智能巡检机器人于海上风电机组的应用探讨

随着运维技术的发展，智能巡检机器人将在海上风电机组运维中得到更广泛的应用，从而提高运维效率，确保机组处于良好的运行状态。分析海上风电机组的基本现状，介绍智能巡检机器人的基本原理、海上风电机组智能巡检机器人的故障感知系统，以及智能巡检机器人的实际应用情况，促进海上风电机组运维水平的提高。     

海上风力发电机组运行维护策略

海上风电机组的运行维护环境、故障消缺及时性、作业方法模式等均与陆上机型有较大不同。结合已投运海上风力发电组的运行维护情况,分析定期检修、状态检修、故障检修、技术改造4种方法在海上风电机组运维管理中的重要性及配合策略,形成海上风电机组综合运行维护策略。     

人工智能技术在风电机组智能巡检中的应用

为了确保风电机组安全、稳定地运行,需要开展高效的风电机组巡检工作,因此应有效将人工智能技术应用于风电机组智能巡检工作。通过对人工智能技术、风力发电等概念的介绍,分析风电机组常见故障及主要运维方法,介绍两种风电机组智能巡检中常见的人工智能技术,并探讨人工智能技术的具体应用,为进一步提升风电机组智能巡检效果提供支持。     

SGS风电行业润滑与运维论坛在京举行

<正>本刊讯记者张凤香SGS通标标准技术服务有限公司(下简称SGS)主办的"2014风电行业润滑及运维论坛"于9月12日在北京成功举行,来自全国各地的风电开发商、风机设备制造商、润滑油生产商及第三方运维服务商等相关领域的专家学者、技术和管理人员超过100位代表参加了本次盛会。该论坛得到中国石油润滑油公司、维斯塔斯、壳牌、斯凯孚、《设备管理与维修》杂志、《风电世界》杂志等行业知名企业及媒体支持。会上专家紧密围绕风电油品选用、加注、维护、监测和管理、风电机组     

无人值守变电站智慧运维建设方案研究

为解决供电公司对无人值守变电站设备状态的实时掌控，弥补已有的设备监控和运维系统的功能不足，减轻运维人员巡检负担，及时发现人工不易察觉的故障和隐患，提高巡检效率，扩大巡检范围。通过对一次设备和系统实时状态数据采集，采用增加辅助设备采集数据的方式，融合应用最新技术，不仅能实现无人值守变电站设备的全方位监控，同时可以加强数据的综合分析深度，有效提升运维管理水平。     

综采工作面设备实时状态检测

随着综采工作面自动化和智能化水平提高,设备依赖性越来越强。某一设备发生故障,可能导致整个采煤工作系统瘫痪,影响煤炭生产和运输。本文首先对综采工作面的设备组成及常见故障进行分析,以综采工作面的数据集中监控为重点,监控综采工作面的机械设备工作状态,并将监控数据上传地面数据中心,在智能机电设备运维监控中心实时展示,实现对综采工作面设备状态的实时监测,并在设备状态异常时及时给出报警。     

电力监控设备隐患安全管控探索

正在"三集五大"体系背景下,无人值守变电站设备的运行管控主要依托于实时监控、运维巡视和专业评价三种方式。其中,运维巡视这一方式在实际应用过程中普遍存在巡视周期长、巡视手段单一、巡视质量不高等问题,一些潜在的问题缺少足够的力量进行持续的跟踪和预警,导致运维单位对设备的安全管控能力较以往明显下降。与其相对应的,变电站集中监控以后,调控机构汇集了完整的设备监控数据,这些数据具有体量大、实时     

创新高原风电机组集约化标准化管理

翻开中国风电产业布局图发现,除新疆、甘肃的戈壁大漠,内蒙古高原、黄土高原和云贵高原均已成为中国风电热土。随着我国风力发电装机容量的增加,高原风电装机也随之不断扩大,在高原地域建设风电场,探索并实践高原风电机组的集约化、标准化管理越来越紧迫。主要内容高原风电机组集约化、标准化管理实践将5S活动和质量小组活动贯穿于始终,依托状态监测系统对所监控的风电机组群实施远程运行优化与控制功能,并通过管理数据库远程指导各风电场的倒闸操作、故障     

风电机组轴承状态监测和故障诊断

风机轴承基本构造,监测方式多样化,为保证风电机组正常运行,提升风电场的运行效率,要做好风电机组轴承状态监测工作。     

基于深度学习理论的风力机结冰预警模型

基于深度学习理论,利用风电机组运行数据训练深度神经网络模型,用以表征信号与结冰状态之间复杂的映射关系。试验结果表明该模型实现了多工况、大样本下的结冰特征量提取与结冰状态的识别,具有较高的精度,为风电机组结冰状态的预测提供了新的思路。     

风电机组变桨系统故障诊断方法研究

以风电机组作为主要研究对象,分析变桨系统在实际使用过程中的故障诊断方法,针对不同类型的系统故障,对风电机组输出功率和安全制动的核心控制部件进行合理设定,确保风电机组可以在各种情况下保证自身稳定工作状态,同时对变桨系统采取针对性维修措施,降低维护成本。     

