桂林会仙湿地土壤有机质空间变异研究

文章对桂林会仙湿地在受不同强度人为活动干扰情况下土壤有机质空间分布特征进行研究,结果显示：会仙湿地土壤有机质水平空间分异为原生湿地〉垦后湿地〉退化湿地〉非湿地;垂直空间分异差异显著,表现出表层土有机质含量均比下层土有机质含量高;土壤退化指数定量反映了在不同强度人为干扰情况下湿地土壤有机质的退化程度,即原生沼泽退化程度随人为活动干扰强度加剧而加深。     

桂林会仙湿地土壤有机质空问变异研究

文章对桂林会仙湿地在受不同强度人为活动干扰情况下土壤有机质空间分布特征进行研究,结果显示:会仙湿地土壤有机质水平空间分异为原生湿地＞垦后湿地＞退化湿地＞非湿地;垂直空间分异差异显著,表现出表层土有机质含量均比下层土有机质含量高;土壤退化指数定量反映了在不同强度人为干扰情况下湿地土壤有机质的退化程度,即原生沼泽退化程度随人为活动干扰强度加剧而加深.     

浅谈土壤有机质测中度硫酸亚铁溶液的标定

土壤有机质的含量是鉴别土壤肥力的重要标志,它对探讨研究土壤的形成、分布、分类及肥力等都有重要的指导和实践意义.在测定土壤有机质含量时,常用重铬酸钾容量法.此法中硫酸亚铁溶液的浓度对试验结果有较大的影响.而在平时测定中,往往都要对硫酸亚铁溶液的浓度进行标定.通过多年的试验工作和经验总结得知,用重铬酸钾容量法测定土壤有机质含量时,硫酸亚铁溶液的浓度不需要进行标定.即可获得准确的试验结果.     

浅谈土壤有机质测试中硫酸亚铁溶液的标定

土壤有机质的含量是鉴别土壤肥力的重要标志,它对探讨研究土壤的形成、分布、分类及肥力等都有重要的指导和实践意义。在测定土壤有机质含量时,常用重铬酸钾容量法,此法中硫酸亚铁溶液的浓度对试验结果有较大的影响。而在平时测定中,往往都要对硫酸亚铁溶液的浓度进行标定。通过多年的试验工作和经验总结得知,用重铬酸钾容量法测定土壤有机质含量时,硫酸亚铁溶液的浓度不需要进行标定,即可获得准确的试验结果。     

空间分析的概念与前沿应用

当今社会,空间数据采集技术发展迅猛,随之也产生了多种复杂且种类繁多的空间数据,迫切需要更新数据分析的知识和方法。本文从空间分析的基本概念出发,阐述了空间分析的概念与前沿应用,介绍了空间分析在GIS中的地位及其作用,分析了当前空间分析关键的问题都有哪些,并列举了空间分析的前沿应用实例。     

小流域防护林体系与土壤理化性质空间耦合关系研究

本文以赤峰市敖汉旗大五家小流域内的人工防护林——选择小流域内的典型林地,分别是小叶杨纯林、油松纯林、小叶杨柠条混交林、油松沙棘混交林和柠条纯林为研究对象,利用GIS应用软件得到流域内防护林空间格局,运用主成分分析法对不同坡度和不同坡向下的典型林地土壤质量状况进行了综合评价,探讨了小流域典型林地合理的空间配置,旨在为该地区的人工生态林的营造和管理提供基础性的指导。     

GIS在高标准基本农田建设土壤质量综合评价中的应用

主要针对GIS在高标准基本农田建设土壤质量综合评价中的应用进行探讨。     

路域土壤重金属空间分布特征及其影响研究

为研究路域土壤重金属的空间分布特征,以镇江市润州区龙门港路(透水沥青路面)与港前路(密实沥青路面)作为研究对象,探究土壤中重金属Pb、Zn的空间分布特征。通过分析路面径流雨水中Pb、Zn污染物含量,得出路面径流对土壤中重金属Pb、Zn含量的影响,并采集了80个土壤样品进行测试,利用单因子污染指数法、综合污染指数法进行了土壤重金属污染评价。结果表明:路面径流污染是导致土壤重金属含量较高的重要因素;城市道路重金属污染非常严重;透水沥青路面对重金属污染物具有一定的截留作用,减少了重金属进入土壤深处。     

