北京西站客流集散特征调查

对北京西站的客流特征进行调查,包括旅客集散时间、旅客出行目的及身份特征、乘坐交通工具和换乘走行距离、旅客到达车站的时间裕量等,分析了影响旅客候车时间的各种因素。铁路车站应与城市交通良好衔接,使“等候空间”逐步转变为“通过空间”,以确保旅客出行过程的高效率。     

基于售票数据的铁路客运站人流量监测预警系统设计

旅客在车站乘车候车过程中,由于高峰期列车间隔紧密,容易出现大量旅客在同一时间段内候车的局面,给车站的应急管理工作造成较大的压力。为此,以车站当日以前所售客票数据为统计基础,结合旅客到达分布统计规律,对次日乘车高峰段站内人流量进行预测。在此基础上,构建车站人流量监测预警系统,进行系统需求分析及系统架构和功能设计,实现对旅客候车人流密度的监测、预测及预警,为车站工作人员提前做好应急管理准备提供支持。     

铁路客运站候车区运用多目标优化模型研究

铁路客运站是铁路运输生产的基层单位,承担着列车接发和旅客乘降等主要工作。客运站的工作应严格按照车站作业计划执行,而候车区运用计划是车站作业计划中的重要组成部分,其计划制定的合理性会影响客运站日常客运工作效率。以铁路候车区运用计划为研究对象,建立候车区旅客最高聚集人数计算方法,考虑列车停靠站台对候车区运用的影响,细分旅客走行过程,以旅客平均走行距离最短、候车区在最高聚集人数下的拥挤度、能力利用最大化、时间占用均衡为优化目标,构建铁路客运站候车区运用多目标优化模型。采用模拟退火算法求解,通过实例分析与评价验证模型的合理性,为铁路客运站候车区运用计划的制定提供理论支撑。     

客运专线车站通过能力计算方法的研究

参照普速铁路车站通过能力计算办法,结合客运专线技术标准的新特点,对客运专线车站咽喉区通过能力和到发线通过能力的计算办法进行了探讨。主要是确定列车占用咽喉区和到发线的时分,计算咽喉区和到发线全天通过能力,以及高峰小时通过能力。     

高峰时段城际铁路列车停站方案研究

为缓解高峰客流拥堵,提高列车服务能力,通过对各种运行列车组在沿途中间站的停站组合分析,推导出始发站列车发车间隔的计算公式。以此为基础,构建以站间服务可达性、列车到达时间、旅客候车时间等作为主要约束条件,旅客旅行时间消耗最小化为目标的非线性0-1规划模型,同步优化城际铁路客流高峰时段的列车停站方案与运行图。根据模型特点设计遗传算法对算例进行求解,验证设计的模型及算法可行,能够为制定城际铁路列车停站方案提供参考。     

石太客运专线客流预测研究

利用改进的重力模型和灰色理论模型,从石太客运专线的本线客流、跨线客流和诱增客流3个方面,分别以客运通道周边城市的GDP和人口分布密度、石太客运通道既有线的旅客运输量、城市间的加权运行时间为影响因子,对石太客运专线的旅客运输量进行预测分析。预测结果为客运专线合理制定运输组织方案、设计车站规模提供了科学依据。     

基于客运专线列车开行方案的客流预测研究

分析旅客列车开行方案对客流量的影响因素,建立列车开行方案和客流分担率的关系模型,通过采用满意度值作为中间变量,反映列车开行方案对客流量的影响,计算社会各消费人群对已有列车开行方案的满意度,预测客流可能出现的变化。建立客流量对于列车开行方案的函数模型,并以合肥—蚌埠客运专线为例,分析列车开行方案改进后对旅客满意度及客流量的影响。     

基于IP_(xy)模型的青荣城际铁路列车开行方案研究

在阐述青荣城际铁路概况的基础上,将青荣城际铁路沿线车站划分为3个类型等级,并且根据停站规律提出3种类型的列车运行线,构造青荣城际铁路列车运行线类型图,对青荣城际铁路进行数学建模。以最小化输送旅客的总费用为目标,以组成旅客出行径路类型边的运输能力与旅客流量相匹配为约束条件构建IPxy模型,并且提出各类型运行线上列车开行对数的计算公式,通过计算得到青荣城际铁路某高峰时段的预测客流量和开行密度,从而确定青荣城际铁路列车开行方案。     

基于蝴蝶结模型的高速铁路车站安全风险管理

高速铁路车站的开放式设计、统一候车、商业化及电子设备繁多等给旅客生命和财产安全带来隐患,进行风险分析具有实际意义。在概述蝴蝶结模型结构和特点的基础上,对现有高速铁路车站旅客进出站顺序和空间架构进行分析,提出恐怖袭击、拥挤踩踏、火灾爆炸及疾病卫生4个风险事件。通过安全屏障中控制措施分析构建高速铁路车站安全风险蝴蝶结模型;阐释模型的应用领域和实际运用方法,以及在高速铁路风险管理中的适用性。     

