关于恢复燕岗站驼峰使用功能的研究

为满足2012年成昆线运量增加需求,结合成昆线的运输组织现状,通过分析燕岗站驼峰使用功能恢复的必要性,初步比选了驼峰使用功能恢复方案,提出尽快恢复燕岗驼峰溜放功能及优化成昆线运输组织方案的建议,即在现行成昆线开行对数不变的基础上,以西昌南及燕岗为支点增加开行小运转列车;修改既有编组计划等相关运输组织。     

医疗配电网谐波危害及治理

近年来,随着各种含有非线性和酚变性峨母装置的医疗设备在医疗电网中的大量使用,使得医疗配电网中电流和电压严重畸变,给医疗配电瓣带来严重的谐波污染。本文主要介绍了医疗配电网谐波来源及危害并对不同治理方法进行分析,最后指出利用有源滤波器采取集中和就地补偿治理方法,是抑制藏疗谐波的有效方法。     

铁路贯通线与城市配电网供电系统的可靠性分析

分析铁路贯通线与城市配电网这两个10 kV供电系统的不同特征,研究其对于各自供电系统的可靠性造成的影响。利用基于最小路的网络法对铁路贯通线的可靠性进行评估,对不同设计方案下的系统可靠性指标进行计算,通过比较两个系统的可靠性指标,给出铁路贯通线设计方案的参考意见。     

基于PSO算法的高速铁路列控车载设备可靠性优化研究

高速铁路列控车载设备的可靠性设计是系统设计过程中的重要环节,其分配结果对系统研发周期、可用性及全生命周期成本等指标均有影响。粒子群算法的特征是通过粒子迭代收敛实现多目标的优化,可以满足可靠性优化需求。研究选取平均故障间隔时间、研发成本和使用维护成本作为目标进行优化方案设计,找出满足技术要求且节约成本的最优解。实际计算过程中,不同目标之间的优化过程是矛盾的,无法使其全部同时达到最优状态,可靠性和成本之间也是如此。利用粒子群算法构造出一个评价函数,函数变量为与可靠性和成本相关的上述3个目标,便于在优化过程中将多个目标求解转变为单一目标求解,最终实现不同目标值之间的取值平衡,达到优化目的。通过某列控车载设备各单元平均故障间隔时间值将故障树算法与粒子群优化算法进行对比,验证优化方案。     

恢复收费答疑

随着撤站转换磨合期工作的逐步推进,恢复收费后,高速公路出行服务也产生了一系列变化,受到社会关注。近日,交通运输部在多个渠道对公众较为关注的问题进行了回应。以下摘录了部分内容,为行业相关从业者提供参考。     

汽车发动机故障与检修

发动机不能启动或者启动困难启动系统故障。可能的原因：蓄电池存电不足;电极桩柱夹松动或电极桩柱氧化;电路总保险丝断开;点火开关故障;启动机故障;电路接触不良或断路。点火系统故障。可能的原因：高压线路接触电阻过高;分电器发生短路引起的漏电;分火头烧焦引发的接触不良;断电器触点出现的污损引发线路接触不良;点火时间不当。     

二次指派问题的蚁群算法研究

蚁群算法是受自然界蚂蚁觅食过程中,基于信息素的最短路径搜索食物行为启发,提出的一种智能优化算法。在采用蚁群算法求解二次指派问题中,针对蚁群算法存在的过早收敛问题,使用距离及流量作为启发式信息并引入局部优化,对蚁群算法的结果加以改进,计算机仿真结果表明,蚁群算法对求解二次指派问题有较好的效果。     

基于模拟植物生长算法的车辆调度应用综述研究

模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)以植物的向性运动为启发式规则,通过分枝模式和生长环境构造出不断生长的植物分枝生长模式,开发了一种无参数智能算法的研究新领域.本文对比了模拟植物生长算法与其它智能算法,并详细描述了模拟植物生长算法的优势,其次,对模拟植物生...     

