下跌突显抗跌性

2011年7月15日至8月12日，A股市场整体呈下跌行惰：巨潮A指累计下跌7．2个百分点，沪深300全收益指数累计下跌7．6个百分点。新财富最佳分析师指数同期表现优于深证100和上证180等市场主要指数，阶段累计收益为-6。2％，     

股改带来的ETF套利模式

目前，中国证券市场已发行上证50、上证180、深圳100三只ETF（Exchange-traded funds，交易所交易基金），基本形成了对沪深两市的全面覆盖，投资者对整个A股市场进行指数化投资和交易已成为可能。     

上证50ETF流动性效应分析

本文首先使用沪市高频分笔数据对上证50指数成份股在上证50ETF上市前后的买卖价差、市场深度等流动性指标进行比较；其次，利用Glosten and Harris（1988）买卖价差分解模型对上证50ETF上市前后上证50指数成份股的成交买卖价差与逆向选择成本进行比较，得出的结论是：1、ETF具有显著提高标的股票与市场的流动性以及降低其逆向选择风险作用；2．股票价格水平与单位逆向选择成反方向变化。     

中国股指期货对股票市场影响的实证分析

通过对沪深300指数进行分析，并结合对沪深300标的市值分析、10大权重股分析、沪深300指数与上证综指相关性分析、操纵性交易分析等，研究沪深300指数对股票市场的影响，从而为我国股票指数市场进一步发展提供对策选择。     

中国股票市场异常日收益率对投资者长期收益率影响研究

上证综合指数、深证成分指数和沪深300指数投资组合异常日收益率实际出现的次数与收益率服从正态分布的假设相矛盾。投资者如果依据这一假设进行投资将低估股票市场风险。上证综合指数投资组合与深证成份指数投资组合受异常收益率的影响非常大,一旦投资者错过上尾部异常日收益率或遭遇下尾部异常日收益率,其长期收益率将发生较大变化。由于投资者事前几乎不可能预测到异常收益率的出现,其最佳的投资策略应该是长期持有指数投资组合。相比之下,沪深300指数投资组合的收益率受其异常日收益率的影响很小。     

沪港通对交叉上市公司溢价效应的分析

为了进一步推进沪港两地的金融合作,同时促进资本市场的繁荣发展,2014年4月10日,中国证监会和香港证监会联合发布沪港通股票市场互联互通机制试点公告。此次参与沪港通的股票范围是上证180指数,上证380指数的成分股,以及上交所上市的A+H股公司的股票。因此本文将探讨的主要问题是沪港通是否改善A股市场与海外市场的隔绝状态,是否促进A股估值体系更加合理进而降低AH股溢价?     

沪深300指数的分形特征及长记忆性研究:2002-2011

沪深300指数作为反映我国A股市场整体走势的指数,它的推出具有重大的现实意义。它不仅能反映我国证券市场股票价格变动的概貌和运行状况,更是能够作为投资业绩的评价标准,为指数化投资和指数衍生产品的创新提供基础条件。因此,对沪深300指数的相关特征的研究就显得尤为必要与紧迫。本文即是在对沪深300指数的分形特征展开研究的基础上对该指数的长记忆性及其周期进行了初试的探索,得出沪深300指数的对数收益率序列具有约101天的系统对初始条件的平均记忆长度。     

沪深300指数对现货股指波动性影响的实证分析

本文选取沪深300指数期货推出前后的两个区间进行分析，观察现货标的指数的波动情况，分析其对现货标的指数的影响。采用沪深300指数的日收益率建立广义自回归条件异方差模型，对模型进行参数估计，得出如下结论：沪深300指数期货推出后，增大了现货市场的信息量，但减慢了信息传递速度；增大了现货市场的波动率。     

沪深B股市场趋势分化之际的投资策略

市场趋势的显著分化已经成为2001年3月23日以来中国 B 股市场的重要特征。众所周知,沪深 B 股市场由于受到中国证监会决定允许境外居民以合法持有的外汇交易8股的重大利好政策刺激,一举发动了2001年第一轮中线上涨行情。如果以2月12日作为上涨趋势的起点,则至3月23日,上证 BV 股和深证 B 股就已经分别上涨了102.47%、180.07%。当然,整个 B 股市场在2001年3月23日后旋即出现了显著分化的迹象。从3月23日到4月13日,深证 B 股的最大下跌幅度为21%,而上证 B 股的最大上涨幅度则超过27%。究其直接原因,显然是因为上证B 股在深证 B 股高位振荡整理之际,一举出现了一小轮"补涨"行情。实际上,就在4月9日～4月13日一个交易周,上证 B 股市场依然呈现出在深证 B 股高位振荡整理之际连续出现补涨的格局。从2001年4月16日的市场趋势来看,沪深 B 股市场未来一个交易周里依然会有所分化。     

