基于技术竞争情报的专利战略

本文以技术竞争情报理论为基础,分析了国外企业专利战略与专利情报分析。构建以技术竞争情报为基础的专利战略与专利政策,并对非平衡多维专利战略进行了阐释。     

专利引用分析方法研究

本文研究了专利情报分析中引用分析的理论和方法。并论述了引用指标、引用关联分析、高被引分析等目前比较重要的新型专利分析方法。在此基础上,以美国专利数据库为数据源,加密技术作为研究对象,进行了实证研究,得出了对电子商务有用的技术情报信息,为企业的创新和发展提供了决策支持作用。     

基于专利情报分析的我国真空冶金产业研究

以国家知识产权局的专利检索与服务系统的专利数据库为数据来源,建立检索式,得到1985年至今我国真空冶金技术专利。借助专利情报分析的方法,从专利整体产出情况、专利研发机构布局、重点研发技术领域等角度分析,得出我国真空冶金产业的发展现状及趋势,为全面掌握真空冶金产业技术创新动向与创新管理提供可靠的参考依据。     

企业专利战略中的五大误区

专利战略是企业经营战略的一个重要组成部分,在经营方面运用专利战略,可以有力的对抗和排挤竞争对手,以较小的投入获取最大的市场竞争份额。企业在专利战略中的五大误区是:基本战略的错误;以专利扩张代替能力扩张;以专利优势等同技术优势;以技术开发的求高、求尖代替技术创新;以诉讼策略代替专利制度运用。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务企业如何充分利用数据库挖掘技术发挥企业优势,成为电子商务企业的核心竞争力.本文介绍了数据挖掘方法,以及在电子商务领域的应用,分析了怎样更好的利用数据挖掘技术为企业做出正确的市场决策,获得更大的竞争优势.     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

电子商务中数据挖掘方法的应用

电子商务是现代商业的主流趋势,如何充分利用网络技术和数据库技术发挥企业优势,成为企业制胜的法宝。本文介绍了常用的数据挖掘方法,以及在电子商务领域的应用,分析了利用数据挖掘技术建设动态、高效电子商务的可行性。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

企业应对跨国公司专利壁垒的对策研究

近年以跨国公司为主的外国专利权人利用其技术上的优势,在国内大量申请专利,构筑壁垒,以制约我国本土企业的发展,力图最大限度地获取超额利润。企业在了解专利壁垒现状和样态分析的前提下,应学会掌握和运用应对专利壁垒的对策和方法。     

电信运营系统的数据挖掘研究

电信企业为了在日趋激烈的市场竞争中取得优势,需要建立自己的数据仓库,利用数据挖掘技术对现有的客户数据进行分析研究。洞察力营销(Insight Driven Marketing,IDM)是一个应用数据和技术,帮助企业构建更个性化、更高利润的市场营销活动的过程。福州市电信公司作为IDM项目的试点单位,建立了一套IDM客户洞察系统,以满足项目的数据挖掘需求。项目以福州5万商客为目标对象进行了数据挖掘的研究,通过IDM客户洞察系统对数据进行采集处理,挖掘分析,最终形成9个战略分群。     

浅谈数据挖掘在电子商务中的作用

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术,可以使企业把数据转化为有用的信息以帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。     

中国出口企业专利侵权预警机制的构建与完善

随着中国加入世界贸易组织以及市场竞争的日趋激烈,专利已经成为外国企业阻止中国产品出口、削弱中国企业不断增强的竞争力和保护市场份额的重要手段.由于外国企业拥有明显的技术优势、先进的企业专利管理制度和成熟有效的专利竞争战略,使得中国企业在专利战中一直处于劣势和被动境地.     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文介绍了数据挖掘在顾客关系管理中的应用。利用数据挖掘技术所获取的知识,应用到顾客关系管理中,不仅可以给顾客提供快速且高质的服务、提高顾客的满意度,同时也可以提升企业的竞争优势,为企业盈取丰厚的利润。     

基于数据挖掘技术的Web电子商务应用与研究

在当前信息技术和计算机技术不断发展的形势下,数据挖掘技术也取得了较大的进步和发展,并且凭借其独特的技术特点和优势在电子商务中得到了广泛应用,占据着越来越重要的地位。本文以数据挖掘技术为研究对象,并结合电子商务的实际特点分析其在电子商务中的技术应用。     

基于数据挖掘技术的统计工作创新研究

统计工作在社会服务与企业发展中都发挥着重要作用,随着信息技术的快速发展,大数据技术为统计工作带来了新的机遇和挑战,面对这种环境如何发挥大数据优势,应用数据挖掘技术做好统计工作是相关部门亟待思考的一个问题。下面论文以此为基础探讨数据挖掘技术下统计工作的创新路径。     

科技经济情报开发应注意的两个问题

一、利用新技术,不断开创科技专利情报工作新思路 情报是竞争情报分析中最主要的信息源.(1)数量巨大、内容广泛.目前世界上每年要出版专利说明书100万件以上,累计已超过4600万件.据世界知识产权组织统计,世界上每年发明创造成果的90%～95%能在专利文献中查到,专利文献中公开的技术解决方案以后又在其他科技文献中发表的只占6%左右.(2)时间延续、技术超前.     

数据创新改变商业未来

<正>技术已经越来越成为商业创新的强大驱动力,世界上许多具有创新力的企业都在借助技术进行数据挖掘,快速创新,甚至形成新的商业模式,以增强自身优势,特别是在那些最需要快速创新的行业里,已经有了一些成功的实践和案例。     

商业方法专利战略研究

随着网络技术和电子商务的迅猛发展 ,出现了一种全新的在网络中进行商业活动的商业方法专利。对于企业来说 ,谁制订了有效的商业方法专利战略 ,谁就能在激烈的市场竞争中处于优势地位。取得商业方法专利会获得丰富的利润回报。企业在制订有效的商业方法专利战略时应着重考虑专利保护、撰写专利权利要求书应注意的事项等问题 ,以使自己在网络环境下的商战中立于不败之地