我国各省经济指标的因子分析

经济指标作为反映一定社会经济现象数量方面的名称及其数值．为国家的宏观调控与发展起着重要的推动作用。本文为了对各省市的经济指标进行综合分析,选取了影响我国经济发展的相关指标变量进行因子分析。本文利用SPSS软件进行计算,首先通过因子分析方法对各经济指标进行因子分析。由此知道影响我国各省经济指标主要有总值因子、消费因子、价格因子。然后再由各项因子对我国各省经济指标进行综合评仇可以看到项经济指标较高、发展较快的省市多属于经济中心或沿海城市;而各项经济指标较低、发展较慢的省市多属于西北边远地区。     

基于因子分析和聚类分析的各省竞争力比较研究

本文利用因子分析法和聚类分析法对我国不同省市竞争力进行了比较分析研究,因子分析和聚类分析得出的结果大致相同。聚类分析将我国31个省市的竞争力分析三类,第一类为竞争实力比较强的省市、第二类为竞争力一般的省市,第三类为竞争力较差的省市。     

基于因子分析的全国性商业银行绩效研究

本文选取12家上市的全国性商业银行,从银行盈利能力、成长能力和抗风险能力等方面,运用因子分析和聚类分析方法比较了我国商业银行的经营绩效,探讨了我国银行经营绩效低的原因,指出了提高我国商业银行整体绩效的途径。     

基于因子分析的宁夏城市竞争力研究

城市在经济社会发展过程中扮演了重要角色,城市竞争力成为一个地区竞争力的关键所在。本文构建了宁夏城市竞争力的6类共16个具体评价指标,运用因子分析法对宁夏5个地级城市的竞争力情况进行分析和评价。研究发现:宁夏城市竞争力可以划分为三类,即强城市竞争力(银川)、具有一定城市竞争力(吴忠和中卫)和较弱城市竞争力(固原和石嘴山);提取的两个因子对城市竞争力具有很好的解释能力,表明相关社会经济发展指标与城市竞争力具有高度正相关性。最后针对各个城市竞争力的提升提出了相关建议。     

基于因子分析和聚类分析的创业板上市公司综合评价

本文运用多元统计的方法,对中国创业板上市公司的37组有效样本数据进行经营业绩的分类研究和综合考评。首先进行因子分析,从12个指标中提取出反映四方面能力的四个公共因子;然后对样本公司进行分层聚类分析,利用SPSS分析软件聚合成为5类,分析各类公司在各个因子上的平均得分,找到其优势因子和劣势因子,在此基础上进行综合评价,并从公司管理层和投资者的角度分别给出政策建议。     

基于因子分析与聚类分析的区域电子商务发展现状及对策研究——以浙江省为例

电子商务深刻影响着经济社会的发展,本文采取因子分析与聚类分析的方法,对2014年全国31省电子商务发展水平进行实证研究,横向比较浙江省电子商务发展现状,进而对168家浙江省电子商务企业展开问卷调查,探寻电子商务发展优势与劣势。研究发现:浙江省近年来对电子商务的发展十分重视,居民收入消费水平、电子商务设施建设、电子商务交易市场升级均得到了长足均衡的发展。浙江省电子商务发展具有政策发展环境优良,网络信息基础环境优越,行业带动性强,认证体系、信用体系、在线支付建设完善的优势。而浙江省电子商务发展则需在行业管理、专业人才培养、品牌培育、物流配套等方面进行改进。最后,在研究的基础上,提出现阶段浙江省电子商务发展改进的对策建议。     

基于因子分析与聚类分析的城镇化水平评价研究——以江西省的数据为例

城镇化代表着经济发展、生活形态、国民意识的重大转变,其影响着经济、人口、社会、环境等多个方面。本文中,以江西省城镇化现状为基础,从经济发展、人口增长、环境发展三个方面出发,选取十四项评价指标构建城镇化综合质量评价体系。采用因子分析对十一个地级市城镇化水平进行衡量和排名,采用基于SOM神经网络的聚类分析研究江西省城镇化区域性差异。结果表明,各地级市城镇化水平差异显著,在全省范围内发展不平衡。     

上市银行财务状况评价——基于因子分析与聚类分析的实证研究

随着移动端和电子支付的普及,银行业的发展进入一个瓶颈期,前景不容乐观.理性的投资者,必定会关注银行的财务状况.本文以22家上市银行为研究对象,筛选2016年底各银行财务比率,基于因子分析法构建财务状况综合评价模型,求出综合得分,据此进行排名.最后对银行进行聚类分析,用以佐证综合得分评价财务状况的科学合理性,为投资者作出理性投资决策提供一定的依据.     

中国上市商业银行绩效分析——基于因子分析和聚类分析

本文通过对中国A股上市的16家商业银行的10项基本财务数据指标运用spss因子分析做出银行的绩效分析,把十项基本数据分为规模经营能力、盈利能力、资产质量三类得出并给出综合排名,再利用系统聚类的方法把样本分类。目的在于分析当前银行业发展现状且为广大银行股投资者和银行管理人员提出合理化建议。     

中国上市商业银行绩效分析——基于因子分析和聚类分析

本文通过对中国A股上市的16家商业银行的10项基本财务数据指标运用spss因子分析做出银行的绩效分析,把十项基本数据分为规模经营能力、盈利能力、资产质量三类得出并给出综合排名,再利用系统聚类的方法把样本分类。目的在于分析当前银行业发展现状且为广大银行股投资者和银行管理人员提出合理化建议。     

