财务预警模型的分析和建立

一、文献综述最早的财务预警研究是FITZPATRIC(K1932)开展的单变量破产预测研究,他以19家企业为样本,运用单个财务比率,将样本划分为破产与非破产两组。FITZPATRICK发现,判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债。1967年秋季,当时芝加哥大学的会计系的副教授BEAVER,发表了一篇研究财务比率有用性的文章,目的是通过实证研究来检验财务比率的预测功能。该文章以79对行业相同,资产规模相类似的破产公司和非破产公司为样本,通过对三十多个比率进行单个检验,发现现金流与总负债的比率预测能力最高,在破产前一年的预测准确率…     

企业财务困境预警及对策研究

为了有效地预警企业财务困境,论文以156家上市公司为研究样本,运用逐步判别分析方法从33个财务比率指标中筛选出6个变量,构建了一个六变量财务困境判别模型。经检验,新建模型对企业财务困境的预测正确率达到93.59%,且具有一定的超前预测能力。企业可以应用该模型及早预警财务困境,及时采取措施防范和应对财务困境。     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

基于Logistic模型的天津市上市公司财务预警实证研究

本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。选择Lo-gistic模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。再次,结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2012年的财务状况进行预警分析。最后,总结本文的研究结论和提出相关政策建议。     

企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

企业财务困境不仅影响企业自身的健康发展,而且影响到各国社会经济发展。因此,企业财务困境预警模型研究十分必要。然而,财务预警研究中存在的概念不清、样本有偏、变量选择不恰当等问题影响了财务预警模型的预测力。在未来的研究中,学者需要采取措施解决这些问题以提高模型的预测力和实际意义。     

Z财务预警模型的检验与改进

财务预警模型是基于财务学、统计学理论．选择一些财务指标作为变量，对企业是否可能陷入财务危机作出预测的模型。文章选取160家上市公司的财务数据对国外最为知名的财务预警模型——Z模型进行检验，根据检验结果调整了模型临界值，并引入3个新的变量。经过改进后的模型预测准确性有了大幅提高．对我国上市公司具有较好的财务预警能力。     

基于杠杆系数的财务风险预警研究

本文回顾了以杠杆系数判别财务状况的相关文献和理论,以中国上市公司为样本,对经营杠杆系数和财务杠杆系数判别财务状况的能力分十三个行业进行了统计分析。得出的结论是,财务杠杆系数对财务危机的预警能力更强。     

基于logistic模型与Fisher模型的财务预警实证分析——以制造业为例

针对财务预警模型效用的研究,本文从07-09三年间选择了46家我国制造业企业作为建模样本,76家企业作为验证样本,力求使建模及验证样本覆盖大部分制造业子行业.对现今常用财务分析指标筛选并以之分别建立Logistic和Fisher财务预警模型,并使用验证样本对模型进行检验,比较结果后发现Logistic模型预测成功率要大于Fisher模型,两个模型具有互补性.     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

FA-SVM模型在上市公司财务预警中的应用

将因子分析和支持向量机相结合构建组合预测模型,并以317家制造业上市公司为样本,进行财务预警研究。结果表明:因子分析提高了支持向量机的判别效率,能有效预测企业的财务危机,该组合预测模型具有较强的实用价值。     

基于贝叶斯判别法的上市公司财务预警模型

本文利用贝叶斯判别法,以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2005和2006的ST公司和正常的公司各70家作为分析样本,建立财务预警模型。经检验,该方法预测的效果较好,可为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

基于CHAID模型的航天企业财务风险预警实证研究

本文从数据挖掘的角度出发,选取了66家航天企业作为样本,使用CHAID模型进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分为3个不同的层面并加以分析,最后对CHAID决策树模型进行了评价分析.     

上市公司财务风险分析与信用评级

本文认为,财务风险是与企业整个财务因素、财务活动有关的风险,是企业经营总风险在财务活动中的集中体现,是企业财务活动未能实现预期收益从而给企业乃至投资者带来损失的风险。文章提出,17个比较重要的财务变量可分为流动性指标、盈利性指标、偿债能力指标、杠杆比率指标、活动性指标等5大类,以营运比率、总资产收益率、权益比率、总资产周转率4个指标作为输入变量建立财务困境判别分析模型,可对公司财务风险进行评级。通过模型分析,企业财务状况可划分为非困境和困境(即A、B)两类10个级别,其中非困境A类和困境B类各包括5个级别。     

基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究

将主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）结合,提出了一种适用小样本空间的财务风险模型：PCA—LSSVM模型。以传统年度财务指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用LSSVM作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中1个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性,为财务风险的在线实施提供了方便。     

Z值预警模型在房地产业上市公司的运用——来自武昌鱼公司的实证

财务预警是依据企业报表资料，计算分析财务指标的变化，揭示企业面临的经营困难和财务危机，警示企业尽快采取有效措施来优化财务状况，走出破产边缘。本文从定量角度，运用Z值预警模型和武昌鱼公司的年报资料．实证研究财务预警在房地产业上市公司中的运用。     

中小企业财务预警机制研究——以佛山为例

中小企业因风险管理意识淡漠,资本和产出规模较小,在风险来临之前无法及时发现企业存在的财务风险,无法有效规避风险,导致中小企业破产比率增高。建立和完善中小企业财务预警机制,促使中小企业财务风险控制规范化和体系化,是确保中小企业快速健康发展的一个重要手段。基于佛山中小企业财务预警机制的现状,对其财务危机成因进行了分析,提出财务预警机制的构建:完善中小企业内部治理结构,完善财务控制,加强资产流动性管理,科学进行成本管理,注重财务人员的素质培养,加强中小企业之间信息资源的共享,加强对外部融资环境的动态关注等。     

企业财务风险的预警机制研究

每一个企业都不可避免地面,临着财务风险,随着我国市场经济的发展,企业因财务风险失控出现破产及陷入财务困境现象的频率也越来越高.因而,财务风险进行检测和预警对企业的生存和发展具有重要的作用.当前,我国企业财务风险的预警机制还不够成熟,建立一套有效的财务风险预警机制势在必行.     

基于Logit模型的上市公司财务预警分析

随机选取沪深两市被ST的20家上市公司的年报数据作为目标样本,采用SPSS19.0的Logit回归模型建立的方法技术确定模型常量及变量权重,并另随机选取236家上市公司财务数据作为检测样本,以识别Logit模型对上市公司财务预警的准确度。     

企业财务预警系统研究

企业在生产经营过程中会由于各种原因产生财务危机,建立财务预警机制非常有必要。财务预警方法有定性方法和定量方法,定量方法又分为单变量预警模型和多变量预警模型。建立财务预警分析指标体系,并根据企业财务状况采取相应的对策。     

财务预警模型评述

有效的财务危机预测，有助于企业寻找采取失败发生的根源及时采取对策。防止情况进一步恶化。本文从定性和定量两个方面评述具有代表性的财务预警模型，并将定量分析模型从动态与静态的角度分析和比较．得出将来预警模型的发展趋势应该是以动态模型为主。