上海市的空间失配及其原因

在上海,随着工业和人口向郊区转移扩散,就业与居住的空间失配问题逐渐暴露。通过构建空间失配指数测算公式,计算出了1990-2010年各年份上海市工业分布与人口分布的空间失配指数。认为空间失配的形成原因包括工业转移与人口扩散的机制不同、时间不同、空间隔离、工业企业与居民对区位的偏好不同等。为了有效地改变上海的空间失配现状,提高城市空间发展的可持续性,建议坚持多核心的城市空间发展模式,加强郊区基础设施建设,充分发挥市场机制的作用,积极引导"本地居住、本地就业"。     

新乡市普通住宅价格空间分布特征研究

文章利用新乡市2007—2008年普通住宅商品房的交易均价资料,借助arcgis9.2软件技术平台,采用GIS空间分析的方法对新乡市普通住宅房价空间分布进行了模拟,得到新乡市普通住宅价格的空间分布图和三维模型图,并通过计算Moran′I值对新乡住宅价格空间分布进行了自相关性分析,在此基础上揭示住宅价格的空间分布特征,分析其影响因素。研究结果表明:新乡市房价呈现出由中心向外递减的趋势,区域差异明显;空间分布上具有一定的正相关性。其中区位条件、交通可达性和城市规划指向性是影响住宅价格的主要因素。     

土壤中挥发性有机物提取方法的研究现状

挥发性有机物(VOCs)在土壤样品中残留浓度低且极易挥发,因此测定时选择合适的提取方法十分重要。文章对土壤中挥发性有机物(VOCs)的前处理方法进行阐述,归纳出当前土壤中挥发性有机物(VOCs)的几种提取方法及优缺点,并阐述提取方法的发展趋势。     

基于GIS的集装箱港口空间分析

随着地理信息系统与空间分析技术的发展,两者不断地实现集成,并越来越多地得到实际应用。文中介绍了基于GIS的空间分析理论,包括空间分析过程及GIS与空间分析模型的集成方式;分析了集装箱港口设施设备,并在此基础上研究了基于GIS的集装箱港口空间分析方法,从而为判断港口设施之间所潜在的空间联系及评价布局与运行流程的合理性提供依据。     

A Spatial Multilevel Analysis of Italian SMEs' Productivity

Abstract

In this paper, we adapt multilevel analysis methods to investigate the spatial variability of SMEs' productivity across the Italian territory, and account for differences in the socio-economic context. Our results suggest that to properly capture the variability of the data, it is important to allow for both spatial mean and slope effects. Social decay has the expected negative impact. However, while this effect is larger on firms with smaller capital intensity, firms with higher capital intensity seem to be less affected by geography. Greater territorial heterogeneity emerges among those firms with lower capital to labour ratios.

Une analyse spatiale á plusieurs niveaux de la productivité de PME italiennes

Résumé dans la présente communication, nous adaptons des méthodes d'analyse à plusieurs niveaux pour examiner la variabilité spatiale de la productivité de PME sur l'intégralité du territoire italien, et évaluer les différences sur un plan socio-économique. Nos résultats indiquent que pour saisir correctement la variabilité des données, il est important de tenir compte à la fois de la moyenne spatiale et des effets des pentes. La désintégration sociale a l'effet négatif escompté. Toutefois, tandis que cet effet est plus important pour des entreprises à moindre intensité capitalistique, les entreprises à intensité capitalistique majeure semblent être moins affectées par des facteurs géographiques. On relève une hétérogénéité majeure parmi les entreprises au ratio capital/main-d’?uvre inférieur.

