浙江省R&D投入现状及不同机构类型R&D产出效率评价

从总量和结构等角度对浙江省的R&D投入现状进行了分析,并运用DEA评价方法,对浙江省高校、科研机构和企业的R&D产出相对效率进行评价.研究发现浙江省R&D投入在全国处于领先位置,高校、科研机构和企业的R&D效率都较高,但高校和科研机构的效率规模报酬递增明显,而企业呈现下降趋势,说明高校和科研机构可以进一步加大R&D的投入,而企业则可适当控制R&D的投入,将重点落实在R&D管理体制的创新上,最后提出了管理和提高R&D绩效水平的建议.     

基于非均一评价的我国教育投入产出效率问题研究

伴随知识经济的到来,"科教兴国"已成为我国的一项基本国策,我国对教育事业的投入也呈不断增长的趋势,但由于教育系统投入-产出的滞后性和教育资源的稀缺性,导致教育资源的配置效率问题成为教育界关注的焦点.本文从多投入、多产出系统的角度,利用非均一评价的DEA方法测算了我国教育投入、产出效率的演化趋势,并对2005年我国各省、自治区的教育资源配置效率进行了测算和分析,为提高我国教育资源的优化配置具有重要意义.     

我国地区科技活动效率评价

利用统计学中的主成份分析、相关分析方法,基于科技活动中投入和产出的统计数据,建立科技活动效率评价指标体系;运用基于产出滞后的DEA模型,动态地分析了我国各地区五年内科技活动的相对效率。从计算结果来看,在DEA评价模型下,我国的东部地区的科技活动具有较好的效率,西部地区则效率较低。但中西部地区科技活动的效率有提高的趋势,这可能是与我国重视西部发展所表示出来的正相关性。     

区域内企业创新投入产出效率测度研究

本文以数据包络分析（DEA）方法作为区域内企业的创新投入产出效率测度方法,探讨了区域内企业创新投入产出要素,并运用数据包络分析方法对区域内企业创新投入产出的效率进行了实证研究。     

基于DEA及其改进模型的我国煤炭企业安全效率评价

文章运用面向投入的C2R模型和超效率DEA模型,实证分析了我国2008年18家煤炭企业的安全效率。进一步分析相关结果显示,2008年样本中有55.56%的煤炭企业投入资源未得到有效利用,即使处于DEA有效的煤炭企业的安全效率也差异明显。然后对无效的煤炭企业分别从技术有效和规模有效两个方面讨论无效的原因,并提出改进方法,为煤炭企业的经营决策提供良好的参考依据。     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

基于DEA模型的安徽省农业生产效率评价研究

本文在总结国内外学者对农业生产效率的研究基础上,运用3个DEA模型对安徽省17个地市2004至2008年的农业生产效率进行实证分析,结果表明,2008年安徽省除合肥市等5个地区DEA有效外,其他12个地区均无效,接着对各地市进行规模效益与投影分析发现,农业生产在资源配置、管理水平方面亟需改进,并给出了相关政策建议.     

基于DEA模型的我国责任保险效率分析

在分析我国责任保险发展现状的基础上,运用数据包络分析（DEA）方法对我国15家财险公司的责任保险经营效率进行了分析,同时对我国各省、自治区、直辖市的责任保险发展进行了分区域的效率分析。结果显示,我国责任保险技术效率水平较低,且区域间的责任保险发展效率也很不均衡。     

基于DEA的石油资源开发效率评价

本文在对石油开发影响因素进行分析的基础上建立了石油企业开发效率评价的指标体系,并以DEA方法为基础提出了石油企业开发效率评价的理论模型,进行了实证研究.评价结果表明,方法科学有效、实际可行,为石油开发评价提供了新的途径.     

我国区域能源效率测度及投入冗余比较

深入分析能源资源的投入冗余状况,考察能源效率的区域差异,有利于能源资源投入的有效整合及区域能源效率的提升。采用DEA—BCC模型对我国内陆30个省市区2016年的能源效率进行测算,并对投入冗余进行比较分析,研究结果表明:(1)外界环境对区域能源效率影响程度较大,剔除环境因素及随机扰动项之前的效率值被高估;(2)能源效率的省际差异性较大;(3)存在较为严重的能源投入冗余,剔除环境因素及随机扰动项后零冗余的省市区由11个减少至8个。主要贡献在于计算了各省市区能源投入冗余比例,并依据区域能源效率差异及投入冗余情况提出针对性建议,为今后实现区域能源资源合理配置并提升能源效率提供参考。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;其次用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,并将DEA方法用于技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取适当样本,对西安市高新技术企业技术创新进行了效率评价。结果表明该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为企业高层管理者采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

