组合式房产税改革的宏观经济效应 ——兼顾居民用房与商业用房的DSGE框架分析

本文通过构建包含房产税的动态随机一般均衡（DSGE）框架，兼顾居民用房与商业用房，模拟分析房产税改革对主要宏观经济变量的影响。研究结果表明：（1）提高居民用房房产税税率对总消费、投资、房价和总产出等变量的均衡值和波动均以负面影响为主，但会降低社会福利损失；（2）降低商业用房房产税税率对总消费、投资、房价和总产出等变量的均衡值和波动均以正面影响为主，但会提高社会福利损失；（3）提高居民用房房产税税率与降低商业用房房产税税率同时实施时，不仅能够对冲居民用房房产税改革对宏观经济的负面影响，尤其是能够有效对冲改革对投资和总产出的负面影响，还会降低社会福利损失。因此，中国下一步试点改革应当重点关注组合式改革方案。     

房产税改革、商业用房产出弹性与宏观经济运行

文章通过构建包含商业用房和房产税的DSGE模型框架，将“房价下跌-商业用房持有量增加-总产出增加”这一影响机制纳入模型，分析了房产税改革对宏观经济运行的影响。研究结果表明：从静态模拟结果来看，当商业用房产出弹性较低时，房产税改革对宏观经济变量均衡值主要产生负向影响，而当商业用房产出弹性较高时，改革对宏观经济变量均衡值主要产生正向影响。从动态模拟结果来看，当商业用房产出弹性较低时，改革所形成的冲击将使宏观经济变量以向下波动为主，而当商业用房产出弹性较高时，冲击将会使宏观经济变量出现明显的向上波动过程。     

近期我国住房租赁市场的新变化

<正>一、房地产新形势下租赁需求趋势性增长随着长效机制落地,主要城市房价趋于稳定,加上房价仍在高位,疫情影响叠加经济结构调整加速,市场对“房价只涨不跌”的预期弱化,住房消费模式出现新变化、新趋势。比如,新市民为主的刚需（首次购房）购房支付能力下降,导致新房市场改善型购房需求占主导。根据贝壳研究院的数据,重点50个城市改善性购房占比由2020年的26%提高到2022年的30%；而30岁以下购房群体通常是刚需人群,其购房占比由2020年的37%下行到2022年34%。     

广州高房价背景下影响青年购房行为因素研究

1998年我国取消了住房福利政策,导致广州的居民开始要自行购房,购房热一时席卷广州市。随着房屋建筑成本的增加以及居民购房需求不断增多,广州市过高的房价对居民的生活带来了一定的困扰,尤其在青年群体中产生了很大的影响,对他们的购房产生一定的阻力。本文分析了广州市房价现状以及房价过高的根源,剖析了青年人广州购房的行为因素,最后提出相关建议,以其引导青年人正确购房。     

房产投资在房市泡沫中的作用分析和政策建议

一、房产投资的特点 购置房产不外居住、出租和增值三种目的。 居住购房是基本消费，是房产实际需求。购房人将房产作为耐用消费品，看重的是房产的居住功能。居住购房主要取决于收入、房价、房租和房价预期。房价看涨，迟买价更高，需求会提前释放；房价看跌，迟买价更低，需求会后推。     

警惕楼市出现两个“剪刀差”

房地产市场的两个“剪刀差”，一是供给和需求的剪刀差；二是房价和购房能力、购房心理预期的剪刀差。     

房地产市场供求机制与调控效应分析

在房地产市场供给不足和需求不断增加的双重作用下,部分城市房价畸高,导致房价过快上涨的主要因素是炒房行为.因此遏制房价过快上涨需要从市场供求两方面着手,既要增加供给,又要调整需求结构.抑制炒房是调整市场需求结构的关键,必须增加调控措施的针对性,既要有效降低房地产市场的投机成分,同时又应当支持和保护首次购房、改善性购房需求,使房地产市场回归到正常运行的轨道.     

