土地投入对中国二三产业发展贡献的定量研究

研究目的探索土地要素投入对中国二三产业发展影响的定量评估方法.研究方法在Cobb-Dauglas生产函数方程中加入土地要素,就土地要素投入对中国二三产业发展的贡献进行定量研究.研究结果以1996-2003年二三产业总产值与二三产业固定资产投资、二三产业从业人数和建设用地数量等之间存在显著的正相关关系,(F=249.511＞F(0.01)(4,3),R=0.998＞R(0.01)(4,3)).上述三个要素的回归系数分别为0.127、0.995和1.038,说明土地投入每增加1%,二三产业总产值增长1.038%,是土地、资金和劳动力三要素中对二三产业投资弹性最大的一个;固定资产投资的弹性系数最小,说明资金投入仍是中国二三产业发展最稀缺的资源;固定资产投资、从业人员数量和土地投入对1996-2003年二三产业发展的贡献率分别为16.15%、21.51%和14.79%.同时,α+β/γ=1.081≈1,说明土地作为基本的投入要素目前难以被资金和劳动力要素有效替代.在资金和劳动力两个要素中,劳动力要素的弹性系数远远大于资金要素的弹性系数,说明,如果一定要以其他要素替代土地要素,以劳动力要素最经济.     

京津冀协同发展下保定市建设用地对二三产业贡献的区域差异研究

作为京津冀核心城市之一,保定市土地供给与经济需求矛盾尤为突出。本文运用扩展后的柯布—道格拉斯生产(C-D)模型,测度2004-2013年保定市22个县(市)建设用地供给对二三产业的贡献,以期为保定市及各县建设用地科学管理提供依据。研究表明:2004-2013年保定市建设用地对二三产业的贡献值为12.69%,高于劳动力5.40%,低于固定资本78.47%;22个县市建设用地投入对二三产业发展贡献区域差异明显,这种差异主要受经济水平、区位条件、产业结构和资源条件等因素的影响。结论:保定市相关部门应因地制宜制定差异性建设用地供给指标,最大限度发挥有限土地资源产出水平,缓解土地供需矛盾。     

乌鲁木齐市建设用地对经济增长的贡献及Logistic曲线极限点估计研究

[目的]为提高乌鲁木齐市各生产要素的利用效率,明确经济发展模式,同时也为促进土地资源节约集约利用提供科学依据。[方法]基于C-D生产函数,以2005—2015年乌鲁木齐市统计数据为样本,借助EViews6.0和SPSS20.0软件测算出建设用地对经济增长的贡献率以及Logistic曲线极限点。[结果](1)资本投入要素对经济增长的贡献率(56.72%)最大,建设用地投入要素贡献(32.81%)次之,然后是劳动力投入要素贡献(13.25%),技术进步投入要素贡献(-2.78%)最小,但拥有很大的挖掘空间;(2)建设用地对经济增长的Logistic曲线极限点位于第二、三产业产值为1 522亿元处,对应2011年产值,2005—2011年建设用地对经济增长的贡献呈递增趋势,2011年之后贡献速度呈递减趋势,逐渐趋于平缓。[结论]建设用地对经济增长的驱动作用是有限的,只有通过技术创新才能实现经济发展模式由"依资本型"向"技术驱动型"转变。     

我国农业经济增长因素实证分析（1988-2003）：要素投入与全要素生产率

本文运用经济增长因素分析法，从要素投入和全要素生产率的角度对1988—2003年间农业经济增长因素进行实证研究。除考虑已有文献普遍采用的中性技术进步Cobb—Douglas生产函数外，还考虑了有偏技术进步的CD函数，进而分析各投入要素对农业经济增长的影响及其变化趋势。研究表明：1988～2003年农业GDP的增长54．37％的份额是依靠投入的扩张获得，剩余45．63％是全要素生产率TFP的贡献份额。物质费用投入对农业经济增长的贡献率较高，并且对农业的作用仍在增加，劳动力、土地对农业生产的作用在下降。     

中国1997—2007年包含建设用地投入的全要素生产率分析

研究目的:研究土地要素纳入经济增长全要素生产率分析的途径,并对中国近年来经济增长的全要素生产率进行分析。研究方法:数据包络分析方法。研究结果:测算的1997—2007年中国分省的全要素生产率Malmquist指数表明将建设用地纳入全要素生产率分析是可行的。研究结论:1997—2007年中国全要素生产率的增长主要靠技术进步带动;技术效率处于无效状态,表明建设用地等生产要素投入在经济增长中没有发挥最大效益。     

