基于“交通—经济”大系统环境下的交通投资预测研究

交通基础设施实质上是一个非线性的动态复杂系统,这意味着在研究交通基础设施投资预测时,不能局限于交通自身的封闭系统,而是要把它放在"交通—经济"大系统环境下,综合考虑内部和外部影响因素的共同作用。文章通过对影响交通投资因素的定性分析,建立了影响交通投资的层次结构模型,并根据该模型构建了基于BP神经网络的预测模型。结果表明,该预测模型能够较全面地考虑多种因素对交通投资的影响,预测效果较好。     

高新技术企业投资风险影响因素分析——以上市生物制药公司为例

风险投资与高科技创新行业相伴而生,对高新技术企业投资风险的分析和预测有助于投资者规避风险。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合,以生物制药企业为例,对其投资风险影响因素进行了分析。     

我国国债价格的决定及其实证分析

本文在构建我国国债定价模型的基础上，详尽地分析了影响国债价格的因素及其对国债价格的影响情况，并对我国沪、深两市2003年8月的六支国债进行了价格预测，结果显示，国债定价模型能够在短期内较好地预测价格。定价模型、影响因素的分析以及即期收益率的计算对债券投资估价，商业银行投资风险管理等方面具有较高的应用价值。     

大数据处理技术在录取分数线预测中的应用研究

针对传统预测模型在高考分数线预测方面精度不高的问题,在分析出高考分数线的分布规律及主要影响因素后,运用主成分分析法对影响因素降维并归一化数据,建立高考分数线神经网络模型,并运用BP反向传播算法进行学习,计算出最优权值。以西安工业大学为例,用此神经网络对录取分数线进行预测,给出预测结果的精度分析,结果表明了该分数线神经网络模型有效地提高了分数线预测精度,为高考分数线的预测以及学生志愿的填报提供了参考依据。     

基于多层感知器住宅工程造价预测研究

住宅工程的投资费用影响着工程决策、投资经济效益等多方面,设计方案的选择影响着工程全生命期造价。本文针对山东省潍坊市4个县市区的24个工程案例,采用MLP神经网络进行模型构建,确定了16个影响造价的主要因素作为网络输入变量,并对输入参数进行归一化处理,其中20组作为训练样本,4组作为检验样本,对建筑工程项目造价进行准确的预测。经检验,基于MLP模型进行住宅工程造价估算,其预测精度符合工程投资估算标准要求。     

地区主网规划的负荷预测方法研究

随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,社会用电需求量不断增加,据统计,我国目前的用电负荷每年以10%左右的幅度增长。用电负荷持续增长主要是由于人口增加、企业发展、产业增多、工业生产等多方面因素所致,这对电力主网的运行造成了巨大的压力。为了避免主网在超负荷状态下运行,维持社会电力系统的稳定、安全、可靠运行,做好主网规划工作是必不可少的。针对这一点,文章主要阐述了主网规划中负荷预测方法的运用。     

基于Cadna/A软件的500kV变电站主变声源预测模型研究

为分析研究适于预测变电站主变噪声的模型,本文对某一典型500k V变电站主变噪声进行了现场采样,并采用不同模型在Cadna/A软件中对主变噪声影响进行预测。结果表明,500k V主变采用C1模型(即5个面声源建模,并在面声源内部增加一个建筑物),实测值与Cadna/A软件预测值之间的差异较小。由此可见,该模型更适用于预测500k V主变近场区噪声影响。     

基于机器学习模型的二手车估价问题研究

二手车价格不但受到汽车本身配置影响,还与汽车损耗、新车价格等信息有着密切的联系,因此往往难以对二手车价格进行准确估计。本文根据拉依达准则去除异常数据,利用线性插值法填补缺失值,运用XGBoost算法筛选出11个影响二手车交易价格的重要因素。在11个重要因素的基础上,运用主成分分析进行降维处理,得到四个主成分。再运用BPNN、PCA-BPNN、SVR、PCA-SVR、RF、PCA-RF六种模型对二手车交易价格进行预测。添加降维处理的模型预测效果明显优于未降维处理的模型,并且PCA-RF模型的预测效果最佳,其5%误差准确率高达29.20%。     

基于风险与信任的P2P网贷平台用户持续投资意愿实证研究

本文结合P2P网贷平台特点,从感知风险和信任出发,在用户对P2P投资初次接受的基础上,研究用户的持续投资行为决策过程,构建了P2P网贷平台用户持续投资的理论模型。接着,通过问卷调查,运用SPSS、AMOS对模型假设进行了实证研究,解释了感知风险、用户信任对持续投资意愿的影响,并提出了有关建议。研究表明,在P2P平台的持续投资过程中,用户对平台的信任是持续投资意愿的关键驱动因素,而感知风险主要作为平台信任的调节因素,用户在信任的基础上承担风险影响持续投资意愿。因此,建议P2P平台在公司信誉、用户体验、信息透明等方面增强用户信任,结合移动社交营销,发挥自媒体的作用,加深用户粘性,提高用户持续投资意愿。     

