城市地铁高架桥混凝土疏散平台施工技术

此工法介绍了城市轨道项目中适合机械化施工的一种混凝土疏散平台施工方法,其基本原理是通过砂浆垫层调整混凝土预制构件疏散平台的位置。安装过程机械化程度高,提高了施工效率,同时无需轨道车及轨道吊等大型设备,节省了施工成本。     

公路隧道火灾时安全疏散通道研究

为了保证灾害发生时人员的安全疏散,隧道安全疏散通道的合理布局至关重要。首先收集了国内外49座公路隧道案例,统计分析了公路隧道常用的安全疏散方式以及它们的特点和适用范围;针对公路隧道最常用的横通道疏散方式,深入分析了横通道间距分布区间、发展趋势以及与隧道长度之间的关系。在案列统计分析的基础上,以某水下公路隧道为例,进行了安全疏散通道设计并采用Building Exodus软件验证了其合理性。本文研究成果为公路隧道安全疏散通道的合理确定提供了参考依据和借鉴。     

基于SOA的应急疏散仿真平台体系框架设计

对于应急疏散仿真平台,一方面,目前不存在通用的体系结构,开发平台时费时费力,而且构建的平台可重用性差;另一方面,现有的应急疏散仿真使用的数据基本上是历史调查的数据,根本反映不了突发事件的不确定性、动态性,很难实现复杂情景下的有效疏散。因此,文章提出基于SOA的实时应急疏散仿真平台体系结构。在广西气象灾害应急决策平台关键技术研究项目中的应用,证明该框架的有效性和实用性。     

紧急状态下人群疏散仿真研究综述

城市化进程的发展和人群疏散的研究同等重要,一旦紧急事件发生,疏散不及时会造成大量人员伤亡。文章介绍了国内外人员疏散模型,分析比较了不同的疏散模型的优缺点,总结了微观仿真模型建立流程图,提出了疏散仿真研究的重点和难点,指出了目前研究存在的不足。     

人员疏散模型综述

本文介绍了国内外几种主要的疏散模型,并在此基础上介绍了当前广泛应用的疏散模型的特点、原理以及需要改进的方面,得出未来的模型将包含更多的人员疏散行为的细节,更加注重建筑结构、环境等影响人行为的因素。     

商住楼消防设计探讨

针对商住楼的建筑特点,从商住楼的定性、安全疏散、消防设施设置等方面对商住楼的消防设计进行了谈讨。     

基于Pathfinder高校人员安全疏散模拟研究

随着社会生产活动的展开,消防安全问题也随之产生,人口密集引发的场所问题更加严重,保障生命安全刻不容缓。本文以Pathfinder软件为基础,结合Autodesk revit软件对四川某高校宿舍楼进行火灾疏散模拟分析研究,结合学生人员体征、疏散速度等特点,通过场景优化设计,分析出学生疏散逃离时间。从楼层设置和逃生楼梯宽度两方面来研究火灾发生时有效疏散时间,结果表明:合理的建筑设计和人员安排能有效缩短学生疏散逃离时间,减少伤亡。     

浅谈大型商（市）场防火设计

现代大型商业建筑,使用功能的复杂性和装饰材料的多样性,造成这类建筑的火灾危险性大,发生火灾后造成群死群伤和重大的经济损失的恶性火灾事故。这里阐述了大型商业建筑的火灾的特点和危害,介绍了建筑内部人员安全疏散采用性能化安全疏散设计的方法,探讨了用安全疏散的时间来衡量人员疏散安全可靠性,针对性能化设计的理论,对影响人员安全疏散时间的诸多因素进行了综合分析。     

地铁区间隧道火灾时利用联络通道排烟的数值分析

当地铁区间隧道中的列车中部着火且着火部位正好处于联络通道附近时,根据就近排烟的原则,可以利用联络通道就近将火灾烟气排入未着火隧道中,使乘客能在无烟的环境下沿隧道顺利疏散至前方或后方车站。文章利用FDS(Fire Dynamics Simulator)数值模拟软件对全尺寸地铁区间隧道利用联络通道排烟的效果进行数值模拟并对模拟结果进行分析,得出了使用联络通道排烟的最佳送风速度、排烟速度。文章为地铁区间隧道火灾的防治提供参考。     

智能疏散系统在地铁车站的应用研究

文章以某典型地铁站为例,介绍了智能疏散系统在地铁车站的应用.智能疏散系统可根据着火点位置改变疏散标志灯指示方向,将以往独立型标志灯“就近引导逃生”的理念转化为“动态安全避烟逃生”的理念,将人工日常维护的理念转化为系统智能维护的理念.     