近十年中国建设用地扩张空间特征--基于与固定资本和二三产业就业人数的比较分析

研究目的：利用1999—2008年分省固定资本存量、二三产业就业人数和建设用地面积统计数据,估计、比较不同生产要素的空间自相关系数,揭示近年中国建设用地扩张的空间特征。研究方法：应用空间计量分析、聚类分析、比较分析等方法研究建设用地扩张的空间自相关性及影响。研究结果：（1）2000—2008年建设用地扩张全局Moran’s I指数达到0.3023,显著高于固定资本和二三产业就业人数,说明建设用地扩张存在显著的空间自相关性,区域间建设用地规模差异持续扩大;（2）空间计量分析结果显示,研究建设用地与经济增长关系时,需考虑空间变量的影响;（3）局部空间自相关检验和聚类分析结果显示,建设用地扩张显著地表现为中部、北部地区低—低集群和东部地区高—高集群。研究结论：（1）不同区域土地利用比较优势差异、土地要素的不可流动性和以国家计划为主的土地发展权配置方式是建设用地空间格局动态变化与固定资本和二三产业就业人数产生差异的主要原因;（2）国家应重视土地发展权集中配置可能引发的区域发展过度失衡、局部地区生态压力过大等潜在风险,改进建设用地总量控制手段。     

1997—2008年青岛市农地非农化过程与效果实证研究

研究目的:研究青岛市1997—2008年间不同经济增长阶段农地非农化特征,探讨影响农地非农化因素的差异性,估算农地非农化对经济增长的贡献率以及对产业结构变动的作用。研究方法:采取实证研究,运用对比分析,建立灰色关联模型、柯布—道格拉斯生产函数和环境库兹涅茨曲线。研究结果:(1)青岛市农地非农化过程具有显著阶段性特征;(2)建设用地增加与相关经济社会数据关联度普遍不高,且极差较小;(3)建设用地增量对二三产业增加值贡献率远低于固定资产投资;(4)农地非农化趋势具有典型的环境库兹涅茨曲线特征。研究结论:强化土地利用总体规划的空间约束力,加强土地利用年度计划对农地非农化的引导,合理把握农地非农化节奏,加大农转用批后监管力度,盘活存量和批而未供土地,避免农地的过度非农化。     

中国大豆单产增长的原因探究——基于投入要素与生产率视角的考察

基于2004—2020年大豆主产区的面板数据，利用SFA方法和刀切平均法全面估算大豆种植的生产函数和全要素生产率，采用增长核算表核算大豆生产中各种要素投入及其全要素生产率的贡献率，进一步采用因素分析法探究影响大豆全要素生产率变化的因素。研究发现：在样本期间，大豆种植产出的年均增长速度为1.97%，各产区之间的增长率存在较大差异。生产要素投入是驱动大豆种植单位产出增长的主要因素，其中农药投入的贡献最大；全要素生产率是次要因素。随时间推移，要素投入方面，化肥和农药等化学物资投入对大豆单位产出增长的贡献减小，而良种和机械投入的贡献上升；全要素生产率方面，技术进步对单位产出增长的贡献有所扩大，但技术效率的贡献有所下降。此外，种植面积和有效灌溉面积对大豆全要素生产率有显著的正向影响，城镇化和自然灾害对全要素生产率有显著的负向影响。对此，文章提出优化大豆生产区布局、因地制宜扩大大豆种植面积、鼓励种植户购买优良品种、引进先进技术和生产设备、建立专项基金增加对优质大豆品种的研发投入、提高对豆农的科研指导力度等建议以促进大豆单产提升。     

再论土地对中国二三产业发展的贡献

研究目的:解决<土地投入对中国二三产业发展贡献的定量研究一文中的部分遗留问题,探索土地要素对中国二三产业发展贡献的定量化评估方法.研究方法:CD模型和面板数据分析.研究结果:模型对样本数据的拟合(F检验)及各变量的回归系数(t检验)均达到极显著水平,初步解决了前文回归系数的检验问题.1996-2004年土地、资本和劳动力三要素对中国二三产业产值的弹性系数分别为0.823、0.211和0.174,对二三产业的贡献率分别为4.38%、30.74%和2.08%,三要素投入的不均衡是它们贡献率不均衡的主要原因.     