Un análisis espacial de niveles múltiples de la productividad de pequeñ as y medianas empresas italianas

Extracto En este trabajo, adaptamos métodos de análisis de niveles múltiples para investigar la variabilidad espacial de la productividad de pequeñas y medianas empresas a lo largo del territorio italiano, y tenemos en cuenta las diferencias dentro del contexto socioeconómico. Nuestros resultados sugieren que para capturar apropiadamente la variabilidad de los datos, es importante tener en consideración los efectos de la pendiente y media espacial. El deterioro social tiene el efecto negativo esperado. No obstante, aunque este efecto es mayor en las empresas con una intensidad de capital menor, las empresas con una mayor intensidad de capital parecen estar menos afectadas por la geografía. Una mayor heterogeneidad territorial emerge entre las empresas con relaciones más bajas entre capital y mano de obra.

     

基于GIS方法的綦江县地质灾害时空分布特征分析

文章利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)方法,以綦江县为例,利用1990年~2010年间綦江县地质灾害普查的累积数据,结合数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)、地形因子和地层发育年代,初步分析了綦江县地质灾害时空分异。结果表明,綦江县地质灾害的发生发展在时间上具有明显的季节性,在空间分布上显示出不均匀,但有相对集中的特性,在切割强烈、坡陡、相对高差大的中低山区发生频率较高,地形起伏较少,岩性较坚硬的低山地区发生平率较低。     

深圳湾红树林土壤碳同位素研究

陆地生态系统土壤有机质(SOM)的碳动态研究已引起科学界的广泛关注,对海陆交错带的相关研究则较少。本研究选取位于广东深圳湾的三个红树林群落土壤剖面,测定了土壤有机碳(SOC)含量和SOM的稳定碳同位素比率(13C)等含量。结果表明,地表100 cm土壤碳库分别为:桐花树(Aegiceras corniculatum)群落碳库量较大,达673.2 Mg/ha,而木榄(Bruguiera gymnorrhiza)+秋茄(Kandelia obovata)群落为371.9 Mg/ha,白骨壤(Avicennia marina)群落为325.2 Mg/ha。这三个剖面SOM的13C介于-29.4‰至-24.1‰之间,指示其来源主要为C3植被。不同于传统的SOM的13C随深度增加而增加的趋势,桐花树和白骨壤剖面底层的SOM的13C随深度增加而呈现亏损,而木榄+秋茄SOM的13C在整个剖面则基本稳定。红树林SOM的13C的垂直格局可能反映了大气CO2的13C的历史变化、有机质分解过程中的同位素分馏作用、植物根系分泌物和凋落物13C的差异,和土壤对植物组织的选择性保存等因素的综合作用。此外,诸如潮汐作用、群落演替阶段以及生物干扰等,也会对红树林土壤的碳动态产生一定的影响。结果还表明,在红树林有机质沉积过程中,土壤含水量通过作用于土壤分解过程在某种程度上控制SOC含量,同时间接作用于土壤同位素分馏过程而影响SOM的13C。     

上海市中心体系职能类别及空间结构分析

本文主要介绍了上海的中心体系,对中心区进行了详细分析,并提出了发展建议。     

物元分析法在战时野营保障效果评价中的应用

在分析战时野营保障效果评价指标体系的基础上,运用物元分析法相关理论,建立了战时野营保障效果综合评价的物元模型,并通过实例进行了分析。     

政策影响下土地利用空间布局变化模拟分析

目前,对土地利用在空间布局方面的研究已经成为新兴热点,而对于政策影响下的土地利用空间布局变化模拟研究与分析的成果尚只存少数。因此,本文在对研究区进行土地利用现状于结构和空间布局两方面的分析的基础上,根据研究区当前面临的主要土地利用变化相关政策进行需求变化研究,通过合理选择土地利用分类,运用逻辑回归分析及ROC曲线等方法进行反复的驱动因子筛选,最终选出最适用于研究区特点的因子,并通过CLUE-S模型对土地利用变化政策在空间布局上的影响做出合理模拟。结果显示,采用确切符合研究区特点的参数设置,灵活多变地选用驱动因子可以有效地帮助实现运用CLUE-S模型同时模拟出"建设用地上山"、"建设用地为耕地腾挪土地"、"建设用地沿河沿路发展"、"重点产业用地扩张"等多项土地利用政策在空间上的布局,其结果对土地利用变化研究、土地利用规划工作等具有一定意义。