新疆西北部农户种植决策的Logistic模型分析*——以伊犁河谷察布查尔县为例

[目的]农户种植决策是诱发农业结构调整的微观基础,研究农户种植决策的影响因素,不仅有利于了解农业种植结构,也对该区域推进和深化农业结构调整,实现农业产业化、现代化具有重要的意义。[方法]文章基于新疆察布查尔县21个行政村228户农户的问卷调查数据,应用Logistic模型,从农户家庭特征、个体特征、生产特征及收入特征等4个方面实证分析了影响农户种植决策的主要因素。[结果]对农户种植决策行为影响显著的因素有家庭总人口、耕地面积、地形部位、总收入等,其中,耕地面积和地形部位对农户种植意愿有显著正向影响,而家庭总人口和总收入对农户种植意愿有显著负向影响;常年从事农业劳动人数、户主文化水平、地块位置、地块总数以及对于农业技术服务态度没有通过检验,无法得出这几个变量与农户种植决策之间的关系。[结论]影响农户种植决策的因素除耕地面积、总收入、家庭总人口及地形部位外,还会受到政策、农户自身种植习惯、农业技术等影响,农户对农业技术知识的匮乏是影响该县农业结构调整的主要原因     

基于ISM模型的羊肉价格影响因素分析——以山东省为例

本文运用ISM模型,结合山东省的相关统计数据和实地调查结果,分析了近年来羊肉价格持续走高的影响因素及其关联关系与层次结构。研究表明,产量减少、需求增加和成本增加是羊肉价格持续走高的主要表层直接因素,比较效益低、饲养管理粗放、繁殖率低、病(死)率高、存栏量减少、出栏率低和胴体轻等是主要中层间接因素,政策扶持不够、规模化程度低、产业链不完整、良种繁育推广体系不健全和疫病防控体系不完善等是主要深层根源因素。     

Logistic模型下农户债务危机的影响因素分析——基于河南省162个样本农户的调查

农户债务危机问题是河南农村地区面临的重大问题之一。文章首先对以往文献进行回顾,并通过问卷调查的方法,获得162份农户调查的有效问卷。然后通过变量选取和赋值,构建二元Logistic模型,基于问卷数据利用Stata17.0软件对河南农户家庭债务调查结果进行分析。研究发现,性别、经营性收入、医疗支出、住房支出、人情支出是农户借贷产生的主要影响因素,并基于此提出了思考与对策建议。     

基于Logistic模型的农户种植优质专用小麦影响因素分析

［目的］探究农户种植优质专用强筋和弱筋小麦主要影响因素,为决策部门扩大优质专用小麦生产、进行小麦供给侧改革提供政策依据。［方法］文章运用农户调查问卷和Logistic模型,以农户是否种植优质专用小麦为因变量,用反映农户户主特征和家庭情况、农业生产条件、农业产业化组织情况、区域政策支持情况的10个变量为自变量,对农户种植优质专用小麦影响因素进行分析。［结果］是否与企业或者合作社签订协议、是否统一供种、所在地区是否享受价格补贴政策等自变量具有正向影响,达到1%显著水平。农户家庭劳动力个数、农户文化程度等自变量具有正向影响,达到5%显著水平,农户非农收入比例具有负向影响,达到10%显著水平。［结论］农户是否与企业或者合作社签订协议、是否统一供种、所在地区是否享受价格补贴政策是主要影响因素,因此,优化利益联结机制、扩大统一供种力度、加大价格补贴,是加快优质专用小麦发展的重点。     

农户林地流转决策行为影响因素分析——以江西为例

基于江西省30个县抽样调查228个有效样本的数据,对林权改革后农户林地流转行为的影响因素进行实证分析,利用logistic模型对林地流转行为与各个自变量进行了回归。结果表明:家庭劳动力数量、林地承包年限、林业经营风险、林改前的经营方式、家庭收入主要来源、林业投入和林业收入增加程度存在不同程度和不同方向上影响农户对林地流转的选择行为。     

