上市公司财务困境预测———基于信息熵与Logistic回归的实证分析

以沪深两市1370家上市公司作为研究样本,摒弃了以往研究中惯用的配对方法,采用信息熵理论对财务指标的预测能力进行了客观测定,并选取预测能力最强的前11个指标作为输入变量,构建了基于Logistic回归的上市公司财务困境预测模型,并对模型进行了实证检验.研究结果表明:每股净资产、营业毛利率等11个绝对财务指标和相对财务指标对公司是否陷入财务困境有较强的预测能力.     

上市公司重要财务指标调整原因分析

上市公司信息披露的方式和资料较多,但是财务数据的披露是最重要的信息披露,在众多的财务指标中,每股收益、每股净资产和净资产收益率被看作是重中之重的财务指标,上市公司为了达到其特定的目的,对他们都有可能进行各种各样的调整,本文详细分析了上市公司对三个重要财务指标进行的调整。     

基于回归分析的上市公司财务指标与股票价格研究

随着中国股市的不断完善,上市公司质量成为影响股价的核心。本文通过多元回归分析建立财务指标与相对应股票价格的回归模型,考虑到财务指标之间的相关性较强,文章进一步通过逐步回归分析和主成分回归优化模型得到最终结果,验证并分析财务指标对股价的影响力。通过分析发现每股收益、每股净资产、速动比率对股价有显著影响。     

资产收益率的影响因素研究——基于服务业行业上市公司的实证分析

财务指标是反应上市公司经营状况的重要指标之一,本文通过SPSS软件实证分析上市公司净资产收益率的影响因素。结果表明每股收益、销售净利率和权益乘数对公司净资产收益率有显著正影响,速动比率对公司净资产收益率有显著负影响。     

沪深上市公司并购绩效实证分析

近年来,我国上市公司并购交易事件频仍,涉及金额颇多,因此研究并购上市公司绩效成为重要课题。鉴于此,本文选取2008年我国沪深上市公司并购中的57家并购方公司作为研究对象,基于上市公司盈利能力的视角选取每股收益、净资产收益率等5项财务指标,采用因子分析法进行研究,结果发现我国上市公司的并购市场从整体上来说是健康的,并购后绩效一直下滑的样本约占总样本的9%。     

淡出淡入：———我国外贸板块上市公司的战略选择

年报反映 与中国证券市场两市总体业绩横向比较而言,外贸板块上市公司盈利能力较强,1998年业绩尚佳,以加权平均法计算,每股收益0.3198元、净资产收益率9.7924％、每股净资产3.266元(见表1);这三项主要财务指标,比两市平均水平分别高出60.46％、22.92％、30.54％。     

股票价格内部影响因素实证研究

在F-O模型上,针对决定股票价格的内在因素建立股票价格多元回归模型,选取具有代表性的多个指标对股票价格进行实证分析。结果发现每股净资产、净资产收益率和每股收益、每股经营现金净流量与股票价格显著相关,实证分析表明投资者开始了对上市公司现金流的关注。     

我国电子信息行业上市公司现金股利实证研究

在我国上市公司现金股利政策相关研究中,以行业数据为样本的专门性研究很少,本文以发放现金股利的电子信息行业上市公司的2008年度数据为研究对象,对其现金股利政策的影响因素进行了实证研究,结果表明:除每股收益、每股经营现金流量净额、净资产收益率与现金股利支付水平相关度不高,每股净资产与每股现金股利相关性较强.     

基于主成份分析法的旅游及景点板块上市公司股票的价值评估

利用主成份分析方法,对旅游行业上市公司的每股收益、每股公积金、每股净资产、资产负债比率等10项具有代表性的财务指标进行分析,提取出影响企业股票竞争力的综合财务指标,并对公司进行排名。从排序结果可以看出主成份分析法在对行业内选股的有效性:选取综合得分在1.5分以上的股票,舍弃综合得分为负数的股票。     

湖北省上市公司市盈率影响因素的实证研究

本文以湖北上市公司的财务指标为基础,选取了净资产收益率、净利润、每股净资产、市场价值四个因素来研究其对市盈率的影响。本文以深市2004年前上市A股股票的湖北上市公司为研究对象,分析了市盈率与筛选指标之闻的相关性。笔者相信本研究对提高上市公司的自身品质以及提高投资者的投资决策水平具有积极的借鉴意义。     

