VaR在消费信贷风险管理中的应用

随着我国消费信贷的发展，如何提高消费信贷风险管理的技术水平将成为我国商业银行在发展消费信贷业务过程中所面临的首要问题。VaR方法以概率论为基础，运用现代统计方法，对金融资产或资产组合的风险价值进行评估，J.P摩根“信用度量方法”通过考察借款人信用状态的变迁（信用评级转移矩阵）来评估单项资产或资产组织的风险价值，因而和传统信用风险管理方法相比，VaR方法更具科学性和适用性。本文通过一个实例探讨了基于J.P摩根’信用度量方法”之上的VaR方法在消费信贷风险管理中的应用，为商业银行消费信贷风险管理提供了一个新的思路和相应的政策建议。     

VaR方法及其在操作风险管理中的应用

VaP（Value at Pisk）方法最早源于20世纪90年代初的J．P．摩根公司（JPMorgan）。在随后十多年的发展过程中，由于VaP方法在风险测度的科学性、实用性及准确性等方面的优点而受到金融监管当局及实务界的普遍欢迎，成为风险管理的一种标准，并与压力测试（Stress Test）、情景分析（Scenario Analysis）和返回检验（Back—Testing）等一系列方法构成了风险管理的定量化度量体系。[第一段]     

基于VaR的银行流动性风险管理

发生在1998年9月的美国长期资本管理公司(LTCM)事件为我们提供了流动性风险的经验教训。LTCM利用计算机处理大量历史数据,通过连续而精密的计算发现金融市场偏离历史正常水平的利差,将资金杠杆放大进行套利。在LTCM崩溃之     

VaR在我国商业银行风险管理中的作用

VaR（Value-at-Risk，风险值）作为一种市场风险测定和管理的新工具最初是由J.P摩根公司发明的。1993年，国际清算银行接受了VaR分析工具，并体现在《巴塞尔资本协议》中。从1994年，J.P摩根公司开始免费发布计算VaR所需的信息，并建立了信息系统Risk-Metrics。1995年4月，巴塞     

VaR模型及其在寿险公司风险管理中的应用

随着保险产品的创新、竞争的加剧及金融市场的发展,我国寿险公司面临的风险将更为复杂和多样,如何对这些风险进行有效管理是寿险公司面临的重要难题,而VaR模型作为当前国际金融风险管理和金融监管的主流方法,含有丰富的风险管理思想,故对VaR模型进行研究并探讨其在我国寿险公司风险管理中的应用具有一定的现实意义。本文分析了寿险公司应用VaR模型时需注意的问题,并指出我国寿险公司建立基于VaR的风险管理体系需在公司治理结构、风险管理组织架构、风险管理技术、风险数据库等方面加以完善。     

VaR模型在不同银行理财产品风险管理中的应用——基于历史模拟法的VaR分析

近些年来,理财产品的"刚性兑付"问题正面临严峻的挑战,同时我国的金融市场化改革也在稳步进行中,这就需要摆脱金融理财产品原有的"高收益、低风险"的风险-收益不匹配问题。在此框架下,广大民众需要培养独立的风险-收益衡量意识。本文从Va R风险分析模型中的历史模拟法切入,通过运用不同角度的历史模拟法,比较分析了在2008~2011年期间,基础资产为股票、票据的不同理财产品应选用的不同风险衡量方法,在样本期间内,得出结果表明,股票类银行理财产品更适用于历史收益率模拟法下的风险评估,而票据类也同样展现了类似的结果,历史收益率模拟法更加精确地衡量了理财产品的Va R值。     

VaR模型在银行信用风险管理中的应用分析

VaR是90年代以来国际上新发展起来的一种风险量化模型，它以概率论和统计学方法为基础，计算一种金融资产或资产组合潜在市场风险的价值。     

VaR理论及在商业银行消费信贷风险管理中的实践

消费信贷作为连接生产和消费的桥梁,存在着风险与收益的两难冲突。在商业银行追求风险与收益之间的对称性过程中,传统的信用风险管理办法显得有些“无能为力”。本文探讨了VAR方法在商业银行消费信贷风险管理中的理论问题和“处于风险中的消费信贷价值”的测算方法和风险预警路径。为商业银行消费信贷风险管理提供一个新的思路。     

VaR在证券投资基金风险管理中的应用研究

本文使用VaR对我国证券投资基金的市场风险进行度量。通过成分VaR概念的引入以及在此基础上对一只上海证券交易所样本基金的实证分析，剥离出投资组合中每一项资产的风险权重，揭示了证券投资基金的市场风险的组成结构，说明VaR技术可以帮助基金管理者进行更为有效的资产风险管理。     

