单神经元自适应算法在LED照明控制中的应用

为实现LED照明的恒照度控制,首先建立了LED的照度模型,然后采用单神经元自适应算法设计LED的照度控制器。仿真结果表明,单神经元自适应控制器能够实现LED照度的稳定控制,取得了较为理想的控制效果。     

人工智能控制器在电气化装备中的应用浅析

由于控制简单,直流传动在过去得到了广泛的使用.但由于它们众所周知的限制以及DSP技术的进步.直流传动正逐渐被高性能的交流传动所取代.但最近,许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品,但都没有使用人工智能技术.相信使用人工智能的直流传动技术能得到进一步的提高.智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位,特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中将得到广泛应用,但是,还有很多研究工作要做,现在还只有少数实际应用的例子(学术研究组实现少,工业运用的就更少了),大多数研究只给出了理论或仿真结果,因此,常规控制器在将来仍要使用相当长一段时间.为此,本文论述了人工智能在电气传动领域中的应用.     

智能功率因数控制器的设计

本文主要就是对现在一些电动机的节能方式进行了分析,然后提出了一种采用单片机AT89S51作为控制的核心,然后再根据电动机的荷载变化来对电动机的功率因数进行实时的测量,通过对电动机定子端的电压控制方案机械能调整,这样功率因数就能够有效的提高,从而来达到节约电能的目的。本文主要就对这种智能功率因数控制器的设计进行了分析。     

无刷直流电机单神经元自适应智能调速系统

本文针对无刷直流电机设计了一种可在线学习的单神经元自适应PID智能控制器,通过有监督的Hebb学习规则来调整权值,每一次采样都直接根据反馈误差对神经元权值进行调整,实现PID三个参数的自适应,采用分段线性化方法建立无刷直流电机反电动势梯形波,采用滞环电流控制器实现电流调节,并在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,结果表明智能PID控制效果和鲁棒性都优于常规PID,大大提高了系统的跟随性,能满足无刷电机系统对实时性的要求。     

基于STM32F103的隧道回路调光控制器设计

公路隧道在公路系统中一直占有不小的比例,而隧道照明是隧道工程不可分割的一部分。隧道由于其结构的特殊性,隧道照明与传统的道路照明相比有其特殊的地方。隧道内自然光照条件差,全天补光照明能耗高,隧道的入口段和出口段出现"黑洞""白洞"现象,亮度需求不一致。为解决这些问题,设计开发了隧道回路调光控制器,根据使用环境的变化实时调整隧道灯亮度,节省了能耗,达到了节能减排、减少隧道运营费用的目的。     

基于飞行器模型的控制器仿真分析

根据飞行器姿态控制方程和流体力学方程,建立动态模型,采用系统仿真的方法及MATLAB软件,通过不同的控制器对飞行模型进行研究,包括PID控制器、自适应模糊控制器的设计。通过外界干扰信号对飞行器控制系统的性能影响进行分析,从超调量、稳态误差、抗负载扰动能力、对参数变化适应能力、鲁棒性等角度研究,得出不同控制器对飞行器不同性能的指标。     

控制器局域网络总线智能通信节点的设计

目前,集通信技术、计算机技术以及控制技术三项技术于一体的现场总线技术被人类称作自动化领域的局域网。其中,控制器局域网络现场总线凭借着其可靠性高、性能强劲以及设计独特等优势愈来愈广为人知。     

基于单片机MB90F543的八层站变频电梯控制器的设计

本文详细阐述了一种八层站变频电梯控制器的软硬件设计。硬件采用富士通的16位单片机MB90F543为核心构建,包括电源管理电路、开关量输入输出电路、EEPROM存储和看门狗电路、人机对话接口电路和编码器分频脉冲接收电路等：软件程序是根据变频电梯的控制要求进行设计的,主要分析了基于时间片轮转的全集选电梯控制程序的流程。现场调试结果显示控制器能够满足八层站变频电梯的控制要求。     

单神经元PID自适应控制器在VAV系统中的控制应用

<正>空调变风量系统和系统控制是紧密结合,不可分割的。变风量系统的运行工况随时变化,它必须依靠自动控制才能保证空调系统最基本的要求——适宜的室温、足够的新鲜空气、良好的气流组织、正常的室内压力。系统控制的主要任务是:自动调节送风量,适应房间空调负荷的变化;实现不同功能房间室内不同温度参数的要求;自动调节送风机的转速以降低空调系统运行能耗。因此,对VAV系统运行全面的研究,给空调设计人员提供一套完整的设计、控制方法和系统化产品已是一件迫在眉睫的事。     