抚顺城市居民住房需求情况调查

根据对抚顺城市居民住房状况的调查，现居住条件亟待改善，二次置业人口占多数且以改善生活质量为主要目的，41～60岁人群是购房主体且消费大于投资，潜在需求大。城市人付发展、家庭结构变化、棚户区改造、住房消费观念、经济发展水平等因素，不同程度地影响和制约着居民住房需求。今后一段时期中低价位、中小户型的住房较受欢迎，购房区位呈现多元化，居民住房需求由生存型向舒适型发展。相应的对策应是控制房价，调整供应结构，完善配套设施、政策扶持和金融服务体系，关注老年人住房问题等。     

基于Log-GMDH和动态面板模型的城镇化投资效率影响因素研究

采用改进的自组织数据挖掘算法（Log-GMDH）和动态面板数据模型，利用2007～2021年中国省级层面的面板数据，自动客观地筛选中国城镇化投资效率的主要影响因素，实证分析这些因素对中国城镇化投资效率的影响。研究发现：中国城镇化投资效率的主要影响因素包括经济发展水平、城镇化水平、产业结构变迁、金融机构发展以及民生财政支出，且这五大因素均对城镇化投资效率具有显著的正向影响；滞后一期的城镇化投资效率对当期城镇化投资效率具有显著的正向影响，前期的城镇化投资效率将显著地促进今后城镇化投资效率。因此，应加快经济发展，提高城镇化发展水平，促进产业结构转型升级，大力发展金融机构，增加民生财政支出，提升中国城镇化投资效率。     

中国城镇化进程对房地产价格影响的实证分析

使用城镇化率、流动人口占比、城镇居民人均总收入和房屋竣工面积4个变量指标来反映我国城镇化进程,运用随机效应面板数据模型,对比分析2005—2013年全国、较发达省份和发展中省份的城镇化进程对房地产价格的影响。实证研究表明：城镇化率提高、流动人口占比增加,对房价的影响实际非常有限;城镇居民人均总收入水平的增加才是引起房价上涨的最重要因素;房屋竣工面积的扩大则引起房价的下跌。区域对比研究还发现,由于城镇化进程不同,相比较发达省份,发展中省份的外来务工人员产生了更有效的住房需求。     

2007年北京市住房供需若干主要问题的分析

一、住房供需的基本特点（一）今后一段时期仍然是住房供给和需求的双高期目前，北京市已进入了城镇化、工业化和国际化快速推进期，城镇化水平达N84．3％，高于全国城镇化水平30个百分点。人口向城市聚集带来了新增住房需求，城市快速建设引发了拆迁家庭住房需求，收入提高增加了改善性住房需求，流动性过剩等金融因素引发了投资性住房需求。在上述四大需求因素影响下，今后一段时期仍将是住房供给和需求的高位运行期，近三年竣工和销售面积均在2000万平方米左右（见下图，2007年为1～10月数据）。     

城市青年白领住房需求偏好实证分析——以南京市为例

本文通过问卷调查了解南京市青年白领的住房需求情况。通过数据统计分析得出，婚姻状况、现住房性质、年龄、年收入是影响城市青年白领住房需求的主要因素。城市青年白领的刚性需求与改善型需求受婚姻状况影响显著，住房需求以刚性需求为主，改善需求强烈；年收入的不同导致了房屋单价的承受能力不同，大多城市青年白领可承受的房屋单价与当时南京平均房价仍有较大距离，存在住房困难问题。建议加强住房公积金的住房保障作用，提供一定的租金补贴和首次购房贷款优惠，实行差异化住房供应体系，满足不同住房需求。     

未来上海房价或许难以继续走高

经过持续十多年的高速增长,上海的房产市场长期处于高位运行,笔者试就未来房价的走向略作粗浅的分析。一、房价走高因素分析（一）常住人口住房的需求2010年上海常住人口230266万人．比2000年160860万人增加了69406万人。其中91、来常住人口从2000年的31349万人增加到2012年的96024万人．增加了2．06倍。增加的人口,需要衣食住行。除租赁满足外来人口居住需求以外．外来常住居民购房需求呈刚性状态,其住房需求比已经拥有住房的原上海户籍居民的需求明显大了许多。但是,不利的因素是．随着人口老龄化加剧,年轻人口逐渐减少,城市化进程可能不再具有这方面的后劲。     