我国商业银行信用风险量化管理VAR方法研究

风险价值是近年来发展起来的一种用于量化和控制金融风险的模型。VaR方法作为金融风险的计量工具已得到国际金融界的广泛认可,目前已经在金融投资、金融监管、信用风险管理等方面广泛应用。本文介绍VaR方法的原理、特点和计算方法,分析VaR方法在风险管理中的应用。最后,对风险价值及计量方法进行总的评述。     

衍生金融工具风险信息的VaR披露模式

加入WTO将推动我国衍生金融工具的进一步发展。如何适当而有效地披露衍生金融工具的风险是准则制定者、金融监管者和广大投资者关注的焦点。本文在国内外这方面研究基础上 ,提出将VaR (value -at-risk)披露纳入我国衍生金融工具披露模式的设想 ,并对风险披露方案的有关问题进行了初步的探讨。     

信息技术在商业银行信用风险管理中的应用

信用风险是我国商业银行长期以来面临的主要风险,近年来我国银行业在推进信用风险管理的历程中,整体上面临着方法论和实现路径两大课题.信息技术的应用在我国银行业信用风险管理演进中发挥了重要的支撑作用,并最终成为新型信用风险管理技术的普遍实施路径.当前商业银行的信用风险管理处在向模型化转型的关键时期,信息技术体系也正处于重构的重要阶段,在同步升级信用风险管理与重新构建信息技术体系的过程中,信用风险管理技术的应用范围要从传统产品扩充到衍生产品、形成具有可操作性的资产组合风险管理功能、实现信用风险管理在资本层面应用,最终完成新型管理技术的内化.     

保险在物流金融风险管理中的应用与创新

物流金融是物流与金融相结合的金融创新服务,加强风险管理对发展物流金融具有重要意义.本文在充分分析物流金融风险和风险管理方法的基础上,提出开发专门为物流金融提供风险保障的银行质押财产险和质押监管责任险等保险新产品,为质押这一物流金融中产生风险的主要业务环节提供全新的风险保障解决方案.     

在险价值法在商业银行风险管理中的应用

近年来在险价值法作为一种金融风险管理技术在国际范围内被普遍应用，本文介绍了该方法的基本原理和计算方法以及它在信用风险度量和控制方面的具体运用一我国商业银行不良贷款数额庞大、信用风险管理问题突出，因而引入在险价值法具有重要的现实意义。     

内部评级法思想及其在商业银行风险管理中的应用

为提升国内银行的风险管理能力,银监会不断推进实施新资本协议.内部评级法作为新资本协议的核心内容,其基本思想对于商业银行提高风险管理能力具有重要指导作用.本文从内部评级法的基本思想入手,结合内部评级法在国内银行风险管理中的应用情况,提出应用内部评级法加强国内银行风险管理的政策建议.     

精算模型在确定给付养老金计划风险管理中的应用

养老基金的风险管理越来越多地受到各国的关注.捐纳金风险和偿付能力风险是确定给付(DB)养老金计划的主要风险,通过分析和评价确定型模型、随机模型和动态随机控制模型等三类精算模型在评估和控制DB计划风险中的作用,说明养老金计划的决策者能够利用精算模型逐年确定恰当的捐纳金并进行有效的风险管理.     

EDF模型在中国商业银行信用风险管理中的应用

由于我国违约数据库的缺乏,我国经验EDF函数还没有建立,这极大地制约了EDF模型在我国商业银行信用风险管理中的应用.本文在我国EDF模型现有实证研究成果的基础上,选取我国上市公司2003～2006年的相关数据,尝试建立我国经验EDF函数,并用试点试验(Pilot Test)方法对EDF模型的预测能力和稳定性进行检验.实证结果表明EDF模型能够在上市公司违约前1～2年预测出其信用质量的下降,同时EDF模型对公司信用风险度量具有很好的稳定性.结果表明,将EDF模型应用于我国商业银行信用风险管理是可行的.     

精算方法在信用风险量化管理中的运用

精算学是用来“处理未来有关财务金融不确定性”的学科,其主要思想和方法就是将未来不可预测的风险量化,从而为面临风险的服务对象提供决策建议和解决方案。运用精算方法,通过确定坏死力常数,得到在险价值VAR,从而解决了信用风险的量化问题。