污染,消除污染最积极的办法是对其进行回收再利用,但常用塑料的种类繁多,不同塑料制品的成分及可塑性不同,进行回收利用的价值也不同,只有对塑料进行分类收集处理,才能提高回收利用率.本文基于近红外光谱法提出了一种塑料分类的新方法.该方法选择测定了60个样本的近红外光谱数据,引入支持向量机算法对其进行训练预测:选用40个样本作为训练集,建立模型;20个作为预测集,优化模型;利用该模型对采集的未知样本进行分类预测,得到较高的准确率.新方法对快速处理废旧塑料具有积极的作用.     

基于SVM算法的经济区域分类分析

本文应用支撑向量机模型按照不同资源位指标体系对经济区域进行更细致的分类,解决了样本不足的问题。通过支撑向量机模型的建立,有可能在样本比较少的情况下对经济区域按照资源位进行更为合理的分类,同时与按照某一类资源位指标体系的分类的结果进行对比,深入地揭示该区域在哪些指标上具有优势或是发展潜力。     

基于改进Transformer模型的文本摘要生成方法

传统的文本摘要方法，如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等，在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依赖的性能缺陷，以及文本摘要生成的准确率和流畅度的问题。对此，提出了一种动态词嵌入摘要生成方法。该方法基于改进的Transformer模型，在文本预处理阶段引入先验知识，将ELMo(Embeddings from Language Models)动态词向量作为训练文本的词表征，结合此词对应当句的文本句向量拼接生成输入文本矩阵，将文本矩阵输入到Encoder生成固定长度的文本向量表达，然后通过Decoder将此向量表达解码生成目标文本摘要。实验采用Rouge值作为摘要的评测指标，与其他方法进行的对比实验结果表明，所提方法所生成的文本摘要的准确率和流畅度更高。     

结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用

针对基于语义的短文本相似度计算方法在短文本分类中准确率较低这一问题，提出了结合词性的短文本相似度算法(GCSSA)。该方法在基于hownet(“知网”)语义的短文本相似度计算方法的基础上，结合类别特征词并添加关键词词性分析，对类别特征词和其他关键词的词性信息给定不同关键词以不同的权值系数，以此区别各种贡献度词项在短文本相似度计算中的重要程度。实验表明，该算法进行文本相似度计算后应用于短文本分类中较基于hownet的短文本分类算法在准确率宏平均和微平均上提升4%左右，有效提高了短文本分类的准确性。     

一种设计最佳FSK/PSK雷达信号的方法

进入2005年以来,我国外贸出口的非理性竞争状态日趋严重,面对日益增多的国际市场对华反倾销案件的上升,我国除了加快外贸体制的改革外,还应通过尽快建立完善的外贸出口预警机制,帮助外贸出口企业有效地改善目前非理性贸易行为产生的交易风险,实现以效益为导向的出口模式。     

微博网络中基于主题发现的舆情分析

针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况,结合微博网络舆情的主题及趋向性分析,提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型,从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明,基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好,说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

Mission Power and Firm Financial Performance

We estimate the effect of the mission statement on firm financial performance. The mission power, a latent construct, is included in a structural equation model to compute its impact across two channels: the profit margin and the assets turnover. Our estimates, based on a sample of Colombian companies, show that the non-significant impact of mission statement documented in the literature may be caused by the opposite effect that the amount of sales induces on both channels. We disentangle both effects and show that the effect on assets turnover dominates when mission statement compels good assets management practices.     

Sports Marketing

Although text messaging as a communication tool in society is rampant, research on its effects within print advertisements is lacking. To help fill this void, we employ three between-subject experiments (i.e., Study 1: text message vs. no text message; Studies 2 and 3: text message vs. traditional language). We posit that using text message copy in print ads is a unique (as grounded in distinctiveness theory) and fitting (as grounded in communication trust theory) approach to commune with targeted viewers and, therefore, should lead to favorable advertising outcomes. The experimental results confirm this notion. For example, responses concerning ad novelty, attention toward the ad, attitude toward the ad, purchase intention, and perceived brand trust are more favorable toward the text message condition ads. Implications and directions for future text message-related research are discussed.     

How do consumers categorize new hybrid products?

This article investigates how consumers categorize new hybrid products (NHPs). Given the limitations of the classical theories of categorization in the specific case of NHP, affordance, mobilized infrequently in marketing, turned out to be a useful categorization concept. Five types of NHP categorizations by consumers, based on the degree of affordance (low vs. high) and type of innovation (incremental vs. radical), have been detected and filled a gap in the literature on the subject.     

旅游业中小企业的划分标准及其适用性分析——以饭店和旅行社为例

旅游业中小企业是我国旅游业发展中的重要力量,但是至今,没有明确的划分标准。因此,只能依据统计上大中小型企业的划分标准,作为现有旅游业中小企业划分的参照。以饭店和旅行社为例分析了现行中小型旅游企业划分标准的适用性,提出可行的划分标准应该在依据统计上大中小型企业的划分标准的基础上,结合旅游业的特点来制定,旅游业中的各类企业的划分标准也要结合各自的特点进一步细化。