我国高技术产业基于DEA的R＆D效率实证分析

高技术产业成为推动我国经济增长促进产业结构升级优化的支柱产业，对其R＆D效率进行深入分析很有必要。本文在评述国内外高技术产业研究基础上，结合DEA对其子行业对比分析，得出各类效率值。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

长三角区域高技术产业科技创新效率评价研究——基于共享投入的三阶段网络DEA模型

文章以长三角区域高技术产业为研究对象,基于共享投入的三阶段网络数据包络分析（DEA）模型,将高技术产业的科技创新过程分为技术研发、技术转化和价值创造三个阶段,测算2007—2020年长三角区域高技术产业的科技创新效率,并与京津冀、珠三角等典型科创区域进行对比分析。研究结果表明：长三角区域高技术产业科技创新的整体效率呈现平稳上升态势;长三角区域三省一市的科技创新水平存在发展不平衡的问题;与京津冀、珠三角相比,长三角在技术研发、技术转化和价值创造三个阶段的创新效率偏低,仍有较大上升空间。据此,为长三角区域提升科技创新效率、打造成为世界级科技创新中心提出对策建议。     

我国高新技术产业中大中型工业企业科技创新能力的DEA评价

本文通过应用DEA评价方法,建立我国高新技术产业中大中型工业企业科技创新能力评价指标、评价模型,并做出分析。分别运用CCR模型、BBC模型以及超效率DEA模型对问题进行分析。通过计算结果对各个产业进行梳理并提出建议。     

我国各省高技术产业技术创新效率研究——基于S-SBM超效率模型

基于超效率S-SBM模型对我国29个省的高技术产技术创新效率进行了分析,并与传统的DEA模型BCC、SBM模型得出的结果进行对比。结果显示,超效率S-SBM模型很好的解决了未考虑松弛变量及无法区分有效决策单元的情况,最终能为决策者做出最佳决策提供更准确地效率值。     

基于DEA的企业信息化的效率评价

企业信息化评价系统的建立对企业信息化发展具有重要意义。本文依据企业信息化评价指标体系,建立了一种针对企业信息化效率评价的DEA模型,最后就模型进行了实例分析。     

我国高技术产业生产效率及其时空演变特征研究——基于三阶段DEA-Malmquist模型

通过构造三阶段DEA-Malmquist模型,测算了我国高技术产业的全要素生产率,主要结论如下：①高技术产业全要素生产率的提升主要来源于技术进步;②环境因素对决策单元投入松弛变量具有显著的影响;③剔除环境因素和随机因素之后,东部省份的全要素生产率出现了不同程度的下降,西部省份的全要素生产率出现了不同程度的上升,而中部省份的全要素生产率变动并不明显。对此,提出了提升我国高技术产业技术效率的政策建议。     

高技术产业人力资本投资效率评价——以长三角地区为例

文章以长三角地区高技术产业人力资本为研究对象,基于高技术产业的产业特征分析其人力资本投资的投入和产出因素,依据Cobb-Douglas生产函数构建高技术产业人力资本投资效率的评价模型,并运用SFA方法对2009~2012年长三角地区高技术产业人力资本投资效率进行了实证研究。在此基础上,提出了提升中国高技术产业人力资本投资效率的对策和建议。     

工业企业技术创新效率DEA评价

企业技术创新体系是国家创新体系的重要组成部分,企业技术创新效率直接关系到创新型国家的建设,因此,对企业技术创新效率进行评价有较强的现实意义。论文根据第二次全国工业企业经济普查的相关数据,采用DEA方法对全国31个省、自治区与直辖市的工业企业的技术创新效率进行评价,得出如下结论:在2008年工业企业技术创新规模下,全国大部分省、直辖市与自治区的工业企业技术创新效率较低、R&D人才不足、创新产出水平低。这为决策者提高工业企业技术创新效率提供了理论依据。     

基于DEA交叉模型的我国光伏行业上市企业竞争力评价

文章以我国在海外上市的9家光伏企业为样本,运用DEA交叉效率模型,从横向方面评价光伏企业的竞争力水平,并给出了9家企业竞争力水平的完全排名。最后得出提升我国光伏企业竞争力水平的路径:光伏行业不仅需要政府政策的导向,还需要技术导向与市场导向兼顾。我国光伏企业在拓展全球光伏产业局部领域同时,还需要对全球光伏产业价值链进行协作配套,最终形成我国光伏企业在全球产业分工中的优势地位。     