新疆连片特困地区少数民族农户贫困影响因素分析

[目的]少数民族连片特困地区的贫困问题是我国新时期扶贫攻坚的难点和重点。深入剖析该区域少数民族农户致贫因素,为新时期精准扶贫精准脱贫提供参考。[方法]基于实地调研数据,利用Logistic模型,从户主特征、家庭特征、村庄环境特征等3个方面对新疆连片特困地区少数民族农户贫困的影响因素进行深入研究。[结果]户主的性别和受教育程度、家庭成员中熟练说国语人口所占比重、兼业情况、是否参与农业合作组织、家庭成员是否残疾或重大疾病、人均耕地面积、是否通公共交通车均对贫困产生了重要影响,与预期一致;户主年龄、农户家庭中劳动力所占比重、未成年人口所占比重、离县城的距离、有无自然灾害对贫困的影响均没有通过统计上的显著性检验,与预期假设不符,主要是"一户一策"的精准脱贫政策及惠农工程起到了重要作用。[结论]未来应从提高贫困人口的自我发展能力和实现对贫困人口精准识别精准帮扶两个方面提高片区的脱贫成效。     

基于收入结构差异化的农户林地流转行为分析——以江西省为例

本文以江西省集体林区的农户问卷调查为基础,从家庭收入结构差异化的角度分析了农户林地流转行为。Logistic模型的回归结果显示:户主性别、农户家庭劳动力数量和收入水平等家庭结构特征因素对农户林地转出有不同程度的影响;户主文化程度、农户对林业经营风险的态度及家庭收入结构因素对农户林地转入有显著影响。户主为男性、家庭劳动力数量多的农户趋向于转出林地,户主文化程度高、认为林业经营风险低的农户趋向于转入林地。家庭收入以非农林收入为主的农户,其林地转出量高于其他收入结构的农户,而其林地转入量却低于其他收入结构的农户。     

新疆棉农低碳生产行为及其影响因素分析——以化肥施用为例

[目的]农业活动释放大量温室气体,已成为全球气候变化的重要贡献者。研究旨在探讨棉农农业低碳生产行为与其影响因素之间的关系,从农户层面上寻找降低碳排放的有效途径,为新疆低碳农业发展提供参考。[方法]利用在新疆棉花种植区的调研数据,以化肥施用为例,采用Binary Logisitic模型,对新疆棉农低碳生产行为进行分析,对其影响因素进行实证检验。[结果]农户年龄、种植规模、受教育程度、生产中考虑对环境的影响及污染治理对农业生产重要等均对棉农化肥施用量有显著影响,其中,农户年龄与受教育程度是负向影响。[结论]基于研究,提出政府要加强绿色种植及低碳生产理念的宣传以提高棉农低碳种植知识及技术认知,分年龄段对棉农制定有针对性的培训、教育、激励策略以引导其理性选择低碳生产行为,以及构建技术创新农户示范平台以加强棉农之间的交流、推进农业低碳技术指导与推广等对策建议。     

奇台县农户新技术采纳行为影响因素分析

利用新疆奇台县365位农户调研数据,借助二元Logisitic回归模型,探讨农业标准化中农户采纳新技术内外部因素,结合脱贫时间,探究异质性农户的差异性。研究发现：家庭总收入、接触农业科技知识的频率与科技意识水平等因素对2019年脱贫户的采纳行为具有显著影响;兼业情况、新技术易用性、技术服务、劳动力等因素对2020年脱贫户的采纳行为具有显著影响;土地总面积、大众媒体的利用等因素对一般户的采纳行为具有显著影响。     

基于Logistic模型的东北地区粮食生产能力影响因素研究——以宾县为例

[目的]粮食生产能力关系到粮食供给和国家粮食安全,如何提高粮食生产能力是我国亟待解决的问题。文章以宾县为例,通过一定的方法探索粮食生产能力的影响机制,最终提出提高粮食生产能力的合理建议。[方法]利用农户调查数据,借助Logistic模型探讨自然因素和社会经济因素对粮食生产能力的影响特点。[结果](1)品种技术推广、作物收益对粮食生产能力的影响效应在1%水平上达到显著;(2)生育期变化、土地质量、旱灾、耕作方式对粮食生产能力的影响效应在5%水平上达到显著;(3)温度、降水、冷害及农业生产资料投入对粮食生产能力的影响效应在10%水平上达到显著;(4)温度与降水是否集中在生育期内、出售情况、农业引导政策对粮食生产能力的影响不显著。[结论]针对研究结果,该文提出,可从预防低温冷害、健全水利设施、完善耕地保护制度及加强农业基础设施建设等方面提高粮食生产能力。     

