一种自适应DCT域数字视频水印方案

数字视频广播中的水印一般应当能够在视频编码的同时完成水印的嵌入。针对MPEG2视频压缩编码选用DCT变换进行数据压缩，提出一种自适应DCT域数字视频水印方案，数字水印主要嵌入在视频码流的I帧，嵌入强度和位置根据一定的准则自适应选取。实验结果显示，在不可感知性和鲁棒性方面，自适应方案具有良好性能。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

商业图像信息隐藏技术的设计

在多媒体网络传输中使用信息隐藏技术越来越重要,而用于商业图像版权保护的主要是数字水印技术。实现数字水印可以使用基于图像变换的数字水印技术,对图像作离散余弦变换(DCT)。将图像块转换成矩阵,从变换后的矩阵中的DCT系数中选取部分频率分量,再把水印也转换成矩阵,然后嵌入原始图像,通过离散余弦反变换得到含有水印的图像,提取水印采用了嵌入水印的逆过程。     

基于DCT域的信息隐藏数字水印的实现

对数字水印处理算法及理论的研究现状和问题,本文重点研究了基于离散变换(DCT)域的数字图象水印算法,并借助一种高效实用的编程工具MATLAB,编程使这种算法得以实现.从实验结果看出,嵌入水印信息后,原图与嵌入水印信息后的图象在视觉效果上没有明显分别,用肉眼几乎分辨不出.这说明这种算法充分利用了人眼的视觉特性,利用DCT域低频分量嵌入水印后,水印的不可见性相当好,图象在嵌入水印前后视觉效果改变不大,不影响图象的正常使用.该算法的优点:能有效抵抗JPEG压缩、剪裁、加噪、图象增强等攻击,具有较强的鲁棒性.     

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。     

基于复合小波变换的数字图像水印技术

提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。     

一种基于DCT直流分量的数字水印算法

基于DCT直流分量的数字水印算法容易出现分块效应与可嵌入信息量较少的情况。改进算法将水印载体图像（512512）转换成YCbCr形式后进行88分块,对每个块的三个分量分别进行二维离散余弦变换,提取每个块的直流系数组成一个矩阵,在矩阵中每个元素的十位数上嵌入2位二值水印图像数据（128128）,当经过加密后的水印数据为00（01,10,11）时,嵌入时只需将相应的十位数修改成模4余0（1,2,5）,直流系数的修改变动范围为[-30,30],最大可嵌入据数量为24567bit。本算法不影响载体图像各种参数的统计特性,提取水印时不需要源数据,是一种盲水印。实验证明本算法有效避免了分块效应,能较好地抵抗裁剪与滤波等攻击。     

一种基于离散小波变换的多重水印算法

在数字作品中嵌入鲁棒水印是对数字作品进行版权保护的一种技术。本文提出了一种基于离散小波变换的多重水印算法。先对两个水印图像进行置乱,对原始图像进行尺度为3的离散小波变换,提取出第3层的低频子带及水平方向、垂直方向和对角方向高频子带,再利用量化的方法,把水印图像分别嵌入到低频子带和水平方向高频子带中。实验证明用这种算法嵌入的数字水印对一些常见的攻击有较好的鲁棒性。     

基于OFDM的数字音频水印同步技术研究

本文提出了一种基于OFDM同步音频数字水印方案.主要是通过对原始水印进行随机化处理、编码调制及正交变换,在时域内嵌入同步码来确定水印的嵌入位置.实验结果表明,该算法对DA/AD变换具有良好的鲁棒性,同时证明了该算法的可行性和优越性.     

基于ADSP—BF533的H．264DCT变换及量化的优化实现

根据ITU-T提出的H.264视频编解码标准,对JM算法及TI Blackfin 533 DSP自身特点进行了分析,将标准中编码采用的整数离散余弦变换(DCT)、量化,解码采用的反DCT变换、反量化的JM算法成功移植到DSP上面,同时根据DSP的特点进行软硬件优化,达到了较好效果。     

基于分形压缩变换的数字水印技术

本文提出一种新的基于分形压缩变换的数字水印技术,该水印可以通过嵌入后的载体进行恢复。实验结果表明本文提出的算法具有比较好的鲁棒性和不可见性。     

实时视频水印技术与算法分析

视频水印是指将能够证明所有者身份的版权信息不可见地隐藏到视频文件中的技术。而实时性是视频水印广泛应用的关键问题。分析视频水印技术的特点与相关算法，重点探讨了实时视频水印技术。     

