恒生股指期货与现货市场波动溢出效应实证分析

本文是针对股指期货市场的波动溢出效应所做的研究。使用香港交易所上市的恒生股指期货和恒生指数作为研究对象，首先利用各种计量检验，探讨了期货市场和现货市场之间的联动关系；其次利用GARCH模型探讨和刻画了期货市场封现货市场的溢出效应，最后得出了相关的结论。     

我国股指期货的推出对股票现货市场波动的影响研究——基于Markov-Switching-GARCH模型

为研究我国沪深300股指期货推出对股票现货市场波动性的影响,本文采用Markov-switching-GARCH模型进行了实证分析。之前的文章主要通过引入虚拟变量的方法研究股指期货推出对股票现货市场波动性的影响,由于它是采用外生变量刻画波动变化的,因此不能反映波动的结构变化,而Markov-sw itching-GARCH模型采用Markov状态转换的GARCH模型,通过内生的方式识别不同的波动状态,这克服了现有研究中的不足。研究结果表明:Markov-switching-GARCH模型能够较好地刻画收益波动的结构变化;沪深300股指期货的引入并没有加剧现货市场波动,相反减缓了现货市场的波动,提高了股票现货市场的稳定性。     

我国后股指期货时代其对现货市场波动性影响的分析

2010年4月16号我国迎来了我国资本市场的历史性时刻——推出了以沪深300指数为标的交易的股指期货市场。而我国股票现货市场却迎来到目前为止的一次巨大震荡,似乎并不像前期学者认为的股指期货会起到平稳现货市场的观点。本文将分析其具体的成因,并分析我国后股指期货时代对现货市场波动性的短期、中长期影响。     

对推出股指期货的期待

上世纪70年代中后期，西方国家股票市场波动日益严重，投资者迫切需要一种能规避系统性风险的工具。1982年在美国的堪萨斯期货交易所(KCBT)诞生了横跨股票市场与期货市场的创新投资品种——股指期货。利用股指期货规避风险的原理，是根据股票价格和股票指数的同方向趋势，在股票的现货市场和股票指数的期货市场上作相反的操作来抵消股价变动的风险。     

浅析无风险利率对股指期贷合约价格波动抑制

在发达的股票现货市场，对股票价格的预期可以引起股指期贷合约价格的变化。但是通过对股指期货持仓成本模型的分析，我们发现无风险利率在理论上对股指期贷合约的价格也会施以影响。本文从对由持仓成本模型结合无风险套利原理推导出的股指期货合约价格模型分析，指出无风险利率与股指期贷合约价格的关系，借助于对无风险利率的控制来减弱因股票现货市场价格波动而使期货市场股指期货合约价格的波动效应。     

我国股指期货市场与股票市场的联动效应研究

本文采用沪深300股指期货上市以来所有日交易数据进行实证分析,探究我国股指期货市场与股票市场之间的联动效应。实证结果表明,股指期货在短期内具有价格发现功能,其对市场信息的反应速度快于股票市场;但从长期来看,股票市场价格的变动更多来自于自身市场的影响,其对价格起着主导的作用,而且随着股指期货到期日的临近,股指期货的市场价格向股票市场的价格收敛。     

关于股指期货风险的几点思考

股指期货作为全球一个重要的金融期货创新品种,其本身具有交易机制风险、交易主体风险,并且它还会与股票现货市场产生联动风险。本文对该交易品种的风险进行了阐释分析,并结合中国实际情况分析了在中国开设股指期货所面临的特殊风险。     

股指期货研究文献综述

由于股指期货的推出,中国股票现货市场生态环境将发生巨变,因为股市的整体态势是以股票指数来诠释的,股指期货则是对股市整体态势的预期。它集合了影响现货市场的各种因素和对影响因素的预期、现货市场股指价格和成交量、投资者心理和行为等重要信息,连同期货市场交易动向,形成新的价格,本文梳理了国内外这一领域的研究成果。     

美联储政策周期转换对中国金融市场的溢出效应研究——基于境内外利率互换的视角

本文综合运用Granger因果检验、Diebold&Yilmaz(2009,2012)构造的外溢指数(Spillover Index)以及DCC-GARCH模型,研究了2014年至2019年间银行间市场利率互换与离岸市场人民币无本金交割利率互换(NDIRS)间的报酬和波动溢出效应、动态条件相关关系以及美联储货币政策对该联动的影响。实证结果表明,美联储货币政策冲击对在岸利率互换市场有显著的负向溢出效应;随着美联储2019年7月31日再次进入降息周期,其货币政策冲击对中国在岸和离岸利率互换市场的波动溢出明显增强,对两市联动的影响主要通过中美利差的变动实现。在全球"超级宽松"潮下,我国应密切关注美联储货币政策动向,将中美利差控制在合理区间,严格监测债券市场和利率市场的流动性波动,避免海外货币政策变动和金融市场风险对国内金融市场的冲击。     

股指期货对现货市场的波动影响分析——基于沪深300指数期货研究

股指期货是为了满足管理股票现货市场风险、尤其是系统性风险的需要而产生的一种金融期货,它对股市的波动性具有免疫作用.本文主要通过对刚上市的沪深300指数期货进行研究并对股指期货的上市对其现货即沪深300点的影响进行分析.     