基于效率 —公平的区际建设用地指标配置方式评价及改进 ——以南京市为例

研究目的:从经济增长贡献和人口用地公平出发,构建区(县)建设用地指标配置评价体系与方法,以南京市进行例证分析,为改进地区间建设用地指标配置提供思路与建议。研究方法:C-D生产函数、协调度分析、比较分析。研究结果:(1)2006—2014年建设用地扩展对南京市经济增长的贡献显著低于固定资本和劳动力,地区经济增长对土地总体依赖度持续降低;(2)不同区(县)建设用地扩展对经济增长贡献存在明显差异,建设用地指标过度配置和配置不足现象并存,区际建设用地指标配置效率提升空间大;(3)从常住人口总量与建设用地总量来看,地区间建设用地指标分配公平性较高,但人口城市化与土地城市化变化率的关系显示建设用地指标地区间配置公平性需要提升。研究结论:(1)建设用地指标配置应综合考虑不同地区所处发展阶段与主体功能定位,兼顾经济效率与地区公平;(2)应引进价格竞争和绩效竞争,提升地区间建设用地指标配置效果。     

不同生产函数视角下投入要素效率的差异化研究

为明晰土地、劳动力、资本等投入要素对区域经济增长的贡献差异,促进当地全要素生产率的提高,以期实现要素替代的平衡性。通过建立C-D函数模型和CES函数模型,以河南省2006—2016年统计年鉴数据为基础,对投入要素的效率进行研究。结果表明:两种生产函数测量的要素贡献顺序一致,但是贡献率存在差异,C-D生产函数测算得出资本要素、劳动力要素和土地要素近10年的年均贡献率分别为63.246%、12.025%、11.776%,而CES生产函数测算得出资本要素、劳动力要素和土地要素年均贡献率分别为39.5656%、10.0487%、7.7673%。从长期看,技术革新能促使所有投入要素的数量和比例发生改变,C-D生产函数有助于分析和掌握各要素对经济增长贡献的长期发展趋势;从短期看,在制度、技术、价格等既定条件下,要素之间存在一定程度的不可替代性,CES生产函数得出的要素贡献率更能反映当下实际情况,有助于帮助我们解决当前现实问题。     

城市建设用地开发强度与效益的动态响应关系——以兰州市为例

研究城市建设开发强度与利用效益之间的关系,明确城市建设用地利用效益对城市建设用地开发强度响应程度。以兰州市为研究对象,对2001～2016年城市建设用地开发强度和利用效益进行评价,并借助响应度模型研究了两者的动态响应关系。研究结果:(1)2001～2016年城市建设用地开发强度持续增长,效益提升显著;(2)城市建设用地利用效益变化对城市建设用地开发强度的增长始终表现出"正响应"特征,2001～2007年响应程度逐渐减弱,而2007～2016年响应程度逐渐增强;(3)城市建设用地利用效益与各影响因素呈现正相关关系,地均二三产业产值正向促进作用显著,城市建设用地比重对城市建设用地利用效益提升的作用次之。     

基于Cobb-Douglas生产函数的高技术产业用地行业错配及其产出缺口研究

研究目的:探索高技术产业用地行业错配程度,为优化高技术产业用地配置和提供差别化的产业资源要素配置策略提供理论参考。研究方法:Cobb-Douglas生产函数。研究结果:(1)不同行业高技术产业对投入资源要素依赖不同,制造业和服务业不同行业间全要素生产率存在差异性。总体上制造业主要依赖于资本要素和土地要素的投入,而服务业主要依赖于劳动力要素投入,但是服务业的全要素生产率明显高于制造业的全要素生产率。(2)不同行业高技术产业用地配置不充分与不均衡,制造业和服务业之间用地存在错配问题。(3)不同行业高技术产业用地错配缺口存在差异。从总体来看,高技术产业之间的用地错配形成的产出缺口较大,服务业比制造业的用地错配缺口更大。从分行业来看,制造业中计算机、通信和其他电子设备制造业、医药制造业和其他制造业3种类型的用地错配缺口较大;服务业中信息服务业的用地错配缺口较大。研究结论:纠偏高技术产业用地错配问题关键在于如何平衡产业间的用地配置问题。建议调整产业结构和资源要素在行业间配置方向,按照不同行业实施差别化的资源要素配置策略,从而更加充分地发挥市场对资源要素的配置作用。     

