An Empirical Model of Urban Spatial Development

This paper examines land development patterns by using an integrated approach that combines Geographic Information Systems (GIS) and spatial econometric models. It presents evidence that land development sites are affected by each other, and that any attempt to analyze the land development process without consideration of spatial dependence will most likely yield biased parameter estimates, misleading significant levels, and insufficient estimates of the dependent variable. It is found that spatial lagged variables not only improve model performance substantially, but also reveal the presence of clustering land development. This paper demonstrates that incorporation of spatial statistics is made easier with the application of GIS.     

城市住宅特征价格模型的理论分析

本文主要从函数形式的建立、模型的估计、模型的检验以及模型存在的问题及处理措施四个方面对住宅特征价格模型进行理论分析和总结,为实证研究中模型函数形式的选择、模型的估计和检验方法以及如何避免和处理模型中存在的问题提供了理论依据。     

Hedonic Housing Prices in Paris: An Unbalanced Spatial Lag Pseudo‐Panel Model with Nested Random Effects

This paper estimates a hedonic housing model based on flats sold in the city of Paris over the period 1990–2003. This is done using maximum likelihood estimation, taking into account the nested structure of the data. Paris is historically divided into 20 arrondissements, each divided into four quartiers (quarters), which in turn contain between 15 and 169 blocks (îlot, in French) per quartier. This is an unbalanced pseudo?panel data containing 156,896 transactions. Despite the richness of the data, many neighborhood characteristics are not observed, and we attempt to capture these neighborhood spillover effects using a spatial lag model. Using likelihood ratio tests, we find significant spatial lag effects as well as significant nested random error effects. The empirical results show that the hedonic housing estimates and the corresponding marginal effects are affected by taking into account the nested aspects of the Paris housing data as well as the spatial neighborhood effects.Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

Congestion, Land Use, and Job Dispersion: A General Equilibrium Model

In dispersed cities, congestion tolls would drive up central wages and rents and would induce centrally located producers to want to disperse closer to their workers and their customers, paying lower rents and realizing productivity gains from land to labor substitution. But the tolls would also induce residents to want to locate more centrally in order to economize on commuting and shopping travel. In a computable general equilibrium model, we find that the centralizing effect of tolls on residences dominates on the decentralizing effect of tolls on firms, causing the dispersed city to have more centralized job and population densities. Under stylized parameters, we find that efficiency gains from levying congestion tolls on work and shopping travel are 3.0% of average income. About 80% of such gains come from road planning and 20% from tolls.     

Growth and Distributional Impacts of Urban Housing Supply: An Application of Urban Land Use and a CGE Model For Seoul

This paper assesses economic effects of housing supplies on the urban growth and income distribution of Seoul, using an urban land use and Computable General Equilibrium model of Seoul economy. The simulation shows that the housing development with the conversion of the green or the industrial land uses into the residential land use leads to an increase of the Gross Regional Product by approximately 1% at the worse income inequality. The aggregate welfare effects in terms of Hicksian Compensating Variation range from 1.746 trillion Korean Won to 1.768 trillion Korean Won on a ten-period average, depending on the type of the land conversion.     

房价空间关联的动力机制——基于空间Durbin模型的实证研究

城市房价的一个重要特征就是其空间关联性。分析了房价空间关联的四种动力机制,基于一个消费者均衡模型并利用268个城市的房价数据,应用空间Durbin模型实证检验了城市房价的空间关联性。研究表明,我国城市房价存在显著的空间关联性和明显的地区差异,相对于东中部城市,西部城市间房地产市场至少在现阶段还缺乏城市问的关联机制。     

城乡收入差距与财政分权的空间计量研究

本文采用空间计量学方法对1990～2009年中国29个省区城乡收入差距与财政分权之间的关系进行研究.结果发现,中国各省区财政分权与城乡收入差距均表现出较强的空间聚集现象,而财政分权的空间聚集表现更为突出;中国城乡收入差距与经济发展水平存在“三次”多项式关系,表现出城乡收入差距随着经济发展水平的提升而不断上升;支出财政分权和收入财政分权均有利于城乡收入差距的改善;地区教育水平、对外贸易程度、外商直接投资、工业化水平是扩大中国城乡收入差距的重要因素;非国有化和城镇化水平没有显著影响城乡居民收入差距.     

