一种INSS动态反馈负载均衡算法

负载均衡策略是智能网络存储系统(INSS)的关键性技术之一。本文介绍了智能网络存储系统的存储结构,提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈原理,以节点的最小化负载方差为目标,动态调整节点分配权值,最后引入随机概率的转发模式。在实验室搭建的系统平台上,对该算法以及WRR和WLC两种负载均衡算法进行了对比测试,试验结果表明该算法性能更优。     

中小氽业网络负载均衡设计

文章通过介绍网络负载均衡技术的概念、分类和实现原理,结合中小企业网络信息化发展情况,分析了网络负载均衡技术应用于中小企业网络的现实意义;通过网络负载均衡技术在中小企业网络中的应用部署及设备选择,论述和验证网络负载均衡技采在现网中的实际应用。     

中小企业网络负载均衡设计

文章通过介绍网络负载均衡技术的概念、分类和实现原理,结合中小企业网络信息化发展情况,分析了网络负载均衡技术应用于中小企业网络的现实意义;通过网络负载均衡技术在中小企业网络中的应用部署及设备选择,论述和验证网络负载均衡技术在现网中的实际应用。     

网络负载均衡技术研究和应用

网络负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,利用负载分担技术,将网络请求分配到对称结构中的某一台服务器,并独立对外响应请求的一种服务器群集技术。该技术的利用可以提高服务请求响应速度及保障服务的可靠性。本文介绍了基于Windows Server 2003网络负载均衡技术进行Web服务负载均衡的应用实现。     

WINDOWS NLB网络负载均衡解决方案

网络负载均衡是目前比较流行和标准的一种技术及解决方案。文章对目前业界较流行的三种网络负载均衡方案进行了详细分析比较。     

WINDOWS NLB网络负载均衡解决方案

网络负载均衡是目前比较流行和标准的一种技术及解决方案.文章对目前业界较流行的三种网络负载均衡方案进行了详细分析比较.     

负载均衡技术概念及应用

网络负载均衡是分布式业务中调度系统的一种实现。负载均衡器作为网络请求分配的控制者,要根据集群节点的当前处理能力,采用集中或分布策略对网络服务请求进行调配,并且在每个服务请求的生命周期里监控各个节点的有效状态。本文在阐述拒绝服务攻击基本概念的基础上,分析并探讨了网络负载均衡技术在网络抗拒绝服务中的应用。     

集群网络负载均衡技术研究

文章分析了在Web应用程序服务S_L实现动态负裁均衡的关键需求,设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误。采用多种负栽均衡算法来提高负栽均衡的效率,通过多台服务器的负戢均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的穗定性和可靠性。     

集群网络负载均衡技术研究

文章分析了在Web应用程序服务S-L实现动态负裁均衡的关键需求,设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负栽均衡算法来提高负栽均衡的效率,通过多台服务器的负戢均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

基于负载均衡技术的流媒体服务器集群平台搭建

流媒体的广泛应用带来了资源如何分配的问题，负载均衡技术能够对现有的流媒体服务器进行调度和管理，从而形成服务器集群平台，提高流媒体服务质量。文章在介绍了流媒体负载均衡原理的基础上，比较分析了流媒体负载均衡的两种设备连接方式，阐述了集群平台通过健康检测对服务器进行集中监控的方法。同时介绍了两种均衡算法的特点及其在集群平台中的运用，总结了采用流媒体负载均衡技术的集群平台的优点，并说明其应用带来的工作效益。     

Study on the evolutionary optimisation of the topology of network control systems

Computer networks have been very popular in enterprise applications. However, optimisation of network designs that allows networks to be used more efficiently in industrial environment and enterprise applications remains an interesting research topic. This article mainly discusses the topology optimisation theory and methods of the network control system based on switched Ethernet in an industrial context. Factors that affect the real-time performance of the industrial control network are presented in detail, and optimisation criteria with their internal relations are analysed. After the definition of performance parameters, the normalised indices for the evaluation of the topology optimisation are proposed. The topology optimisation problem is formulated as a multi-objective optimisation problem and the evolutionary algorithm is applied to solve it. Special communication characteristics of the industrial control network are considered in the optimisation process. In respect to the evolutionary algorithm design, an improved arena algorithm is proposed for the construction of the non-dominated set of the population. In addition, for the evaluation of individuals, the integrated use of the dominative relation method and the objective function combination method, for reducing the computational cost of the algorithm, are given. Simulation tests show that the performance of the proposed algorithm is preferable and superior compared to other algorithms. The final solution greatly improves the following indices: traffic localisation, traffic balance and utilisation rate balance of switches. In addition, a new performance index with its estimation process is proposed.     

