基于改进LSTM模型的铁路客运站客流预测研究

准确地预测旅客到达数量有助于缓解铁路客运站运营压力。为实现铁路客运站客流量预测,以铁路客站进站闸机数据为研究对象,分析不同时间维度下铁路客运站客流的时间分布特征,采用层次聚类算法和阈值聚类算法综合对客流量进行聚类分析。针对传统LSTM模型输入数据分割尺度较大导致网络层数深度不够的问题,构建了改进型LSTM客流预测模型。以北京西站实际客流数据进行方法验证,并将预测结果与其他传统预测模型进行比对分析。结果表明：改进LSTM客流模型有较好的预测结果,比其他传统预测模型预测精度高,预测指标中平均绝对误差(MAE)低10%。说明该方法能较好地刻画客流的时间相关性,深度挖掘客流变化的内在机理,预测性能有明显提升。     

基于运费结构的多式联运方式选择研究

多式联运经营者对所承运货物进行运输时,在满足货主对所承运货物各种运输需求的前提下,需要对各种运输方式进行合理搭配。通过综合考虑运输费用结构,即以固定运输费用、变动运输费用、中转费用和送达惩罚费用的总费用最小为目标,以运输能力等为约束,构建基于运费结构的多式联运方式选择优化模型。通过算例分析,不考虑运输费用结构可能会遗漏更优解,这表明该优化模型在问题的描述上更为完备,实际适用性更强。     

编组站作业计划监控系统的结构及实现方法研究

针对当前编组站管理信息系统的运用情况和存在的问题,提出编组站管理信息系统中作业计划监控系统的结构和实现方法。通过改善人工作业条件,实现跨部门协调指挥,加强了车站与机务段、车辆段之间及时准确地联系,从整体上提高了作业效率,保障了作业安全。     

不同应用类型的单向离合器的结构原理分析和安装方法研究

总结了单向离合器的各种应用类型,以楔块式单向离合器为例分析了不同应用类型的单向离合器的结构和工作原理;自动变速器使用的单向离合器由于存在结构两侧对称,容易造成安装方向混淆的情况,提出采用转动方向分析法进行安装的优点,并通过实例论证了转动方向分析法的正确性,总结了与单向离合器相关联的传动机构某些元件的转动方向,对汽车自动变速器的维修人员和其他研究自动变速器的学者有一定的参考价值。     

基于Agent技术的工作流引擎结构研究

在分布式工作流引擎建模中,引入了具有良好应用特性的多Agent技术．并对引擎模型中各个Agent模块分别进行解释。应用规则推导产生工作流引擎模型,对动态复杂活动进行解析,选取最佳执行路径,同时对任务和资源进行合理调度安排,提高资源利用率。Agent按照这种模型进行系统应用,以改善工作流引擎的运行效率。     

基于PCA—DEA方法的铁路运输对地区社会结构影响研究

建立铁路对地区社会结构影响的指标体系。通过相关性分析、主成分和数据包络等分析方法,就1998--2008年铁路对京沪沿线地区四省三市社会结构影响进行实证研究。分析表明现阶段铁路对地区社会结构存在集聚效应。从铁路的社会集聚效应层面表明京沪沿线中发达地区的社会影响优于发展中地区和次级发达地区,发展中地区和次级发达地区均处于被极化的阶段。     

基于B/S结构的铁路局调度信息系统研究

铁路局调度信息系统涉及铁路车站、分局和路局调度等各工种的作业方法及制度,为使不同业务人员能根据需要及时准确地查询到相关信息,铁路局调度信息系统在数据库设计、数据维护和查询、不同用户的授权设计中,根据铁路调度工作的特点做了相应处理。利用JSP在网络开发中的特点,研究了基于B/S(浏览器/服务器)结构的综合信息系统的相关问题。     

基于结构方程模型的高速铁路客站旅客满意度评价研究

高速铁路客站作为中国铁路现代化的重要标志,是旅客感受高铁便捷舒适的窗口。科学合理地评价高速铁路客站的旅客满意度是检验其高服务水平的前提。根据高速铁路客站的新特点构建评价指标体系,提出了基于结构方程模型的旅客满意度评价模型,并根据高速铁路客站的服务特点修改了适当参数。以部分高速铁路客站为测评对象进行实例分析,通过分析计算结果．验证模型的可行性、适用性以及评价指标体系设置的合理性。     

资本结构的调整是企业战略研究的重要课题

资本结构的调整是企业战略研究的重要课题马和源企业开展战略研究是随着我国经济体制改革的深化应运而生。在计划经济下，企业研究发展战略是不必要的，因为国家取代了企业的经营功能，企业仅是生产部门。但是在商品经济市场中，企业面对着剧烈变化的市场环境，企业经营好...     

