基于模型的自学习智能监测诊断技术

基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题。MCM系统是基于模型的自学习智能监测诊断技术、不依赖专家的状态监测和预测维修系统,是一种针对工业设备早期故障预警的技术。     

Fluke 810振动诊断仪

福禄克公司2011年4月在中国推出便携式振动诊断仪,它的推出标志着福禄克公司全面进入机械维护与诊断领域。Fluke 810振动诊断仪是现场需要找到旋转设备故障答案的机械维护人员先进且理想的检测工具,只需执行三个快速步骤,客户就可以找到并诊断出常见的机械故障。     

电气设备的维护与点检（二）：一,电动机的维护点检要点（续）

9.振动 (1)运转过程中的允许振动 在电动机运转过程中,由于电动机与工作机械直接连接的精度差和工作机械本身产生的振动,或是电动机本身制造质量差,使电动机发生振动。振动值自然是越小越好,图3为实际使用中没有问题的范围。     

三相异步电机振动故障的诊断方法

引发三相异步电机产生异常振动的因素包括机械故障和电气故障,由于故障原因的相似关联性,运用单一的诊断方法往往不能得出正确的诊断结论。对常用的电机诊断方法作了系统总结,重点强调了二极电机的诊断,并列举一现场实例对阐述作了引证。     

旋转机械故障诊断暨仪器学术会议召开

中国振动工程学会故障诊断学会所属旋转机械故障诊断技术学组与诊断仪器学组联合召开的“旋转机械故障诊断暨机械故障诊断仪器学术会议”1992年5月23～26日在宁波召     

凝结水泵电机振动状态监测及处理

通过对火电厂凝结水泵电动机的状态监测、诊断分析和检查处理，诊断出转子不平衡和转轴弯曲是凝结水泵电动机振动偏大的主要原因，并进一步总结出造成转子不平衡的原因，从而为消除这类故障提供了技术依据。     

新形势下的钻井机械故障诊断技术分析

钻井机械故障是石油生产环节中不可避免的问题,阻碍了整个工程的正常运转。通过钻井机械故障诊断技术准确查找机械故障原因,已是业内技术人员积极探讨的课题。本文先列举钻井机械常见故障,然后分析出现此类故障的原因,最后提出消除钻井机械故障的技术及改进方法。     

离线检测在依格纳利纳核电站中发挥重大作用

依格纳利纳(IGNALINA)核电站的振动诊断小组利用便携式离线数据采集器和分析器对400台泵和900台风机及其配套的电动机进行检测.在该小组建立前由于不平衡、不对中和磨损等各种问题曾只有约30%的风机在容许的振动范围内运转,况且,离线检测可提供足够的诊断量,能够有效地查找到许多问题的根本原因,为防止再次出现问题,对专用风机和泵进行了一些改进性质的机械设计.     

电机振动分析——有效故障处理的关健

许多电机用户试图解决振动问题时均采用逐次逼近法。这种方法通常很费时间,也不能提供足以解决问题的信息。最好还是采用已编好的故障排除程序,它建立在对电机振动原因的全面了解之上。电机的横向振动原因通常有5种,即不平衡,共振,不对中,机械故障和电气故障。 1.不平衡它是最常见的振动原因,简     

离线检测在依趋纳利纳核电站中发挥重大作用

依格纳利纳(IGNAUNA)核电站的振动诊断小组利用便携式离线数据采集器和分析器对400台泵和900台风机及其配套的电动机进行检测。在该小组建立前由于不平衡、不对中和磨损等各种问题曾只有约30%、的风机在容许的振动范围内运转，况且，离线检测可提供足够的诊断量，能够有效地查找到许多问题的根本原因，为防止再次出现问题，对专用风机和泵进行了一些改进性质的机械设计。     

振动法机械故障诊断技术研讨会召开

记者柯仁报道机电工业设备管理协会主办的“振动法机械故障诊断技术研讨会”1992年8月15～18日在大连重型机器厂召开,来自全国近30家机械工业企业的60余位代表与会. 研讨会以上海第二工业大学研制的JGZY-1型机械故障综合诊断仪的基本理论基础、结构原理及实际应用为主要内容.JGZY-1综合诊断仪自面世以来,经     

