大数据背景下消费者的品牌认知研究现状

本文以大数据背景下消费者的品牌认知为研究对象,研究发现近年来关于消费者品牌认知的研究主要集中在大数据背景下传播方式的特征与形式、大数据技术以及其对消费者品牌认知的影响、大数据背景下消费者进行品牌认知的特征与途径和大数据背景下的品牌认知传播效果研究等方面。笔者在对上述内容进行归纳研究的基础上,指出当前研究的不足并提出自己的观点,有利于更加全面地研究大数据背景下消费者的品牌认知状况。     

消费者购买行为分类研究评述与新思路

本研究从理论和实证两个角度论证了使用因子分析对消费者购买行为进行分类的优势和可行性。并采用现有数据,通过因子分析方法对消费者购买行为数据进行分析,得到消费者购买行为的几大类型。结果可信。     

消费者信心指数的分析

消费者的信心与重要的宏观经济指标之间存在密切联系,对未来的整个经济发展趋势有相当的预见性,是宏观经济中的一个重要的先行指标。本文运用Eviews7.2及Excel对消费者信心指数进行了时间序列分析：对消费者信心指数2006年至2012年的月度数据进行季节调整,建立ARIMA模型,并且利用模型对2013年的消费者信心指数进行预测,与实际数据对比,结果表明该模型较优。     

大数据视角下农村电子商务发展策略

我国农村电子商务起步较晚尚处于探索阶段,要想更好地适应消费者,需要将大数据技术引入其中。通过大数据技术,对消费者的购买数据、浏览数据、观看数据等相关数据进行收集分析,来了解消费者的喜好和消费行为,为农产品种植选品提供有价值的数据基础,从而平衡供求关系,提升农产品价格,减少积压。本文从大数据角度出发,从农村电商面临的问题和目前的创业模式入手,分析大数据技术的突出力量,寻求农村电子商务长远发展的可行策略。     

大数据背景下基于网络整合数据的消费者行为研究

随着大数据时代的到来,消费者的消费行为出现一定的变化,呈现出更加多元化的趋势,对消费者数据的采集和行为分析逐步扩散至更多的数据源。基于此,文章将结合当前消费情况,对大数据背景下基于网络整合数据的消费行为进行研究,希望通过此次研究能够为今后的相关研究提供一定的参考依据。     

大数据时代电子商务环境下消费者隐私安全研究

如今电子商务在我国已蓬勃发展,每年"双11""双12"都吸引了众多消费者,但需要得到重视的是,大数据时代电子商务消费者隐私泄露已成为常态,若电子商务经营者不能处理好与消费者之间的关系,泄露、出卖消费者个人信息,这将导致消费者对其信任下降,既损害了消费者的利益,也不利于我国电子商务的发展,无法达到互利共赢的理想境界。本文着重分析大数据时代电子商务环境下消费者隐私泄露问题,希望社会各界引起重视,共同维护消费者的合法权益,从而保持电子商务行业的活力。     

互联网金融背景下大数据的应用及风险防范

随着云计算和人工智能等技术的发展,大数据的应用正从消费支付领域向互联网金融范畴渗透。如今的大数据可比作一项明码标价的资产,根据其数据应用带来的经济效益,人们对其标明相应价格。大数据技术记录了大量的金融消费者的行为轨迹及消费信息,通过筛选,提炼出金融消费者的偏好,并投其所好地推送相应金融产品,达到大数据的应用效果。但大数据也同时泄露了金融消费者的信息,如何保护隐私的同时,最大化利用大数据技术是研究的焦点。     

EcoTect在商品房定价中的运用初探

通过对建成环境或待建环境的模型进行分析,得出一些相关数据,通过数据的对比,来对商品房价格做参照,这些数据也能够直观地呈现给消费者商品房的优劣,同楼盘同楼层同户型的商品房,也有较为细化的比较,消费者可以根据对商品房的要求有所不同,综合考虑购房的选取标准。     

基于在线评价的消费者购买生鲜产品满意度研究 ——以美团优选为例

本文以美团优选的评价数据为研究样本,运用ROST CM6文本内容分析软件并结合内容分析法对评价数据进行抓取,通过提取高频词、创建语义网络和情感分析功能,深入探索消费者的关注点,消费者购买生鲜产品的满意度及其主要影响因素.研究表明:影响消费者购买生鲜产品满意度的因素主要是:食品特性、物流运输、价格水平、平台服务.且消费者...     

基于消费者心理的深度营销

我们处在一个变化的社会中,产品和企业的更新速度加快,出现了消费者对企业的忠诚度降低,电商企业的竞争加剧等这些问题。现在电商企业主要通过分析大数据来寻找消费者的偏好,但是这种通过大数据的精准营销仍然存在缺点,例如淘宝上基于消费者行为数据的推荐会使消费者视野受限。消费者在历经"需求-选择-购买"这三个阶段时,从始至终都需要用"心理"来支配购买行为,所以消费者的购物行为是由消费者的心理主导,要推测和影响消费者行为,就需要研究消费者的心理,所以更为科学的是基于消费者心理的深层营销。人的心理因素是难以捉摸、变幻莫测的,在不同的情景下会产生变化,我将消费者的行为和心理进行量化,从源头进行深度分析,寻找影响消费者心理因素。电商企业可以根据这些影响因素制定策略影响消费者的购买行为,从而有效地销售产品并获取更大的利润。     

广州赛百味消费者购买决策影响因素的实证研究

本文以广州赛百味为研究对象,采用定性分析和定量分析相结合的研究方法来探索消费者购买决策的影响因素。在消费者购买决策模型的基础上设计出相应的问卷,通过对广州赛百味消费者进行调研和对收集到的数据进行统计分析,得出广州赛百味消费者购买决策的影响因素及其权重。     