基于Multi-Agent技术的军事虚拟仓库协同组织结构研究

以虚拟仓库及虚拟物流理论为基础,运用Multi—Agent技术,对我军仓库协同问题进行研究,探讨了基于Multi—Agent的军事虚拟仓库协同组织系统结构。对改进我军仓库布局和作业模式,实现军事仓储系统高效运作的可行方法进行了探索。     

城市轨道交通对铁路客运站候车客流影响分析

根据城市轨道交通的发展及其特点,对轨道线路引入既有铁路客运站的影响进行分析。将换乘旅客分为两种类型,从旅客站内停留时间方面对站内聚集人数的正负效应情况进行分析,并给出铁路客运站候车客流的影响公式,说明平均停留时间与通过轨道交通换乘的旅客流量、铁路售票的信息化程度,以及车站的发车密度有关。     

铁路客运专线成本曲线分析

借鉴国内外客运专线资料,对铁路客运专线运输成本的特性及构成进行论述,并从速度目标值与客运量两方面分析对运输成本的影响,说明速度目标值直接影响客运专线的运输成本,而固定成本与客运量无关,变动成本与客运量成正比变化。     

大型铁路客运站候车层商业布局优化研究

随着出行选择的多样化,铁路旅客对商业服务需求的差异性逐步增大。大型铁路客运站商业设施规模不断扩大,对客运设备发挥其正常功能造成一定干扰,而合理的商业设施布局可以在保证铁路运输功能正常运行的同时,提高客运站商业服务水平。因此以提高大型客运站商业设施布局合理性为优化目标,将其分解为降低商业设施对旅客流线的干扰性、提高商业设施之间的相关性及减少旅客走行距离3个子目标,构建候车层商业设施布局优化模型。以天津站为例,介绍天津站候车层商业布局现状,通过求解0-1规划模型,得到并分析优化结果;并对优化前后的候车层旅客行为进行仿真研究,验证优化后布局方案的合理性。     

增强型智能铁路客运车站架构及关键技术

为进一步推动铁路客运车站智能化发展,提升车站服务质量和生产效率,在分析智能铁路客运车站现状的基础上,针对存在问题,结合信息物理融合和数字孪生的理念开展智能铁路客运车站的深化研究,提出增强型智能铁路客运车站的建设目标和设计理念,设计增强型智能铁路客运车站的总体架构和平台架构。从智能安检、便捷换乘、智能视频分析、客流预测预警、风险智能识别及应急处置、数字孪生车站构建及应用等方面,研究增强型智能铁路客运车站重点应用及关键技术。通过搭建典型业务场景的实验环境进行试验验证,验证增强型智能铁路客运站智能化应用的可行性与有效性。     

复杂山区铁路客运站自动选址研究

无备选站址条件下的客运站自动选址是线站协同优化的前提和基础,而不局限于车站选址的代价最小化,同时考虑连接车站间区间线路的代价具有重要意义。构建复杂山区铁路客运站自动选址模型,首先,建立综合地理信息模型,基于线站一体化的设计理念,实现单个车站选址,确定站心位置及站坪方向;其次,以公路线形优化模型的改进算法完成站—站间自动选线设计;最后,将车站选址代价与区间线路代价紧密结合起来,计算综合代价,实现站址方案的优选。以山区铁路为例对该方法进行验证,结果表明,该方法能高效生成山区铁路车站方案集,并辅助设计人员进行方案优化。     

铁路短期变动成本的特征及计算方法探讨

根据铁路短期变动成本的变化频繁性、非连续性、与运量关系复杂性和不可归依性4个特征,提出铁路短期变动成本的计算方法和步骤。首先将企业总成本划分为固定成本和变动成本,然后分别计算直接变动成本的支出率、间接变动成本的附加率、联合产品的总变动成本和个别产品的变动成本等。     

铁路客运站配套停车场泊位数量计算模型

铁路客运站配套停车场主要用于停靠接、送旅客的非营运车辆和出租车与其他社会车辆。在考虑接旅客车辆在停车场停留时间、旅客列车到达时刻、乘坐接旅客车辆人数等因素的基础上,构建接旅客车辆所需泊位数计算模型,采用系数法构建送旅客车辆和其他社会车辆所需泊位数计算模型,形成停车场泊位数量计算模型。以计算石家庄客运站停车场所需泊位数量为例,通过模型应用验证,分析模型的有效性。     

基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究

在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。     

我国铁路基础设施噪声的边际成本定价方法研究

通过概述国内外学者关于运输外部性内部化政策、运输外部性评估、运输外部成本计算方法等方面的研究成果,阐述了美国及欧盟寻求实现运输外部成本内部化的政策和方法。针对我国铁路基础设施噪声污染问题,在分析铁路噪声的产生、传播及估算的基础上,研究提出利用边际成本定价方法计算铁路噪声边际成本。噪声定价方法还有支付意愿法、冲击路径法等,这些定价方法及其实证量化还有待进一步深入研究。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。