灾后恢复迫在眉睫

1月中旬以来，各级公路交通部门干部职工按照党中央、国务院对抗灾救灾工作的要求，坚决执行部党组和交通主管部门的统一部署，发扬不怕困难、连续作战、团结协作的优良传统，昼夜奋战，确保了干线公路畅通和救灾、重点物资的运输，抗灾保通工作已经取得决定性胜利。目前，更为紧迫的灾后公路恢复工作已全面展开，公路交通职工依然任重而道远。     

运输路径优化蚁群算法问题研究

对于某一特定源点和目的地之间的车辆运输调度问题,建立基于风险、考虑成本和时变条件下的路径优化模型,采用蚁群算法的信息素更新策略,使边上残留信息素能够正确反映时变网络中边上权值的变化,并结合遗传算法,采取最优个体交叉策略将蚁群每次遍历后形成的解作为初始群种进行单点交叉计算,以避免陷入局部最优解,提高算法的收敛性。通过算例分析验证算法的有效性。     

“洪湖湿地保护与恢复示范工程”调研报告

湿地作为地表水陆相互作用形成的独特的生态系统,被誉为“自然之肾”,是最富有生产力的生态系统之一。大河流域中下游沿岸地区的湖泊是该地区湿地系统的主要类型。我省号称千湖之省,但由于种种原因,湖泊生态破坏严重。近年来启动的“洪湖湿地保护与恢复示范工程”,短期内已显示出明显的生态效益、社会效益和经济效益,为平原湖区人与自然的和谐发展作出了有益的探讨。     

招聘算法歧视的法律规制

算法技术不断扩展至劳动用工的各个领域,尤其是在招聘环节。广告定向投放、简历分析系统与视频面试系统等算法招聘应用,因为嵌入于算法系统的训练数据与设计偏差极易产生歧视性风险。关于招聘算法歧视的责任主体认定与归责原则,法律尚未明晰,理论学界也尚未统一观点。为了更合理有效地保护求职者,平衡高新技术创新与劳动者权益保护间的冲突,亟需法律明确招聘中算法歧视在不同场景下的责任主体,将无过错责任原则作为责任承担的基础,并增加惩罚性赔偿作为责任承担的具体方式。     

基于CIM的牵引供电故障信息管理主站系统的研究

针对铁路牵引供电故障信息存在数据冗余、管理混乱、信息模型私有等问题,提出建立基于公共信息模型标准的牵引供电故障信息管理系统,包括主站系统、通信系统和子站系统。在分析主站系统功能的基础上,对其模块组成和模型设计进行了论述,以实时故障信息管理为例,说明系统功能设计与实现过程,结合南昌供电段牵引供电系统进行了系统测试。     

浅析站段局域网的故障处理

网络是以知识管理为核心的基础信息系统,可以连接企业各类信息系统和信息资源,加强企业的信息交流和共享,使企业人员快速获取有用信息,提高工作效率。为确保铁路企业网络的正常运行,对站段局域网的常见故障进行分类,提出判断解决硬、软件故障的步骤和方法。     

加强灾后恢复重建资金管理 确保安全、高效使用

如何管理好灾后恢复重建公路项目资金,是灾后恢复重建地区财务管理非常重要的工作。本文对我省灾后恢复重建公路项目资金管理的作法进行了介绍,供同行们参考。     

铁路空车调整蚁群算法的研究

依据数量调配和网络配流两个空车调整的核心问题,建立了空车调整协同优化模型,并设计了相应的蚁群算法。由于共同径路约束与模型是不协调的,且对流约束不会对模型的最优解产生影响,故而模型可以描述为线性整数规划模型。同时,研究表明蚁群算法对求解空车调整问题具有一定优势。     

轨道交通系统票务清分算法的研究

随着城市轨道交通的不断发展，同一轨道交通网络中的线路将会由不同的运营商来经营，运营商之间收益的合理分配是城市轨道交通亟待解决的问题。在对实现轨道交通票务清分算法进行分析的基础上，提出有效路径算法。通过计算出OD问的有效路径和不同运营商的线路比例，对收益进行分配，并用清分算例进行实际应用说明。     

基于贪婪算法的物流堆场策略建模研究

随着经济的发展,集装箱发展迅速,而这对集装箱码头的运作效率提出了巨大的挑战.本文针对我国集装箱码头工作机制,探讨了基于贪婪算法的物流堆场策略建模,希望可以为集装箱码头提高运作效率提供支持.     

西安地铁故障应急处理的探讨

概述西安地铁发展现状,从不影响运营和影响运营两个方面建立健全西安地铁故障应急处理程序,通过分析西安地铁故障应急处理存在的问题,提出西安地铁运营出现故障的原因与建议,提高地铁工作人员的应急反应能力,确保地铁运营安全。     

行波法应用于复线牵引陬故障测距的仿真研究

将电力输电线路故障测距中应用的行波法引入电气化铁道牵引网,从输电线路行波的传播特点与测距计算入手,将双端测距法应用于复线牵引网模型,针对有站场和无站场两种不同的工况分别进行仿真,对故障暂态电流运用小波分析工具处理,以检测暂态电流初始行波波头达到测距的目的。针对仿真结果,讨论行波法在复线牵引网故障测距中应用的可行性。