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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 215 毫秒
1.
数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用。  相似文献   

2.
自数据仓库的一个经典应用案例谈起,阐述了数据仓库的基本功能,区别了数据仓库与关系数据库的不同特征,在此基础上分析了数据仓库在纳税能力估算、税收收入预测、税务审计等税务系统决策支持方面的应用。展示了数据仓库强大的数据管理、数据分析、数据挖掘功能及在税收信息化方面的广阔应用前景。  相似文献   

3.
数据挖掘技术在证券业中的应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
陆珩瑱 《价值工程》2006,25(2):51-54
证券业对海量交易数据的管理以及对这些数据的深入分析处理需要先进的数据存储和管理技术,数据挖掘在证券业的应用具有广阔前景。本文首先阐述了数据仓库及数据挖掘的基本思想,在此基础上着重探讨了数据挖掘技术在证券行业的实际应用。  相似文献   

4.
数据仓库技术在企业中得到了多次成功的运用,在学校中的使用不是很多.本文论述了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理的基本概念及关键技术,提出了基于数据仓库的远程开放教育招生决策支持系统的结构框架和系统设计方案,并分析了其应用前景.  相似文献   

5.
基于数据仓库的数据挖掘在证券行业的解决方案   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文从数据挖掘技术谈起,结合证券行业的特点和实际应用,提出并分析证券行业需求,并针对“客户”这个主题,给出了证券行业数据仓库解决方案,提出了数据挖掘在证券行业中的应用。  相似文献   

6.
基于制造业ERP构建企业多层数据仓库   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章针对目前制造业ERP在决策支持方面的不足,提出了基于制造业ERP构建由标准数据仓库、多维数据库和数据挖掘库等组成的企业多层数据仓库体系框架,阐述了该体系框架的构建方法和过程,并分析了一个应用实例。  相似文献   

7.
从技术和管理层面分析了配电网线损在电力系统的重要意义,提出数据仓库技术在线损领域的应用前景.从线损数据获取、数据准备、维度选择等方面介绍了配电网线损数据仓库的建立过程,为线损OLAP和数据挖掘提供了基础.  相似文献   

8.
张绍东  戴立方  李飞  孙东江 《物流技术》2007,26(11):222-224
介绍了数据仓库的概念,针对后勤装备采购业务决策分析的需求构建相应的数据仓库模型,最终开发了后勤装备采购价格数据仓库。为下一步实现OLAP和数据挖掘操作提供平台。  相似文献   

9.
严忠贞 《民营科技》2008,(3):194-195
重点论述了数据挖掘及数据仓库技术,在此基础上分析了DM、DB、OLAP相结合的决策支持系统的架构与设计过程。对决策支持系统未来的应用方向作出了展望。  相似文献   

10.
随着现代信息技术、计算机技术和通讯技术的不断发展和应用,数据库的应用范围开始不断深化,特别是在银行、信用社等长期与数字打交道的行业,累计的大量数据需要建立一个有效地数据库,并能够及时的进行归档和管理。本文对数据库的建立和数据资料的挖掘对信用社的重要作用以及如何恰当地建立数据仓库,系统地剖析了数据仓库的模型,以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术,和数据挖掘在客户关系管理中的应用。  相似文献   

11.
数据挖掘——CRM中的动力   总被引:2,自引:0,他引:2  
客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步,越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点,比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是,在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决,最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据,我们该如何去利用?正是为了满足这种要求,从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起,论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性,着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。  相似文献   

12.
杜威 《价值工程》2014,(9):182-183
随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。  相似文献   

13.
数据挖掘技术提供了对海量质量数据的强大分析处理功能。本文分析了质量管理体系中质量数据的特点,提出了质量数据挖掘系统的系统模型和分层体系结构;并介绍了质量数据挖掘的主要模型及方法,包括质量预测模型、分类模型和关联模型。  相似文献   

14.
王英  邵培基  李建 《价值工程》2004,23(4):119-122
首先介绍当今消费者的购物和消费心理,从而指出在零售业中的CRM应将重点放在哪些方面,最后介绍了DM在零售业中的CRM中的运用,就如何获取客户、客户保持及客户忠诚度方面与DM结合进行了阐述。  相似文献   

15.
基于SQL SERVER 2000的数据挖掘方案研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
邓文华 《物流科技》2003,26(2):54-58
微软SQL SERVER 2000第一次包含了数据挖掘功能,微软的数据挖掘解决方案是基于一个称为OLE DB for Data Mining规范的工业标准,它是由微软提出并且由众多数据挖掘公司支持的工业标准。这个规范展示了一个新的类似于SQL语言的数据挖掘语言,数据开发者们可以利用它去建设数据挖掘应用。本文提出了如何利用SQL SERVER 2000去建设数据挖掘应用的方案。  相似文献   

16.
杨云生 《价值工程》2004,23(3):123-126
随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。  相似文献   

17.
朱小虎  倪志伟  王超 《价值工程》2007,26(12):114-116
伴随着企业日常运作和客户交流,企业逐渐积累了大量的、复杂的销售数据和客户数据。如何够有效利用这些数据,是当前许多企业所最为关注的焦点。我们将数据挖掘技术引入到客户关系管理中,利用数据挖掘技术对企业销售数据和客户数据进行深入挖掘,找出客户的潜在需求模式和消费模式,并以此指导企业生产运作,提高企业的市场竞争力和客户满意度。  相似文献   

18.
大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。  相似文献   

19.
面向数据的计算机审计中数据质量问题的探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
出现数据质量问题将直接影响审计分析结果的准确性,降低分析效率,给审计工作带来障碍。本文分析了计算机审计的一般流程,指出审计数据的采集和采集后数据的清洗、集成、转换是与审计数据质量息息相关的关键环节。文章对多种数据质量问题进行了详细分析和分类,提出了提高审计数据质量的一般处理方法和可实现的技术。  相似文献   

20.
数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
证券市场的持续低迷对证券公司的经营策略提出了新的要求,客户关系管理理念也随之流行。文章首先从应用角度出发介绍了数据挖掘技术的基本概念,以及证券行业对客户关系管理方面的需求。然后用实例说明了数据挖掘技术在证券经纪人管理系统中的实际应用。  相似文献   

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