基于GA-BPNN的上市公司财务预警模型

为了提高财务预警模型的精度，针对BP算法训练过程中容易陷入局部极值而影响预测效果的缺陷，文章应用遗传算法和BP神经网络相结合的混合算法进行改进。通过对深沪两市A股市场74家制造业上市公司样本的实证研究比较。发现混合算法不论对建模样本还是对多期间检验样本，都显示出比传统BP算法更高的预测精度。GA-BPNN算法不仅具有BP算法较强的局部搜索能力，而且也吸收了遗传算法擅长全局寻优的特点，二者的结合可大大提高预测精度。     

基于BP神经网络的LT模型影响力最大化研究

影响力最大化问题的主要目标是挖掘社交网络中影响力排名前k个用户，使影响力发挥至最大效用。为了提高识别用户的准确率，提出一种基于BP神经网络的影响力最大化算法。该算法基于数据驱动方法利用BP神经网络优化预测模型，并使用改进的樽海鞘优化算法识别有效节点。在BA网络中的实验结果表明，该算法优于其他几种影响力优化算法。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。文中提出了一种基于BP网络时序预测通用方法,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法。为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差,探讨了组合神经网络时序预测方法;并用实例验证了组合神经网络比单一神经网络的预测精度高。     

基于改进的BP人工神经网络在我国税收预测中的应用

人工神经网络是近年来在经济景气分析、经济时间序列预测、组合证券优化、股票预测等领域广泛应用的一种人工智能技术,取得了良好的效果。本文提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效地避免了常规BP算法的局部极小值问题。     

基于数据挖掘的BP神经网络改进算法的产品质量预测研究

人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供了比较好的方法。针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较．结果表明改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠。     

基于数据挖掘的BP神经网络改进算法能产品质量预测研究

人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供了比较好的方法。针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较．结果表明改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠。     

基于改进BP算法的短期电力系统负荷预测

BP算法较强的自学习能力使之可对短期电力负荷进行预测,将一种改进的BP神经网络学习算法应用于短期电力负荷预测中,该算法由于加入动量项修正权值阈值提高了BP神经网络本身的精度,使得预测结果具有更高的精度,算例验证了该算法处理短期电力系统负荷预测的高效性。     

一种INSS动态反馈负载均衡算法

负载均衡策略是智能网络存储系统(INSS)的关键性技术之一。本文介绍了智能网络存储系统的存储结构,提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈原理,以节点的最小化负载方差为目标,动态调整节点分配权值,最后引入随机概率的转发模式。在实验室搭建的系统平台上,对该算法以及WRR和WLC两种负载均衡算法进行了对比测试,试验结果表明该算法性能更优。     

工程造价估算模型研究与基于层次分析法的BP神经网络模型应用

本文阐述了工程估算模型概念、分类,神经网络的基本概念、基本结构和算法原理,建立了基于层次分析法的BP神经网络的工程造价预测模型,并根据模型借助MATLAB神经网络工具箱对案例分析,对其具体应用过程作了阐述。研究表明使用BP神经网络来进行工程造价预测是完全可行的。     

论基于BP神经网络的GDP预测

在经济分析中,通常采用时间序列模型对进行拟合GDP,GDP预测由于其影响因素复杂、具有很强的非线性,是典型的"黑箱"模型,建立在计量经济学理论基础上的线性方法,难以描述GDP预测中的非线性现象,容易造成预测误差过大.通过对BP神经网络数据进行归一化和选择适当的节点及学习率可变的算法大大提高了预测的精确度和效率.     

