话务统计的快速算法研究

本文介绍在开发程控交换机话务统计系统过程所用的排序和检索算法，包括链式排序、改进的Ｓｈｅｌｌ排序、混合检索等比较新颖的方法，用于话务统计中能有效地提高系统的性能。     

几种常见排序算法思想及比较分析

排序算法是算法的入门知识,即如何使得记录按照要求排列的方法,其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短,应用较常见。在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗,只要熟悉了思想,灵活运用也不是难事。文章分析了常见的排序算法及其使用场景。     

MIMO系统中基于信号可靠性判定的OSIC检测

排序串行干扰消除（Ordered Successive Interference Cancellation，OSIC）是多输入多输出无线通信系统中一种重要的信号检测技术。为了降低该算法的计算复杂度，首先提出了基于信号可靠性判决的排序串行干扰消除算法，根据所设计的信号可靠性判决（Signal Reliability Decision，SRD）结构的判决结果选择不同的方法消除信号间的干扰。为了进一步提升SRD-OSIC算法的检测性能，提出了局部最优（Local Optimized,LO）的LO-SRD-OSIC算法。仿真结果表明，SRD-OSIC算法仅需要传统OSIC算法一半的复杂度就能获得相近的误码率性能。不仅如此，当LO-SRD-OSIC算法与SRD-OSIC算法的计算复杂度相同时,LO-SRD-OSIC算法可以获得额外3 dB的误码率性能增益。     

利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题，提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序，筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱；当检测到噪声突变时，对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明，该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上；用于语音降噪处理时，音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。     

应用于空间调制的低复杂度A*检测算法

针对A*检测算法复杂度仍然较高的问题，提出了一种将接收天线重排序的检测算法。在现有A*检测算法的基础上增加接收天线分层排序的处理过程，使A*检测算法中最先选择的节点所在的分支更有可能包含最优路径，更早地将不对的节点排除，大大减少树搜索时需要访问的节点数。所提算法能够获得近似最优的检测性能，同时，与最大似然检测算法相比复杂度降低了73%~89%。     

c语言常用查找、排序算法探究及实现

在计算机编程领域中查找与排序是应用最广泛的算法,在c语言中如何实现对任何数据类型的数据的查找与排序是我们探究的关键.在c语言的编程过程中,查找与排序是经常用到的算法.通过对常用查找与排序的探讨可以让我们解决实际编程中碰到的问题.     

并行排序算法的研究与设计

排序是最基础的算法之一,它应用极为广泛,应用于各个领域,不仅是数据库的核心技术,它本身也有广泛的应用场合.我们采用了分块排序、并归执行的算法,这样通过并发多个进程进行排序,通过对进程的同步的控制,合理的在内存中分配读进程和写进程,减少cpu与硬件的冲突,提高了效率.     

采用相位判决的低复杂度广义空间调制检测算法

针对广义空间调制（GSM）系统中信号检测复杂度过高的问题,提出了一种基于相位判决的低复杂度检测算法。首先根据一种排序准则对天线组合进行排序,然后将排序后的天线组合中的符号向量依次通过基于相位判决的迫零(ZF)均衡器进行检测,最终得到星座调制符号和激活天线组合。分析和仿真结果表明,该检测算法可以有效缩小接收端的搜索范围,在提供与最大似然（ML）检测算法相近的误比特率（BER）性能的同时,计算复杂度降低了98%。     

基于特殊模糊数集理论的排序函数研究

在计算机程序算法设计中,对于模糊数进行合适的排序问题比较关键,根据并充分结合若干条关于自然排序准则提出一种基于特殊模糊数集的排序函数进行相应的算法研究,这函数是根据格论的字典序而运行的,分别依次经过模糊数的中心、模糊教、跟x坐标轴所包围图形的面积和模糊数图形相应的重心位置三个参数指标进行模糊数排序的综合确定,从而可以弥补并克服普通方法的不足与缺陷,这体现出了一定的优越性能与启发意义.     

一种基于PageRank的文献重要度计算方法

为了有效解决文献检索结果的排序问题,提高用P检索满意度,提出了一种基于PageRank的文献重要度计算方法。在分析已有基础算法之上计算文献重要度,充分考虑到文献的期刊影响因子、时间因素计算文献本身的固有价值,同时强调文献被引用信息以及不同引用文献间质量的差异计算引用文献传递的价值,最后将文献重要度作为文献质量高低的依据对文献进行排序。实验结果表明该方法的可行性和有效性。     

地下粮库应用氮气气调技术实现绿色储粮

地下库小体积包装粮堆,利用小型移动式制氮机,以循环置换法将氮气充入,使粮堆氧气浓度降低到2%左右,并保持2个月以上,通过3个月的监测,此方法起到了良好的杀虫效果。     