困境中寻找出路

楼市政策似乎陷入了一个困境，因为所有的决策都意味着厚此薄彼。房价下降，是让购房群体利益去补贴未购房群体的利益；房价上涨，则是未购房群体利益补贴购房群体利益。因而，即便业界言说限购令是短期行政行为，     

江苏省房地产价格影响因素地区性差异分析

提出“社会经济层面的房价主导因素存在空间异质性”的观点，在江苏省96个县级行政区划的范围内，对影响房价的社会经济因素进行探索。将知识图谱和Page Rank算法相结合，梳理影响房价的社会经济因素；用K-means聚类方法按房地产市场特征对江苏省县级以上行政区划进行划分;用Light GBM回归定量研究各因素对不同类地区房价的影响程度，得出影响各类地区房价的主导因素。人均可支配收入和土地供给对省内所有地区房价均有着重要的影响；环境因素、地价及房地产开发投资对高房价、高房价增长率的房价发展型地区影响较大；人均GDP和外商投资对中等房价、低房价增长率的房价稳定型地区影响较大；人口、环境和教育资源对低房价、高房价增长率的房价潜力型地区影响较大。     

调整后房地产交易环节契税、个税优惠政策解读

为活跃住房市场，鼓励居民购买普通住房和换购住房，相关部门分别于1999年和2008年出台政策，对符合条件的允许减免征收契税及个人所得税。然而，近年来我国各地房价上涨幅度较大，尤其是一些大中城市房价出现过快上涨势头，投机性购房活跃。为切实解决城镇居民住房问题，引导房地产市场健康发展，国务院下发了《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》（国发[2010]10号，以下简称《通知》）。     

大连房价走势：涨幅走向趋缓

大连房价未来走势：是涨？是跌？有人说上涨．有人说下跌。应当说当前房价涨的因素客观存在，房价跌的因素也客观存在．今后哪些因素会此消彼长．是市场的实际运作过程中博弈的结果．也是开发商．购房．地方政府相互博弈的结果，事先是难以预测的。笔依据房地产有关数据和楼市运行的一般规律以及新政作用力的影响，对大连房价走势作一分析。[第一段]     

我国高房价的影响因素及对策分析

解决居民住房一直是我国的一个重要民生问题，而高房价则成为解决此问题的一个重要的制约因素。造成这种现象的根本因素是因为我国为解决经济危机所大量投放的货币；其次，“刚性需求”是我国所面临的严峻问题，庞大的“刚性需求”推动了房价的持续上涨；最后，人民币面临的升值压力以及存贷款的加息造成房价的居高不下。本文从住房结构的完善：增加廉租房、经济适用房，税收政策的改善调整以及汇率的调控来解决高房价问题。     

乡村振兴背景下城镇化发展的研究脉络及展望——基于CiteSpace的可视化分析

乡村振兴与城镇化建设具有目标的一致性，发展的统一性，是实现城乡融合发展的重要抓手，目前已有较多相关文献的研究，但鲜有将研究成果进行系统归纳分析。对2017—2022年乡村振兴战略实施背景下城镇化发展研究的1114篇文献进行梳理，研究表明：（1）在乡村振兴战略首次提出后，文献数量呈现逐年递增态势，但文献作者及发文机构的关联性较小，体现该内容逐步成为学者们研究的沃土；（2）研究热点呈现出集中且细化的发展趋势，实现两者融合发展是研究的重点，而经济发展水平、产业结构等影响因素成为细化研究的主要内容；（3）结合县域城镇化政策指引，提出相应的研究展望。以期在丰富研究视角的基础上，为后续城镇化的发展提供有效借鉴。     

发展住房租赁市场，缓解高房价压力

2009年全国房地产市场出现非理性繁荣，从而导致当年12月“国四条”．以及之后一系列调控措施陆续出台，调控的重要目标是“遏制部分城市房价过快上涨的势头”。稳定房价重在使供求关系均衡，也即增加商品住宅供应量．控制投资投机性需求。从需求角度考量，在城镇化快速推进的过程中，自住需求规模很大，而我国居民住房消费的一个传统观念是“重购轻租”。这既是一种消费倾向，