数据仓库在银行业的应用实践

随着计算机技术的发展,银行业开发应用了会计、储蓄、信贷、国际结算、资金、信用卡以及办公自动化等一系列业务操作型信息系统,并积聚了丰富的信息资源。目前,利用计算机技术建立集中的数据仓库,已成为各大银行加强经营管理和决策支持、开发新产品或服务、提高服务水平,提供差异化服务的重要手段。     

动态数据库提升银行数据信息价值——Teradata数据仓库事业部提供

随着中国银行业全面开放和市场化步伐的加快，国内银行必将面对更加激烈的市场竞争，如何不断提升自身在经营管理中的决策能力，是当前国内银行最关注的问题。     

元数据管理及其在数据仓库中的应用初探

前言 随着信息化建设在我国的不断推进，企业相继开发了大量IT系统，这些系统的运行大大提高了经营和管理效率，对企业管理和发展起到了积极作用。但企业在信息化建设方面也面临许多问题，其中在数据管理方面的问题主要体现在两个方面。     

提升金融投资回报率的奥妙

众所周知，虽然中国银行业信息系统建设起步较晚，但在IT系统方面还优于国外。因此国内银行信息系统具有更先进的基础架构和功能更强大的软件平台。如何在昂贵IT投资建设后，获得良好的回报是国内银行所面临的又一个挑战。衡量信息系统投资能否为我们带来收益的一个最重要的因素，就是银行系统的功能是否符合业务发展的需要。对于信息化水平较高的银行而言，信息系统发生故障的机率已降至最低限度。     

数据仓库信息生命周期管理的应用

随着IT技术的发展,越来越多的企业建立了数据仓库系统来管理数据并挖掘信息的价值。经过多年的数据积累,数据仓库系统中可能保存了TB级的数据。为了使这些数据财富发挥其应有价值,首先要解决数据存放和访问的问题。如果处理不好极有可能出现下列状况：     

中小银行怎样应对监管新标准

5月3日,中国银监会发布《中国银行业实施新监管标准指导意见》,新标准实施后,正常条件下系统重要性银行和非系统重要性银行的资本充足率分别不得低于11．5％和10．5％,而国内银行现行的资本充足率监管要求为大型银行11．5％、中小银行10％,这意味着对可能被归为非系统重要性银行的中小银行来说,资本充足率将提高0．5个百分点。     

以IT治理提升信息化管理水平

IT治理是信息系统审计和控制领域的概念，它是信息化建设及管理方面的科学理论与方法，其核心是要求对信息化建设及相关管理做出治理结构和制度化的安排，指导企业合理利用IT技术，平衡IT技术与流程的风险、增加价值来确保实现企业的目标。     

数据仓库技术在银行管理中的应用

数据仓库是将原始的操作数据进行各种处理和转换,并提供功能强大的分析工具。在银行业中建立数据仓库系统可用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行科学决策的依据,对银行的长期稳定发展有着重用的作用。本文主要论述了数据仓库与银行经营管理中的作用和应用背景。     

加强管理创新提升中国银行业的核心竞争力

入世以后,中国的银行业面临着外资银行巨大的竞争压力,要想取得竞争优势,就必须加强管理创新,提升自己的核心竞争力。     

提升资本管理的精细化水平

正国际金融危机爆发后,金融稳定理事会(FSB)和巴塞尔银行监管委员会(BCBS)积极推进国际金融监管改革,出台了包括巴塞尔协议Ⅲ(BaselⅢ)在内的一揽子改革方案。中国银监会充分结合国内银行业具体实践,务实推进国际新监管标准的落实工作,于2012年6月正式发布《商业银行资本管理办法(试行)》(以下简称《办法》)。《办法》的出台,是中国银行业持续稳定     

数据仓库在中保系统的应用

本文简述了数据仓库的基本概念,阐述了在保险业建立数据仓库的意义、作用及应用前景,尤其对中保系统数据仓库的模式及建设策略作了深入的探讨。     

数据仓库在银行业中的应用

我国银行业计算机应用经过20余年的发展，已从单机网点发展到综合业务联网平台，但在信息化建设方面也存住一些问题。具体体现如下：（1）在线交易系统中大量的务数据需要加工、整理、分析和汇总方可成为分析决策的有用信息。（2）现有管理系统只针对特定业务开发，不能满足高层次的数据分析要求。（3）数据来源于不同业务处理系统，数据格式不统一。     

新一代数据仓库建设模式探索实践--以国家开发银行为例

随着我国金融业对外开放的脚步不断加快,越来越多的外资银行涌入中国,导致我国银行业面临的竞争压力越来越大。为提升银行业竞争能力,国家在“十一五”期间明确提出,我国银行要向风险可控、规范运营的现代商业银行转型。今天,我们正处在转型的关键时期。银行业的转型要求改变传统的“拍脑袋”决策的方式,实施科学决策。     

我国商业银行数据仓库建设的现实选择

数据仓库的基本理论著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,是对各类数据的组合分析和再加工,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主题进行重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。     

智能集成网络管理

本文首先分析了当前网络管理系统的特点和需求,在此基础上提出了智能集成网络管理（ＩＮＭ）的概念。为了高效地实现智能集成网络管理的功能,本文提出了分布式协同多代理模型,并对其模块和关键技术进行了研究。     

完善企业征信系统的探讨

正企业信用信息基础数据库是人民银行组织各商业银行建立的企业信用信息共享平台,俗称企业征信系统,在防范资金风险、促进社会信用体系建设等方面发挥了重要作用。征信中心启动了征信系统二代建设工程,针对当前信用报告存在的内容不完整、参考性不强等方面瑕疵,拟通过系统全面升级和功能完善予以解决。企业征信系统被商业银行等金融机构广泛地应用于贷前审查、贷后管理等方面,有效地发挥了防范风险等作用。     

透视汇丰银行(续一)

编者按: 汇丰银行经营发展中,良好的损益表现、主动性的收益结构调整和严格的风险管理,均展示了先进银行损益变动及风险管理的一般特点.这对正锐意改革的国有商业银行颇具借鉴意义.     

透视汇丰银行

香港上海汇丰银行是一家拥有近140年经营历史的跨国金融企业,是全球最优秀的银行之一,其国际化的发展路线、有效的资产经营策略及财务管理手段对于锐意改革中的中国国有商业银行颇具启发和借鉴价值。经营规模及结构的主动性调整是汇丰银行应对经济周期性风险、优化经营结构的基本依托,也是收益及风险结构调整的前提。本文依托汇丰银行1993~2002年共10年的经营规模及其结构变动数据,深入分析其变动特征,旨在为中国国有商业银行资产结构的调整提供参考。     

基于数据仓库的银行个人信贷系统的分析与设计

近年来个人信贷在银行贷款中比例不断提高,但不良率也有攀升的趋势,强化个人信贷信用管理成为银行急需解决的问题。本文提出了利用数据仓库技术整合银行历史数据,构建了个人信贷数据仓库的整体架构,并对其数据的ETL、逻辑设计、安全性进行了探讨,为银行的个人信贷业务数据仓库的设计提供了实现方法。