价格影响需求的随机间隔期库存模型

考虑价格影响需求和部分短缺量拖后引起的价格折扣对库存控制补充策略的影响，建立了一种价格影响需求的随机间隔期库存模型，对模型的最优解进行了分析，并针对正态分布的情况进行了测算和说明。分析结果表明，需求特性参数、补货间隔期分布区间等对库存控制影响较大，订货商（尤其是弱势订货商）在制定库存管理决策时必须重点考虑这些因素。     

基于随机需求、随机提前期的(Q,R)库存模型

(Q,R)库存模型是库存管理中的重要模型,而目前关于(Q,R)库存模型的研究常常假设提前期为常数,但在现实生产中,提前期很少是常数。文章在前人研究的基础上,将提前期视为随机变量,建立了基于随机需求、随机提前期的(Q,R)库存模型,最后通过一个实例验证了模型的科学性和实用性。     

煤机行业成本管理模式探讨

近年来,伴随着经营机制的转轨及企业改革的深化,煤机企业也发生了极大的转变,煤机产品种类更加丰富,规模型号也逐渐更新,产品的科技含量越来越高,传统的机械设备逐步淘汰。随着煤炭行业逐渐升温,煤机行业呈现出多元化的趋势,市场竞争日益激烈,因此煤机行业必须要科学成本决策、目标成本控制、责任成本管理,将自身成本管理活动提高到战略层次,从而提高市场竞争力,更有利地争夺市场与生存发展空间。为此,文章深入研究煤机行业成本管理模式。     

施工现场库存管理系统动力学仿真分析——以上海世博会某场馆为例

不同于制造业库存管理,建设项目的物料库存受施工现场的限制,既要求不能一次订购超出现场库存能力的数量,又要求建材供应不能出现间歇.为满足施工现场库存管理这一要求,文章采用系统动力学仿真的方法,从施工承包商的视角,以钢材为例,构建了施工现场钢材库存模型.通过模型对不同采购预警值进行了对比分析,得出了合理的预警值.并对支付延迟可能产生的影响,给出了相应的应对策略,保证了施工的正常进行.最后,将模型在中国2010年上海世博会某场馆工程建设中进行了检验.     

浅析现代企业采购成本与库存管理

现代企业中采购成本的变化直接影响了产品的成本变化,降低采购成本从而增加企业利润在目前企业管理中具有重要意义。与此同时,企业供应链中库存管理对企业采购成本具有重要影响。优化库存管理模式同时降低企业采购成本成为当今提高企业竞争力的重大课题。文章详细阐述了采购成本和库存管理对企业的影响,同时引入了缺货成本这一概念对二者关系加以详细描述,以成本控制为目标对存货管理和采购管理进行讨论。     

短生命周期产品的订货与翻新库存决策模型

文章对短生命周期产品的销售商订货与翻新决策问题进行研究。假定产品的需求和售价随时间而下降,销售商仅在销售周期之初订货一次,九许顾客退货,退货服从泊松分布且定期进行翻新,翻新品作为服务性产品满足顾客的需求,未翻新的退货在销售周期末被处置,构建了订货与翻新库存决策模型,得到了期望平均利润函数,并给出了期望平均利润函教取最大值的条件及确定决策变量的求解方法。最后,对于具体例子,得到了最优的订货与翻新策略。参数影响表明,通过降低订货、翻新和处置的固定成本与变动成本以及服务性产品与退货单位时间的持有成本、确定合适的订货量或者提高期初产品售价等措施将有助于提升期望平均利润。     

煤机制造企业成本核算方法及其完善策略研究

煤机制造企业要生存、求发展就必须苦练内功，改进成本核算方法，采取各种有效措施管理产品和劳务的成本，才能以优质的产品和服务在竞争中立于不败之地。煤机制造企业管理必须更加注重成本核算，成本核算方法也必须更加科学化科学的成本核算需要科学的成本核算方法。本文将以煤机制造企业为例，较为全面探究成本核算存在的问题及对应完善策略。     

确定型经济订货批量模型研究

本文研究物资最优存储策略及存储控制问题,利用存储量、订货量和订货时间及存储控制理论分析了三个模型,得到建立模型的目标函数的准则,可根据不同的供货速率和不同要求的存储量（允许缺货和不允许缺货）建立不同的存储模型,以求得最优存储策略。     

