政府补贴对我国战略性新兴产业内部R&D投入影响的实证研究

构建回归模型,依据Hausman检验的方法和原理,分析了政府直接补贴和间接补贴与国内战略性新兴产业内部R&D投入的相互关系。研究结果显示:不同类型的政府补贴对整个战略性新兴产业内部R&D投入的影响存在显著差异;政府补贴对不同战略性新兴产业的内部R&D的影响也存在明显不同。     

企业R&D投入与专利产出实证分析——以江苏省大中型企业为例

本文以江苏省大中型工业企业R&D活动为研究对象,利用2004-2012年的相关数据,基于C-D生产函数模型对R&D投入与专利产出关系进行实证检验和分析,将R&D内部经费支出和研发人员作为投入指标,专利申请量作为产出指标.通过检验分析发现R&D投入对专利产出具有显著影响,人力资源投入对专利产出具有显著影响,为企业决策提供依据,并进一步为提高企业加强自主创新能力提出建议.     

技术创新产出对投入的冲击响应模式分析

运用主成分分析对企业技术创新投入和产出指标进行综合,利用综合后的指标数据探讨技术创新产出对投入的影响,得出技术创新产出是投入的格兰杰原因且存在时滞性.之后进行脉冲响应分析,得出技术创新产出对投入具有正向作用和较长的持续效应.依据所得结论提出建议.     

R&D投入、技术创新能力与企业经济绩效间关系的实证分析

以浙江省312家制造企业为研究对象,采用回归分析方法,对企业R&D投入、技术创新能力与经济绩效之间的关系进行了研究。结果表明:R&D投入与企业经济绩效显著正相关;新产品产出能力和发明专利申请量在R&D投入与企业经济绩效之间起部分中介作用,其中新产品产出能力的中介效应明显高于发明专利;尽管R&D投入对实用新型专利和外观设计专利的申请量有显著的促进作用,但这两类专利申请量并不是R&D投入与企业经济绩效间关系的中介变量。     

技术创新资源投入对产业创新绩效的影响——基于非R&D投入的调节效应

本文采用制造行业2001～2012年的面板数据作为研究样本,通过改进Cobb-Douglas函数模型,运用逐步回归分析方法,对制造业技术创新投入对产业创新的影响机理进行探讨,并重点考察非R&D投入的调节效应以及R&D投入过多带来的影响.     

政府资助对我国企业R&D投入的影响研究

研发活动的高风险性以及研发活动成果的公共物品特征等成为企业从事研发活动的障碍。本文利用面板数据通过建立固定效应模型研究发现政府资助对企业R&D投入具有显著的激励作用。政策启示在于:政府应该适当加大对企业R&D投入的资助力度。     

政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究

本文从动态角度运用面板数据分析中的随机效应模型实证研究了上海市政府的科技激励政策对大中型工业企业自筹的R&D投入及其专利产出的影响。本文认为 ,政府的科技拨款资助和税收减免这两个政策工具对大中型工业企业增加自筹的R&D投入都具有积极效果 ,并且政府的拨款资助越稳定效果越好 ;政府拨款资助和税收减免互为补充 ,提高一个的强度也会增加另一个的效果 ,但这个效应以政府税收减免为主。不同来源的R&D支出和不同等级的人力资源对专利产出的影响是不同的 ,自筹的R&D支出对专利产出有着显著的正面作用。     

医药企业R&D投入与产出关系实证研究

医药产业是典型的知识密集型产业,制药公司将大量的资金投向企业R&D部门.利用2005-2009医药企业R&D投入与净销售额增长的板面数据,研究医药产业R&D投入与经济增长之间的互动关系.结论为医药企业R&D投入对该企业销售收入有正的影响,R&D弹性估计值为6.18.因此,医药企业应重视研发要素投入,使R&D投入在产业中发挥重要的作用.     

异质性政府补贴对企业研发投入与研发产出的非对称影响

提升企业创新能力是深入实施创新驱动发展战略的重要内容,而政府补贴是激励创新发展的重要手段。为此,在坚持创新驱动发展的背景下,从政府补贴的异质性视域探究企业创新绩效问题具有较大的现实意义。基于2012—2020年我国制造业企业的非平衡面板数据,实证分析了异质性政府补贴对企业研发投入与研发产出的非对称影响及作用机制。结果表明：创新补贴与非创新补贴均能够显著促进企业的研发投入,但创新补贴的影响效应明显大于非创新补贴;创新补贴对企业研发产出的影响显著为正,但非创新补贴对企业研发产出的影响效应并不显著。机制分析结果表明：创新补贴不仅能够直接降低企业的创新成本,而且能够显著影响企业风险投资的获取,进而促进企业创新。因此,为充分发挥政府补贴在提升企业技术创新能力方面的积极作用,需要优化政府补贴结构,逐步提高创新补贴规模与强度;完善补贴项目的甄选和评估机制,不断提高创新补贴效率;搭建创新补贴公共平台,充分发挥创新补贴的信号效应。     

