用电量需求与GDP协调发展预测分析

用电量数据是一个均质的实物量,其统计的准确性和可信度高,用电量的科学预测对行业管理部门合理规划、制定各项工作有着重要意义,可以用来衡量一个地区一定时期内的经济社会发展状况.广安市近年来各项经济指标得到较大提升,本文结合广安发展实际,通过建立GM（1,1）预测模型,对广安市全社会用电量和GDP走势进行科学预测,分析了未来三年全市经济社会发展趋势,预测结果接近真实值,能为实际的经济数据预测工作提供有力参考.     

信阳市耕地压力指数动态分析与预测

通过对2003-2012年信阳市耕地压力指数的动态分析,发现信阳市耕地压力指数呈现出先下降后趋于稳定的趋势,说明信阳市粮食生产处于相对安全状态。并利用灰色系统理论对影响信阳市耕地压力指数的实际人均耕地面积、粮食单产等因素的发展变化进行了GM(1,1)模型预测。在此基础上测算了未来信阳市耕地压力指数的变化。最后,提出了加大农业科研投入,引导农民充分开发非耕地资源和未利用土地等进行耕地保护的具体政策建议。     

深圳市总人口与医疗床位需求预测分析

本文根据2012年深圳市卫生和人口计划生育委员会卫生统计年鉴中深圳市人口数、医疗床位数等数据,针对1979-2012年深圳市人口的发展规律及医疗卫生设施的变化情况,运用Matlab、SPSS等软件对年鉴中深圳市人口数、医疗床位数等数据进行处理分析,建立了灰色模型、线性拟合模型,合理地预测出未来十年深圳市人口数与医疗床位数需求。     

基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。     

灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法GM（1，1）模型的构造与模型检验。通过对合肥地区近年来房地产开发投资数据的分析，建立了GM（1，1）模型，经模型检验，该预测模型可靠，分析结果具有一定的参考价值。     

组合模型在交通需求预测中的应用——以内蒙古自治区客运量预测为例

本文对传统的常用预测模型进行了研究与分析,在此基础上综合各种模型的特点根据最优化原理建立了组合模型,结合所参与的具体项目对内蒙古自治区客运量进行预测与分析,达到了较好的预测效果,并得出利用组合模型可以提高预测精度的结论.     

灰色系统方法在山东省城市化水平研究中的应用

文章基于灰色系统理论,以1990-2008年山东省城市化水平为原始数据,建立GM(1,1)灰色预测模型,对山东省未来的城市化水平进行动态预测,为山东省以后的经济发展、城市建设等提供了依据.     

改进的灰色预测GM(1,1)模型的MATLAB实现

灰色系统理论中的灰色预测理论已得到了广泛的应用,文章简单介绍了改进的灰色预测GM(1,1)模型,使用MATLAB语言给出了建立模型的算法程序,为高效地利用MATLAB强大的科学计算功能解决一些GM(1,1)模型预测等数据处理问题提供了方便。     

基于灰色系统的西宁市商品房价格影响因素及预测研究

本文采用西宁市1999-2008年社会经济统计数据,以灰色系统理论为基础,运用灰色关联分析方法对影响西宁市商品房价格的相关因素进行了分析,并利用GM(1,1)模型对西宁市商品房价格进行了预测。结果表明:竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素,未来5年西宁市商品房价格将呈上涨趋势。     

基于结构方程和GM(1,1)模型的我国旅游业与经济增长关系实证研究

文章系统收集了2007～2016年中国大陆地区31个省份的面板数据,运用结构方程和GM(1,1)模型,定量分析了旅游业对经济增长的直接与间接影响力路径及系数演变趋势。研究结果显示:旅游业的发展对经济增长具有显著正向影响,其直接效应和产业关联效应呈现曲线增长的趋势;目前交通便利度对经济增长呈现负向影响,但从整体趋势来看,注重发展交通网络,将使旅游业在未来一段时间较大幅度的带动国民经济的增长。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向,拉动文化消费增长,使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型,对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模,得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1,1）模型预测波动数据效果不理想的缺点,提升了模型的预测精度。受疫情影响,2020年北京市文化消费下降35.6%,2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果,对拉动文化消费增长点提出合理建议。     

