P—Ⅲ型分布ΦP值算法研究

P－Ⅲ型分布曲线中离均系数ΦP值的计算方法，是水文频率分析研究的难点之一。目前，在实际工作中应用的方法都有有一定的缺陷，为此，文章中采用Laguerre移位公式计算tp值，然后计算P－Ⅲ型分布ΦP和Kp值，通过实际证明，该数学模型具有算法简便，求解灵活、计算精度高，通过实际证明，该数学模型具有算法简便、求解灵活、计算精度，通过用强等优点。     

概率权矩法样本统计量的代数界

本文对概率权矩法样本统计量的代数界进行了详细的研究。结果表明：概率权矩法样本统计量Ｃｖ，Ｓｓ的代数界，与分布的线型以及采用的不同样本矩公式有关，就Ｐ－ＩＩＩ型分布而言，应用无偏样本矩公式，Ｃｖ，Ｃｓ均不存在代数界，文中所建立的分析方法同样适用于其它分布类型，     

P-Ⅲ型曲线统计参数约束问题

以我国广泛采用的Ｐ－Ⅲ型曲线为例，针对目估适线法由人为调整统计参数存在一定盲目性的缺陷，结合Ｐ－Ⅲ型曲线的数学物理特性，指出水文统计参数应在符合基约束条件的前提下，才能进行参数的综合了大量统计分析的基础上，分析了实际工作中统计参数不满足约束条件的几种原因，并结合实例分析检验Ｐ－Ⅲ型分布的适应性，并提出了解决办法，对云南省中小河流的工程水文人有一定的指导作用。     

P-Ⅲ型分布参数的线性矩估计法及期望概率研究

在总体为P-Ⅲ型分布的假定下,利用矩法、概率权重矩法、绝对值准则适线法及线性矩法4种方法估计未知参数,计算对比了P-Ⅲ型分布的期望概率。统计试验结果表明:适线法与线性矩法计算得出的期望概率结果较为接近,总体上都略优于概率权重矩法,而由矩法得到的期望概率远远高于设计频率,因而从期望概率这一角度论证线性矩法相对来说是合理有效的。     

权函数法在P-Ⅲ型分布中的应用

系统地介绍了权函数法，并结合实测资料，对权函数法进行了深入地探讨，为P－Ⅲ型分布参数估计提供了一种更为精确的方法。     

基于部分概率权重矩的P-Ⅲ分布参数估计方法

在洪水频率分布参数估计中,根据部分概率权重矩（PPWM）和无限区间积分原理,推导了PPWM的皮尔逊三型分布(P-Ⅲ)参数估计公式,并用Monte Carlo试验验证了估计量的统计特性。以陕北地区枣园、吴旗、黄陵3个水文站的年最大洪峰流量系列为例,建立了PPWM的P-Ⅲ分布。结果表明,低删失样本的PPWM在高分位数估计方面有效性良好,适用于洪水频率分布参数估计。     

P—Ⅲ型分布Φ值的样条函数拟合及插值计算

对于皮尔逊Ⅲ型随机变量频率分布中的离均系数Φ值插值算法，用Φ值数表给出的Φ、Ｐ间的离散关系，经三次样条函数拟合，得出连续可导的函数关系，较好地解决了水文频率分析计算中反复使用Φ值表时的内插计算问题，并宜于用计算机对水文样本系列进行分析处理。     

P-Ⅲ型分布参数的线性矩估计与期望概率研究

探讨用线性矩法估计P-Ⅲ型分布参数的期望概率,提出利用计算频率提高设计值精度;分析了线性矩法估计参数时的期望概率、计算频率与样本容量的关系。     

不连序系列统计参数计算的新方法—概率权重矩法

历史洪水资料的应用可以提高洪水分析成果的精度。但历史洪水与实测洪水组成的是不连序系列样本,如何估计这类不连序系列样本的统计参数一直是人们关心的问题之一。本文导出了应用于不连序系列样本的新的参数估计方法——概率权重矩法的计算公式,并用算例说明这种方法在P-Ⅲ分布参数估计中的应用。     

GEV分布参数的部分概率权重矩估计方法

应用部分概率权重矩研究了洪水频率分布参数的估计方法,采用MATLAB编程求解了GEV参数,并通过Monte Carlo试验对比了不同低删失样本的部分概率权重矩和矩法估计量的统计特性。以渭河林家村站、张家山站、氵状头站的年最大洪峰流量系列为例,进行了两种GEV分布参数估计方法的对比。结果表明:低删失样本的部分概率权重矩在高分位数估计方面呈现出良好的有效性,估计量的统计特性均较矩法好。     

