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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
根据总行统一规划,目前人民银行已基本形成了“总行-省会(首府)”两级数据中心的网络架构。随着全国数据大集中趋势的发展,省级数据中心网络已逐渐成为上联总行、下联分支机构、外联社会各界的通信中转枢纽。近年来,大数据、虚拟化等新技术的出现,对省级数据中心网络提出了新的要求和挑战。本文将结合网络运维实践,重新审视省级数据中心网络架构,提出优化措施。  相似文献   

2.
近年来,随着人民银行信息化建设的不断深入,各省会分支行按照总行“两级数据中心”战略规划纷纷加紧省级数据中心的建设,积极按照数据集中和资源整合的工作思路建设各类信息应用系统,以满足不断增长的业务需求。本文将结合人民银行分支行的一些实际情况,就如何利用有限的分支行科技人力资源进行省级数据中心信息应用系统建设方面的问题,提出一此见解。  相似文献   

3.
上海总部省级数据中心备份平台项目完成本刊讯目前,上海总部按照总行省级数据中心二期工程建设计划按时完成了存储备份平台项目实施工作.一是联合业务部门成立项目实施小组,结合总部实际情况,确定业务应急方案.二是按照项目实施要求,对系统配置和运行情况进行了全面检查和数据备份,  相似文献   

4.
从2000年开始,国内各商业银行先后完成了对业务生产系统的集中——将各自省级分行的业务主机上收总行,在全国设立一个或几个数据中心,将全行全部生产数据集中到总行大机中,分行仅保留应用前置机等主机辅助系统或分行的特色业务处理平台。这一举措实施后,银行完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面发挥了巨大的作用。  相似文献   

5.
《华南金融电脑》2005,13(12):100-101
众所周知,数据大集中、业务大集中是目前金融行业IT部门面临的主要工作,随着数据大集中带来的网络改造包括了全方位的建设,如总行数据中心、省数据中心的新建、地市分行以及到网点设备和应用系统的改造.而大集中的核心是将所有业务处理全面电子化,由总行统一管理、统一规划、减少资金风险,所以在网络设备、存储服务器升级的同时,还应该考虑各级网之间传输带宽的提速和优化.  相似文献   

6.
近年来,为响应人民银行科技司提出的建立两级数据中心(即总行数据中心和省级数据中心)的战略部署,各省会分支行紧锣密鼓地推进省级数据中心建设,在机房建设、系统建设、网络建设、运维管理方面做了大量的工作,各省初步建成省级数据中心,基层央行信息化建设迈上了一个新台阶。网络是数据中心的基础,随着业务数据的进一步集中,外联机构的大量接入,网络规模日益庞大,网络安全风险也日渐凸显。本文以人行湖南省级数据中心为例,介绍网络结构与业务系统现状,  相似文献   

7.
正一、业务系统发展态势(一)业务逻辑更为优化在应用系统架构扁平化、数据集中化的大趋势下,央行应用系统的业务逻辑进一步优化,总行和省级两级数据中心相继建设,应用系统的服务和数据分批上移至数据中心,基层央行业务角色逐渐终端化,应用系统架构进一步简化,业务层次更为简洁、清晰。(二)系统流量增长迅速一是电视会议系统、远程培训系统等大流量应用  相似文献   

8.
正中国人民银行数据集中实现了业务系统整合,并构建了总行数据中心和省级数据中心两级IT架构。随着IT系统由开发向运行演化,系统运行的安全性、稳定性成为至关重要的因素。但通常在软件开发过程中,对于系统运行过程中产生的运维需求缺少足够的重  相似文献   

9.
正一、国内金融行业信息化发展现状(一)人民银行省级数据中心建设情况人民银行各省级分支机构于2008年开始进入省级数据中心建设的筹备阶段。在省级数据中心的建设中,总行根据质量过硬、技术先进、服务优质的设备选择原则,统一派发包括服务器、路由器、交换机等一系列当时最新的相关设备配备。该项目推进至今已有5年多,设备、线路以及系统等资源已逐步进入故障多发期阶段。(二)商业银行信息安全风险案例在人民银行印发的《金融业信息安全风险提示》中,银行业金融机构于2011-2012年期间,屡次发生信  相似文献   

10.
中国建设银行由于全国数据集中(简称DCC)项目的成功建设,全行的信息系统架构发生了巨大变化,由分行为数据中心的核心业务系统,上升为全行统一的南北数据中心,总行各个核心业务系统提供数数据下传分行服务。如何在目前状态下,建立分行级的特色业务平台.结合分行特色业务,以客户为中心,提供各类数据查询、统计、分析服务,为分行业务经营管理部门提供客户特色服务,为分行业务管理部门经营决策提供辅助信息,是各个分行信息技术部门需要思考的问题。建行浙江省分行针对这个问题,在2005年初提出建立分行的特色业务平台.为分行信息系统建设进行了有益探索。  相似文献   

11.
2004年是交通银行信息化发展史上具有重要意义的一年。经过两年的努力,数据大集中工程取得了阶段性成果,交通银行已将9家分行和总行营业部的业务集中至总行数据中心处理,这标志着我行信息化水平迈上了新的台阶。  相似文献   

