需求不确定下的物流服务供应链收益共享契约设计

以功能型物流服务提供商和物流服务集成商为研究对象,在需求不确定性条件下,研究考虑可靠性的物流服务供应链能力协调和物流服务供应链收益共享契约问题.通过建立相关模型,计算得到系统达到协调状态时的最优物流服务订购量、收益系数和期望利润.通过仿真,分析可靠性和惩罚成本的变化对收益系数、服务订购量和期望利润的影响.     

数量折扣契约下三级供应链的需求扰动管理

突发事件的发生会导致市场需求发生变化,扰乱供应链的协调。此时,可以依靠数量折扣契约来恢复供应链的协调。为此,在线性需求关系下三级供应链中主要研究了两个阶段：就集权和分权的供应链如何有效地调整批发定价策略以协调变化后的环境给出了最优策略。     

保鲜努力水平信息不对称下生鲜电商供应链协调

本文针对生鲜电商供应链中消费者对网购生鲜新鲜度要求较高,但由于保鲜努力水平信息不对称而造成生鲜电商谎报其保鲜努力水平信息,进而影响产品新鲜度的问题,建立了由生鲜电商和生鲜电商平台组成的生鲜电商供应链系统,研究了生鲜电商的谎报行为对供应链各成员决策及收益的影响.并进一步设计了"佣金折扣+保鲜努力成本共担"的改进式组合契约...     

保兑仓融资下的三级供应链联合契约研究

保兑仓融资给供应链参与各方带来便利和收益已经被广泛证实,而参与各方之间也一直存在着相互博弈。针对保兑仓融资下的三级供应链协调问题,通过分析三级供应链系统业务流程,制造商和供应商之间采用数量折扣契约、制造商和销售商采用收益共享契约协调进行设计。首先分析在集中决策下和分散决策下三级供应链系统的最优决策,发现存在冲突;然后分析联合契约建立三级供应链协调条件;最后通过算例分析验证联合契约的有效性。研究表明,联合契约的实施有利于增强参与各方合作的稳定性,最终实现共赢。     

关于物流服务供应链契约协调研究

针对物流服务供应链中普遍存在多个服务提供商的情形,研究由单个物流服务集成商与2个物流服务提供商组成的二级物流服务供应链的契约协调问题,分别建立集中决策模型与收益共享契约模型,分析不同模型下供应链成员期望收益最大时的物流服务量。通过模型间的比较分析,当收益共享系数满足一定条件时,收益共享契约能够使该物流服务供应链协调运行,并且通过调整收益共享契约参数的取值可以使供应链的收益在集成商与提供商之间实现合理分配,为物流服务供应链的契约选择提供理论支撑。     

顺丰供应链金融信用风险管理研究

供应链金融作为新兴金融产品为物流企业的业务拓展提供了新领域.顺丰开展的供应链金融模式中客户信用贯穿于整个供应链融资过程里,因此如何防控信用风险对顺丰企业来说至关重要.本文通过分析顺丰供应链金融模式下信用风险现状找出存在问题,进而针对信用风险提出切实可行的风险防控措施.引言:供应链金融具有参与主体多、契约设计复杂、融资模...     

第三方物流企业的客户服务

客户服务是发生在买方、卖方、第三方之间的活动，这一活动导致物流产品和服务的价值链增加。这种附加活动可以是短期，也可以是长期的契约关系。附加价值各方可以共享。客户服务是以成本最优化的方法，为供应链提供显著附加价值的方法。客户服务是企业物流的输出活动，是企业强有力的竞争武器和企业战略。相比于产品、价格、促销方式容易被竞争者赶上，提供高水平的客户服务不容易被竞争者效仿。     

需求预测更新条件下的供应链协调订货决策问题

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成供应链契约中的协调订货决策问题.基于论述该项订货的特点,从分散系统下订货行为、集中系统下订货行为两方面,研究了模型的建立、系统协调的实现.最后进行数值分析,得出相应协调机制作用下,实现供应链整体所增长利润,在各成员间的灵活分配,分配结果满足"风险越大,利润越高"的市场法则.     

企业如何选择适宜的供应链

受目前国际市场竞争激烈、经济及用户需求等不确定性的增加、技术的迅速革新等因素的影响，供应链管理提出的时间虽不长，但已引起人们的广泛关注。国际上一些著名的企业如惠普、戴尔、沃尔玛等在供应链实践中取得了巨大的成绩。     

基于精柔协同的供应链需求不确定性管理研究

在研究供应链需求不确定性管理现状的基础上,提出以协同协作的理念实现精益管理和柔性管理在供应链管理中的协同.通过对供应链精柔协同机理进行分析,构建了供应链精柔动态协同的概念框架模型,并给出该问题的解决方案.     