P—Ⅲ型频率曲线分析计算软件介绍

目前有关Ｐ－Ⅲ型频率曲线分析计算的软件，功能不全、效率不高，不利于提高水文分析计算的质量和工作效率，影响工作进度。本文介绍的最新Ｐ－Ⅲ型频率曲线分析计算软件，具有多功能，动线参数适线，全方位服务的特点。     

对数P—Ⅲ型分布曲线在年最大流量频率分析中的应用

年最大充量作水文频率分析目前采用Ｐ－Ⅲ型分布，参数估计采用适线法并要引入年最大流量历史洪水调查值，构成的是不连续系列。实际工作咽为历史洪水调查特大值的数据精度及频率定位有许多不确定因素，这会影响到计算值成果的评价。本文拟借助水文数据对数化后分布呈直线化的特性，采用对数Ｐ－Ⅲ型分布曲线对年最大流量作频率分析，本文介绍参数估计不同方法对比，特征值精度估计，曲一拟合检验等内容的分析成果。     

L-矩法在澜沧江流域参数统计中的应用

水文频率分析计算中一般采用矩法作为参数估计方法,国内外许多研究及应用表明。矩法估计时有较大的估计偏差。L-矩是目前洪水频率分析计算的最新发展之一。它的最大特点是对洪水系列中的极大值和极小值远没有常规矩那么敏感,因而根据L-矩求得的洪水频率曲线参数的估计值比用常规矩所求得的值偏差小些。本文在澜沧江流域进行参数统计时运用了L-矩法,效果较好。     

年径流P-Ⅲ型分布的熵法估参

针对陕北地区主要水文测站年径流资料,运用最大熵方法计算了其P-Ⅲ型分布参数,并采用RMSE和AIC准则,将最大熵方法与矩法、极大似然法进行了对比分析。结果表明:最大熵方法与极大似然法计算结果相当,且皆优于矩法;从实用性上来说,最大熵方法优于极大似然法。     

设计洪水计算新方法—概率权重矩法及其在实际工程中的应用

本文简述了概率权重矩法的发展及研究现状,列出了各种样本情况下概率权重矩估计公式。并且,在实际工程中进行了运用。对于在应用中存在的问题提出了初步处理办法。与工程采用的目估适线值进行了比较。得出在现行“设计洪水计算规范”规定的条件下,概率权重矩法至少可以作为目估适线法的初估值的结论.     

采用统计矩法计算边坡的破坏概率

本文视影响边坡滑移破坏的因素内摩擦角和凝聚力为随机变量，采用可靠性分析中的统计矩法计算某边坡的破坏概率，并与其它几种方法相比较，结果较吻合，表明该方法用于分析边坡稳定性是可行的，文中同时讨论了内摩擦角和凝聚力的统计分布类型。以及在地下水和地震作用下内摩擦角和凝聚力的变化规律和对边坡破坏概率的影响。     

水文概率P-Ⅲ型分布无偏绘点位置的数值计算方法

本文在P-Ⅲ型(皮尔逊Ⅲ型)分布次序统计量期望值数值积分计算成果的基础上，利用次序统计量不同样本长度期望值之间的关系，探讨了计算任意样本长度(n≤1000)、任意偏态系数(Cs∈［0，10.0］)的P-Ⅲ型分布次序统计量期望值EX(m)及其频率F(EX(m))(俗称无偏绘点位置)的快速高精度计算框架。数值计算表明该计算框架是可行的，也改变了国内外此前一直通过拟合经验公式来近似P-Ⅲ型分布函数次序统计量期望值的频率F(EX(m))的做法。     

扬州市短历时暴雨强度公式参数推求

根据扬州市主城区雨量站27年(1985～2011)的暴雨整编资料,采取年最大值法建立数理统计样本,采用皮尔逊-Ⅲ型频率曲线对所选样本进行拟合,得出暴雨强度i-降雨历时t-重现期p的关系,根据此关系表,运用SPSS统计软件计算暴雨强度公式各参数并进行精度分析,从而得到扬州市各重现期的暴雨强度分公式及暴雨强度总公式。结果表明:该方法拟合精度高,适用于其他同类型城市暴雨强度公式的编制。