12.
按照中总行信息科技“走集中、统一道路”的战略部署,河北中行于2000年5月22日正式启动大集中工程,截至2001年4月21日,历经11个月完成了全省680个储蓄网点、143个支行以上级会计网点主要业务数据的大集中,全省由原来的11个数据中心缩减为1个。在全国中行使用ES/9000主机的13家分行中,除北京、天津、上海3个直辖市和深圳特区分行外,河北中行在省(区)分行中第一个实现了全省一个数据中心的目标,比总行要求时间提前一个月完成了省内中心上收的工作。大集中不仅加快了业务发展速度,而且对该行进一…  相似文献   

13.
郑良军 《时代金融》2014,(6Z):101-102
<正>随着建设银行前后台业务分离项目的纵深推进,商业银行逐步建立起数据高度集中的运营架构,大量标准化、风险性、批量化业务集中上移到总行和一级分行层面处理,柜面业务的内容和形式发生了较大变化,"大数据"模式逐步形成,为顺应这一趋势,探讨新形势下的柜面案防机制很有必要。一、大集中模式下柜面业务的变化伴随着核心业务系统上线、前后台业务分离、总行区域性后台业务处理中心建立、柜面业务深度分离等一系列举措的推进,建行  相似文献   

14.
数字时代,为适应不断发展的业务需要,金融业信息化建设正以提升用户体验为出发点不断与时俱进。分布式边缘架构演化历程回顾过往,20年前大型金融机构通常会在全国建立几十个省级区域性数据中心来处理业务,不仅各省级数据中心要独立建设重复的IT系统,而且区域性数据中心在运维水平、人员技能以及业务的无缝漫游等方面也面临巨大挑战。彼时,全国数据大集中成为了最佳选择。  相似文献   

15.
生产运行管理是集技术性、综合性、服务性和管理性于一体的科技管理.随着数据集中工程的逐步深入和综合业务系统的全面投产,工商银行形成了以数据中心(北京)和数据中心(上海)两大数据中心为依托的全行集约化经营的新格局.在新的形势下,由于业务需求的处理环节增多、涉及业务部门增多、计算机网络系统的新节点增多,给生产运行管理工作增加了新的环节,加大了管理难度,也带来了新的挑战.为此,笔者根据工作实践,就数据集中后省分行的生产运行管理谈几点认识和体会.  相似文献   

16.
康文  王平 《时代金融》2014,(5):262-263,265
<正>"十一五"期间,人民银行提出了数据集中与资源整合的信息化建设原则和两级数据中心(总行级、省会城市级)的总体布局,按照这样的发展战略,至"十一五"末,全行实现了货币金银、征信、国库、金融统计、反洗钱等业务应用的全国数据集中,支付系统、账户管理、财务综合管理等业务应用的省级数据集中。在此基础上,2013年  相似文献   

17.
<正>随着建设银行前后台业务分离项目的纵深推进,商业银行逐步建立起数据高度集中的运营架构,大量标准化、风险性、批量化业务集中上移到总行和一级分行层面处理,柜面业务的内容和形式发生了较大变化,"大数据"模式逐步形成,为顺应这一趋势,探讨新形势下的柜面案防机制很有必要。一、大集中模式下柜面业务的变化伴随着核心业务系统上线、前后台业务分离、总行区域性后台业务处理中心建立、柜面业务深度分离等一系列举措的推进,建行  相似文献   

18.
目前,交通银行的整体科技工作包括总行、一级分行(省直分行)、二级分行(省辖行)等多个层次。在数据大集中实施前,各级分行都配置了业务应用主机存储核心业务数据,业务处理主要在分行。分行信息技术部门同时承担着运行维护、系统开发、计算机安全、网络和设备管理等职能。各地管理不统一、技术不规范,存在着应用系统版本差异性大、重复开发严重、信息资源浪费等问题,对分行业务的安全经营构成了较大威胁。随着交通银行数据大集中工程一期的顺利完成、二期的逐步推广上线,这种情况将发生很大变化。一是核心主机物理集中,总行配备大型主机,集中负责后台业务处理,省直分行配置小型机作为综合前置;二是数据集中,全行的核心数据集中在总行;三是应用的集成与业务处理的集中,对公综合业务与对私零售业务集成为核心账务系统。后台核心业务系统在总行大机中运行,同时国际结算、信贷管理、个人信贷、外汇宝等外围系统采用B/S结构将账务处理和事务处理集成在总行端的服务器中运行。  相似文献   

19.
2002年,中国建设银行各一级分行陆续完成了各自的数据集中工作全行数据处理中心缩减至38个.同年,建行总行决定基于在上海、深圳两分行投产的新一代柜面业务系统,开发全行统一的核心业务处理系统版本DCC-CCBS,并先期在上海和北京建立总行数据中心,开始实施全行数据集中工程.  相似文献   

20.
当前,银行电子信息化系统的安全稳定运行已成为银行在市场竞争中的生存基础,其抵抗风险的能力将成为衡量银行竞争力的重要因素之一。然而,随着各商业银行数据大集中的深入,我们也应该清醒地意识到,集中到一起的不仅仅是数据,还有风险。原来集中在各个分行处理的业务,现在都要集中到总行的数据中心,一旦这个数据中心发生灾难事件,那么全行范围内的  相似文献   

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