基于证据理论的动态综合绩效评价研究

一、引言 提高组织的综合绩效和可持续改进,是一个组织实施质量、环境、职业健康安全一体化管理体系的主要目的之所在.对一个组织而言,实施IMS对改变经济增长方式,创新企业发展模式,从新理解组织、社会和自然的关系,使其平衡和协调发展以及对组织进行从新定位等方面,具有举足轻重的作用.     

基于灰色证据理论的空管系统安全评价

空中交通管理系统是航空运行系统的一个重要组成部分,其安全运作与否直接影响到航空安全。文中针对空管系统特点,建立了空管系统安全评价指标体系,考虑了指标体系中定量指标为区间灰数、定性指标为语言评价值的情况,给出了基于灰色证据理论的系统安全评价方法,采用空管系统实例验证了该评价方法的可行性与有效性。     

基于证据理论的我国研究生培养绩效评价研究

提出我国研究生培养绩效的评价指标体系构建的原则,构建一套适合我国研究生培养现状的绩效评价指标体系,结合证据理论构建出相应的评价模型,分析我国研究生培养绩效评价模型的现实意义。     

基于证据理论的云会计资源共享风险评估研究

技术飞速发展和市场激烈竞争使得企业更加需要专注于自身核心竞争力,尤其对于实力不够雄厚的中小微企业,云会计资源的开发会耗费企业大量的财力和精力。因此,中小微企业对于云会计资源的需求成了必然。如何使云会计资源共享得到健康良好的发展成为亟待解决的问题,而此问题鲜有学者研究。文章从客户的视角,根据云会计资源的特点,构建了风险评估指标体系,通过德尔菲法专家调查问卷确定各指标的权重,基于证据理论对云会计资源的风险等级进行了评估,为客户选择云会计资源提供了借鉴和指导,同时为云会计资源供应商进一步优化云会计资源提出了建议。     

基于D—S证据理论和灰色系统理论醮军事物资供应商选择方法研究

引入DS/AHP方法和灰色理论相结合的决策方法,并将其应用到军事物资供应商的选择当中,最后通过实例说明该方法在最佳物资供应商选择评估中的应用.     

基于证据理论的"人才遴选"方法研究

Dempster-shafer证据理论是目前在决策融合研究中受到广泛重视的一种数学方法.本文针对"人才遴选"这一类决策问题,建立了Dempster-shafer证据理论应用于"人才遴选"的决策融合模型,提出了一种递归合成算法,并结合实际问题进行分析.     

基于信息融合证据理论的往复机械故障诊断方法

以Dempster-Shafer证据理论为基础,确定出一种基于多故障特征信息融合的诊断方法,并以往复机械故障诊断为例详细介绍该诊断方法的实施过程。诊断结果表明,经过多故障特征信息的融合,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,该技术能较好地解决往复机械故障诊断的技术问题。     

基于D-S证据推理理论的工程机械损伤等级评估分析

考虑到评估小组成员对装备战场损伤等级评估具有不确定性的特点,本文提出一种基于Dempster-Shafer证据推理理论的某工程机械战场损伤等级评估方法,利用D-S理论的合成规则把不同评估小组成员关于不同损伤等级的BPA函数值合成,求出了工程机械损伤等级区分.最后选取典型工程机械战场损伤实例,通过损伤程度的评估验证了所提...     

基于证据理论的建筑企业安全生产事故应急管理能力评价

建筑企业安全生产事故时有发生。为了完善生产事故应急管理体系,利用证据理论对应急管理能力进行能力评估。选取应急准备、应急响应和应急恢复作为一级指标,选取危险源分析、指挥协调、事故调查等作为二级指标,通过评价分析,发现该企业在应急管理方面存在安全意识不强、应急装备存在不足等问题。     

基于D-S证据理论的校园交通环境评价方法研究

从环境受用者的感受出发,将不确定性评价方法,即基于D-S证据理论的融合决策方法应用于校园交通环境评价中.该方法考虑各类环境受用者的感受差异,用融合的方法得出环境受用者的综合感受评价值,再结合环境评价的其它量化评价指标,能够使得评价结果更加客观和准确.     

基于TRIZ理论的物流管理专业研究生创新能力培养

针对我国物流管理研究生创新能力不足的现状及培养的实际,将TRIZ理论应用到其创新能力的培养方面:构建系统的物流管理专业研究生创新能力培养体系,运用TRIZ理论武装现有导师队伍,建立TRIZ理论网络和实践平台,应用TRIZ理论进行物流管理科研项目和毕业设计创新,加强多领域多学科知识交叉学习,这些策略和方法能够激发物流管理专业研究生创新的潜能,提升其创新能力。     

基于排队论的煤矿装车站能力系统分析及其优化

分析得出煤矿装车站的系统结构及其作业,通过参数估计假设检验的理论知识,模拟出各子系统的到达和服务事件流,演算出装车站排队子系统的各大排队参数,计算分析出装车站的系统能力,最后提出装车站系统能力的优化措施。     

基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价

为解决传统评价方法在处理某些指标时不能同时反映其模糊性和随机性及在数据融合时无法兼顾数据之间冲突关系的缺陷,提出基于云的定性与定量互换模型和D-S证据理论的冲突证据合成方法的综合评价方法。综合考虑煤的自燃倾向性、持续漏风供氧条件和聚热散热条件,建立采空区自然发火评价指标体系,对梁家煤矿4110采空区煤炭自然发火危险性进行评价。研究结果表明,基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价方法是可行的,而且能够克服上述缺陷,更具科学性和合理性。     

基于突变理论的动态物流联盟合作伙伴评价研究

在递阶结构评价指标体系基础上,借鉴系统科学中的突变思想,研究突变模型在物流合作伙伴选择决策中的应用,建立了相应的评价方法体系和步骤,并针对简单应用案例进行了与AHP方法的比较分析。     

基于多源信息融合的军事物流决策研究

将多源信息融合引入到军事物流决策技术中,充分利用多源信息之间的协调和性能互补优势,并将证据理论引入到军事物流决策来处理不确定性信息,增强了军事物流决策的有效性,降低了军事物流成本,提高了军事物流效率。仿真结果说明了本方法的有效性。     

证据理论在本科生导师工作评价中的应用

构建本科生导师工作评价指标体系,运用证据理论融合复杂、不确定的导师工作评价信息,并运用层次分析法确定指标权重,提出基于证据理论的本科生导师工作评价方法,为本科生导师工作总体绩效评价提供理论依据。