基于工作过程的路基工程施工质量系统控制

路基工程是公路的重要组成部分,路基施工质量的好坏直接影响公路的运营效果。针对路基工程施工中存在的问题,本文从施工准备工作的多个方面和施工过程中的各个环节比较系统的给出了一些质量保证措施,这对于实际的路基施工有一定的指导意义,从而能够保证路基工程的施工质量。     

小议劲性钢筋混凝土柱施工工艺

以某楼局部劲性钢筋混凝土柱施工工程为例,介绍了劲性钢筋混凝土柱的施工工艺流程,并介绍了该施工工艺在该工程施工应用中取得的施工效果。     

复合土工膜在广西武鸣排曲水库防渗加固工程的应用

复合土工膜是以塑料薄膜为防渗基材,与无纺布复合而成的土工防渗材料。其防渗施工质量容易控制,施工技术简单、经济、快速、有效,防渗效果良好。文章在简要介绍复合土工膜防渗特性的基础上,通过实际案例,总结并提出防渗复合土工膜的适用性和施工质量控制要点。     

基于节能视角的绿色施工要点分析

绿色施工是绿色建筑全寿命周期中的一个组成部分,也是创建绿色建筑的重要保证,是可持续发展思想在工程施工阶段的应用,节能工程的施工控制是整个建筑是否节能的关键。鉴于此,本文对绿色施工的要点进行了分析和探讨。     

PDCA模式在建筑安全管理中的应用

建筑企业施工现场安全管理通常以传统的"经验型"的事后管理为主,对施工过程的危险源实施难以有效地预控,导致建筑施工安全事故频繁发生,现将PDCA模式运用于建筑安全管理,对降低建筑业安全事故率、提高建筑企业效率有一定的指导意义。     

现代建筑施工技术的特点与经济效益

建筑业是一个古老的行业。及至现代,建筑业更成为社会进步的标志性产业。我国是人口大国,建筑业在我国发展迅速,施工技术日新月异。新技术的研发和应用是建筑企业和相关单位共同关注的问题,许多先进的技术已被我国所采纳,并在实际应用中得到了实惠。新技术的应用不但提高了工程的质量,而且节约了建筑施工所消耗的资源,从而降低了工程所需成本。本文从我国建筑业的基本情况出发,分析施工过程中的相关问题,通过引进新技术来提高我国施工技术的水平,从而加速我国建筑业的发展,提高施工效率和经济效益。     

公路桥梁工程中钻孔灌注桩施工技术的应用剖析

钻孔灌注桩施工作为公路工程施工当中常用的一项技术,是保障工程质量的重要技术。论文以太行山高速公路京蔚段项目工程为例,对该工程施工中钻孔灌注桩的技术应用情况加以分析,同时对其中常见的问题给出一些解决方案。     

浅谈施工现场安全管理

建筑工程施工现场安全生产是建设工程项目管理的一个重要环节。进一步加强施工现场安全管理,强化安全意识,依法落实安全生产责任,这不仅仅是个施工项目管理问题,而是一个工程项目部应尽的社会责任;这也不单纯是一个政策问题,更是关乎工程项目部的经济效益、社会信誉和企业的可持续发展。树立"安全第一,预防为主"的意识,时时刻刻抓安全生产管理,是工程项目部及项目经理的必备课程和职责。     

刍议建筑工程项目管理的有效途径

建筑工程项目管理是施工管理的一个重要环节,对建设单位以及施工单位均有着重要的现实意义。本文主要从施工质量、项目成本、安全施工以及施工进度四个方面论述了有效管理建筑工程项目的建设途径,以提高建筑项目的管理力度,充分提高投资效用。     

建筑施工企业会计信息化的价值与实现

建筑业是我国国民经济的组成中一个支柱性的产业,国民经济的水平高低很大程度上受到了建筑施工企业的发展境况的影响。想要提高建筑施工企业的发展水平,可以采取将建筑企业的内部管理进行会计信息化,它能够加强建筑施工企业的内部管理水平,对施工成本的控制也能大大加强,变相地提高企业的利润空间,使得建筑施工企业的利益最大化。同时,这也是目前建筑施工企业内部管理的一个重要的研究课题。本文主要是对会计信息化的意义与现实价值进行介绍,并对其中实现会计信息化的方法与实现策略进行简要的分析和讨论。