农户借贷行为及其影响因素分析——以湖南省花岩溪村为例

本文通过对湖南省花岩溪村81户农户的问卷调查和统计分析,从农户借贷的总体情况、农户借款的规模、频率、用途、对象、利率、期限等方面考察了农户的借贷特征及其影响因素,揭示了农户的借贷动机和行为。本文认为,农户借贷主要来自非正规金融的信用拆借,没有明确的归还期限,但少数资金需求量较大的非农经营农户还是依靠正规金融;农户的经济、社会地位对农户借贷行为有着较大的影响。     

农户参与退耕还林行为影响因素的实证分析?--基于朝阳市和彰武县地区的调查

利用朝阳市和彰武县154份农户调查数据,使用二元Logistic模型采用正向纳入逐步回归方法,分析农户参与退耕还林行为的影响因素。通过Logistic模型在5％的显著水平上做变量剔除,研究表明：显著影响农户参与退耕还林行为影响因素主要有6个,分别是农户年龄、家庭经营林地面积、林龄结构、是否有林业收入、是否有林权证和机械化程度。农户年龄越大,参与退耕还林的概率逐渐降低;林地面积越大,农户参与退耕还林的概率越大;合理的林龄结构有利于增强农户参与退耕还林的概率;保障并增加农户林业收入,利于扭转林业收入的负作用;农户拥有林权证,可以扩大农户参与退耕还林的概率;机械化程度的提高可以更好地使农户参与到退耕还林中。     

基于农户行为的彭州市耕地 保护现状及影响因素分析

耕地保护是一个公众目标已得到世界各国普遍认可。目前,我国耕地保护存在制度不完善、征地缺乏合理补偿等问题。该文采用抽样调查与封闭式定量访谈相结合的方法对四川省彭州市部分农户进行走访调查,运用Logistic模型对影响农户参与耕地保护意愿的因素进行回归分析。研究结果表明:彭州市农户参与耕地保护意愿不高,影响其行为的主要因素有文化程度、农业收入比等;在此基础上,探讨出优化与完善耕地保护的针对性对策建议。     

农户响应耕地休耕政策的影响因素分析以乌鲁木齐县为例

[目的]基于乌鲁木齐县294位农户调研数据,分析其响应耕地休耕的影响因素,针对性提出对策建议,以期为耕地休耕制度的顺利推进提供依据。[方法]文章基于调研数据的整理,从农户个体特征、农户家庭特征、耕地基本情况和农户对休耕政策的认知4个方面,利用二分类Logistic模型,对乌鲁木齐县农户响应耕地休耕政策的影响因素进行深入分析。[结果](1)研究区内受访农户积极响应休耕的人数占总数的63.61%,农户休耕积极响应程度有待提高。(2)耕地自然生产条件是影响耕地休耕的重要原因,耕地的资源禀赋直接影响农户参与休耕响应的程度。(3)补偿标准是否合理对耕地休耕政策响应程度影响显著,合理地制定休耕补偿标准,农户休耕响应热情将大幅度增加。[结论]应从耕地休耕补偿机制的建立,补偿模式的选择等方面来制定合理的休耕补偿标准,同时增强农户对耕地休耕政策的认知、提高休耕地管护重要性的认识等方面来提高农户休耕的响应程度。     

天山北坡经济带农户农地流转行为影响因素分析  ———以玛纳斯县为例

该文以新疆天山北坡经济带上经济发展最为活跃的玛纳斯县为例,对369户农户进行入户调查, 通过建立农地流转行为与各变量的Logistic回归计量模型,从农户特征、农户资源禀赋以及农地流转特征等 三方面分析了农户农地转出和转入行为的影响因素。结果表明:年流转租金、流转年限和家庭单位耕地面 积纯收入、户主对农业经营风险认知和农户类型显著地影响了农户土地转入行为;而年流转租金、户主年 龄和流转年限、家庭非农业劳动力人数和非农业劳动力年人均收入构成了对农户土地转出行为的显著的影 响因素。     

