基于智能优化算法的电力系统无功优化的研究

有效地改善电力水平以及尽可能降低网损已经直接关系到电力企业的经济效益,对于企业降低成本提高收益有很大的意义。而电力系统无功优化的出现恰好解决了这一难题,就智能优化算法在电力系统无功优化中的应用进行阐述。     

电力系统无功优化算法综述

总结了无功优化算法的研究现状,介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法,并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。     

电力系统无功优化研究

随着电力工业向"大系统、超高压、远距离、大容量"发展,电网结构日趋复杂,系统稳定性问题日益突出。通过无功优化来改善电压质量、降低运行网损以及提高系统运行的安全稳定性显得尤为必要。因此,对电力系统无功优化研究,具有理论意义,又有实际意义。而无功优化问题又是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其变量既有连续变量又有离散变量,使得优化过程十分复杂。     

电力系统无功优化与无功补偿研究

随着我国电力事业的迅猛发展,电力系统内部无功优化及无功补偿问题越来越突出,对无功优化方案及控制手段的要求也愈来愈高,但目前我国在无功优化控制模型的应用上和算法上都存在明显不足,缺陷和漏洞较多.作为电力工作者,在日常工作中,有必要针对所研究问题的实际特点和具体情况,寻求无功优化与无功组合的最佳配合.本文根据笔者多年的从业经验,对此问题做简要探讨,供广大同仁参考借鉴.     

基于调度自动化系统的无功优化实用探讨

电力企业在提高电力质量的同时还应提高配电效率。尤其是在厂网和电网分开之后,电网的经济运行调度管理中出现了很多问题,在正常运行条件下对如何提高电压质量和电能质量以及降低网损等已经成为了电力企业的首要工作。     

基于调度自动化系统的无功优化实用探讨

伴随当前我国国民经济的快速发展以及人民生活水平的迅猛提高,对于国内电力工业的增长方式也提出了更为严格的要求,因此需要从重视增加数目以及规模逐渐转变为重视提高质量以及效率。特别是在电网与厂网分开之后,对于电网其本书呢的经济运行调度管理问题也逐渐凸显,在正常运行条件下的电能质量、电压质量以及降低网损逐渐成为了电网公司的核心任务。     

微电网的配电网动态无功优化研究

微电网集中了分布式发电、负荷和储能,其并网接入必然对配电网的无功优化产生影响。提出了考虑微电网的配电网动态无功优化模型,在模型中考虑微电网运行特性对于动态无功优化的影响。利用基于混沌邻域搜索的改进粒子群算法进行无功优化求解,通过IEEE33节点配电网系统的仿真算例验证了本文计算的合理性和有效性。     

基于改进遗传算法的无功优化方法的研究

电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法（SGA）中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法（IGA）使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。     

遗传算法——自适应蚁群算法与电力系统无功优化

蚁群算法可求解传统形式很难解决的非凸、非线性、非持续问题,它是一种具备很多优秀特性的模拟进化算法,不过蚁群算法其实也并不完美,如收敛速度慢、全局搜索能力差、易出现停滞现象等,而遗传算法可以较好的弥补上述缺点。该文针对其特点,联合遗传算法思维的逆转变异和转盘式选取杂交及自适应方式对蚁群算法实行改善,并应运用于电力系统无功优化中,通过IEEE6节点和一个实际配电网算例,验证算法是有效性的。     

基于卷积神经网络VGG16模型的配电网动态无功优化研究

配电网无功优化时,大多数情况下对负荷数据的处理往往只针对某一运行状况下的具体数据,很难对某个运行阶段的多个工况数据进行分类处理。针对上述问题文章提出一种基于卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group Network)的优化方法。首先按台区变压器的容量占比来进行分类,得到轻、中、高三类场景,再利用粒子群算法对每类场景进行优化,得出对应的优化策略。通过仿真验证了本方法对解决台区动态无功电压问题的有效性。     