DEA在企业效率评价中的应用研究

本文在介绍DEA中C^2R模型的基础上，分析了模型参数的经济含义，并就其在企业投入产出相对有效性评价中的应用作了实证，以期为管理者提供借鉴。     

基于DEA的林业财政效率评价

林业资金效率评价是提高林业资金使用效率的迫切需要,也是实现林业跨越式发展的迫切要求。本文通过分析国内外林业财政状况,并运用数据包络分析法对2000～2010年林业财政效率进行整体评价。研究结果表明,全国大多数年份林业财政效率均为DEA有效,其总体效率、规模效率、纯技术效率较高,其中有5个年份的林业财政投入产出相对效率达到了最佳,比例高达50%。但个别年份林业财政的投入产出效率相对较低。基于此,文章提出进一步提高林业财政资金效率的政策建议。     

基于DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型是评价同类部门和单位间相对有效的有用模型,在讨论C2R模型和C2GS2模型这两种常见的DEA模型基础上,对钢铁行业上市公司效率进行测度,并根据测度的结果分析上市公司规模效率、技术进步、生产率等指标以及它们的内在联系,客观地评价了钢铁行业上市公司的效率,并对如何提高这些公司的效率提出了一些应对措施.     

基于网络DEA的科技创新型企业投资效率评价分析

企业投资效率是影响企业价值的关键因素。本文在划分投资转化过程子阶段的基础上构建投资效率评价模型及指标体系,运用二阶段网络DEA方法测算我国创业板科技创新型上市公司2012～2014年投资效率值及非效率投资的改进程度。实证结果表明,科技创新型上市公司利润产生子阶段投资效率较低,并且研发支出、无形资产以及长期投资三方面的投资冗余现象明显,但是多数上市公司两个阶段的投资效率随着时间的推移逐渐趋向双重高效。     

基于 DEA 模型的中国省际经济发展效率研究

科学测度经济发展效率是衡量地区经济增长质量的重要手段。本文以省际面板数据为基础,采用窗口分析法以及 Malmquist 指数研究了中国2000～2009年各省份经济发展效率的区域差异与动态演进特征,并将经济发展效率分解为纯技术效率与规模效率,定位了制约我国省际经济发展效率提升的主要因素,将 Malmquist 生产率指数分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步,探讨了我国省际全要素生产率变化的来源。实证分析结果表明：无论从静态还是动态层面,考察期内我国各省份、三大区域经济发展效率呈现比较明显的区域差异性,全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动。     

基于DEA的长株潭城市群低碳经济发展效率评价研究

在能源和环境问题日益凸显的情况下,低碳产业的发展无疑对我国各城市的发展提供了新的契机。借鉴区域和低碳经济发展效率评价研究范式,结合低碳产业特点,本文有针对性地选取评价指标,以长株潭低碳经济发展数据为基础,在城市与区域视角下,应用DEA方法定量评价了其低碳经济发展效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进行对比分析,发现长株潭城市群的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交叉作用影响,且普遍存在能源消耗投入冗余、低碳产业固定资产投资过多、产业规模不合理和资源利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价

在能源和环境问题日益凸显的情况下,新能源汽车的发展无疑为我国汽车产业的发展提供了新 的契机。借鉴区域和产业技术创新效率评价研究范式,结合新能源汽车特点,论文有针对性 地选取评价指标,以11个新能源汽车主要推广城市创新数据为基础,在城市视角下应用主成 分分析与DEA的组合方法,定量评价了其技术创新效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进 行对比分析,发现这11个城市的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交 叉作用影响,且普遍存在新产品开发投入冗余、研发支出投入过多、企业规模不合理和资源 利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

我国煤炭上市企业动态效率评价及影响因素分析

一、引言 数据包络（DEA）分析法是用于评价多输入和多输出的决策单元的相对有效性的一种方法,相对于其他评价方法而言．由于其指标权重确定的客观性,DEA评价方法被较多地应用于多种方案之间的有效性评价、技术进步评估、规模报酬评价及企业效益评价等。但是DEA方法最终的结果是将决策单元分为有效和非有效的决策单元,用这种方法评价容易出现大量决策单元有效的情形,不能对有效的决策单元进行排序。     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。