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。     

会计准则与会计信息价值相关性实证分析

会计准则通过规定会计信息的收集、处理、披露方式,决定着会计信息的价值,并影响着企业各利益相关人的决策。以2003年-2007年所有非ST及非PT股的上市公司为样本,通过新会计准则实施前后股票价格与每股收益和每股账面净资产之间的回归分析比较,说明新会计准则提高了会计信息的价值相关性,使得每股收益与每股净资产对股票价格的解释力更强。     

运用现金流量表评价公司财务状况方法之探讨

随着证券业的规范发展,上市公司公开披露的财务信息越来越多,每股收益、市盈率、每股净资产和净资产收益率等财务指标受其局限性的影响,已不能满足投资人正确把握企业的财务现状和未来,准确核定资产的内在价值的需要,以现金流量表进行现金流量分析已被投资者广泛接受。由于我国结合资产负债表、利润表进行的现金流量分析方法体系尚未统一,笔者认为运用现金流量表评价公司财务状况应从以下几方面进行。     

基于贝叶斯网络的重大资产重组公司预测模型

随着资本市场的不断发展,企业重大资产重组已经成为企业优化资源配置、谋求可持续发展的重要途径。对投资者而言,在重大资产重组停牌公告发布前进行投资布局有助于获得超常收益。通过以中国A股主板2015年至2017年发布重大资产重组停牌公告的公司为样本,运用理论分析确定构建贝叶斯网络的节点,并在此基础上通过贝叶斯网络建立重大资产重组预测模型。研究发现,股权制衡度、资产减值损失占营业收入比例越大,出现控股股东变更,每股收益、每股净资产、每股营业收入越小,上市公司发生重大资产重组事件的概率越大。模型总体准确率为71.63%,表明对重大资产重组公司进行预测在很大程度上是可行的。     

我国上市公司选择可转换债券融资偏好的实证研究

近年来,发行可转换债券成为中国上市公司重要的融资渠道之一。本文通过对中国2004—2007年公告拟发行可转换债券以及符合发行条件却并未发行可转换债券的所有上市公司进行二元选择模型回归分析。结果表明：公司规模、资产负债率、净资产收益率、每股净资产对我国上市公司选择可转换债券融资具有显著性影响,其中公司规模、资产负债率、每股净资产的影响是正向的,净资产收益率是负向的。而流动资产周转率、总资产增长率和流通股比重对公司是否选择可转换债券融资不具有显著性影响。     

我国交通运输上市公司财务评价研究

通过以我国深、沪两地上市的交通运输企业为样本，选择净资产收益率、每股收益等10个财务指标，借助SPSS分析软件，采用因子分析法，对我国交通运输上市公司盈利能力、市场发展潜力、偿债能力等财务状况进行综合评价，排出了前10名运输企业。同时发现，从事海运、依托港口发展的交通运输企业需防范金融风险；交通运输企业经营状况不能过于依赖所处的地理环境。     

每股收益在上市公司盈利能力分析中的局限性研究——基于财务视角

每股收益是评价企业盈利能力、预测企业成长潜力,进而作出相关经济决策的重要财务指标之一。但该指标在计算技术上和实际应用中都存在着一定的局限性,影响了指标功能和效用的发挥。使用该指标时一定要结合公司的每股净资产、净资产收益率、每股经营活动现金流量净额等指标的变化以及公司所处的内外部环境等因素进行综合分析。     

中海集团上市公司财务危机预测

近来关于航运业要进行整合的传闻层出不穷,航运龙头上市公司纷纷停牌更加剧了这个传闻的可靠性。本文在此背景下,以中海集团旗下在A股上市的隶属于水上运输行业的三家公司作为研究对象,选取主营业务利润率、每股经营现金流量、净资产增长率、资产负债率、应收账款周转率、总资产周转率六个财务指标,以企业是否亏.损作为财务是否发生危机的标志,运用logistic分析方法进行预测,得出的方程误判率仅为77.8%,可以很好的对中海集团旗下海运上市公司财务危机进行预测。     

基于财务指标的我国上市公司财务困境预测

本文以我国上市公司为研究对象,利用样本公司历年财务指标的数据构建Logit模型量化上市公司的信用风险概率,进而根据结果对上市公司发生财务困境进行判别和预测。     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。