基于神经网络的模糊自适应PID控制器的研究

设计了一种基于神经网络的模糊自适应PID控制器。仿真结果表明：该控制器既具有高精度、快速的特点,也具有自适应、自学习的能力并可迅速消除系统误差,保证系统有良好的动、静态特性,并能实现PID参数的在线自调整。     

基于MSP430F425单片机的超低功耗智能电表的设计

本文提出一种新型的智能电表设计方案,采用TI公司超低功耗16位MSP430单片机MSP430F425作为主控核心,使用内置的液晶驱动器驱动段式液晶作为显示设备。红外通信作为抄表数据传输,系统具有可靠性和实用性的优点。     

D08-32捣固车伺服控制器设计与实现

针对D08-32捣固车拨道电液伺服阀动态特性复杂、非线性和时变等特点,文章在传统PID基础上研究并设计了一种基于神经网络的新型自学习PID伺服控制器,硬件采用DSP芯片作为主处理器,软件采用神经网络PID控制算法,重点介绍了神经网络PID控制器的设计。通过在D08-32捣固车上的装车应用,验证了该算法对改善拨道伺服系统的静态和动态特性具有良好的效果。     

基于PIC16F876A三段式过流保护控制器的设计

介绍了一种基于PIF16F876A单片机实现三段式过流保护、自动重合闸、就地遥控、永久性一次故障自动闭锁等四种功能的简约型控制器硬、软件结构和工程设计。     

基于AutoCAD的工程计算探讨

通过实例分析,并与解析法进行对比,对利用Autocad的质量特性查询功能如何进行重心、转动惯量等参数的计算进行了探讨,得出其计算快速、准确和便捷。     

基于MCU的发电机控制器设计

在广西防城中波台现有发电机中的控制器通过对测量发电机的油压、水温等参数来监控发电机的运行状态。发电机上的各传感器连接智能仪表,通过智能仪表设置发电机正常工作时油压、水温等参数上限阀值,一旦超出该上限值,智能仪表将输出报警信号。现有的控制器在实际使用过程中,曾多次出现故障,维修成本很高,且现有的控制器不能用于远程通信的通信接口,不利于对发电机的运行状态进行远程监控。设计一种基于STC单片机的发电机控制器,该控制器除了具有原控制器的所有功能外,还增加了一个通信接口,为今后对发电机工作状态进行远程监控提供了硬件基础;并具有成本低、易维护、便于升级等特点,具有很好的实际应用价值。     

基于FPGA的电梯控制器设计

本文简要介绍了电梯控制系统的设计规则,接着介绍了基于FPGA的电梯控制器的总体设计思想,再分别从数据采集模块、信号存储模块、中央处理模块和显示模块对该系统进行了阐述。通过仿真验证该系统可行且具有较好的稳定性。     

恒压供水控制系统自适应模糊PID控制器设计及仿真

恒压供水系统中控制系统复杂多变,控制参数测定不精确;文章提出了把PID控制与自适应模糊控制结合在一起的一种自适应模糊PID控制器应用恒压供水系统中,借助于PID参数的在线模糊自整定,实时修改PID参数,通过Matlab仿真实验发现系统在运行过程中始终处于优化状态。自适应模糊PID控制器在恒压供水系统中的应用既可以提高系统控制性能,又能最大限度地节约供水系统能源。     

永磁直线同步电动机多模自适应模糊控制器设计

针对永磁直线同步电动机参数不确定性所带来的系统干扰问题,设计出了多模自适应模糊控制器。该控制器实现了量化因子的在线自我学习,并具有多模分断控制功能,特自适应模糊控制与常规PID控制进行了有效地结合。仿真实验表明该伺服系统有效地克服了永磁直线同步电动机参数不确定性所带来的影响,并且具有快速,鲁棒性强等特点。     

Buck带有滤波器的自适应反演滑模控制器设计

文章考虑buck变换器电路的负载变化的情况,把对负载变化有很强的抗干扰能力的自适应控制引入反演滑模控制器中,同时为了减小控制器的复杂度,采用一个一阶滤波器,从仿真对比结果来看,这种控制可以得到非常好的动态品质,对负载变化具有很强的鲁棒性。     

基于自适应模糊神经网络PID控制器的主动队列管理算法

主动队列管理(AMQ)是一种非常重要的拥塞控制的研究领域。但其自身的复杂性和计算机网络的动态特性,传统的PID控制算法由于其固定参数的方式、导致其对动态环境适应性低。为了克服这些缺点,通过对拥塞智能控制理论的研究,介绍了一个新的AQM算法FAPIDNN。模糊控制器是采用自动学习速率η的计算机,通过神经网络PID控制器根据当前网络状态和对网络数据包下降概率的计算基础上,网络速率自主学习的模糊控制器。仿真结果表明FAPIDNN算法在队列稳定、收敛速度和时间延迟上要优于PID控制器。