股指期货及其风险透视

目前全球期货、期权市场成交量的90％以上是由金融衍生品构成。随着今年9月8日中国金融期货交易所正式挂牌成立，10月23日金交所就公布了《沪深300指数期货合约》、《交易细则》、《结算细则》和《风险控制管理办法》四个征求意见稿，这预示着中国正在进入金融期货时代。金交所预定2007年4月首先推出股指期货，以后将陆续推出国债、利率和外汇期货等交易品种，这无疑将促进我国金融衍生品市场的发展与繁荣。     

股市政策与股市波动

中国股票市场是一个“政策市”，政府经常有意识地运用一些政策手段调控股市的波动。但是，本文建立的理论模型证明，由于股市政策内生的动态不一致性，政府运用股市政策不但不能稳定股市，反而会造成和加剧股市的波。而来自上海证券市场的经济实证分析也证明了这一点。     

论股指期货市场与股票现货市场的风险联动

各国股票市场的运行实践表明，股指期货推出初期经常会发生股市与期市的风险联动：即在一个缺乏做空机制来转移系统性风险的市场中，投资者只有做多才能获利，因此股票价格经常被推高至脱离基本面的支持，而股指期货的推出使做空也有机会获利，所以会导致股市泡沫的破灭。由于股指期货的价格发现功能，无论冲击来自现货市场还是期货市场，率先进行反应的是期货指数，此时，套利者利用可观基差进行指数套利，导致卖压在股市与期市问传递，如果做市商无力平衡卖压，那么这种无弹性的指数套利会使风险积聚和扩散，形成股市与期市的风险联动。本文旨在分析瀑布效应的形成机理，防患于未然。     

股票理论价格及股市泡沫含量的测定

每种股票的市场价格都是严格遵守各自一定“轨迹”有序运行,即使在被投机因素价格放大的情况下依然如此,这种“轨迹”就是理论价格,作为股票的理论价格,它担负着为政府和投资者实施双重服务的使命,政府借助于理论价格的指标系统,实施对股市的宏观调控,投资者则用其作为理性投资决策的衡量标准,除此之外,投资者还要评价其投资风险,股市“泡沫”含量越高,蕴藏的股市风险就越大,泡沫含量的增加,最不可缺少的是警惕性,最佳的运作方式是减量运作。     

Stock Price Reactions to the Repricing of Employee Stock Options*

We study whether the repricing of employee stock options is in the best interests of common shareholders by examining the excess stock returns associated with timely, noncontamin‐ated repricing announcements made by Canadian firms. On the basis of three theories of why firms reprice, we develop competing predictions about the mean announcement‐date excess stock return and the cross‐sectional relations among excess stock returns, the estimated probability of repricing, and proxies for predictions from each theory. For a sample of 72 noncontaminated repricing announcements made by Canadian firms between November 1994 and July 2001, we find a reliably positive three‐day announcement‐date mean excess return of 4.9 percent. The results of our cross‐sectional analyses suggest that the market responds favorably to repricings because they assist in retaining key employees even though, at the margin, they enable managers to extract rents from shareholders. We do not find sufficient statistically significant evidence to reliably conclude that repricings are done to realign employee incentives.     

Broker-dealer Leverage and the Stock Market

This paper employs linear and nonlinear causality tests to examine (for the first time) the dynamic relation between broker-dealer leverage and the stock market in the United States, using quarterly data since 1967. We find significant linear causality from the stock market to broker-dealer leverage and a nonlinear feedback from broker-dealer leverage to the stock market, supporting the view that the macro economy is highly nonlinear. This bidirectional causality shows that a stock market crash might happen long before a fall in fundamental asset values.     

每一次华丽的转身

也许你不相信神话,但是,你一定要相信一家叫伯克希尔·哈撒韦(Berkshire Hathaway)的公司,去年10月这家美国公司的股价突破10万美元/股,成为美国乃至世界历史上最贵的股票.     

What Drives Stock Prices? Identifying the Determinants of Stock Price Movements

In this paper, we show that the data have difficulty distinguishing a stock price decomposition in which expectations of future real dividend growth is a primary determinant of stock price movements from one in which expectations of future excess returns are a primary determinant. The data cannot distinguish between these very different decompositions because movements in the price-dividend ratio are very persistent whereas neither real dividend growth nor excess returns are; most of the information about low-frequency movements in dividend growth and excess returns is contained in stock prices and not the series themselves. We further show that this inability to identify the source of stock price movements is not solely due to poor power and size properties of our statistical procedure, nor does it appear to be due to the presence of a rational bubble.     

Illiquidity and the Measurement of Stock Price Synchronicity

This paper demonstrates that measures of stock price synchronicity based on market model R² s are predictably biased downward as a result of stock illiquidity, and that previously employed remedies to correct market model betas for measurement bias do not fix R² . Using a large international sample of firm-years, we find strong negative and nonlinear relations between illiquidity and R² across countries, across firms, and over time. Because variables of interest frequently relate to illiquidity as well, we illustrate the consequences of not controlling for illiquidity in synchronicity research. More generally, we demonstrate the importance of using nonlinear control variable methods. Overall, we conclude that the illiquidity-driven measurement bias in R² provides an explanation for why prior research finds low-R² firms to have weak information environments, and suggest future research carefully evaluate the sensitivity of its results to nonlinear controls for illiquidity.     

证券公司操作风险及其管理

近年来对操作风险的管理引起了金融机构的重视，就证券公司而言，操作风险存在于各种业务流程和资金财务稽核管理工作之中，可能会引起较大的损失。本文首先对我国证券公司各项业务流程的操作风险进行了识别，然后考察了西方证券公司的操作风险管理方法，最后对我国证券公司的操作风险管理提出了一些建议。