基于多元线性回归模型的农村居民收入增长分析——以安徽省为例

针对影响安徽省农村居民收入的因素进行分析,再运用实证方法对1995-2009年的经济统计数据进行分析,从而得到影响安徽省农村居民纯收入的多元线性回归模型,通过对模型的验证能有效的预测安徽农村居民的收入增长趋势并能对安徽省农村地区的政策措施提供参考建议。     

基于多元回归模型的CPI影响因素分析——以2009、2010数据为例

本文基于2009、2010年月度数据,建立CPI与货币供给量M2、房地产价格指数、社会零售商品总额、固定资产投资总额、进出口总额的多元回归模型,并对回归模型进行统计检验。结论显示:货币供应量、房地产价格指数与CPI有较好的线性关系,模型显著性较高。短期内,货币供应量是影响我国CPI持续走高的主要原因。     

我国大宗商品贸易条件的影响因素分析——以有色金属为例

本文首先使用2003-2010年铜、铝、铅、锌贸易数据,计算并分析我国有色金属的价格贸易条件;其次,利用多元线性回归模型实证研究了工业经济增长、关税、出口数量指数等因素对我国有色金属贸易条件的影响,结论表明工业GDP指数与出口数量指数均与我国有色金属价格贸易条件呈正相关,关税与其呈负相关。最后提出应将有色金属的出口模式从粗放型模式转为技术型、集约型的政策建议。     

旅游目的地游客消费水平的因素研究——以大连星海公园为例

影响旅游者旅游目的地消费水平的因子有游客旅行次数、出行方式、性别、年龄、教育、月收入水、停留天数等。本文以大连市2012年"十一"黄金周国内市场的抽样调查相关数据,运用计量经济学的方法建立回归模型,通过运用SPSS软件对模型进行处理与分析,得出最优模型。同时为目前旅游管理现状提出相关政策建议。     

金融发展与经济增长实证分析——以江苏省为例

近年来伴随资产证券化和经济金融化程度的加深,金融逐渐成为当代经济的中心,在整个社会经济资源的配置与优化中发挥着极其重要的作用。在最近几年金融危机、欧债危机导致全球经济增长速度缓慢的大背景下,与经济增长与金融发展有关的理论和实证研究成为众多国内外学者的主要课题。本文选择以经济发达、金融市场发展速度较快的江苏省作为研究对象,在认识、归纳和总结西方国家金融发展与经济增长理论与实际经验的基础上,对江苏省经济增长和金融发展提供一个适度的实证,全面考察两者之间的辩证关系。最后结合该地区金融业发展与经济增长实际情况,在理论和实证两个方面研究成果的基础上提出协调江苏省金融与经济的政策建议。     

影响我国汽车消费的因素分析——基于1999-2013年的数据

汽车消费作为拉动经济增长的一个重要动力源,一直是国内学者们研究的热点之一。本文通过选取1999-2013年的指标数据,实证检验了影响我国汽车消费的因素。结果发现,城镇居民人均收入、国民总收入这两个指标是影响我国居民汽车消费的重要因素。     

基于财务信息的股份制商业银行股价影响因素分析——以兴业银行为例

文章以兴业银行为例,运用因子分析法和多元线性回归方法研究股份制商业银行季度财务报告对银行股价的影响。实证结果表明,银行股价受银行资产流动性、盈利性及资本结构影响较大。股份制商业银行应加强资产负债监管,提高银行盈利性。     

海南入境旅游影响因素的实证研究 ——基于1993—2017年数据

海南入境旅游与经济、公共卫生安全、国际关系等因素之间存有内在关系,为研判主要客观因素对海南入境旅游的影响差异,以俄罗斯、韩国、日本、美国、新加坡等五国为例,构建双对数模型并比较人均GDP、相对CPI、汇率、非典、经济危机、国际关系这些影响因素。研究发现,相对CPI、汇率则主要是对韩国有显著影响;而经济危机对五国的影响并不显著;非典则对新加坡的影响较为显著;与美国、日本的争端事件已影响到海南入境旅游市场发展,但是入境客源国的GDP影响较大。海南入境旅游发展不仅要充分考虑国际关系变化的冲击,降低对少数客源国的依赖,也应关注主要客源国的经济发展水平,开展更有效的市场开发活动。     

基于回归模型的旅游业影响因素研究——以长沙为例

旅游业作为长沙的支柱产业,在拉动长沙经济发展中起到了重要作用。但是长沙旅游业的快速发展有其自身的鲜明特色,同时也有其自身的不足。笔者运用计量经济学分析,通过建立回归模型对长沙旅游业发展的影响因素进行定性和定量分析,得出长沙旅游收入对于国内城镇居民可支配收入的弹性非常大。旅游收入和城镇居民收入都具有短期波动性,且偏离长期均衡关系的程度是引起短期波动的主要原因。     

