论测风塔在风电场运行中的重要性

风资源评估对风电场的选址、前期建设起着关键性的作用。为了更好地发挥、认识测风塔在整个风电场建设、运行中的作用,文章通过风电场运维中的实践和经验,论述了测风塔在风电场运行中功率预测和性能指标评估中的作用。精准的测风塔数据是风电场全生命周期管理中关键的元素,可为发电量的提升、运维管理提供更准确的保障。     

风电运维人员安全管理

目前,我国风电已经进入规模化发展阶段,随着不断扩大的风电场装机容量,以致在电网中风力发电所占比例也越来越高,为了使风力发电组达到最佳并网状态,适应电网要求,应注重提高风电设备的可靠性,加强运维人员安全管理,从而产生更大的经济效益,更好的服务于社会,适应时代发展。本文则主要以风电运维设备、技术及人员方面分析,重点分析运维人员安全管理,以供参考。     

BIM技术在海上风机基础工程的应用

由于海上风电场工程常处于复杂的地质、地形条件及多变的海洋环境中,所涉及的数据信息量巨大,而且针对这些数据信息的管理缺乏一个统一的系统管理平台。因此,为拓展BIM在海上风电工程的应用,本文提出了覆盖风电场规划、基础设计与施工及后期运维的BIM协同管理平台架构,并依据蒋家沙海上风电场海床地质实际,由BIM建立地质模型,再将其引入有限元软件,用于探讨海上风机基础的承载特性。通过BIM创建的协同管理平台可实现多方协同作业、避免时间冲突和空间冲突,还能从造价、质量、安全运行及防灾减灾运营方面进行有效的管理。     

变电设备运维管理新模式

随着5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术的广泛应用,电网向具有更高智能化和互动化水平、更强资源配置和价值创造能力的能源互联网方向不断升级,电网设备安全运行风险和压力与日俱增. 面对新形势,国网湖北省电力有限公司(简称湖北公司)变电运维管理面临多重挑战:一是运维人员承载力不适应业务规模快速增长的形势,如在深度...     

基于大数据的高压电缆运维管理应用的研究

目前,我国对电缆故障的处理方式,一般是故障事后维修或是定期维修,浪费了大量人力物力。文章通过在Hadoop平台上设计实现了基于大数据技术的高压电缆状态运维管理系统,系统包括输电线路的数据采集层、数据分析层以及辅助决策层三大部分组成。系统通过传感器以及视频监控数据判断高压线缆运行状态,实现了对区域输电线路运维的全面感知与风险预警,辅助用户决策,提高运维效率。     

海上风电场ROV维护保养及故障诊断

目前,水下机器人在各种领域应用广泛,特别是其中的有缆遥控机器人,本项目是在海上风电场中利用水下机器人进行运维工作,但是对于ROV的日常维护以及保养是确保ROV自身正常工作的基础,及时地发现并排除故障才能让ROV更好地为项目服务。     

基于云计算的移动通信运营商智能运维研究

以移动通信运营商的IT基础设施建设与运营的技术难题,论述了通过云计算来构建移动通信运营商智能运维服务管理系统及技术框架,并从系统运维的方向,利用大数据对通信网络的状态数据进行了数据挖掘与分析。     

风电远程集中监控系统网络硬件集成安全性的探索与研究

风电远程集中监控系统是将分散于各地的风电场进行集中的监视和远程控制,系统以实时数据库为基础数据平台,采集各风电场的风机监控数据、升压站运动系统数据,下发风机、运动设备控制与调节指令。确保集中监控系统与各风电场之间采集与下发数据的安全性是集中监控系统安全、可靠、稳定运行的重要环节。     

基于大数据的中低压配网运维平台的研究

在电网的管理过程中,运维与检修非常重要,尤其在目前中低压配网电网维护中,要求对故障点进行有效的定位、跟踪和快速的故障处理。因此,必须建立一个大数据的运维平台,一方面能提升电力部门的工作效率,另一方面对于电网资源分配、运营方式改造、服务模式创新、部门结构优化等能起到积极的作用,同时也有利于提高电力部门的管理水平。     

风电场后期运维工程中项目管理法的研究与应用

电力生产是国家经济建设和发展的支柱,而能源短缺和环境污染的矛盾日益严重,不可再生能源的利用更是雪上加霜,能源枯竭已成为阻碍经济建设的绊脚石。在这样一个大的能源环境下,迫切需要开发新的能源资源,特别是绿色风能发电因其资源丰富、开发方便而受到世界各国的广泛关注,同时也是目前世界上发展得最快的可再生能源。进入本世纪,我国风电事业发展的很迅猛,飞跃式的成为风电装机容量最大的国家。随着风电场的装机容量的不断增大,特别是风力发电场后期运维工程中保持设备的完好率,如何提高运营效率成为控制单位发电量成本的一个关键技术问题。为此,本文针对上述问题分别从风电场后期的装备、备品备件和人力资源的管理等几方面,从理论到实践展开研究,但愿经过本文的研究得到一些有助于我国风电健康迅速发展的方法和路径。     