回收率不确定闭环供应链零售商最优订购策略

以零售商订购行为和库存控制为研究对象,考虑回收率不确定及订购数量问题,建立零售商单位成本的数学模型,确定零售商最优订购时间、缺货点及最优经济订购量。研究结论表明:随着订货周期延长,零售商单位成本呈下降趋势;随缺货时间的缩短,零售商平均成本下降;回收率增加,零售商单位成本下降。     

基于供应链的VMI短期库存成本影响分析

在企业间竞争已转向供应链综合竞争的今天,企业是否具有竞争力,既取决于自身的实力,又离不开其资源整合的能力。供应链环境下的库存管理是供应链管理的重点,随着企业外部环境和内部管理模式的不断变化,它与传统库存管理相比有不少新的特点和要求,而供应商管理库存（VMI）正是可以适应这种变化的一种供应链库存管理策略。事实也证明VMI可以使供应链上企业的短期库存成本显著地得到降低。     

收益管理中可召回票数量的优化方法研究

可召回票是近年来航空收益管理研究的热点之一.文章在航空公司舱位优化分配的基础上,建立可召回票数 量最优控制模型,并给出了求解的方法.建立的数学模型不仅能与现有的收益管理系统结合,而且模型的算法有效可行,能为航空公司在可召回票的数量控制上提供有利的决策支持.     

柳钢矿业公司生产信息管理系统开发

根据柳钢矿业公司的实际情况设计了矿业公司生产信息管理系统。利用该系统可以对供应商、库存、生产过程以及质量进行有效管理,通过先进设备,以及数学模型的使用稳定了货源,降低了成本,提高了利润率。     

海上N油田蒸汽驱注采参数智能优化设计

我国海上油田原油资源储量丰富，其中N油田有着大量的稠油资源，现有的多元热流体开采方式已无法进一步提高油田采收率，开采效果差，因此急需开展蒸汽驱注采参数优化研究，但是传统的优化方法主要针对不同参数逐一进行优化方法，无法从全局综合考虑各个参数的协同优化作用，因此最终方案往往是单一参数的最优方案而不是全局最优方案。首先利用Petrol建立了区块地质模型，进而采用数值模拟软件CMG对该油田试验区进行了生产历史拟合，在此基础上使用基于均匀设计的改进型粒子群优化算法（PSO算法）对蒸汽驱开采方案进行整体智能优化，并将预测的开发效果与传统优化方案进行对比。对比结果显示，使用智能优化方案对油田进行开采，累增油量34.05万方，提高采收程度12.8%，相对人工配产方案增油5.39万方，提高采收率2.03%，有着更佳的开采效果。     

煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM

科学地进行煤矿安全管理风险预测,准确找出煤矿安全管理风险因子,是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度,文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型,首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子,然后运用SVM对训练样本进行训练和学习,再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。     

需求具有时变概率信息的在线租赁融资决策模型研究

随着经济管理中发现越来越多的在线问题,运用竞争算法分析也越来越受到人们的普遍关注。对于在线租赁问题,由于其需求结构简单且具有良好的统计性质,另外考虑到税率也是影响在线租赁决策的一个重要因素,本文运用竞争算法方法建立了需求具有线性指数危险率特征的在线租赁决策模型,并得到了最优的竞争策略及其竞争比。     

Monopoly aspects of political parties

Conclusions The standard economic model of a natural monopoly offers a useful conceptual means to examine some of the characteristics of political parties. The declining cost curves for producing political products are attributable to the indivisible nature of the majority asset. In the absence of subsidies, political parties can be expected to produce at the point where their marginal evaluation equals average cost. Thus, they have an incentive to seek subsidies in order to expand production to the point where marginal evaluation equals marginal cost. While this is optimizing behavior on the part of the individual party, it may not be optimal in competing for the majority asset, because this process decreases the value of resources that the other party has expended towards acquiring the asset. Parties will determine their optimal output calculating only the private costs and benefits to be secured through party competition, but will ignore the social costs caused by the externality they generate in competing for a fixed percentage of votes. As a result, optimizing behavior by the individual parties may lead to an excess of resources devoted to producing political decisions.     

Optimal Cost of Supply Chain under Certain Flexibility

Flexible supply chain is defined and an optimization cost model is set up, considering production and distribution. By evolutionary planning, results of manufactory indicate that the optimal cost model can evaluate total cost of flexible supply chain.