人口老龄化的钟声——中国人口老龄化发展大趋势

<正>世界卫生组织将60岁及以上老年人口占比超过10%,或65岁及以上老年人口占比超过7%,界定为进入老龄化社会。根据1950年至2100年中国人口发展数据及趋势预测,我国人口老龄化历经6个重要发展阶段。NO1.老年人口的平稳发展阶段（1950年至1974年）人口老年比在1950年时为4.5%，中国人口老龄化始发相对较晚，老龄化率上升始于1964年。人口死亡率从1960年代初期的10‰左右迅速下降至1970年代后期的7‰左右。     

上海市人口老龄化对服务业影响的实证研究

作为中国第一个进入老龄化社会的城市,上海市老年人口基数大,并且人口比重也在不断上升。研究上海市人口老龄化对服务业内部各产业的不同影响,对我国其他地区应对人口老龄化下服务业发展具有借鉴意义。本文使用偏最小二乘回归分析,通过对服务业内部不同行业的研究,细分人口老龄化对服务业的影响,提出政策建议。     

经济新常态下我国人口老龄化面临的现实困境及对策

人口老龄化是21世纪全球最重大的发展趋势之一,我国作为世界上老年人口最多的国家,老龄化问题日益严峻。从1999年进入老龄化社会以来,我国人口老龄化进程不断加快,随之而来的高龄化、空巢化现象也日趋增多,并且随着人口老龄化的不断发展,我国青年劳动力短缺的现象也会日趋严峻。青年劳动力短缺、老年人口急剧增多的现象,必将影响我国经济发展,加重社会养老负担,因此积极研究应对我国人口老龄化问题即非常重要,又非常必要。     

人口老龄化、推迟退休年龄对资本流动的影响

本文基于地区人口老龄化进程和经济发展的不对称性构建先富后老、先富未老、未富先老的模型结构,在开放经济下建立一个四地区世代交叠模型来分析中国人口老龄化对资本流动的影响。通过分析初始均衡和最终均衡之间经济变量的动态变化,本文结果显示资本会由人口快速老龄化地区流向老龄化速度相对较慢地区,这个结论意味着人口的快速老龄化使得中国成为资本输出大国。随着人口红利拐点到来,人口老龄化会显著降低中国的储蓄率,并导致资本输出减少。文章通过推迟退休年龄的政策试验,旨在为应对人口老龄化问题提供重要的参照作用。     

用“中国智慧”积极应对老龄化

中国“老”了 与世界人口老龄化趋势相比，我国的人口老龄化“更高、更快、更强”。截止2011年，我国60岁及以上人口为1．85亿人，占全国总人口比重13．7％：老龄化的速度年均递增3％，远高于世界总人口增长率1．68％；老年人口比重的上升速率是23．6％，比世界平均水平快一倍。     

天下

荷兰老龄化增加医保成本增幅不大 世界卫生组织报告称,荷兰人口老龄化导致的医疗保健成本上升幅度不大。尽管老龄化会导致需要进行治疗和护理的老年人口增加,但大部分成本只发生在老人生命的最后一年,而且超过80岁的老人最后一年的花费实际上少于更年轻的人。因此在某种程度上,老龄化反而存在减少医疗护理成本的效应。世卫组织表示,未来30年内荷兰老龄化相关的治疗和护理成本每年将上升0．5％—0．9％,但其上升速度将逐渐减缓,2060年将不再上升,但工作人口减少将导致医疗和护理成本上升。     

城市老年住宅需求调查分析——以徐州市为例

1 徐州市人口老龄化与老年住宅发展现状 1．1 徐州市人口老龄化趋势 人口老龄化的定义可以从动态和静态两个方面理解,动态的人口老龄化是指按某一起始年龄定义的老年人口占总人口的比例随时间推移不断上升的过程,所反映的是人口年龄结构变动的特征,而静态的人口老龄化则是指某个国家或地区人口中的老年人口比重已经达到既定的数量标准。人口年龄结构一般可以划分为三种类型：年轻型、成年型和老年型。目前国际主要沿用的人口类型划分标准如表1所示。     

中国老龄化形势下长期护理保险的试点现状及对策建议

<正>我国人口老龄化问题已引起社会广泛关注和讨论，党和政府也高度重视。从第七次全国人口普查数据看，2020年，我国60岁及以上人口为2.64亿人，占比18.70%，其中，65岁及以上人口为1.91亿人，占比13.50%。2010年至2020年，我国60岁及以上人口比重上升了5.44个百分点，65岁及以上人口比重上升了4.63个百分点。预计到2035年左右，我国60岁及以上老年人口将突破4亿人，占比将超过30%，人口老龄化速度明显加快。伴随着中国城市化进程的加速、中国家庭结构和居住模式的变迁，老龄化现象将导致失能老人的长期护理需求逐渐释放、成本不断增加，这将成为我国在老龄化进程中保持社会稳定发展的严峻挑战。     

中国老年人口经济性保障来源的东西部比较——基于全国第六次人口普查资料的分析

摘要：文章通过对第六次人口普查数据中老年人口生活来源的东西部比较分析发现,东西部老龄化速度不一,西部地区有4个省份还未或即将进入人口老龄化阶段,东部地区仅有广东1个省的老年人口比例在10％以下;且两地区经济性保障来源差异与城乡差异明显,只有劳动收入1项西部高于东部,其他东部均高于西部。由于中国老年人口基数大,经济社会发展不平衡,需要政府及相关部门分阶段、有步骤地,在中国未富先老、老年人口高峰期来临前采取相应对策积极养老,切实解决养老问题,实现人口均衡发展,促进社会和谐。     