基于DEA的京津冀地区电力产业效率分析

电力作为国民经济和社会发展的重要能源之一,随着京津冀协同发展已由区域目标上升为国家战略,京津冀电力协同发展也将成为必然趋势。在这种背景下,有必要对该地区的电力产业效率进行分析,从而有助于建设京津冀区域电力市场,实现电力优化调度,提高该地区电力产业的市场绩效,提升京津冀能源系统安全,为京津冀协同发展提供能源保障。本文基于DEA,对2004年~2013年京津冀地区的电力产业相关数据进行实证分析,结果显示京津冀地区电力产业技术效率不断提高,但改善空间较小,而规模效率水平仍有较大的提升空间,如发电标准煤耗、供电标准煤耗、发电厂用电率和线路损失率等。     

高技术产业技术创新效率的国际比较

2011年世界经济尚在金融危机的泥潭中苦苦挣扎,各国纷纷抢抓机遇,试图以创新创造新的经济增长点。高技术产业以其高增长、高产值、高效益的特性,对一国的政治、经济、军事、文化乃至整个社会发展都有重要的战略意义。本文采用随机前沿(SFA)方法研究了各国高技术产业的创新效率。从发达国家2000～2009年高技术产业的平均创新效率来看,各国的创新效率呈现逐年增长的趋势,而创新效率年增长率逐年下降,反映该行业的发展日趋成熟,同时这也预示着,未来高技术产业国际领域的竞争必将风起云涌,激烈至极。     

基于DEA模型的我国保险企业社会责任效率研究

随着自然环境和社会环境的变化,灾难事件对社会经济的影响越来越大。在这种情况下,保险公司如何通过承担企业社会责任来减轻灾害事件对社会经济的影响成为社会关注的焦点。文章通过DEA模型衡量和比较我国30家保险企业在2012~2015年的企业社会责任效率,得到这30家保险的企业社会责任效率在考察期间内只有43.6%,并为保险公司提高企业社会责任效率提出建议。     

区域规划中产业效率与规模的DEA评价——以新疆区域冶金工业为例

区域规划对经济发展规划尤为重要,而经济发展规划又离不开对产业结构的评价和未来规划,以往的评价过多地局限于现状和存量的评价。本文以新疆区域冶金工业为例,采用数据包络分析法对区域规划中不同地区同一产业的效率和规模进行相对定量分析,从而得出各个地区对该产业的管理水平和努力程度的评价,并对非有效地区的改进方向提出参考意见。     

高技术产业知识供应链的运行效率研究

合理配置科技领域知识供应链的投入产出规模,可以推动国家经济与科技实力的进一步发展。基于DEA模型和Malmquist指数模型对中国大陆30个省份2015—2020年高技术产业知识供应链运行效率及变动态势展开实证研究。结果发现,中国高技术产业知识供应链整体运行效率良好,处于上升趋势,区域间影响因素略有不同,东部地区运行效率良好,中部地区和西部地区综合技术效率和技术进步变动对运行效率影响最大,技术水平存在东部>中部>西部的发展格局。     

高技术产业创新效率的区域差异分析

采用《中国高技术产业年鉴》2005—2010年的数据,运用DEA-Malmquist模型对我国四大经济区域的高技术产业创新效率进行实证分析,结果表明,高技术产业TFP值主要受技术进步指数的影响。另外,除了四大经济区域技术创新不平衡外,引起TFP值增加的原因也存在差异。文章最后提出国家应加强区域投资,完善产业政策;区域之间要加强合作,发挥自身优势。     

安徽高端装备制造上市企业经营效率研究——基于DEA模型

文章通过建立与企业经营效率相关的投入产出指标体系,收集各个上市公司2012年公布的财务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对安徽省内14家高端装备制造产业内上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,样本中DEA综合效率无效的企业有10家,经营效率投入产出平均综合效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.860、0.930、0.926。对结果进一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企业存在着不同程度的投入冗余与产出不足,还需在统筹规划、技术创新、人才培养等方面予以改进。     

基于超效率DEA的长三角地区城市循环经济效率评价

文章结合循环经济的特点,采用超效率DEA方法建立城市循环经济效率评价模型,对2006-2008年长三角地区各城市进行了实证研究。最后通过循环经济效率影响因素分析,探讨了我国长三角地区城市循环经济效率的改进途径。     

基于DEA模型的数字文化产业典型企业效率分析

为提高未来数字文化产业发展效率,通过选取数字文化产业中的动漫影视、游戏、网络文化、数字文化装备和数字艺术展示五大重点领域的20家典型企业为样本,应用DEA模型对2018—2020年3年内的经营效率进行分析。结果表明：样本企业的综合效率呈现出先增后减的趋势,无效企业占比大;规模效率是影响数字文化产业内企业经营绩效的主要原因;新冠疫情明显对产业发展产生不利影响,但个别企业因用户疫情期间对线上文娱需求增高绩效不减反升。从战略规划、财政支持、资源共享和法律保护4个层面提出对策建议,为数字文化产业的可持续发展提供参考。