基于NRS-SVM的商品住宅投资风险评价研究

针对目前风险评价中普遍存在的样本需求量大、评价主观性强、预测准确性低的问题,在国际上首次将邻域粗糙集与支持向量机相结合建立商品住宅投资风险评价模型。将邻域粗糙集与支持向量机结合使用,可以直接从样本本身出发,在小样本前提下分析各项商品住宅投资风险因素对总体投资风险影响权重,简化决策表,建立商品住宅投资风险预测模型。通过案例分析可知,治安环境风险与工艺革新风险对商品住宅投资总体风险无影响,且在仅有40个样本的条件下,商品住宅投资风险预测模型预测相对误差控制在3%以内。由此表明,邻域粗糙集与支持向量机相结合的方法可以较好地解决风险评价中普遍存在的问题,对风险因素具有较强的解释能力,对总体风险具有较好的预测效果。     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

公路路基沉降的卫星定位监测与模拟研究

近年来,随着公路的快速发展,因路基沉降造成的公路病害问题日益突出。文章主要介绍基于CORS基站网的公路路基沉降监测以及用对沉降监测得到的数据进行模拟预测的过程。文章综述了CORS基站网的基本概念,路基沉降的诱导因素,路基沉降研究的国内外现状,路基沉降的监测和预测方法,以及应用时间序列模型中的自回归模型(AR模型)来对路基垂直形变进行模拟和预测,以便对公路未来的维护和保养提供决策的依据。     

具有不可预测风险的项目投资理论

本文在不可逆投资理论模型下，建立具有不可预测风险的项目投资模型，并且分析不可预测风险对投资决策的影响。结论表明，投资者不仅要充分利用投资机会，当考虑不可预测风险的影响时，投资显得更加谨慎。     

企业非效率投资度量及其影响因素研究概览

本文主要总结了国内外学者对企业非效率投资的度量模型、影响因素等方面的研究成果,对非效率投资度量模型进行了评价,并对影响企业投资效率的因素指出拟进一步研究的方向。     

基于BP神经网络的高校暂付款预测研究

高校暂付款管理水平关系着资金使用效率与财务风险防范能力,甚至影响着高校会计信息的真实性。高校财务管理的精细化这一目标直接对暂付款管理提出了更高要求。文章根据A省30所省属本科高校2014年暂付款及影响暂付款规模的本年收入、本年支出、差旅费、专用材料费、其他商品服务支出与设备购置费6个主要因素数据,建立BP人工神经网络预测模型,仿真拟合历史数据,并利用仿真模型预测暂付款规模,与主成分回归模型比较,验证其预测精度。数据实证研究结果表明BP神经网络能捕捉到暂付款与其影响因素之间的非线性特性规律,能更好地预测暂付款规模。     

基于SDA的城市基础设施投资效果研究

利用系统论分析了城市基础设施整体投资效果的主要影响因素,即投资量、子系统投资效果和投资结构;并基于结构分解分析法(SDA)建立了各因素贡献率的分析模型。这一模型克服了过去仅停留在定性分析层面上的瓶颈制约,对影响因素的贡献率进行了定量分析,并得出结论:投资结构对影响城市基础设施整体投资效果的作用越来越大,必须对其加以重视。     

基于主成分回归模型的酒店装饰项目成本预测

本文从样本工程中提取影响酒店装饰工程该项目成本的因子,将主成分分析法与多元线性回归模型相结合,通过施工企业保存下来的与影响因子相关的信息与数据,建立了对酒店装饰工程项目成本进行预测的主成分回归模型,并通过实例验证了回归模型的可行性。     

剩余收益模型在我国价值评估中的应用研究

本文以沪深300的上市公司为样本,考察了2003—2005年度期间以剩余收益模型为基础的股票内在价值对股票价格的解释能力,并对模型中的影响因素进行了分析。研究结果表明：相对于净资产、会计收益,基于剩余收益模型的股票内在价值能够解释更多的股价波动,但并未超过净资产和会计收益的联合解释力,表明市场对价值创造的认识不强。从分年度研究结果来看,基于剩余收益模型的股票内在价值对股票价格的解释能力逐年增加,可以看出价值投资理念在不断增强。进一步对影响模型应用的因素分析还发现,会计方法对模型的应用有影响,市场对净资产账面价值存在的高估或低估情况未能在对未来盈利预测中给予调整。另外还发现,盈利预测存在正向预测偏误和预测误差情况,但其引入对提高剩余收益模型的效用有帮助。     

关于我国建筑工程造价影响因素的主成分分析

本文通过对我国建筑工程造价影响因素之间的联系进行主成分分析,建立指标变量与建筑工程成本之间的线性关系,发现影响工程造价的主成分变量贡献大的指标,从而将多指标变成少数的主成分大大提高了成本预测的效率.     

浅谈提高供电可靠性的方法

10kV配网是连接主网与用户的重要电力枢纽。本文先分析10kV配网供电可靠性的意义,继而提出影响供电可靠性的因素,并从管理措施和技术措施两方面探讨提高供电可靠性的有效策略。