脱钩收入补贴对粮食生产率的影响——基于农户收入差异的视角

本文使用2009—2014年全国农村固定观察点的微观农户数据所组成的面板数据,以小麦为例,分析了河南省小麦生产技术效率和小麦全要素生产率,使用Ⅳ-Tobit模型分析了脱钩收入补贴对不同收入水平下农户小麦生产率的影响。研究发现,2009—2014年,高收入组的小麦生产技术效率值高于低收入组的小麦生产技术效率值,而低收入组的小麦全要素生产率GM L指数值高于高收入组的小麦全要素生产率GML指数值;高收入农户的技术进步对小麦全要素生产率的增长贡献更大,而低收入农户的小麦生产要素投入贡献大;脱钩收入补贴对低收入农户的效用更大,可以缓解低收入农户的生产约束;脱钩收入补贴对促进小麦全要素生产率的作用不明显;脱钩收入补贴对小麦生产技术效率影响的差异在减小。     

农业经济增长要素实证分析及对策——以新疆生产建设兵团农一师为例

本文运用C—D生产函数对农一师农业经济增长要素进行了实证分析,测算出了农一师农业生产投入要素对农业总产值的贡献率。结果表明,1997年～2007年期间,农一师农业经济增长主要依靠农业科技进步、物质费用投入以及耕地面积扩大,三者对农业总产值贡献率分别为68．32％、21．71％和16．09％,并在分析农业经济增长各要素的基础上,提出了加快农一师农业经济增长的建议和对策。     

建设用地对经济增长贡献研究——以湖南省郴州市汝城县为例

以土地利用分类中的建设用地为主要研究对象,通过改良柯布-道格拉斯(C-D)生产函数显化土地投入对经济增长的贡献度,并在此基础上建立新模型.根据此模型对汝城县进行的实证研究结果表明:目前汝城县处于经济发展水平不高,但经济有较快发展速度的时期,资本投入是目前县域经济发展的主要推动力;土地投入处于规模报酬递增阶段,而劳力投入和技术因子对经济增长贡献度很小.为保证县域经济健康持续发展,尝试从加大资本投入、科学编制土地利用规划和积极培育、引进人才并鼓励科技创新3个方面提出建议.     

基于面板数据的省域建设用地扩张驱动机制分析

为探明我国及东、中和西部地区建设用地扩张驱动因素作用机制,本文利用我国的29个省份1999-2013年数据,运用空间计量模型方法对建设用地扩张与驱动因素间的关系进行了研究。结果表明:1整体上看,人口、经济增长和固定资产投资与建设用地扩张体现为趋同效应,而产业结构调整有利于减少建设用地投入,反映地区差异政策的虚拟变量有利于促进建设用地扩张;2分区域来看,人口、经济增长和固定资产投资的作用均为正向,产业结构调整有利于东部地区减少建设用地投入,而对于中部和西部地区将促进建设用地扩张,反映政策变迁的虚拟变量对中部地区建设用地的扩张产生正向显著影响。最后,提出了东、中、西部地区差异化的对策建议为合理引导建设用地扩张提供参考。     

要素投入对我国海洋经济增长的效应分析——基于广义C-D生产函数与岭回归分析方法

海洋经济增长的要素投入之间往往存在着较大的多重共线性,而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法,能够较好的消除变量间多重共线性对回归结果的影响。论文应用广义的C—D生产函数和岭回归分析法,利用1996-2010年海洋经济相关数据,研究资本要素、劳动要素、科技要素对我国海洋经济增长的影响。研究结果表明：资本要素对海洋经济增长的贡献最大,其次为劳动要素;与资本要素和劳动要素相比,科技要素对海洋经济增长的影响相对较小,但其已经成为海洋经济增长的重要因素。     

河南省粮食产量增长的影响因素研究——基于县级面板数据的实证分析

本文基于河南省县级面板数据,采用C-D生产函数估计了各类生产要素投入对河南省粮食产量的产出弹性,进而计算了各类要素对河南省粮食产量增长的贡献份额.研究表明,各类生产要素投入对河南省粮食产量增长的贡献份额合计为53.25%,其中化肥施用量和可灌溉粮食播种面积对粮食产量增长的贡献份额较大,分别为12.8%和12.7%.技术进步对粮食产量增长的贡献份额为46.75%.     

基于产业发展及其用地关系的土地利用分区研究——以长株潭城市群为例

以长株潭城市群区域为研究对象,基于Granger检验分析1996-2005年严业发展及其用地变化关系.建立产业发展土地投入、产业用地经济密度、产业用地人口密度、产业发展生态约束及产业用地生态效率五方面共15个分区指标,运用层次聚类法将区域划分为北部一二产业重点用地区、南部一二产业培育用地区、中部二三产业重点用地区、东部二三产业培育用地区、西南一三产业重点用地区.以促进形成城市群主体功能区.