政府资助波动、技术市场发展程度与国有企业R&D投入

当前,我国政府对企业的研发资助金额快速增长,对企业研发活动产生了重要影响,但在动态的外部环境中,更应该关注研发资助波动对企业研发活动的影响。从政府资助波动视角对企业R&D投入进行考察,运用面板数据聚类分析法对2011-2018年我国各省市技术市场发展程度进行划分,以规模以上工业企业为样本,对政府资助波动、技术市场发展程度与企业R&D投入关系进行实证检验。结果发现：①政府资助波动对企业R&D投入具有负向影响;②技术市场发展程度对企业R&D投入具有逐渐减弱的正向影响;③技术市场发展程度显著调节政府资助波动对企业R&D投入的负向效应,并最终达到正向效应。最后,提出各省市合理制定政府资助计划、加速技术市场发展的政策建议。     

政府R&D资助对企业R&D投入的作用——基于2008—2012年上海1480家民营企业数据的实证分析

利用2008—2012年上海新兴产业中1480家民营企业的调研数据,采用面板数据固定效应模型,对政府R&D资助的效果进行实证分析。研究表明:政府R&D资助对新兴产业企业R&D投入的促进作用大于挤出作用,且两者存在长期均衡关系;企业资产规模、获利能力并不是影响新兴产业企业R&D投入的主要因素;企业R&D人员数量对R&D投入有显著的促进作用。     

政府直接R&D资助和企业R&D投入——基于中国省际面板数据的实证分析

文章利用2009-2017年期间中国30个省、市、自治区的平衡面板数据,采用多种计量回归模型实证检验政府直接R&D资助与企业R&D投入之间的关系.研究结果表明:采用多种计量模型均证实在样本考察期间政府直接R&D资助对企业R&D投入产生"杠杆效应",即这二者之间具有显著的正向线性关系而不存在倒"U"型关系.进一步地发现无论是在非沿海地区还是在沿海地区的样本中政府直接R&D资助对企业研发投入均产生显著的促进作用,但在非沿海地区的样本中这种促进作用更大.此外,市场竞争程度、居民消费和外商直接投资可以显著的激励企业R&D投入,政府消费对企业R&D投入产生了抑制作用.     

区域R&D资源投入和产出差异聚类及趋势分析

R&D创新资源投入和产出效率是反映区域建设和创新型国家建设的重要尺度。由于各个地区的经济和科技发展水平不同,我国各个地区的R&D投入和产出水平存在明显差异,各个地区的发展趋势也不尽相同。为了对我国各个地区的R&D投入和产出水平进行分析,引入指标对各个区域进行聚类分析形成投入产出二维表。在此基础上,对各个区域的5年投入产出数据进行趋势发展分析,结合区域现状和发展对区域合理配置资源投入和提高产出效率提出建议。     

R&D投入能力、企业特征、政府作用与企业低碳生产意愿研究

以江苏苏南地区的212家工业出口企业为例,基于二元Logistic模型,研究了工业出口企业低碳生产意愿与主要影响因素。研究表明,78.8%的工业出口企业具有低碳生产意愿,而企业的R&D投入能力、销售规模、管理者年龄、所有制性质等企业特征,强制性的制度安排与政策体系等外部因素与低碳生产的现实意愿具有显著的正相关性,验证了目前国外研究结论对中国工业出口企业基本具有普遍的适用性。虽然是以出口工业企业为案例,但由于出口工业企业的层次总体高于非出口企业,其研究结论在较高的层次上揭示了影响工业企业低碳生产现实意愿的主要因素,因而具有一定的普遍意义。     

青岛市高新技术企业R&D投入与产出绩效研究

建立企业R&D投入与产出绩效指标评价体系,测定各指标间的关系,并通过建立C-D函数回归模型,测度企业自主知识产权数、销售收入、高新技术产品(服务)收入受R&D投入指标的影响程度,给出具体的函数关系。     

政府科技激励政策对企业R&D投入影响实证研究

文章以重庆大中型工业企业为研究对象,收集了1995年至2004年的相关统计资料,建立了企业自筹R&D投入影响动因模型并对其作多元线性回归分析,结果显示政府税政策与政府科技激励政策同企业利润对企业自筹R&D投入有显著正影响,政府对企业直接资助与金融机构贷款对企业自筹R&D投入有显著负影响。     

R&D投入影响因素的研究综述

文章从税收效应、宏观经济状况等宏观层面,公司治理、财务资源等微观层面和产业结构、市场需求等产业层面三方面综述了影响R&D投入因素的国内外研究现状,分析了国内外研究的差距及原因,并指出研究的局限性及今后的研究方向。