基于实数编码的遗传算法对无功优化的影响

遗传算法在电力系统无功优化应用方面,最大的优势就是对目标函数没有连续可导的要求,这使得遗传算法作为无功优化的主流算法。但是,遗传算法也有自身的不足,尤其是对染色体的编码方式上,常规遗传算法的二进制编码方式使个体变量显得冗长,严重影响了算法的收敛速度和计算的精度,限制了遗传算法优势的发挥[1]。本文将常规遗传算法的二进制编码进行改进,针对电力系统的控制变量特点,对变量进行实数编码,最后对IEEE-14节点系统进行无功优化,仿真结果表明:基于实数编码的遗传算法较常规遗传算法的优化效果好。     

探析配电网无功补偿优化配置问题

我国的经济社会迅速发展,不管是城市还是农村与电网的关系日益密切,电网的安全、有效使用随之成为一个重要的课题。为了保证电力系统的正常平稳运转,就需要根据供电电压的标准符合配电网的控制标准,其中一项行之有效的措施就是对电网进行无功化补偿,保证配电网络的无功平衡,就能够降低对电线的损耗,提高电压质量。目前,无功补偿已经较为广泛地应用在各种等级的电网中,能够合理地分配使用,对于提高电力企业的经济效益和社会效益具有十分重要的意义。文章就配电无功补偿优化配置的问题展开相关的阐述,主要从无功补偿的含义和原则,目前对于配电无功补偿的现状以及配电网无功补偿的方式及优化表现等方面分析。     

配电网动态无功优化设计

本文对当前配电网动态无功优化的意义进行了总结,简要介绍了无功优化的重要性,对电力系统无功优化的方法进行了简要探讨.     

配电网动态无功优化设计

本文对当前配电网动态无功优化的意义进行了总结,简要介细了无功优化的重要性,对电力系统无功优化的方法进行了简要探讨。     

电力系统抗差状态估计研究

状态估计能高效地估计出电力系统最佳的运行状态。测试并比较了基于原对偶内点法的加权最小绝对值估计与基于牛顿法求解的二次-线性准则、加权最小二乘估计的估计精度与计算效率,由测试结果可知,加权最小二乘估计虽有较高的计算效率,但估计精度偏差,而加权最小绝对值估计有着较高的估计精度,但较低的计算效率也限制了其工程应用。     

谈配电网无功补偿电容器优化配置应用

文章分析了配电网系统无功补偿原理方法及其经济效益,提出并联电容器无功补偿的优化配伍应用方案,以提高无功补偿的最大经济效益化。     

农村配电网无功补偿优化的研究

本文结合工作实际,分析了目前农村配电网的现状,并分析了农村配电网无功优化的重大意义.本文介绍了4种配电网无功补偿方式及其补偿效益分析,提出了在农村配电网规划建设中,无功补偿应注意的问题、计算无功容量以及如何选择补偿装置的地点和方式等问题.     

变电站无功补偿的作用及无功优化初探

随着我国社会经济的快速发展,电力行业逐渐完善,为社会工业生产用电和人们生活用电提供了强有力的保障。但是在变电站实际工作中,由于较多不利因素的影响,使得系统功率因素下降,引起大量电压及功率损耗,对电力系统运行的稳定性、安全性以及经济性带来了较大的阻碍作用。为了更好的解决上述问题,笔者结合自身多年工作经验,就变电站无功补偿的作用及其无功优化进行了研究分析,从而确保电力系统运行的稳定性,使其在国家和社会安全用电中发挥出最大的价值。     

变电站无功补偿的作用及无功优化初探

随着我国社会经济的快速发展,电力行业逐渐完善,为社会工业生产用电和人们生活用电提供了强有力的保障。但是在变电站实际工作中,由于较多不利因素的影响,使得系统功率因素下降,引起大量电压及功率损耗,对电力系统运行的稳定性、安全性以及经济性带来了较大的阻碍作用。为了更好的解决上述问题,笔者结合自身多年工作经验,就变电站无功补偿的作用及其无功优化进行了研究分析,从而确保电力系统运行的稳定性,使其在国家和社会安全用电中发挥出最大的价值。     

电力系统动态无功优化调度的调节代价探讨

本文就电力系统的动态无功优化调度的基本特征进行研究,通过一些分析方法和计算,使得无功优化调度既能降低网损,又能实现合理的调节代价。