高压风机异常振动故障的分析诊断与处理

介绍了香海热电厂高压风机的电动机冷却风扇叶片脱落引起振动故障的识别分析诊断处理过程及结果 ,通过频谱分析等手段 ,排除假象找到振动的根本原因 ,迅速及时解决问题。     

一种实用机械设备振动信号的调理模块设计

在机械故障的诊断中,振动信号是不可缺少的重要判断依据.由于振动信号极其微弱,并且由于所处环境等原因,极容易造成频率混叠而导致不能直接进行A/D转换,这就需要在A/D转换之前对信号进行放大和滤波等调理方法,使其满足A/D转换的要求,文章论述一种振动信号处理的前端信号调理模块的设计方法,并针对其中的传感器恒流源供电、信号放大和滤波等部分作详细介绍.     

B690牛头刨工作台不走刀故障实例

1.故障现象工作台走刀变慢,同时滑枕速度也降低,并逐渐加重直至工作台行程停止.2.原因分析工作台的走刀是靠将液压油引入小油缸使活塞杆上下移动,通过单向超越离合器传递运动,并由电动机快速退回.分析故障首先要辨别是液压故障还是机械故障,机械故障指超越离合器到工作台运动传递部分     

机电装备健康监测预警诊断实验平台设计

根据机电装备—风力发电机组运行特性,结合应用环境下风力发电机组的重要性、分散性和测点数量规模性特点,设计开发面向机电装备的健康监测预警诊断实验平台。该平台利用传感器检测、信号处理、计算机应用、数据通信、旋转机械故障诊断等技术,通过建立振动加速度传感器、智能信号调理采集器、嵌入式信号采集与服务平台等硬件条件,开发信号采集、网络服务和振动监测与故障分析等程序软件,为风电机组传动系统动态实验平台运行状态的健康监测与故障预警诊断分析研究提供必要的实验基础。     

烟机转子形状误差故障的诊断

旋转机械故障诊断中，振动频率主要为1倍频的故障原因是难以判别的，尤其是结构复杂的大型机组，其可能导致1倍频振动的故障原因有二十多种。某炼油厂烟气能量回收四机组的烟机转子轴振动数值很大，且故障频率主要为1倍频。在对设备进行了精密诊断之后，找出故障所在。确保机组连续运行，并为以后的维修提供了方向。     

森德格推出第二代V-doctor自动诊断系统

传统振动分析仪显示的是振值和频谱图,使用者需要先学习分析频谱,再结合经验判断机器故障。两年前,北京森德格首次推出了旋转机械故障自动诊断系统,将机械故障诊断的成熟理论和诊断专家多年的经验融合到一个手持仪器中,解决了初用者诊断机器出现故障的麻烦。该仪器只需输入几个设备参数,依据提示测量,便可自动识别80%的常见故障。余下的疑难杂症,可使用报告功能,自动整     

机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理的研究

根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点,通过对现场专家知识、实验的总结,利用模糊推理与神经网络的互补性,提出了建立一个图形化专家知识库,并在此专家知识库的基础上采用模糊推理与神经网络并行推理,而后在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法。该推理诊断方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差,既能提高诊断推理的速度,叉可以提高其准确度,而且实现了多故障的同时诊断,推理效率高,现场应用表明该方法有效可行。     

机械故障的可诊断性研究

深入讨论了现场机械故障的可诊断性问题以及可诊断性与故障性质的关系。通过作者多年从事诊断工作的经验和体会，阐述了影响诊断能力的因素和提高可诊断性的途径。     

直流电动机振动分析与减振措施

振动是所有电机在制造、安装、运行维护与检修中经常遇到和必须解决的问题。振动过大会导致电机的运行稳定性破坏、换向条件恶化、零部件损坏、电机寿命缩短 ,甚至造成停机故障。与所有的电机一样 ,引起直流电动机振动的主要原因是机械上、电气上和安装上的原因。电机振动极限值在国家标准GB10 0 0 68 2— 88《旋转电机振动测定方法及极限　振动极限》中都有规定。1 电气原因( 1)电磁力。这种电磁力主要是由极靴下磁通的纵振荡产生的 ,通常具有齿频率 ,尤其是定子也是开口槽时 ,磁通脉振增加 ,更易造成交变磁拉力。由于直流电动机固定在机…