网络化大都市:城市空间发展新模式

本文将多中心、网络化的城市空间组织定义为网络化大都市,并阐述了网络化大都市发展模式的内涵及特征。在空间组织上,网络化大都市发展模式摒弃传统的单中心聚焦的发展模式,倡导城市空间的多中心化发展,强调构建面向区域的开放的多中心区域城市空间格局。在功能整合上,网络化大都市发展模式强调分工与合作,促进区域城市网络的形成,从根本上将实体空间上的多中心区域城市变为真正意义的网络化大都市。在区域治理上,网络化大都市发展模式强调通过对话、协调与合作实现权利平衡和利益分配,通过网络化管治实现公平与效率并重的区域治理。     

北京市职住分离及其影响因素分析

采用北京交通发展研究中心开展的家庭居民交通行为调查(2013年),并结合第三次全国经济普查数据,讨论了家庭收入、房屋类型、通勤方式等6个变量的职住分离特征及其差异,用多元回归分析的方法系统分析各变量同通勤时间之间的关系。结果显示:(1)随着收入的增加,通勤时间和距离呈上升趋势;家庭收入在居住区位选择、房屋类型、通勤方式以及通勤距离和时间等方面具有决定性作用。(2)租住房屋、单位房、经济适用房和商品房的通勤时间和距离依次呈上升趋势,住房制度的历史路径依赖仍然存在,用地市场化驱动的城市空间结构趋向分散,职住空间重构具有一定的一致性。(3)通勤时间基本呈现公司员工商业服务业事业单位自由职业的格局。(4)通勤时间和距离与职住比、通勤方式、性别、职业类型、房屋类型、年家庭收入等变量线性关系显著,同年龄、就业密度线性关系不显著。(5)随着职住比的增加,通勤时间呈现先下降后上升的U型结构。     

论城市系统的空间竞争模型

城市系统的空间均衡研究是城市经济学和经济地理学的主要理论议题，对城市体系建设具有十分重要的理论指导价值。本文较系统地阐述了国外城市系统空间均衡的理论模型，分析了这些模型所揭示的理论内涵以及给我国城市建设提供的政策思路，对现阶段我国正在加快进行的城市化建设有重要的参考价值。     

An Equilibrium Model Endogenizing the Emergence of a Dual Structure between the Urban and Rural Sectors

This paper presents a general equilibrium model which formalizes the trade-off between economies of specialization and transaction costs. The comparative statics, based on corner solutions, indicate that the general equilibrium will shift between several market structures as transaction efficiency is improved. Introducing a differential in transaction efficiency between the agricultural and manufacturing sectors, we derive the emergence of a city from the evolution of the division of labor, which is driven by improvements in transaction efficiency. The division of labor is necessary but not sufficient for the emergence of cities. A sufficiently high transaction efficiency will make a city emerge from a high level of division of labor between specialized manufacturers.     

Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

财政分权与城市扩张——基于省级面板数据的实证研究

近十几年来我国逐渐形成了以城市扩张为中心的"急速城镇化",导致了一系列经济社会问题,造成耕地资源过度耗费,严重威胁到国家的粮食和生态的安全。当前中国的城市扩张主要是由地方政府主导,而财政分权对当地政府的行为有着重大的影响。在现行的财政分权体制下,地方政府拥有强烈的城市扩张冲动。论文基于我国省级面板数据探究"财政分权"对"城市扩张"的影响。研究结果表明,省级财政收入分权对城市扩张具有正向推动作用,省内财政支出分权同样对城市扩张具有正向推动作用。     

面向低碳的城市空间结构——城市交通与土地使用的新模式

本文首先分析了我国快速城市化过程中所面临的资源和环境问题的挑战。指出在这一发展过程中必须对城市的交通和土地使用发展模式进行必要的控制。并以上海为例分析了城市交通政策、土地使用控制对延缓个人机动化快速发展的作用,及轨道交通建设与可持续发展的关系,指出多模式交通体系的重要性,最后提出了有利于建设具有我国特点的低碳城市的城市交通与土地使用的5D模式,并对在规划实践中如何实现面向低碳的城市空间结构提出了一些建议。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