基于数学形态学帧内压缩算法的研究与实现

常用视频压缩算法DCT在有效去除冗余信息同时却存在方块效应和“飞蚊噪声”。基于数学形态学帧内压缩算法采用了8比特面模型，先将最高层比特面分解出来进行编码，再分别对各个比特面按位数由高到低逐层分解，确定出对应的条件集，通过条件形态变换、条件形态骨架算法对图像进行编码．通过仿真，与常用算法比较，在相同压缩比下可提高视频质量，弥补了DCT算法在图像传输中的不足，在网络视频图像编解码及传镛中具有实用意义。     

DCT域视频图像转码的下采样算法

研究了DCT域视频图像转码的下采样算法，包括DCT域帧内编码帧Ⅰ帧的两种下采样算法——线性内插法和DCT系数截断法，以及DCT域帧间编码帧P帧的下采样算法——DCT域反运动补偿和DCT域运动补偿算法。对stefan视频序列第一帧（Ⅰ帧）分别采用两种下采样算法进行转码下采样，通过峰值信噪比（PSNR）值的比较说明线性内插法转码下采样的效果要优于DCT系数截断法。采用DCT域反运动补偿算法实现在DCT域重构stefan视频序列第四帧（P帧）的帧内数据。     

基于离散小波变换的数字水印嵌入与提取

数字水印技术作为数字产权保护技术的重要手段得到了广泛的研究和应用。给出了一种离散小波变换域实现图像水印的算法,并在Matlab7.0环境下实现了该算法。实验结果证明,该算法在保证水印的不可见性的同时对常见的水印攻击都具有较强的鲁棒性。     

图像在Chirp-Fourier域的能量分布与Chirp水印算法研究

分析了图像在Chirp-Fourier域的能量分布，给出空域Chirp水印嵌入参数选取与Chirp-Fourier域水印检测时的处理方法。仿真结果表明，按照给出的参数嵌入水印，水印算法的透明性好，检测快，对常见的图像处理鲁棒性较强。     

基于字符水印加密的商业谈判语音文件篡改检测技术

本文研究商业谈判语音文件篡改检测技术:对需要保存或传输的商业谈判语音文件,借助计算机技术进行波形提取,查找其波形零点集合,在这一集合的指定子集合处嵌入字符水印信息,这一波形变换,由于嵌入字符信息的附加噪音相比于原始波形极小,不影响这一商业谈判语音文件的实际表达效果;提取嵌入的字符水印信息,以字符水印信息是否被破坏来检测原始商业谈判语音文件是否被篡改;对一个典型事例的实际操作证明这一技术的有效性。     

基于DCT变换的图像压缩研究

在信息时代不断发展的今天,人类利用计算机实时处理图像信息的要求也逐步在提高中,怎样在确保图像质量的情况下,同时兼顾高效性与实时性已成为人们值得关注的一个问题;然而对图像信息进行压缩处理已经成为了一个缺一不可的环节,图像压缩主要是利用最少的数据量而显示尽可多数的原图像信息的一个过程;基于DCT变换是图像压缩的一项十分重要的技术,怎样快速、准确地进行图像压缩一直以来是全世界不同国家研究的焦点;本文简明的浅述了图像DCT变换的概念与原理,对DCT变换的图像压缩技术算法的过程进行了研究。     

一种内嵌于MPEG-2解码器的视频水印系统

随着数字电视的普及，高清的数字电视节目进入了千家万户，然而，这个技术在给用户带来高清视频的同时，也给节目版权带来了新的问题：用户可以非常简单地非法录制和分发解扰后的数字电视节目。数字节日版权的保护问题已经成为当前迫切需要解决的问题之一。本文设计了一种内嵌于TMPEG一-2解码器的视频水印方案，并通过修改官方MPEG-2解码器，实现了水印在MPEG-2码流解码过程中的嵌入。     

扩频通信中扩频水印的嵌入方法

本文提出了一种基于多码扩频(MC-DSSS)技术的数字水印嵌入方法,即利用扩频码的正交性将扩频水印嵌入到扩频通信信号中。理论分析和仿真结果表明,此种方法嵌入的水印具有很多优点,如透明性、鲁棒性和可靠性等,并具有良好的抗干扰性能。