基于因子分析和聚类分析的股票分析方法——以沪深300指数成分股为例

在股票投资市场不断发展的今天,由于各种限制因素,可供广大投资者选择的价值投资方式都存在不同程度上的缺陷。本文选择沪深300指数成分股作为样本,运用SPSS软件因子分析与聚类分析的方法将样本股票排名、分组,对排名高低与各个分组的股票进行了特征分析,以此探索出了一种新的股票基本面分析方法,可以在较低维度综合考虑若干股票分析指标,并把股票分类,适应不同偏好的广大投资者的投资需求。     

基于因子分析和聚类分析的股票分析方法——以沪深300指数成分股为例

在股票投资市场不断发展的今天,由于各种限制因素,可供广大投资者选择的价值投资方式都存在不同程度上的缺陷。本文选择沪深300指数成分股作为样本,运用SPSS软件因子分析与聚类分析的方法将样本股票排名、分组,对排名高低与各个分组的股票进行了特征分析,以此探索出了一种新的股票基本面分析方法,可以在较低维度综合考虑若干股票分析指标,并把股票分类,适应不同偏好的广大投资者的投资需求。     

我国城市经济指标研究

1研究背景 改革开放30年来。我国经济水平得到了突飞猛进的发展,发展取得了举世瞩目的成就。尤其引人注目的是城市的工业化和现代化进程焕发出勃勃生机城市作为一个地区的社会经济中心。对周围区域的影响是巨大的,具体表现为：城市具有经济的吸引力,即城市的产生和发展都需要外来资源的注人;城市具有经济的辐射力,即城市将发展的成果惠及周围环境,带动周围经济的发展;城市具有中介力,它是经济资源交换和周转的中心。城市的经济指标就是城市发展的晴雨表,在数量上反映出一个城市     

基于因子分析和聚类分析的中国省域知识竞争力综合评价

本文采用2011年中国统计年鉴及中国科技统计年鉴数据对中国31省市的知识竞争力进行了实证研究,采用层次分析法对指标体系赋权值,并通过因子分析和聚类分析分别从科技、教育、文化三个方面对省域知识竞争力做了综合评价和深入分析     

基于因子分析和聚类分析的我国国防军工企业股票投资价值评估

为研究我国国防军工企业股票的投资价值,文章基于2020年A股50家国防军工企业的股票数据,基于11个指标构建一套股票价值评级体系,运用因子分析和聚类分析方法对这50家国防军工企业的股票数据进行对比分析。结果表明,我国国防军工企业有很大的投资潜力与投资价值,值得我国各投资集团与企业重视。     

我国建筑业影响因素的因子分析和聚类分析

建筑业是我国经济发展的重要产业之一,对其进行定量分析有一定的经济意义。首先本文建立了比较完备的建筑业经济效益评价体系指标,然后结合多元统计分析软件SPSS,运用因子分析和聚类分析的方法对全国31个省、市、自治区的建筑业经济效益进行了分析与评价。     

我国各省市经济社会发展水平研究——基于因子分析与聚类分析的综合评价

从改革开放到今天,虽然我国的经济有了快速与稳健的发展,但仍存在着各地区发展的不平衡。有研究表明,从全国来看,东、中、西部三大地带经济发展的差距不但没有缩小,而且还有不断扩大之势。因此,进一步清楚认识我国各个地区的经济社会发展的优势和障碍,采取适宜的措施,保证各地区经济社会快速发展,缩短与中、西、东部地区的差距是我们面临的一个紧迫的课题。本文根据《"十一五"时期经济社会发展的主要指标》为蓝本,建立我国地区经济社会综合评价指标体系,根据SPSS软件对指标数据进行主成份分析,把这些具有错综复杂的指标数据归纳为少数几个公共指标因子,然后运用线性回归法计算我国31个省、市、自治区在各共因子上的综合得分,再对这些公共因子得分和综合得分进行聚类分析,把各地区经济社会发展划分为几种经济社会发展类型,并用判别分析作为检测聚类分析效果的辅助方式。最后,提出了平衡各地区经济社会协调发展的若干对策。     

基于因子分析的安徽省各城市经济发展水平评价

本文提取了能够反映经济综合水平的九项指标,采用因子分析法研究了安徽省各城市的综合经济发展水平和问题。研究结果表明,各城市的经济发展存在差异性和不平衡性,以此为安徽省整体经济的发展提供了参考。     

基于因子分析的湖南省城市综合经济水平评价

本文运用因子分析的方法,在湖南省统计数据中选取能反映城市经济水平的12项指标,分析了2014年湖南省14个城市的综合经济水平,并根据评价结果,为湖南省的城市经济水平发展提出对策和建议。     

基于因子分析和聚类分析的企业投资价值评价研究——以沪深300股指为例

文章运用因子分析和聚类分析对沪深300股指进行实证分析,通过因子分析将9个重要的财务指标归纳为4个主要因子,即估值因子、盈利因子、质量因子和成长因子。这4个主要因子包含了原始数据80.65%的信息,因此用这4个主要因子替代原来的9个指标来评价上市企业的投资价值。以因子分析得到的4个主因子得分为基础,采用聚类方法对不同层次的数据进行聚类分析,根据“数据聚类树”将300家上市企业分为4类。在此基础上,得出主因子得分和平均综合得分,对各类上市企业的投资价值进行客观评价,旨在为股票投资者分析上市企业的发展前景和股票升值空间提出可行性、科学性和具体性建议。