调整期表现优于其他大盘指数

8月,A股市场全面进入调整朝．沪深300指数单月跌幅高达25.26％。其中,尤以超大盘股下跌幅度大,市值大量蒸发,成为拖累A股市场下跌的主力。对比新财富最佳分析师指数、沪深300指数、中小板指数、巨潮A股的走势．考察期内（2009年8月3日－9月15日）．     

基于VAR模型上证50指数的风险实证研究

随着中国金融期货交易所的成立，我国股指期货的推出就越来越临近了，但股指期货是一种风险较高的金融衍生产品，因此，在股指期货推出之前，需要研究有关指数的市场风险。以上证50指数作为研究标的，在对其随机性、平稳性和正态性检验的基础上，结合国际上广泛采用的市场风险测量工具——VaR（valueatrisk），对测量上证50指数市场风险相关问题进行实证研究，结果表明在中国的证券市场GARCH模型的结论是最准确的。     

新财富最佳分析师指数

2013年5月，在创业板、中小板的领涨下，A股市场经历一轮小牛行情。然而进入6月，受外围股市下跌以及经济数据低于预期的影响，市场开始震荡下挫。5月中旬至6月中旬，新财富最佳分析师指数实现累计收益．6．16％，表现明显不如巨潮中盘、巨潮小盘指数，稍逊于巨潮大盘指数，与市场基准沪深300指数基本持平。     

最佳分析师战胜多数基金经理

继6月市场下跌中保持坚挺，7月最佳分析师指数继续保持同大盘一致的上涨，涨幅达17．15％，与沪深300走势基本一致。     

融券交易对股价波动影响的实证研究

本文通过Johansen协整检验和Granger因果检验的计量方法实证研究了我国A股市场的融券交易行为与股价波动之间的关系,实证结果表明,沪深两市融券余额与沪深300指数之间存在长期且稳定的协整关系,沪深300指数是融券余额的Granger原因,但融券余额不是沪深300指数的Granger原因,即融券交易行为并没有加剧A股市场的波动,同时因为融券余额和沪深300指数存在正向变动关系,即融券交易行为可以平稳A股市场的波动。     

GARCH模型的沪深300指数收盘价波动性

近年来,我国有不少股指挂钩的理财产品推出,但是,股指价格的波动性给投资者带来了较大的风险。该文着力研究我国沪深300指数的波动特征,了解波动的不对称性,掌握我国市场存在杠杆效应等等。该文基于2005～2013年的沪深300指数收盘价的日度数据．采用GARCH（1,1）、GARCH—M、TARCH、EGARCH模型对沪深300指数收盘价的波动性进行分析,对于投资者预测走势以及做出相关决策部具有重大的意义．     

新财富最佳分析师指数

2014年以来，中国经济温和复苏，增速平稳，结构进一步优化升级。在基本面持续向好的预期拉动下，进入7月中旬以来，A股市场表现优异。截至2014年8月15日，新财富最佳分析师指数实现累计收益8．10％。巨潮大盘指数、巨潮中盘指数、巨潮小盘指数同期累计收益分别为8．22％、8．55％和8．19％。从近1年的收益表现来看，最佳分析师指数累计上涨3．47％，而同期代表沪深两市的核心指数沪深300指数和巨潮1000N数阶段收益分别为2.31％和9.79％。     

期货市场与现货市场之间风险传导机制研究

随着我国沪深300股指期货的推出,股票现货市场与股指期货市场不再处于分割局面,而是有了更紧密的联系。但是,我国资本市场毕竟属于新兴市场,特别是目前两市场仍然存在一定幅度的震荡,这不能不引起人们对两个市场之间风险传递的关注。为此,本文将结合股票现货市场与股指期货市场之间风险联动的特点,通过选取沪深300指数现货市场和沪深300股指期货市场作为研究对象来进行相应分析,并针对股指期货市场和股票现货市场之间的问题,给出相应建议。     

沪深300股指期货推出对股指的影响分析

我国首个股指期货——沪深300股指期货的推出对完善资本市场有重要意义,但推出究竟会对沪深300指数产生什么样的影响呢?本文通过对沪深300指数期货推出前后的统计比较得出沪深300指数期货推出有降低指数波动的作用。     

沪深统一指数推出后的市场投资机会研究

沪深统一指数将要推出 ,已是市场普遍预期。沪深统一指数的推出对未来中国证券市场的发展带来持续和深远的影响。对此采用实证分析的方法 ,从海外主要证券市场出发 ,并结合中国股市的实际情况对沪深统一指数的推出对市场的影响和投资机会进行了探讨和分析。     

中国概念股指期货跨市场套利研究——基于沪深300指数、H股指数、新华富时A50指数期货的实证分析

针对沪深300指数、H股指数、新华富时A50指数期货,给出确定投资比例、选择投资时机及度量投资风险的方法,对中国概念股指期货的跨市场套利机会进行研究,结论显示:中国沪深300股票指数与周边市场的中国概念股票指数之间存在着普遍关联性,并且这种关联性可以转化为套利机会。实证结果表明:当1:0.836546作为A50股指期货与H股股指期货的持仓比时,可以得到最优套利结果。