黄石模式:住房保障创新和发展的新模式

黄石市在住房保障创新和发展方面进行了积极、可贵的探索,初步形成了住房保障创新和发展的"黄石模式"。黄石模式具有以下特点:1.政府主动担责、积极推进住房保障制度和体系的改革与创新,大力发展住房保障;2.进行住房保障制度和体系的系统性创新;3.按照新的制度实现住房保障资源的整合和归一;4.公共租赁住房保障制度相对公平;5.通过整体设计建构有机的、完整的住房保障体系;6.构建统一的住房保障制度和体系;7.保障对象覆盖所有应保对象;8.住房保障形式以公共租赁住房为主导;9.公共租赁住房的可租可售、租售并举;10.公共租赁住房产权的清晰和多元;11.保障性住房建设用地实行无偿划拨和出让、租赁或作价入股等有偿使用方式;12.建立职责明确、分工合理的住房保障管理体系;13.采取准市场租金、租补分离、分类补贴的明补形式;14.商品房开发配建公共租赁住房和公共租赁住房开发配建商品房;15.保障性住房建设融资统一归并到公共租赁住房。尽管从城镇住房保障制度和体系改革、发展的最终目标来看,黄石模式尚需进一步探索和完善,但由于其涉及到了城镇住房保障制度和体系改革、创新的核心问题或者说基本问题,并且在实践中展现出了它的积极作用,因此,黄石模式对推进中国城镇住房保障制度和体系的改革、创新与完善有着多方面的启示作用。     

中国城市效率的空间效应和驱动机制研究——基于空间面板数据模型

运用空间计量模型对2003—2012年中国285个地级及以上城市的城市效率的影响因素进行实证分析。研究结果证实城市间效率的发展存在空间正的相关性;同时,产业结构、开放程度、基础设施对城市效率起促进作用,城市集聚、政府干预、固定资产投资等因素在一定程度上抑制了城市效率。城市在新型城镇化建设过程中,需要在城市群、城市圈发展的视角下实现跨区域协调合作,科学合理实现要素流动,实现城市效率的共同提高。     

城市住房价格指数编制方法的拓展设计及实证检验

科学监测城市房价走势,在当前环境下尤为重要。为拓展国际通行方法编制国内单一城市房价指数的适用性,引入样本匹配重复交易法构建房价指数,以提高样本容量与可比性。基于上海数据的实证结果表明,相较于传统重复交易法和特征价格法,样本匹配重复交易法能更准确地反映住房价格变动,结果异常波动性更小,噪声影响程度更低,在克服样本代表性误差和变量缺失误差方面效果更显著,对编制国内城市房价指数具有较好应用价值。     

Tiered Housing Allocation with Preannounced Rankings: An Experimental Analysis

We study in the laboratory a variant of the house allocation with existing tenants problem where subjects are partitioned into tiers with hierarchical privileges, and they know their position in the priority queue before making their decision. We evaluate the performance of the modified versions of three well‐known mechanisms: Top Trading Cycle (TTC), Gale‐Shapley, and Random Serial Dictatorship (RSD) with Squatting Rights. For all three mechanisms, we find low rates of participation (around 40%), high rates of truth‐telling conditional on participation (around 90%), high proportions of fair allocations (above 90%), and significant efficiency losses. We also observe differences across mechanisms: RSD is ranked highest in efficiency and TTC is ranked lowest in fairness. We then show that position in the queue has a positive and significant impact on participation whereas tier has little effect on behavior. Finally, the individual analysis reveals that the majority of subjects who do not play according to the theory still follow discernible patterns of participation and preference revelation.     

住房价格与交易量的关系:基于动态存量-流量模型的解释

以住房动态存量-流量模型为基础,通过研究外生冲击下住房价格、建设量以及存量的变化过程,提出了住房价格与交易量关系的一种解释方法.研究发现,传统的流动性约束、信息不对称等理论不适合中国的住房市场,而新建住房的滞后效应导致存量调整的时间过长,是住房价格和交易量正向剧烈波动的主要原因.