一种对重频调制与抖动信号的PRI变换分选新方法

针对脉冲重复间隔（PRI）变换法及其改进方法难以分选重频变化信号的问题,提出一种新 的信号分选方法,即脉冲相似度检索法。该方法把脉冲相似度引入改进的PRI变换法,根据 脉冲相似度对雷达脉冲信号进行搜索、提取。仿真结果表明,该方法不仅使分选更加准确, 而且实现了对重频抖动和重频受调制变化信号的分选,其分选准确率达到95%以上。     

基于模糊聚类的常规通信信号自动分选方法

为解决从干扰环境中自动分选出常规通信信号的问题，提出了一种基于模糊聚类的常规通信信号分选方法。该方法首先利用区分度函数确定最优的相关度阈值参数，然后利用模糊聚类算法对利用频域检测和测向得到的测量集进行信号分选，并对分选后的通信信号进行特征参数估计。实验结果表明，该算法能够在不做任何假定的条件下对常规通信信号进行正确分选，并对窄带信号的特征参数进行准确估计。     

Augmenting discrete-choice data to identify common preference scales for inter-subject analyses

Discrete-choice experiments are commonly used to measure subjects?? preference structures and are often preferred to other measurement methods because they better align with actual choice behavior and avoid some of the well-documented biases inherent in alternative elicitation methods. A limitation of discrete-choice methods is the loss of inter-subject comparability because preference estimates are invariant to linear transformations necessitating indentifying constraints that remove a common, between-subjects utility scale. This constraint limits the application of discrete-choice results to situations where within-subject comparisons are meaningful. They enable one to sort options for each subject but not to sort subjects according to the relative intensity of their preferences. This paper uses auxiliary data to recover a common preference scale for between-subject comparisons. The model combines discrete-choice data with ratings data while adjusting for response biases due to method effects. The joint model moves the identification constraints from the sub-model for the discrete-choice data to the sub-model for the ratings data. The proposed methodology is complementary to willingness-to-pay computations when studies lack price or its economic foundation is untenable.     

储粮通风减损技术在滇西地区的应用

2011年冬季对2号仓（玉米）、3号仓（籼稻）、6号仓（小麦）、15号仓（粳稻）4个试验仓进行节能减排通风减损实仓试验。当引入粮堆后的仓外空气的相对湿度大于等于粮食水分增加2％时粮堆空气的相对湿度,但小于粮食水分增加3％时粮堆空气的相对湿度同时外界温度与粮温温差大于等于6℃时利用轴流风机进行通风。冬季通风结束后2号仓平均粮温9．9℃,水分增加0．1％,3号仓平均粮温9．1℃,水分增加0．9％,6号仓平均粮温11．4℃,水分减少0．1％,15号仓平均粮温10．2℃,水分增加0．1％。     

Fixed Point Theorems for Discontinuous Maps on a Non‐convex Domain

This paper introduces economists to some fixed point theorems for discontinuous mappings with non‐convex images on a non‐convex domain. These theorems have recently been developed based on a new approach by mathematical economists and mathematicians. The new method of proof is first transformed into a sort of metatheorem, which is then used to obtain a set of necessary and sufficient conditions for a map to have a fixed point. Some fixed point theorems for discontinuous maps are then explained in more concrete cases. The formulations are intended for easier applications towards economic models involving discontinuity as well as non‐convexity.     

The White Stone: Six Choices

What sort of jobs? What sort of companies? What sort of capitalism? What sort of society? What sort of education? What sort of life? Starting with mundane statistics of GDP growth and job creation, this article moves on to explore the relationship between business and some of the major issues of human life. It is based on a speech to London Business School Alumni.     

不同通风方式对储粮降温保水的影响

通过比较不同的机械通风方式对小麦粮堆温度和水分的影响,确定经济有效的通风方式。     

基于负熵最大化盲抽取的雷达信号分选研究

研究了盲源分离算法在雷达信号分选中的应用,用基于负熵最大化的盲抽取算法对实际环境下的雷达信号进行分选,仿真结果表明,该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分选,能抗突发脉冲干扰及完成降噪处理,并且易于实现,收敛速度快.     

The Heckscher-Ohlin and Travis-Vanek theorems under uncertainty

The Heckscher-Ohlin theorem is valid under uncertainty of the special benchmark sort modelled by Helpman-Razin. Their pessimism over its validity is vanquished by more structure: rational expectations are imposed on consumers and identical and constant relative aversion to income risk is assumed. Under these circumstances, with free commodity trade, the Heckscher-Ohlin theorem holds for the international exchange of equities.