行人应急交通疏散仿真研究

从分析应急疏散人员的行为活动入手,根据其在疏散活动开始前的决策行为获取应急疏散人员参与到疏散活动中的时间分布;根据其在紧急疏散中表现出的理性程度以及对周围环境的熟悉距离建立应急疏散人员对避难所的选择模型,估测应急疏散人员的交通空间分布情况。以实际居民区为例,结合人员的时间和空间分布特征,运用仿真软件VISSIM模拟对应于不同理性程度和熟悉距离情况下人员的建筑物外徒步疏散过程．推断人的不同行为反应对疏散效率的影响。     

高科技创业平台的内涵、特点与运行机理

分析了高科技创业平台的内涵与特点、高科技创业平台的原理;在此基础上提出高科技创业平台运行的模型。     

紧急撤离模型

基于对火灾时影响人员疏散行动的开始时间的不确定因子的分析,以及对火灾时人员疏散行动能力的主要影响因素的研究,在综合考虑建筑物空间疏散性状的排队现象和多态现象的前提下,建立火灾时人员疏散行为的数学模型,实现人员应急疏散路线的全局最优化,实现对疏散出口群集疏散流动规律的预测。     

Robust scheduling for large scale evacuation planning

It is crucial to develop appropriate strategies to reduce the evacuation time in a disaster situation. The negative impact of large scale disasters can be mitigated by proactive and efficient (time optimal) evacuation planning. The present study aims to develop strategies for public transit-based evacuation for better control and reduced congestion. Mathematical models are formulated for both strategic and operational aspects of evacuation planning to result in efficient, optimal evacuation. The study also presents methods to manage the external environment uncertainties, in particular, evacuation demand uncertainty, by providing robust solutions. To test the efficacy of the models, a case study for a radiological accident in a nuclear plant in India is presented. The results of the case study demonstrate that the models can provide live, efficient and robust results during actual emergencies in acceptable time.     

高层建筑火灾特点及其安全管理措施

高层火灾事故呈明显上升趋势,给国家和人民生命财产造成了极大的损失.本文简要介绍火灾科学的发展进程、高层建筑火灾的特点,指出了高层建筑火灾安全管理的潜在问题及应对措施,并提出火灾安全管理建议.对人员的高效、安全逃生有一定的指导意义.     

BIM技术在高校公共建筑安全疏散的应用研究

BIM模型作为一种建筑信息可视化工具,由于其具备数字化、信息存储的特征,可以为火灾等紧急疏散情况提供真实的建筑物信息,与人员疏散软件结合使用疏散效果更佳。BIM建筑模型能体现建筑物的结构以及楼梯通道、各种机电管线、消防设施、门窗、房间等的位置及分布,还原建筑物的真实场景,为人员精准疏散方案的制定提供了可靠的依据。BIM技术与疏散软件结合具备完善的整体性、丰富的信息性、更强的直观性等优势。     

自然灾害下的公交疏散路线模型

自然灾害通常给社会带来巨大的危害,以自然灾害所引起的紧急情况作为研究背景,进行应急交通疏散预案研究。讨论自然灾害下的应急交通疏散问题并重点探讨疏散路线设计、疏散时间计算,用以达到在自然灾害发生前将人们转移至安全地点的目的。利用公交车作为疏散工具,将公交疏散路线问题归为带时间窗的车辆路径问题(VRPTW),建立基于VRPTW的公交疏散路线模型,以某地区为案例利用TransCAD软件中的车辆路径功能(VRP功能)设计疏散路线,得到标有疏散时间和疏散路线的地区图形,并最终计算得到每条路线的疏散时间、疏散人数、公交车数等信息。     

Modeling emergency evacuation with time and resource constraints: A case study from Gujarat

This study develops an off-site emergency response plan for a nuclear power plant in Gujarat, India subject to time constraints with resource limitations and risk of radiation exposure to victims. We formulate an optimization model to capture the effect of delay in evacuation, limited resource availability, and costs associated with resource allocation. A single chain closed queuing network model with class switching is used to model traffic congestion during evacuation. The throughput measures from the queuing network are used as inputs in the optimization model. Further, two resource allocation strategies are suggested and genetic algorithm is used for optimizing resource utilization and evacuation risk. The results indicate that pooling resources among a cluster of affected areas is most suitable for evacuation. Numerical experiments are conducted to analyze the time trade-offs and the effect of service time variability on the expected evacuation time. The proposed model can serve as an important resource planning and allocation tool for emergency evacuation.