基于时段划分的城际列车开行频率优化研究

为合理优化城际列车开行频率,以客流出行特点和规律为依据,对客流日分布数据进行分析,将城际客流分为早平峰、早高峰、午平峰、次高峰、晚高峰、晚平峰6个时段,以此确定不同客流时段的城际列车开行频率。分析旅客出行费用和企业运营成本,在综合考虑旅客候车时间成本、乘车时间成本,以及与列车开行频率相关的列车运行成本、停站成本的基础上,建立以旅客出行费用和企业运营成本最小为目标的列车开行频率优化模型。最后以京津城际铁路为例,采用MATLAB对模型求解,实例表明该模型计算得出的列车开行频率能够更好地满足城际铁路旅客和运营企业双方的利益,为城际列车开行频率优化提供参考。     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

基于出行过程的区域轨道交通系统服务水平评价

为优化区域轨道交通系统运输服务质量、提高运营效率,基于旅客出行过程分析,对区域轨道交通系统服务水平影响因素进行研究,并构建了系统服务水平评价指标体系;根据“体验-响应”问卷调查,以旅客感知确定各指标服务水平分级标准,定义服务水平指数变化率,进一步提出系统服务水平评价方法。结果表明：不同时段,重庆区域轨道交通系统在D级服务水平下的服务水平指数不同。在高峰和平峰时段,系统服务水平的主要影响因素分别为线路的区间满载率和车站的候车时间。为保证系统提供的运输服务质量在旅客可以接受的范围内,高峰时段应控制出行量小于28.18万人/h、同时采取出行路径诱导措施;平峰时段应控制出行量小于9.10万人/h,并合理调整发车间隔。研究结果为提高轨道交通运营管理水平提供理论参考。     

高速铁路车站安检系统流程仿真研究

在分析高速铁路车站安检系统存在问题的基础上,根据车站既有安检作业流程和安检系统参数设置,以及绩效评价指标,建立高速铁路车站安检系统仿真模型.以长沙南站为例进行系统仿真计算,得到在不同场景下车站安检仪、手检台、处置台的利用率,旅客最大排队长度,旅客平均安检时间统计数据,并根据模型输出结果,优化调整设备情况并进行模拟分析.     

抓流动窗口建设 让旅客途中满意——汉川县客运公司把文明规范化服务从车站引入车厢

被交通部授予“全国交通系统两个文明建设先进集体”和“文明车站”的湖北省汉川县汽车客运公司,把文明规范化服务从车站引入车厢,受到广大旅客的称赞。早在1987年,汉川客运公司就开始在车站内推行挂牌着装、礼貌用语、排队购票、定点候车、领队进站上车等规范化服务,让旅客满意在车站,赢来全国25个省市治区600多个兄     

客运专线车站作业计划编制模型与算法研究

客运专线车站作业计划编制包括接发列车作业计划编制和调车作业计划编制.利用排序理论和两阶段法,以总晚点数最小、总延误时间最小、冗余时间大和股道均衡使用为目标建立客运专线车站作业计划编制模型,并确定约束条件,提出生成初始可行计划和调整作业计划两阶段算法,以及设计步骤.以北京南站为例,说明模型的运用方法.     

高速列车追踪到达车站间隔时间计算方法初探

客运专线列车要实现3 min追踪间隔,其追踪到达车站间隔时间往往成为限制追踪间隔时间.通过对列车速度-间隔控制制式的分析,根据列车追踪到达车站间隔时间的形成机理,提出摈弃传统的运用平均速度进行计算的方法,利用计算机技术进行车站模拟检算,提出相应的优化处理措施,并应用设计的流程模型进行了实例验算.     

客运专线车站列车接发仿真进路排列算法研究

在借鉴已有车站作业仿真研究的基础上,对客运专线车站的列车接发进路排列的优化算法进行研究.针对客运专线车站的特点,研究列车接发仿真中进路排列的优化算法,建立车站网络描述图形,从数学规划的角度建立进路选择模型,运用贪婪算法的思想求近似最优解,在此基础上通过仿真客运站计算车站接发车能力.     

车站火灾紧急疏散人员行为过程研究

铁路客运站是人员密集的公共场所,针对车站发生火灾的情况,探讨了车站工作人员的火灾反应过程,并绘制了火灾反应过程图.根据旅客特征对紧急疏散过程的影响,建立旅客紧急疏散行为过程的Petri网模型,为车站制定紧急疏散应急预案和车站的改扩建设计提供参考依据.     

我国铁路客运市场特点及客运专线客流组织原则研究

旅客运输需求是我国铁路客运专线运输组织与经营管理的基础。从市场总量、客流性质、旅客平均运距、跨线客流比例几方面概括我国铁路既有线客运市场的现状特征,基于京津城际铁路客流调查数据,分析城际客运专线客流量的周期性与波动性特征以及客流构成情况。参考国外高速铁路运营的成功经验,提出在坚持路网整体性和产品多样性的前提下,合理运用节拍式列车开行方案,满足旅客出行需求,对我国客运专线客流组织原则及合理开发客运专线产品进行探讨。     

基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测研究

为实现对一定时期内旅客周转客流量进行有效预测,在分析RBF神经网络原理和铁路旅客周转量数据统计的基础上,结合时间序列归一化转化分析方法,建立基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测模型。选取2000—2013年实际的旅客周转量数据对神经网络模型进行训练,并用2014—2015年数据对模型精度进行可靠性检验。检验结果表明,RBF神经网络模型具有可靠的预测精度,可以有效地对铁路旅客周转量进行预测,从而更好地为铁路运输组织、站场线路设计等提供可靠的依据。