大数据时代下消费者行为研究

大数据具有信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特点。随着互联网的发展,大数据在商业竞争中越来越显现出重要的作用,很多企业利用大数据进行储存、计算、分析并开展多层次的商业创新。在此背景下,消费者接触商品的方式发生了变化,购物呈现出多样化,消费理念和意识也随之发生了改变。商家对消费者数据的采集和行为的分析增加至更多数据源。文章通过对大数据特点的分析,系统地探究了在大数据时代背景下消费者行为的变迁,并针对这种行为演变提出了商业创新的趋势。     

中国城市便利店消费者行为研究——以上海市消费者便利店购物调查为例

作为与消费者紧密相连的零售业,收集,分析有关消费者的数据,掌握消费者动态极为重要。随着科技进步,便利店等零售业通过POS系统可以及时掌握消费者的购买情况。但是,通过POS系统只能掌握消费者实时购买情况以及单一店铺的数据。很难全面了解消费者的购买行为,行动模式以及评价等包含主观因素的内容。我国消费者的购买行为受社会文化,生活方式的影响,有独特的表现。例如,在经济,生活水平发展相对较快的大城市的消费者利用传统的零售业态的同时,也利用现代业态,如便利店。中国城市的消费者的生活方式向西洋化变化的同时,也保持着传统模式的习惯和购买行动。本论文利用2011年7月,SearChina进行的「有关便利店的消费,行为模式,评价」的调查数据,通过对日资便利店和国内资本便利店的评价的统计分析,阐明有关中国城市便利店的消费者行为特点。     

探讨大数据视域下农村电子商务发展问题

大数据技术作为网络时代不断进步的产物,现阶段被广泛应用到各行各业,其中包括电子商务领域,为电商营销优化、改革奠定了良好基础。然而,由于我国农村电子商务起步较晚,所以目前仍然处于探索阶段,想要更好地适应广大消费者网络消费习惯,就要将大数据技术引入农产品电商营销中,在充分了解消费者购买喜好、消费行为等有价值信息基础上,对消费者进行合理分类,便于电商企业结合不同类型的消费者有针对性地推送营销信息,一方面能够调动消费者购买积极性,另一方面能够为企业创造更高经济效益。另外,农村电子商务企业合理使用大数据技术,还能够提高数据分析水平和综合管理质量,有利于为企业创造竞争优势,使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。基于电商平台的消费者视角进行分析,大数据还能够为其提供良好的购物体验,充分满足消费者购物需求。基于此,本文将对大数据视域下的农村电子商务发展特点和创业模式进行分析,结合当前发展中存在的问题,提出针对性改进对策,希望为相关人员进一步研究提供参考。     

体育用品的网络购买行为分析

文章选取30家同种品牌的羽毛球拍的淘宝店家,并根据其销售情况、店铺的信用、消费者的评价和销售量等情况得到一组数据,并经过spss软件对这些数据进行处理,从而分析出消费者的网络购买行为。     

基于百度搜索量数据的消费者信心指数相关性研究

消费者信心指数作为反映消费者信心强弱的重要指标在预测经济发展和消费趋势、监测经济形势和市场趋势方面发挥着不可缺少的作用。在当今大数据时代,网络搜索数据可以即时获取,更新较快,本文利用百度搜索量数据通过因子分析构造网络消费者信心指数并且构建线性回归模型来研究消费者信心指数对于相关经济指标影响。     

消费者对超市自有品牌购买行为主要影响因素的实证研究

消费者对超市自有品牌购买行为是超市成功发展自有品牌的关键。本文从人口统计因素、信息搜集行为和消费者的心理特性三方面研究消费者对超市自有品牌购买行为的主要影响因素。通过对消费者购买超市自有品牌主要影响因素的问卷调查,运用统计分析工具SPSS13.0对问卷数据进行定量研究,分析消费者对超市自有品牌的购买意愿和行为。     

消费者对转基因食品的认知态度和购买意愿

随着生物技术的发展,越来越多的转基因食品进入了人类的食物链,但消费者对其的态度却不尽相同,明确了解消费者对转基因食品的认知态度及购买意愿将有助于生产者及政府的决策。根据辽宁省十个城市消费者进行的问卷调查数据,深入研究了城市消费者对转基因食品的认知态度及购买意愿。     

基于TSPS消费者行为模式的电商零售企业营销方式导向探索

在大数据环境下,网络零售市场逐渐发展成熟,消费者需求将在整个市场起到主导作用。那么对于消费者行为模式的再定义将引导电商零售企业营销方式的变迁。文章先是分析了大数据环境下企业所受到的挑战以及消费者的行为变化。然后提出了基于TSPS消费者行为模式导向的营销概述,对电商企业基于这一模式下的营销实践探索作了分析和总结。     

用户生成内容使用与满足对品牌态度的影响研究——以音视频类用户生成内容为例

以媒体使用与满足理论和信息加工理论为研究基础,采集网络中的客观数据,通过内容分析法量化数据,利用多元线性回归和阶层回归验证理论模型。研究发现:音视频类用户生成内容的内部特征正向影响消费者对内容的使用和满足;音视频类用户生成内容的创作者声誉外部特征正向影响消费者对内容的使用与满足,而内容的推荐性未对消费者选择产生作用;音视频内容的使用与满足则直接影响消费者品牌态度的形成;内容的使用与满足在音视频类用户生成内容与消费者品牌态度之间起中介作用。