提高风电场盈利能力的探讨

风力发电是一种清洁可再生绿色能源,发展风电是火电与水电的有益补充,可减少向大气中排放温室气体,在具有丰富风能资源的地区建设风力发电场是大势所趋。文章简要从风电场的项目开发、开工建设到投产运营,整个生命周期分阶段分析了影响风电场盈利能力的因素,浅析了提高风电场盈利能力的措施。     

浅谈江西省风力发电的前景——以鄱阳湖地区为例

随着我国风电产业的迅速发展,风电场的容量及规模经营越来越大,对电网的影响也越来越明显,风电并网问题已经成为风电大规模发展的"瓶颈"。风电场具有随机性和波动性等特点,大规模的风电场接入系统给电网的规划运行及调度带来困难。文章分析了风电场的特点及影响其发展的因素,并结合鄱阳湖的风能情况就风电场建设进行了探讨。     

基于CIM+AI机器人的大型城市综合体智慧化运维框架研究

目前智慧运维已成为大型城市综合体、交通枢纽等城市关键构件运维发展的大势所趋，通过对既有运维管理的手段和形式再造，基于三维数字孪生技术，融入5G、物联网、人工智能、机器人、大数据、VR等现代信息技术手段，整合大型城市综合体建筑体内设备、人员、事件、技术等关键要素，实现智慧化、精细化、可进化的运维业务。基于CIM+AI机器人的智慧化运维框架主要包括：（1）数字孪生底座。建立多元异构的虚拟现实系统，打造多行业一体化数字孪生底座，实现CIM技术在全生命周期各阶段的应用实施。（2）5G+IOT+大数据的技术融合框架。基于5G技术多源监测海量数据传输技术及接口，实现运维管理和智能分析数据互通、全寿周期所有数据整合、现实与孪生场景实时关联、基于智慧运维的业务系统。（3）基于5G网络的物联网传感网架构。对立体综合空间开展网络全覆盖构架，实现“全包容、恒稳定、高可靠、低时延、易部署”的组网方案。（4）基于AI机器人的智慧运维体系。借助智能机器人和人工智能神经网络的技术融合，为关键业务应用提供智慧工具，辅助管理决策和风险预警。     

风电场风能资源与发电量设计后评估探究

风电场运营是否良好的重要指标是风力发电机组的发电量。由于风能资源的多少在很大程度上决定了发电量的高低,对风电场项目后评价主要集中在发电指标的评价上。文章参照风电场的实际运营数据,针对可能涉及的各方面影响提出改善建议与方案,使实际情况更接近理想状态,为风电场设计的长远发展做出充分的经验累积。     

一机集团“一基双模”设备智能运维管控

<正>内蒙古第一机械集团股份有限公司（简称一机集团）应用大数据、人工智能、工业物联网等技术构建“一基双模”设备智能运维管控体系，对设备基础数据和运行数据进行全面采集、分类汇总和智能分析，精准判断设备故障及故障演变进程，推动设备运维管理由“事后维修”向“预防维护”和“精准预知维修”转变，入选工业和信息化部工业大数据实验室“2022数据要素驱动企业数字化转型优秀案例”。     

基于数字孪生的教学楼智慧运维平台研究

随着新一代信息技术（如大数据、人工智能、云计算、物联网等）与制造的融合发展以及应用,建筑的智慧化、智能化成为可能。针对高校教学楼所面临的日益复杂的运维问题,本文将教学楼与数字孪生系统理论相结合,进行数字孪生教学楼智慧运维平台的研究。本文首先阐明了数字孪生的概念,其次提出智慧运维平台总体架构、构建方法和功能,最后分析智慧运维平台的特点及意义。     

大数据背景下高校内部审计人员职业能力提升路径研究

大数据的快速发展使得高校内部审计环境发生了变化,对高校内部审计人员职业能力的提升也提出了新要求。为此,在大数据背景下从高校内部审计人员职业能力提升的必要性着手,从加强大数据技术培训力度和搭建大数据继续教育平台,以及强化大数据技术应用能力等方面对提升高校内部审计人员职业能力的可行路径进行探讨,以不断提升高校内部审计人员职业能力水平,满足大数据时代对高校内部审计人员职业能力的现实需求。     

风电场并网运行的低电压穿越能力研究

文章以UPC风电场为例,仿真分析并评估简单电压瞬时跌落故障下风电场风电机组的低电压穿越能力。其分析方法可供其他风电场借鉴。     

风电场并网运行的低电压穿越能力研究

文章以UPC风电场为例,仿真分析并评估简单电压瞬时跌落故障下风电场风电机组的低电压穿越能力。其分析方法可供其他风电场借鉴。     

企业数据能力构建供应链敏捷性的概念模型研究

大数据分析是目前学者和广大金融从业者关注的热点话题,由此引发的企业的数据能力分析也加入讨论。多项研究与实践表明,具有良好的大数据能力的企业,更能在企业竞争中取得优势。为应对难以预测、持续、快速变化的竞争环境,企业必须采取相应的措施来提高它的敏捷性。企业数据能力被证明是提高公司敏捷性的关键因素之一,本文提出了企业数据能力构建供应链敏捷性的概念模型,为企业在数据能力发展的过程中提供参考。