Web数据挖掘探讨

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。文章阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。     

基于Web日志挖掘中的数据预处理

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。本文概述了Web日志挖掘的概念和基本步骤,重点分析了数据预处理中各个环节的主要任务和实现技术,通过实例详细说明了对Web日志实施数据预处理的过程。     

面向Web的数据挖掘

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。文章介绍了数据库挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web数据挖掘中的重要应用。     

浅谈Web挖掘在电子商务中的应用

对于电子商务企业而言,如何把交易相关的大量数据,通过整理、提取、加工,形成知识,对企业了解、分析客户,为客户提供更好的服务进而提高企业核心竞争力都是至关重要的。主要探讨了Web挖掘的概念、过程和技术,并结合实例分析了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

基于web的数据挖掘技术的应用研究

本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识,接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。     

粒子群优化算法在Web内容挖掘中的应用与研究

随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等,重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出了算法中的经验参数设置。     

Trawling算法在Web结构挖掘中的应用

在Web信息检索中,如何能够提取出与某个主题信息相关的网页变得异常重要,web结构挖掘作为web数据挖掘的一个重要方面,主要挖掘web潜在的链接结构模式,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立web自身的链接结构模式,可以用于网页归类,本文探讨了Trawling算法在Web结构挖掘中的应用.     

Web数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术为针对学习者个性差异提供差异性教学安排提供技术支持。从数据挖掘技术的概念入手,分析数据挖掘技术在远程教育的常用方法,初步探讨现代远程教育中Web数据挖掘技术的应用问题。     

独立学院招生Web系统与数据挖掘的结合与应用

本文把Web报名系统与数据挖掘相结合,建立独立学院招生决策模型。首先,建立一个适用于数据挖掘的招生Web报名系统,用它来采集更直接、更客观的考生数据;其次,用关联规则对考生数据进行挖掘,发现数据中的潜在的规则,作为我们进行招生宣传的决策依据。     

基于网络数据挖掘的信息安全监控体系

网络在国民生产和生活中的逐步渗透对信息安全提出了严峻的挑战,应对此挑战的方法也只能通过对网络信息资源的监控来实现。本文将数据挖掘技术应用于网络信息安全监控,设计出一套基于网络数据挖掘的信息安全监控体系的概念模型。该体系通过多种方法对海量的网络数据进行收集,经过预处理后形成信息安全数据仓库,在此基础上进行数据挖掘,最终生成信息安全监控对象的特征信息和监控对象之间的关联信息,以达到对信息进行安全监控的目的。     

计算机技术在电子商务网络消费互动中的作用

电子商务是计算机技术发展的产物,计算机技术在电子商务中的应用取得了长足的进步,而电子商务也渗透到了各行各业中。电子商务领域中,很多企业为了巩固经营竞争地位和提高经济效益,而采用了各种各种的网络营销方式,其中不乏专业性较强的计算机技术,譬如数据挖掘技术,目前在电子商务领域中起到了重要的作用。本文将在对电子商务领域中计算机网络营销数据分类需求分析的基础上,对计算机数据挖掘技术的应用展开详细探讨,对计算机技术在电子商务消费中的互动作用也进行一个分析研究。     

Web文本挖掘中模糊聚类的有效性评价研究

本文研究了基于模糊聚类的Web文本挖掘和模糊聚类有效性评价函数,并将其应用于Web文本挖掘中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方法有一定的准确性和可行性。     

个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究

Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用。文章从Web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向。     

一种基于集合的Web用户会话实时聚类算法

随着互联网的普及和电子商务、个性化推荐技术等的发展,Web使用挖掘成为了数据挖掘的新的研究热点。针对Web用户会话聚类,提出了一种基于序列对集合的用户会话实时聚类方法。对聚类算法进行了分析与比较,给出了时空复杂度,实验比较了BOM算法与BOC算法的效率,并验证了BOC算法的有效性与时效性。     

数据挖掘技术在企业市场营销中的应用

本文论述了神经网络、决策树、聚类分析等挖掘技术在某电信增值业务提供商的市场营销中的实际应用情况及所取得的效果。     

计算机信息技术在房地产项目可行性研究中的应用

为提高计算机信息技术在房地产投资项目可行性研究方面的应用水平，在总结房地产投资项目可行性研究内容的基础上，分析了房地产投资项目可行性研究的信息特点，讨论了管理信息系统、网络技术、数据仓库和数据挖掘等计算机信息技术在房地产项目可行性研究中的应用，并设计了一个用于房地产投资项目可行性研究的计算机辅助系统。     

企业网络化信息建设中WEB应用程序最优化思考

企业的网络化信息管理系统工程随着Internet和WWW技术的不断发展而发展,Web应用日趋广泛。基于Web应用程序开发方法,发展一套方便科学的工具系统越来越引起技术开发人员的高度重视。由于Web应用程序在企业动态网站的交互中具有非常重要的作用,因而建立丰富的Web应用程序,保持数据处于动态之中,使Web应用程序达到最优化,才能更好地适应企业网络化管理的需求,才能使企业更好地立足于现代化发展的进程中。