农户参与土地流转的行为及影响因素研究——以奇台县为例

以新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州奇台县为样本区调研,对375户农户进行入户调查,通过建立Logistic二元回归模型,分析比较各变量与土地流转行为之间的关系。从农户个体与家庭特征、农户资源禀赋、流转情况3个方面分析农户转入与转出行为的影响因素。实证结果显示,户主年龄、家庭人口数、家庭现有耕地面积、非农业收入占比4个因素对农户转入行为有显著影响;户主受教育程度、非农业收入占比两个因素对农户转出土地行为有显著影响。     

福建农户林下经济发展抉择的影响因素——基于501户调查数据

发展林下经济是林改后促进林农增收和实现林业可持续发展的新出路,但是农户发展林下经济的行为抉择却因受到多种内外在因素影响而面临诸多困难。因此,试图以农户行为理论为基础,从微观层面建立农户参加林下经济行为及影响因素的分析框架,并利用福建省10个林业重点县501个家户调查数据和Logistic模型,对福建省农户林下经济发展行为抉择及影响因素进行实证分析。实证结果验证了6个研究假设,即受教育程度、林地面积、家庭资金充裕程度、对林下经济认知程度以及效益期望对农户参加林下经济具有正向影响关系,而农户年龄结构、非农收入占比具有负向影响。基于此,从政策、资金、技术和基础设施建设4个方面促进林下经济发展的建议。     

基于Logistic回归模型的城市建设用地扩张影响因素分析——以深圳市为例

分析城市建设用地变化影响因素对于探究城市内在演化规律具有十分重要的意义。本文以深圳市为例,通过建立2002~2007年和2007~2012年两个阶段建设用地变化的Logistic回归模型,从空间角度分析了建设用地变化的规律及原因。研究结果表明,在第一阶段(2002~2007年),深圳市处于快速城市化时期,建设用地变化以新增建设用地为主,主要的解释变量是固定资产投资变化,第二产业产值变化,坡度和高程,而在第二阶段(2007~2012年),深圳市进入高度城市化阶段,建设用地变化表现为存量建设用地空间布局的变化,主要解释变量是固定资产投资变化,第二产业产值变化,人均GDP变化和人口密度变化。     

农户机采棉种植意向影响因素分析——以新疆北疆地区为例

棉花是新疆的支柱产业。近年来,为应对棉花市场价格波动,降低物化劳动成本,新疆开始大力推广机采棉技术。本文基于农户与职工微观层面的调查,分析了以第八师和玛纳斯县为代表的新疆北疆地区,在兵团与地方农村两种不同经营管理模式下机采棉推广发展现状,剖析农户机采棉种植意向的影响因素,继而提出进一步促进北疆地区机采棉种植的对策建议。     

基于结构方程模型的集聚农户共生认知及影响因素分析:以重庆市为例

研究目的:探讨对集聚农户共生、集聚区土地利用率提高的影响因素,为提升农户共生的认知水平、优化农户共生关系及促进资源的节约集约利用提供有效路径及理论指导。研究方法:参与式农户调查,结构方程模型。研究结果:(1)户主自身特征、农户家庭特征、集聚共生效益特征及外部环境与政策特征这4类外源潜变量对农户共生认知产生重要影响且影响程度大小不同,其中,集聚共生效益特征的影响最为显著,外部环境与政策特征、户主自身特征和农户家庭特征的影响依次减弱;(2)是否为干部、对原集聚模式的满意度、是否促进农户生产生活条件和政府对集聚区的补贴力度分别对这4类外源潜变量具有较好的解释能力。研究结论:显化农户共生效益、增强精英农户及村干部的正向引导、提升农户成员受教育水平、培养农户共生共荣理念等是深化农户共生关系,促进和谐乡村人居环境建设的重要路径。