关于P2P网络搜索算法介绍及应用

近年来随着计算机技术和网络信息技术的进步发展,P2P(Peer-to-Peer)技术是目前网络技术研究的热点之一。基于分布式散列表的P2P模型具有广播效率高,非中心化,良好的扩展性,隐私保护以及负载均衡等特点。本文重点介绍了P2P搜索算法及常见应用。     

MPLS VPN技术及其铁路应用浅析

主要介绍MPLSVPN网络系统组成及关键技术,并对MPLSVPN技术在铁路通信中的应用加以探讨。     

自动光交换网络ASON中GMPLS协议探讨

网络业务量的爆炸性增长,各种新业务的不断涌现,迫切需求一个灵活、可靠、可扩展的智能光网络的出现。作为智能光网络控制平面关键技术"信令技术"的研究显得非常重要。GMPLS是目前ASON采用的协议,即通用多协议标志交换协议GMPLS是MPLS技术向光网络发展的产物。通用多协议标志交换协议通过对各种网络连接层的控制和数据平面进行完全划分的方式强化了MPLS的架构。本文主要讲解了通用多协议标志交换协议(GMPLS)的工作原理,以及GMPLS和MPLS异同。GMPLS的关键技术,以及GMPLS链路保护/恢复。     

电信行业智能DNS实现负载均衡

目前互联网飞速发展,单服务器的架构已无法满足急速增长的应用负载要求,而常用的负载均衡设备存在很多问题和缺陷,在流量激增与DDOS攻击中成为了新的网络瓶颈,这经常导致服务器无法正常地响应。所以针对以上情况推荐通过对传统DNS负载均衡进行功能扩展使用动态智能DNS来做负载均衡,其优点是克服了传统DNS无法智能判断服务器状态的缺陷,从而可以达到各种昂贵DNS设备类似的功能,并且由于无需链路中增加多余的节点,从而避免了多余的瓶颈与故障点出现。本文表述了智能DNS负载均衡技术的原理、优点、以及实现负载均衡所涉及的关键技术。     

智能建筑与无线网络设计

根据建筑内无线网络、无线通信和LEACH的特点,采用自适应改变簇的大小,依据网络延时,监测网络负载的大小,合理布置无线路由器,在网络需求密集的地区簇内无线路由器的数量减少,降低网络负载。反之,则增加无线路由器,使其充分满足用户对无线网络的需求。实验证明,改进后的算法有效延长网络生存周期。     

Elman网络在短期负荷预测中的应用

文章介绍的Elman神经网络的短期负荷预测模型,具有模型简单、运算效率高的特点,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。文章还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果。通过仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,是一种实用、可靠的负荷预测方法。     

基于改进遗传算法的FIR数字滤波器的优化设计

提出了利用基于BP(Back Propagation)神经网络的遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对遗传算法很难实现全局最优和搜索速度比较慢的缺陷,提出了改进算法,该算法充分利用了遗传算法的全局搜索功能强和BP神经网络的搜索效率高,优化了搜索时间,提高了算法性能,对于解决大规模多极值优化问题特别有效。最后,以设计低通滤波器的实例验证算法的可行性。     

基于MPLS VPN技术多校区校园网应用研究

现有跨校区运行多种业务系统的校园网络,存在业务流量混合上行,应用效率低下、专网建设成本代价大,资源利用率低、传统VPN技术灵活与扩展性差的弊端。采用MPLS VPN技术,利用其隧道动态建立、路由有效隔离的特点,将校园网多业务合理融合在一起,较之原有网络,在应用、维护、管理上具备一定的优越性。