应用多元线性回归模型分析银行净利润的影响因素

本文采用线性回归模型分析方法实际分析了我国十四家商业银行在2005年至2008年间的各种投入与产出之间的关系,主要探讨我国商业银行净利润与贷款额、员工数量和存款额之间的线性关系,希望借此能能够能出一些结论,并为我国商业银行的发展提供一些实用的建议。     

房价指数影响因素的多元回归分析

房地产价格的不断上涨一直是众多学者关心的问题,文章先对房产价格上涨的的原因进行一些定性的分析,列出可能影响房地产的诸多因素,然后再从这些因素中选出一些主要因素,运用OLS进行多元线性回归分析,从中找出对房价指数影响最大的解释变量.     

基于STATA模型分析我国餐饮业营业额影响因素

“：民以食为天”,餐饮业作为第三产业的重要组成部分,其在促进就业、调整经济结构和保障民生等方面具有非常积极的作用。分析餐饮企业营业额的影响因素可以推动第三产业的发展壮大,进而带动我国经济增长。本文以我国2001年-2019年餐饮业营业额为研究对象,利用STATA软件对其影响因素进行定量分析,并建立了具有较大可信度的回归模型,最后得出结论并提出建议来促进我国餐饮企业营业额的提高,为国民经济做出更多贡献。     

人民币汇率的影响因素——基于多元线性回归分析

自2015年811汇改以来,内有中国经济增速放缓,外有欧美等发达国家之间货币政策分化所带来的外溢效应冲击,导致跨境资本大幅流出中国,人民币波动率明显增大。人民币汇率走贬和美国加息预期等多个因素成为影响当下境内资本流动的主要因素。因此,有必要以人民币汇率变动建立模型,运用多元线性回归法分析国际收支、外汇储备、GDP增长率等对汇率影响显著程度,预测人民币汇率合理估值和走向,并作出相关政策建议。     

货运量影响因素分析——多元线性回归分析

通过对哈尔滨市物流系统年货运量的实证分析,了解当前哈尔滨市物流业的发展水平及影响物流行业发展的主要因素。年货运量是物流需求的一项主要指标。根据哈尔滨市1990年至2006年哈尔滨市年货运量、国民生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、运输邮电部门固定资产投资总额的数据,选用多元线性回归分析方法对哈尔滨市年货运量的影响因素进行了分析,说明哈尔滨市物流需求未来几年将以较快的速度增长。同时也研究了当前物流系统中存在的问题,并提出了相应的解决问题的建议。     

基于计量模型对中国商品进口额的影响因素实证分析

在中国进口贸易态势良好的状态下,如何能将中国从贸易大国逐步推进成为贸易强国值得人们去研究.基于此目的,本文通过建立对数多元线性回归模型,探究出口总额、国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI)、城镇居民可支配收入、人民币对美元汇率这五大变量对中国进口总额的影响程度.在研究过程中,由于变量之间存在较为严重的共线性...     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长,实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型,定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量,分析其对房地产价格的影响程度。结果指出,对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入,且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

我国企业产出的影响因素分析——以建筑业为例

改革开放以来,我国的经济实力不断增强,建筑业得到迅猛发展,在国民经济中的地位不断提高,成为国民经济的支柱产业之一。建筑业是关乎国计民生的重要行业,随着房价的不断攀升,社会各界对建筑业的发展越来越重视,国家自2010年以来不断出台房价调控政策来引导建筑业健康发展。因此,研究建筑业产出的影响因素具有一定的现实意义。本文通过对当前我国建筑业的产出状况进行研究,对构建指标体系的影响因素进行量化分析,得出影响我国建筑业产出水平的主要因素。在此基础上,提出改善我国建筑业产出水平的对策,以期为相关管理部门和企业进行决策提供数据参考,同时也为该领域的研究学者提供借鉴。     

湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析

通过农村居民现金收入倾向的实证分析,能够更好地了解当前农村居民消费结构与消费行为。文章应用多元线性回归分析的方法,对湖北省农村居民人均现金收入进行了实证分析,解决了模型中的相关问题。     

基于多元回归模型沈阳市GDP影响因素分析

近年来,随着城市化的快速发展,沈阳市的经济也得到了快速的增长。经济增长迅猛的外在表现,使得分析其内在因素成为了学术界研究的热点所在。因此,本文选取2006年到2013年八年内的沈阳市GDP数据,利用多元回归模型,从多方面入手,选择多个影响因子分析沈阳市GDP增长的主要影响因素。明确经济增长的影响因素,有利于更好地把握沈阳市未来经济发展的方向和制定相关的政策方针。