数据仓库技术在医疗保险管理中的应用研究

随着医疗保险业务处理系统的建立和运行，医疗保险信息数据量越来越大，信息数据源越来越多。管理者迫切需要根据医疗保险当前和历史数据做出判断和决策，以及时准确地把握基金运行的脉搏。数据仓库技术无疑将改变传统管理信息系统的不足。本文对数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险信息系统中决策支持的应用进行研究，设计了基于数据仓库技术的医疗保险信息系统的体系结构、技术实现、建设步骤和主要功能。     

数据库技术的应用

在上一讲中，我们把数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。该我表明数据仓库不是取代数据库，而是建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上，用于支持高层决策分析。也就是说，数据仓库技术的应用与发展是在顺应管理、决策支持等需求的驱动下产生和发展起来的。目前，数据仓库技术主要应用于以下两个领域中并取得了较大的发展。     

银行数据仓库的规划与设计

数据仓库技术是最近几年才逐渐流行起来的一门新兴技术,数据仓库技术的目标是达到有效的决策支持。银行足数据、信息最丰富集中的行业,尤其是实行"实名制"以后,确保了用户信息的真实性,提高了信息价值。随着银行商业化管理步伐的加快,同业竞争日趋激烈,以及面对入世的压力,银行越来越感到信息技术的重要性,对智能决策系统的需求日益强烈。一、系统规划数据仓库的目的是实现 IT 技术与业务需求的良     

数据仓库技术在工程建设项目管理中的应用

数据仓库和OLAP(联机分析)为科学的决策与管理提供了全新的技术支持，其技术已经广泛应用于银行、证券、税务、保险、客户服务及营销、商业零售等行业。但在工程建设项目管理中，数据仓库技术还没有得到广泛应用。本文结合工程建设项目决策和管理的特点，谈一谈数据仓库在项目管理中的应用。     

数据仓库中的逻辑数据模型设计

随着中国建设银行上市信息披露和人民银行监管要求的不断提高，能否与世界先进银行管理模式接轨、建立现代化管理体系，已经成为建设银行管理层面临的巨大挑战。数据仓库的建设目的在于对银行跨业务领域的数据进行整合，并在此基础上建市基于共享数据的商业智能发展能力和管理决策支持能力，为最终实现全行的现代化管理体系提供技术、数据及能力上的支持。而在数据仓库基础建设中逻辑数据模型设计是核心环节之一。     

利用数据仓库整合银行信息资源

银行业是一个信息科技高投入、高配置的行业，也是一个信息高需求、高输出的产业，银行是信息交换市场的主要参与者。由于现代社会信息量以几何级数递增，银行迫切需要建立涵盖全部业务的数据仓库，支持银行决策，防范金融风险。数据仓库技术有助于商业银行成功进行市场营销，能够支持银行前台网点预测、分析客户的消费倾向，为银行保留客户提供有效手段。     

数据仓库在银行业务中的作用

数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展，面对急剧膨胀的信息量，信息处理技术的发展趋势是：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金，为管理人员提供科学的决策支持，协助进行有效组织管理，控制运营风险，创造利润。为此，国内外许多行业和部门都在紧锣密鼓地建设自己的数据仓库。本文研讨构建数据仓库系统的关键技术，旨在为搭建数据仓库系统平台做探索性研究…     

数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析

为了从丰富的数据中提取所需的信息,数据仓库、OLAP和数据挖掘应运而生。本文介绍了这三种技术的基本概念,分析了OLAP和数据挖掘的关系以及它们与数据仓库之间的关系,并介绍了在实际应用中三者是如何融合为一体来辅助决策的。     

信息技术在全球银行业的应用(四)数据仓库系统与数据仓库工具

一、数据仓库与数据仓库系统 数据仓库的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息,服务于决策支持背景下提出来的.数据仓库为不同来源的数据提供了一致的数据视图.     

数据仓库技术在现代金融中的应用

利用数据仓库技术,不仅可以实现报表信息的自动化,而且可以实现决策的信息化,真正做到把数据集中带来的技术优势转化成我国银行业的竞争优势。本文分别从银行信息系统、反洗钱、市场营销等业务领域论述数据仓库技术在现代金融中的应用。     

Delphi中数据仓库应用模块的设置和调用

一、引言随着数据库厂商推出自己的数据仓库软件,很多企业或单位建立了自己的数据仓库。数据仓库已经成为仅次于 Internet 之后的又一技术热点。建立数据仓库的目的是为决策提供支持和服务,数据仓库是面向复杂的数据分析以提供决策支持的过程。在这个过程中,使用数据仓库主要有两种     

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制北京大学唐世渭裴健数据仓库技术是为了解决大型企业虽然拥有大量业务数据,但却很难及时有效地提取经营管理决策所需要的信息这一问题而产生的。如何有效地组织大量的数据,维护数据的一致性,方便用户访问,这只是数据仓库技术...     

基于不完全信息动态博弈的人民银行应急管理研究

本文分析了人民银行应急管理过程的动态性、有限理性、不完美信息和不完全信息特征,定义了突发事件与突发事件处置者(人民银行突发事件处置领导小组)之间的博弈关系,构建了以决策者期望效用最大化为目标的期望效用函数,并根据贝叶斯法则解得应急管理方案决策的精炼贝叶斯均衡解.由此提出了人民银行应急管理的动态决策框架,结合人民银行的工作实际给出了各决策步骤的核心任务和重点工作,并提出了政策建议.     

数据仓库应用中存在的问题及其对策

目前国内各大金融企业,如保险公司、银行、证券公司都已着手建立了自己的数据仓库系统。从数据的规模、技术力量的积累、日益加剧的市场竞争等客观情况看,构建数据仓库的时机和条件已经具备。但是数据仓库应用的成功之路并不是一蹴而就的,要想成功实施数据仓库还需要在应用层和技术层两方面加以提升。一、数据仓库应用中存在的问题建立数据仓库可以把企业的内部数据和外部数据进行有效集成,为企业各层决策、分析人员提供准确、有效、便捷的信息。一个企业通过建立数据仓库可以提高市场竞争力,提升客户服务;提高资产质量,防范经营风险;提高管…     

人民银行基层行调研工作亟待加强

人民银行作为我国的中央银行，承担着稳定币值、促进经济增长等宏观调控职责。搞好宏观调控需要正确的决策，正确的决策需要正确的理论指导和准确、充分的数据和信息，必须进行广泛深入的调查研究。加强调研工作，提高调研水平，是人民银行履行新形势下中央银行职责的现实需要。     

人民银行财务集中管理探析

人民银行财务集中管理是运用网络技术和计算机技术等，建立人民银行全行统一的、数据集中处理的综合性财务管理系统，实现人民银行财务预算、核算、控制、分析、管理及决策的信息化。财务集中管理有助于提高财务会计工作的效率，提高资金使用效率，强化财务会计监督，促进财务会计由核算型向综合管理和决策型转变。本文主要结合人民银行现行体制和财务管理现状，分析财务集中管理的业务需求，探讨财务集中管理的实现模式。     

数据仓库技术专题讲座 (二)数据仓库工程规划的制定

数据仓库技术专题讲座（二）数据仓库工程规划的制定北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健数据仓库工程（ｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ）是为了满足对经营管理决策支持的需要,在整个企业范围内,建立统一协调的全局信息环境的庞大工程,是一项复杂艰巨...     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…     

从数据仓库到企业信息门户

本在详述数据仓库的作用及其局限性之后，介绍了近年在前基础上发展的企业信息门户的概念，并阐明两在企业决策和企业电子商务中的各自作用和相互关系。