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在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率,因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能,因此在考虑延迟的情况下,对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进,使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练,减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明,在延迟为1时隙时,所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7,并且随着时隙增加,NMSE性能提升越明显。 相似文献
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双极化天线MIMO系统中预编码的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
预编码技术就是在发射端利用信道状态信息对发送符号进行预处理以达到提高系统容量和无线通信的数据传输速率的信号处理技术。在双极化天线MIMO系统中,由于其信道的特征矩阵非常复杂,利用其信道状态信息获取预编码向量的处理计算量较大。本文利用双极化多天线信道特征矩阵的特性,证明其对信道的特征矩阵的处理可以近似转化为对一个i.i.d.矩阵和一个类三角阵的处理,在保证系统的性能不受太大影响的前提下,降低了计算预编码向量的复杂度。 相似文献
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描述了两跳MIMO(Multiple-input and Multiple-output)中继系统模型,概述了中继通用
的转发策略以及系统性能分析常涉及到的信道模型和信源发射方案,详细介绍了两跳MIMO
中继系统通信性能分析国内外的研究进展,通过一个具体的例子比较了不同发射策略系统的
性能,最后探讨和展望了两跳MIMO中继系统下一步的研究方向。MIMO中继系统的性能分析为
MIMO中继系统的工程应用提供了有价值的理论参考。 相似文献
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NLOS (Non-line of Sight)误差是定位中的主要误差来源,直接影响了定位的精度
。在MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统中,基于NLOS信道模型的定位方法成为
解决NLOS定位误差问题的利器。基于此提出一种新颖的几何方法,仅采用两条NLOS路径就可
计算MS(Mobile Station)的位置,并且只需要利用单个基站便可完成MS的定位,克服了基站
数目过少无法准确定位MS的缺陷。在此基础上,还给出了最小二乘与最大似然算法利用多条
NLOS路径来改善定位精度的方法,并利用它对NLOS环境下运动的MS进行定位跟踪。理论分析
和仿真结
果都证明该定位方法在NLOS环境中对MS定位的有效性与精确度。 相似文献
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在多用户下行多天线系统中,基站可利用信道状态信息将独立的数据流同时发送到
多个用户以得到更高的信道容量。由于在实际系统中基站很难实时得到各用户的完全信道状
态信息,可以基于有限的信道反馈量进行用户选择来提高系统的和速率。提出了一种部分信
道状态信息下利用有向图实现多用户下行多天线系统用户选择的算法。该算法将用户选择的
问题变成了在有向图中寻找闭合环的问题,可以大幅度降低用户选择的复杂度;克服了常
规的随机波束成形算法只有在用户数非常多的时候才能有效工作的弱点,在用户数少或中等
的时候能得到比其更好的性能。因此该算法更适合在实际系统中应用。 相似文献
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总结了美军有人直升机与无人机协同的相关项目的发展概况,分析了协同数据链、协同控制系统等装备的基本能力和实现方式,探讨了协同数据链、数据融合、决策辅助等关键技术的发展趋势及启示,以期为我国相关技术发展和装备研究提供一定的参考。 相似文献
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为了提高系统的性能和易于工程实现,提出了基于有限域加群构造的QC-LDPC码,通过特殊的构造方法构造出满秩的QC-LDPC码并将之应用于编码中继协作通信系统的源节点和中继节点处,并由此构成了总体校验矩阵,导出了双层Tanner图,目的节点处采用基于双层Tanner图的联合迭代译码算法。仿真结果表明,误码率为10-5、迭代5次时,理想中继协作通信系统的性能好于非协作和非理想中继协作系统的性能,分别为1.3 dB和1 dB;并且S-D与R-D信道的信噪比相等时,S-R信道信噪比越高,非理想中继协作通信系统的性能越好。 相似文献
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智能车载协作系统中车辆快速移动使得无线通信信道具有时变特性,为有效评估系统的误码性能,给出了符合车载时变信道的一阶自回归(AR1)模型,提出了一种基于AR1模型的自适应解码转发(ADF)协作误码率分析方法。该方法通过AR1模型的多普勒频偏相关系数来刻画时变信道特性,根据中继译码结果自适应选择是否协作转发,提升了智能交通系统的可靠性。此外,利用矩生成函数(MGF)推导出ADF协作下多进制正交幅度调制(M-QAM)信号误码率封闭表达式,并分析了车载移动速度和信道状态信息(CSI)估计精度对误码性能的影响。数值仿真结果表明,车载系统能通过增加CSI估计精度,有效地减少车载快速移动引起的误码平顶值。该方法相对于放大转发(AF)协作通信方式,平均误码性能提高约8.7 dB。 相似文献