铁路客运专线的客运量预测

铁路客运专线建成后,其运量主要由趋势客运量、转移客运量和诱增客运量3部分组成。指出在转移和诱增客运量预测中应注意OD调查购准确性、服务特性的拟定和模型参数的标定。同时提出客运量分配时应注意的几个原则,以及有待进一步研究的主要问题。     

铁路专用线噪声调查与预测特点分析

铁路专用线与国铁相比具有线路长度较短、技术标准较低、运输密度较小等特点。在分析铁路专用线噪声特点的基础上,提出铁路专用线应选取等效声级为噪声评价量,在采用模式预测法进行铁路专用线噪声预测时,应关注各主要修正参数,为科学、客观评价专用线噪声提供依据,同时以某铁路专用线为例进行噪声分析。     

基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测

在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。     

城际铁路车站设置模式研究

分析城际车站设置模式种类,提出城际车站的设置原则和设置方法。以成都至绵阳、乐山城际客运专线车站设置为例,重点针对平面并站模式、立体并站模式和车站置换模式进行研究,并给出各个设置模式的具体示例。     

基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究

建立Holt-Winter预测模型，将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究，并与指数平滑法相结合，分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式，以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析，将预测结果与常用模型进行比较，说明该模型的预测精度较高。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

向莆铁路客运量分析预测

客运量预测反映了未来年度铁路运输的任务和工作量,是合理布局路网的主要依据,是确定铁路建设项目技术标准的重要参考数据,也是其他各行业部门(如机车车辆、人才需求)编制规划的基础资料.但是,客运量预测是在大量不确定因素的基础上研究未来趋势,特别是在经济结构调整时期,新情况、新问题不断涌现,难度越来越大,要求越来越高.因此,利用科学合理的方法预测可靠的客运量是近几年专家学者研究的重点之一.笔者结合向莆铁路沿线具体情况,应用目前国内外使用较为广泛的重力模型、Logit模型等结构模型,选择从铁路分流、其他交通方式转移和经济增长诱发3个方面进行客运量预测.     

基于分形理论的铁路客货运量预测

在阐述分形基本理论和分析铁路运输时间序列分形特性的基础上,基于变维分形理论对铁路客货运量进行预测。根据铁路运量分形预测原理及步骤,以全国铁路运量预测为例进行分析,计算得到铁路2012年、2015年、2020年的客货运量,以及2010—2020年的客货运量增长率,并对预测结果进行了具体分析。     

模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

准确的铁路货运量预测关系到铁路运输的发展,为此提出模糊神经网络非线性组合预测模型,应用三次指数预测模型、灰色理论预测模型、多元回归预测模型的预测值作为模糊神经网络的测试样本数据库,输出样本为铁路货运量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。仿真结果表明该模型能够取得比单项预测模型更高的精度。     

铁路外贸货运量组合预测方法的研究

通过对铁路外贸货运量预测方法进行研究,提出利用灰色理论进行预测模型优选,进而建立组合预测模型开展预测的系统方法。实例计算结果表明该模型预测效果较好。     

铁路物流中心建设发展模式研究

铁路物流中心的规划、建设和管理应遵循市场规律,充分发挥铁路在社会物流体系中的作用.通过借鉴国外物流中心的建设发展模式,结合我国铁路物流中心建设中的关键问题,研究提出"铁道部统筹规划、各铁路局/专业公司扶植建设、引进战略投资者、企业自主经营"的我国铁路物流中心建设发展模式及其运营管理模式.     

川渝东出铁路通道分工及铁路货运量预测

<正>推动长江经济带发展,是党中央作出的重大决策。充分发挥好铁路大运量、高时效、绿色的比较优势,研究沿江货运铁路通道分工,对支撑沿江综合交通运输体系具有重要意义。笔者以川渝东出货运为切入点,分析东出货运需求趋势,研究铁路通道构成及分工,预测铁路货运需求,为缓解长江黄金航道运输压力、支撑长江经济带高质量发展提供有力支撑。     

菏泽至兰考铁路运量预测研究

菏泽至兰考铁路位于鲁西南、豫东地区,线路东起山东省菏泽市,途径菏泽市东明县、曹县,西至河南省兰考县,运营长度85.6公里.本线西接在建的郑徐客专,东连规划的日照一临沂一济宁一菏泽铁路和京九客专,在路网上与日照一临沂一济宁一菏泽铁路共同构成鲁南地区与中原地区的铁路运输新通道,从而提升我国中西部地区与东部地区的有效衔接.为分析项目建成后的运量水平,笔者对菏泽至兰考铁路运量预测过程进行详细分析.     

预测铁路旅客运输市场发展趋势的研究

为了准确反映铁路旅客运输市场的波动情况,有必要建立铁路旅客运输市场景气预警监测系统,以对我国铁路客运的宏观管理决策、适时调控和动态监测等提供支持手段。为此根据1987年—2001年我国铁路旅客运输市场的实际状况,建立了景气预警监测系统模型,对系统评价指标的设置、景气指数计算和控制信号灯系统等进行了论述,并对模型进行了实证分析。     

铁路集装箱运量预测与影响因素分析

运用时间序列的趋势外推法、灰色预测和组合预测方法对我国铁路集装箱运量进行了预测,在此基础上运用因子分析方法对影响铁路集装箱运量的因素进行了分析,得到了国民经济宏观因素和外界竞争因素对铁路集装箱运量具有影响的两个解释性因子。     

基于广义回归神经网络的铁路货运量预测

针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。     

铁路发展基金运作模式研究

铁路发展基金是中央政府支持的、以财政性资金为引导的多元化铁路投融资市场主体,对于创新铁路投融资体制,吸引社会资金投资铁路,加快铁路建设,促进经济社会持续健康协调发展具有十分重要的意义.如何募集资金,管好用好基金,发挥其在铁路发展中的重要作用,需要深入研究.根据《铁路发展基金管理办法》等规定,重点对资金募集来源、资金投资方向、给予社会投资人的回报水平等问题进行研究.     

基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究

在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。