数据可视化对服务渠道监控的重要性

正信息技术的发展,促进了远程实时监控系统和数据可视化分析技术的发展。基于互联网设备的实时监控,可以使电力监控系统对电力设备进行准确及时、高度灵活的智能化管理。数据可视化分析技术能够使监控的信息得到及时、高效、直观的显示,真正做到高质量的智能化电力设备管理。因此,数据可视化分析技术在监控运维系统中的地位越来越重要。客户服务渠道监控运维系统对于电力企业来说其重要性不言而喻。在     

先进实用技术和产品六则

直驱风电机组变流器、风电机组主控装置国网电力科学研究院（原国网南京自动化研究院）研制的直驱风电机组变流器及风电机组主控装置,对提高风电机组可靠和经济运行水平具有重要作用,解决了风电场在接入网末端遭受的电压、无功波动和电网故障引起的解列等问题;对机组的控制和保护,保障了机组安全稳定运行;对接入电网的无功支撑作用,提高机组及风电场接入电网的电压稳定,增强风电场对接入网的电压支撑能力,优化风电场的无功运行水平,使风电成为电力系统中可信赖的电源。     

天然气在线分析仪远程管理系统的设计与探讨

为解决天然气气质监管瓶颈,提高天然气在线分析仪的运维管理水平,设计并开发了在线分析仪远程管理系统。该系统包括设备基础信息管理和故障管理、气质数据及设备状态数据监测预警等功能,通过对在线设备的状态及过程参数的采集和管理,可实现川渝管网不同地点在线分析仪的集中监控、故障诊断、数据应用分析等,保证天然气气质监管的有效性和连续性。在实现对多类型仪器实时化、统一化监控管理的同时,大幅度提升数据应用率,为生产数据分析提供便利。促进天然气气质监管由传统管理向数字化、智能化管理推进。     

基于发电成本与环境效益的风电最佳接入容量分析

为充分了解风电接入电力系统后对发电成本及环境效益的影响,计算符合系统运行经济性的风电接入容量,建立了风电最佳接入容量优化模型。采用该模型分析了不同容量火电机组在不同功率下的煤耗特性变化,并通过对火电机组深度调峰补偿调动火电机组调峰积极性;引入火电排污成本以充分体现风电接入后的环境效益,加入弃风惩罚费用来保障风电优先调度。采用粒子群算法并结合主动搜索技术(active explore basic particle swarm optimization,AEPSO)对模型进行求解,有效解决了粒子群算法易陷入局部最优的问题。最后以某地区实际电力系统为例,计算得出了在最经济运行模式下的风电接入容量,验证了模型的合理性。该研究可为相关决策部门制定风电发展规划提供参考。     

解决风电机组机舱罩转运难题

2020年至2022年风电机组产能上升6至7倍，风电机组的机舱罩运输靠货车，从厂家运到风电事业部装配车间，装配车间只能存放1至2套机舱罩空间，生产量大的时候装配车间全面铺开，凌乱不堪，存在安全隐患，靠货车运输不能满足生产供货需求，严重影响生产进度，制作机舱罩转运工装车，按照风电机组装配进度需求，从堆场转运配送机舱罩，节省装配车间存放空间，增加风电机组装配台位，风电机组装配井井有条，提升风电机组的机舱罩转运效率，解决风电机组的机舱罩转运难题。     

海上风电机组吊装难点分析与对策

<正>海上风电受制于施工窗口期短暂、海上作业困难、设备重量最大达数百吨、对起重设备要求高等影响因素,因而项目建设周期长、成本高、安全风险大,其中风电机组的吊装存在很多难点,必须采取措施加以解决。从技术角度出发,通过对几个近海区域海上风电项目吊装经验的总结,探索分析海上风电吊装难点并提出解决方法,为后续海上风电施工提供参考经验。     

福建：两转型三机制打造“全能”

<正>新时代"全能型"供电所服务新模式的构建是对传统服务模式、服务流程的革新和再造,实现服务前端全业务受理、服务过程实时监控、服务现场作业融合的三级供电服务体系,全面准确地感知客户的诉求,打通内部管理的堵点,优化配置网格化服务力量,提高服务客户响应速度,满足客户多样化、差异化服     

利用在线监测系统精确诊断压缩机摩碰故障

随着数字化、信息化的发展，越来越多的石化企业利用远程实时在线监测系统对机组的运行状态进行监控，以便及早地发现隐患，减少故障的发生。本文简述了机组摩碰故障及其特征，通过具体实例分析了利用在线监测系统精确诊断机组摩碰故障的过程，可为制定科学合理的检修方案提供依据。     

风电机组液压油的劣化与衰变预估模型研究

通过模拟系统下风电机组液压油的定期取样检测,以磨损状态和油品老化程度的光谱分析结果反映液压油的劣化程度与衰变时间。分析液压油的酸值、金属元素、污染物颗粒、铜片腐蚀、氧化安定性、抗磨性、油泥及腐蚀趋势、高压叶片泵磨损特性等理化性质与油品劣化、衰变趋势,建立电网并网机组液压油劣化程度和衰变时间趋势模型,为在用液压油和用油设备的性能、状态做出全面客观的评价,制定风电机组液压油监督规程,为按质换油提供可靠的理论依据与参考标准。