人口老龄化与实际有效汇率的实证研究——基于全球187个国家30年数据的面板分析

本文首次选取了全球187个国家的30年数据,研究了人口老龄化对实际有效汇率(REER)的影响,主要结论是:人口老龄化的上升会带来实际有效汇率的升值。作用机制是,老龄化会减少储蓄引起经常账户余额下降,并会推高不可贸易品价格使国内一般价格水平上升。本文还发现了人口老龄化对发展中国家实际有效汇率的影响要大于发达国家,对人口高密度国家实际有效汇率的影响要大于人口低密度国家,以及在1991年之前老龄化对实际有效汇率的影响更大等问题。     

人口老龄化对甘肃省寿险需求影响的作用机理分析

人口老龄化已成为中国经济社会发展的一种显著趋势,作为我国欠发达的省区之一,2005年末,甘肃省65岁及以上老年人口占总人口的比重达7.23%,进入到老龄化社会行列之中,且近年来人口老龄化形势日益严峻,老龄化速度明显加快,这对于寿险市场而言,既是机遇也面临着一定的挑战。     

把应对老龄化上升为国家战略

人口老龄化是21世纪三大世界性社会问题之一。2013年,我国60岁以上老年人口将突破2亿。两会期间,许多民主党派提案,人大代表和政协委员的建议、提案,均涉及人口结构老龄化问题。     

人口老龄化来临,保险业机会何在

人口老龄化困惑 人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%,或65岁以上人口占总人口的比重达到7%作为一个国家或地区进入老龄化社会的标准。     

人口老龄化如何影响家庭杠杆率

近年来,中国家庭杠杆率的上升引发了社会的广泛关注,人口老龄化可能对家庭杠杆率产生影响。理论推导表明,老年人口占比增加会提升家庭杠杆率。实证分析利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,检验得出人口老龄化对家庭杠杆率的影响为正。机制分析发现,老龄化导致低收入人群在面对住房需求和应对老龄化支出时,倾向使用住房抵押贷款以平滑生命周期消费,进而推高了家庭杠杆率。同时,本文发现家庭面临的健康风险与养老抚幼双重负担,也是老龄化导致杠杆率攀升的潜在作用机制。此外,老龄化对家庭杠杆率的影响在城乡类型和户主受教育水平差异,以及家庭小型化程度之间存在异质性。     

银行理财产品可“养老”

当前，我国正步入老龄化社会，如何实现“无忧养老”的问题关乎每一个人的切身利益。而我国的社会养老保险制度存在诸多隐患，养老金账户亏空逐年增长的趋势被认为与日益严峻的人口老龄化有关。数据显示，截至2011年底，我国60岁以上老年人口达1．85亿，老龄化提前到来，“未富先老”使得养老保险制度面临着负担重、     

《幸福2030·中国中产家庭幸福养老规划白皮书》发布 幸福养老大起底

第六次人口普查显示,我国60岁及以上老年人口已达1.82亿,占总人口的13.3%。据专家预测,2011年以后的30年里,中国人口老龄化将呈现加速发展态势,到2030年,中国65岁以上人口占比将超过日本,成为全球人口老龄化程度最高的国家。2030并不遥远,严重老龄化社会正     

城镇居民养老保险参与行为的影响因素研究

<正>加强对民众进行基本养老保险政策宣传,建立高效的参保激励制度,提高居民养老保险参与率,抵御人口老龄化带来的负面影响。中国自2000年步入老龄化社会以来,人口老龄化发展速度不断加快。国家统计局发布的数据显示,截至2019年底,中国60岁及以上的老年人口数达到2.54亿,占总人口比例18.1%,65岁及以上老年人口达到1.76亿,占总人口的12.6%。     

未来“老护”之路的设计走向

迅速膨胀的老龄化需求 21世纪的中国将是一个不可逆转的老龄社会,重度人口老龄化和高龄化问题日益突出。截至2009年底,我国60岁及以上老年人口已经达到1.67亿,占总人口的12.5%,80岁及以上老年人口达到1899万,占老年人口的11．4％。失能老人1036万,半失能老人2123万,他们都不同程度地需要提供照料服务。     

浅议企业离退休人员社区化管理

按照联合国教科文组织对老龄化社会的定义：一个国家或一个地区60岁以上的人口占该国家或地区人口总数的10%及以上,或者65岁以上的人口占该地区人口总数的7%及以上的国家就进入了人口老龄化。人口专家预计2035年前后,中国65岁以上老人占总人口的比例,将上升到20%。由此可见,中国已经跨入了人口老龄化社会的门槛。     

人口老龄化、人口流动与地方政府债务

笔者从人口结构变动视角揭示地方政府债务的增长机制。研究显示,人口老龄化和人口流动是推动地方政府债务增长的重要因素,且人口流入越高的地区,老龄化对地方政府债务增长的推动作用越显著。同时,从财政收支的两大角度五个维度探析人口老龄化对地方债务的影响机制,研究发现：当前人口老龄化还未从经济增长和税收收入等财政收入端形成对地方债务的影响机制;但老龄化从财政支出端对地方债务的影响路径比较显著,老龄化对社会保障和医疗支出形成的压力是推动地方债务增长的显著路径,而对科教支出的挤出作用抑制了地方债务的增长。这一研究发现,有助于中国针对现阶段人口老龄化特征制定更加科学、合理的地方债务管理策略。一方面,要利用窗口期大力发展银发经济;另一方面,制定地方债务管理政策时需要考虑人口结构因素,且需要根据人口结构特征调整财政支出结构并提高支出效率。