中国石灰产业碳排放影响因素分析及趋势预测

基于LMDI模型,以2001—2012年中国经济人口发展及石灰产业碳排放数据为样本,从5个方面对石灰产业的碳排放影响因素进行分解研究。结果表明,技术发展效应、经济增长效应以及人口规模效应是影响石灰产业碳排放量变化的主要因素,且影响趋势有所不同。基于GM(1,1)模型对中国石灰产业未来碳排放量进行预测,2030年排放量预测将达到4.48亿t。基于影响因素分析及碳排放趋势预测结果,从技术创新、政策制定等方面对中国石灰产业的低碳发展提出建议。     

基于组合模型下的河南省粮食生产相关投入分析及产量趋势预测

以河南省粮食总产量存在的波动性入手,应用主成分分析法对粮食生产相关投入进行组合提取分析,并对未来5年河南省粮食总产量进行建模预测。通过主成分分析显示,一是提取了农业基础资源投入与农业现代化水平因子及农业政策因子,贡献率分别为72.668%和15.429%;二是乡村从业人员与粮食产量趋势呈负相关,是由于随着农业生产多方面的投入增多,从中减少了一部分劳动力。运用所建立的GM(1,1)模型预测,未来5年,河南省粮食总产量仍将保持平缓增长的发展趋势,到2022年将达到7389.58万吨。该研究结果可作为相关部门制定粮食发展规划和政策措施的重要参考。     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。     

基于组合模型的股票预测研究综述

随着金融业数据环境的日益复杂,利用传统单一模型进行高精度股价预测变得愈加困难。面对日益突出的股票分析技术需求,组合预测模型开始得到发展并取得了很多成果。首先介绍影响股价波动的分析指标,概括基于传统统计预测模型、机器学习、神经网络等单一预测模型在股票预测中的优势与不足。然后依据组合预测模型的组合形式,将其分为线性模型的组合、非线性模型的组合以及线性与非线性模型的组合3种类型,并报告多种组合模型的实际应用与研究现状。最后,对组合模型股票预测方法的有效性和稳定性进行展望。     

基于实例的水资源预测方法概述

基于合肥市近几年的城市生活用水量数据为例,对一些水资源预测方法进行讨论和比较。对合肥市城市生活用水量的现状进行简要的概述;介绍三种水资源预测方法即指数平滑法、灰色模型预测法和BP神经网络预测法的理论方法及模型;利用给定的资料数据,运用三种预测方法进行分析,通过拟和模型误差对比,判定最佳的预测方法。     

海南城乡居民消费水平差异性分析和预测

从1985-2018年海南城乡居民收入、消费数据出发,分别建立消费关于收入、消费差距关于收入差距的自回归模型,结果表明农村居民当期消费更易受近期收入和消费水平的影响,具有不稳定性。再利用GM(1,1)模型预测城乡居民收入差距,结合自回归模型,完成未来10年海南城乡消费差距的预测：收入差距和消费差距将呈直线递增趋势,收入差距的增幅高于消费差距增幅。缩小海南城乡居民消费差距的根本途径在于缩小收入差距,应因地制宜,切实提高农民收入水平。     

基于NPP-VIIRS的中国电力消费估算

针对夜间灯光数据用于估算城市电力消费量存在精度不足的问题,提出了波士顿夜光模型。选择国内176个城市为研究区域,以2019年NPP-VIIRS夜间灯光产品为数据源,将第三产业作为波士顿矩阵的分类依据,将研究区城市分为明星城市、金牛城市、问号城市和瘦狗城市4类,进而估算全社会电力消费量。估算结果表明,该模型较于传统灯光模型的估算精度更高。按照相对误差的大小,将全部城市划分为高精度、中精度和低精度城市3种类型,波士顿夜光模型的高精度和中精度城市数量多于传统灯光模型,而低精度城市数量则一样多。