物流服务供应链能力协调研究

以回购契约模型为基础,研究了考虑可靠性的物流服务供应链能力协调问题,分析竞争联盟协调策略和Stackelberg主从协调策略下的物流能力订购量、回购价格和期望利润。通过算例分析,说明物流能力购买价格的变化对竞争联盟协调策略下的物流能力订购量和物流服务供应链的期望利润并无影响,只是实现了对集成商和提供商期望利润的重新分配;物流服务集成商要求功能型物流服务提供商达到的可靠度增加,竞争联盟协调策略和Stackelberg主从协调策略下最优物流能力订购量、最优回购价格、集成商的期望利润、提供商的期望利润、物流服务供应链的期望利润均减少。     

基于SPA的企业间合作能力测定模型与应用——供应链中企业间合作能力测量与应用

供应链包含多个具有产业关联性的企业集群,这些企业集群内部的联系和集群间的联系,包含了很多的模糊、随机和由于信息不对称导致的不确定性元素,这些都会大大增加供应链的复杂性.……     

考虑绿色质量和销售努力的双渠道供应链研究

<正>为了实现经济的快速增长和贯彻可持续发展的理念，产品的绿色质量已成为产品设计的重要考虑因素之一，而销售努力是线下零售商扩大产品需求的重要方式，通过线上和线下双渠道销售绿色产品逐渐成为当下渠道供应链的主要销售模式。本研究探讨了双渠道供应链中各成员之间的定价策略和协调机制，制造商通过直接渠道提供可替代的绿色新产品，通过线下零售渠道提供非绿色产品。消费者需求用销售价格、绿色质量水平和销售努力水平的线性函数表示。在本研究中，双渠道供应链研究了集中、分散和协调三种模式。采用Stackelberg博弈论方法对分散模型进行分析，通过盈余利润共享机制实现渠道的协调，使供应链各成员实现共赢。     

供应链管理中的知识流问题研究

目前的供应链管理有一种倾向，就是忽视了对知识的管理，仅停留在对顾客需求、产品生产、库存等一般信息的获取、加工和处理上。社会发展到知识经济时代，知识正逐渐成为经济发展的决定性要素，对企业产生了广泛而深刻的影响，对供应链管理也提出了新的要求。知识流是继物流、信息流与资金流之后，已逐渐成为供应链组成的重要要素，研究供应链管理中知识流的作用刻不容缓。     

军事供应链柔性研究综述

对不确定性的后勤需求进行快速响应已经成为军事供应链管理的主要目标，而供应链柔性不仅仅是被动响应，更重要的是具备主动适应变化、利用变化、驾驭变化的可持续的自我调整与自我更新的能力，是提升军事供应链效能、获取持久战斗力的重要途径。     

专利保护下考虑搭便车行为的闭环供应链决策研究

<正>在制造商专利保护的闭环供应链(CLSC)中考虑新产品与再造品异渠道销售，针对两种产品在销售中存在搭便车行为的情况构建了决策模型，探讨了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。研究发现搭便车系数的增加甚至会致使原本提供服务水平对零售商带来的正效应转变为负效应。近年来，随着再制造技术的进一步突破，新产品与再造品的差距越来越小，两者到了可以相互替代的地步了，因此两种产品在销售中可能会存在搭便车行为。针对消费者的搭便车行为，李建斌等^[1]针对零售商之间有价格竞争且存在双向搭便车的情况，研究了集成和分散模式下的最优决策。李景峰等^[2]研究了传统品牌双渠道和网货品牌直销渠道并存的多渠道供应链，     

跨境电商供应链风险分析

<正>在全球化的背景下，跨境电商行业迅速发展，跨境电商供应链规模逐渐扩大。但由于国际局势动荡和供应链内部结构的日益复杂，供应链中的不确定性因素也逐渐增多。这些潜在的风险因素严重影响跨境电商企业的经营状况。所以，通过分析跨境电商供应链中存在的风险因素，从而采取措施应对风险，提高供应链韧性有重要意义。     

基于三级供应链博弈的供应链决策研究

本文是论述以制造商为主导的三级供应链系统,在系统中供应商、制造商、零售商都在谋求利润最大化。对于制造商而言,在供应商给定的单位产品批发价格下,制造商决定单位产品订货量和单位定价去实现最大化利润,零售商决定产品的订货量来实现自身利润最大化。通过三级供应链间的博弈的反应函数,来决定供应链成员的供应链决策。     

丰满？骨感？供应链现状解读

要谈供应链，我们有必要先来看看零售市场十肖然发生的变化，看看供应链上从消费者、零售商到批发商、生产商，再到生产商之前的各种原材料供应商之间到底发生了怎样的变化。曾经，全世界都是由生产来主导着消费。但如今在美国，供应链已经发生了很多变化：在美国有若干进入世界500强的消费品生产商，它们产品总量的80％都是被排名前十位的零售商买走     

内部审计在企业供应链管理中的功能研究

<正>信息技术的爆炸式增长和经济全球化极大地改变了企业的生产环境，加剧了市场竞争，缩短了产品生命周期，迅速改变了消费者的产品偏好，使企业难以依靠内部资源获得竞争优势。企业需要整合和优化内部和外部资源的供应链管理系统。为获取战略优势而筹集资源。由于现代供应链的复杂性和全球化供应链管理已成为现代企业管理的重要内部治理机制，内部审计在企业供应链管理中发挥着重要作用。市场压力和技术的发展推动了企业管理模式的转变。近年来公司治理得到加强，公司价值提高，化解规避了公司风险，内部审计作为公司治理的四大基石之一，它在公司治理中发挥着越来越重要的作用。