提升财会信息管理水平的一部力作--评《智能财会决策支持系统研究》

智能管理系统及其应用技术作为一门新型的交叉学科,已得到社会各方面的重视,并应用普及到各个领域《。智能财会决策支持系统研究》2005年12月已由知识产权出版社出版。该书主要以智能管理思想为主线,以人工智能技术为基础,从理论上探讨了智能财会控制系统的体系结构、总体方案及该系统的开发原则与策略、设计思想与设计方法,建立了一种基于智能的三层递阶结构、智能财会决策支持系统模型、组成体系、关键技术及该系统在筹资决策当中的应用研究等内容。通过对智能财会控制系统的体系结构、智能财会决策支持系统的理论、技术、应用、多层次、…     

美国智能医疗产业发展现状分析

近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术不断发展和成熟,美国出现了人工智能技术与医疗健康领域开始深度结合的迹象。本文从医疗健康行业的瓶颈和人工智能技术的特点两方面探讨了人工智能可以在医疗健康领域成功应用的原因;梳理了目前美国智能医疗产业的基本情况,主要表现为科技巨头抢占市场、各路资本大量涌入、初创公司遍地开花;并归纳出美国智能医疗产业的几个特点,即数据是关键、民间资本是主力、肿瘤是热点方向、细分领域是广阔舞台,以期对我国智能医疗产业发展提供借鉴。     

智能财务领域文献评价研究

在人工智能飞速发展的背景下,智能财务已成为财会领域未来的发展趋势,智能财务的应用有利于实现社会资源的高效配置和社会经济的不断进步,促进财会行业变革和财会人员转型。学术界有关智能财务的研究与日俱增,因此有必要对大量的文献进行分析、总结和评价。本文以智能财务问题为例,梳理了近年来有关智能财务的文献,从智能财务基本框架结构、相关技术应用和智能财务背景下企业和财会人员的转型升级三个方面对相关文献进行评价研究,能在一定程度上反映智能财务的研究现状,为开展进一步的研究提供借鉴。     

智能生产力：一种新质生产力

人工智能代表着新的生产力和新的发展方向。智能生产力是马克思主义生产力理论的创新发展,是人工智能作为时代主导性技术与社会生产深度融合的产物,是人类为了实现自我解放而不断深化对自然力运用的结果。作为一种新质生产力,智能生产力具有以人工智能生产力要素化为引擎的先进性,以生产力要素智能化为依托的快速迭代性,满足多样发展需求的普惠性,使各领域联系日益紧密的通约性,推动人类持续发展的绿色性。智能生产力是适应社会化大生产的新质态的生产力。解放和发展智能生产力,要深刻认识加强人工智能新型基础设施建设的重要意义,坚持以习近平关于新质生产力重要论述为指导,以实现高质量发展为主线,以培养规模宏大的创造性劳动阶层为抓手,以突破人工智能技术为核心动力,以构建风险防范体系为保障。     

“1+X”智能财税证书背景下会计专业课程 体系优化研究

随着大数据、机器人时代和财务共享模式的到来,“1+X”智能财税证书顺应趋势而出现,同时高职会计专业的人才培养目标、课程体系 也需要进行相应的重新构建。本文通过对“1+X”智能财税证书进行分析,探究互联网人工智能时代新型财会人才培养需求,深化“1+X”智能财税 复合型智能管理会计人才培养模式改革,让学生把握更多、更好的就业与择业机会,培养互联网人工智能时代新型财会人才。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

人工智能赋能未来产业发展探析

当前,人工智能进入第三次发展热潮,它正超越单纯的技术维度,以前所未有的速度渗透至经济社会的各个方面,成为新一轮产业变革的核心驱动力。本文研究提出人工智能领域呈现指数级速度发展的三大表征,分析人工智能驱动生产率增长的内涵,梳理了英国、日本和美国近期以人工智能重点推动的领域,并以智能医疗和自动驾驶两个领域为例,探讨了人工智能赋能未来产业的路径。     

人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状,并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局,通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件,分析了四国在人工智能领域技术布局的异同,并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术,同时对我国人工智能发展提出了对策建议。     

雅意大模型在社会科学研究中的应用

<正>当今,迅猛发展的人工智能技术在各行各业引发深刻变革。其中,中科闻歌所推出的雅意大模型,展示了人工智能技术在社会科学研究领域的强大作用。一、通用人工智能（AGI）时代正到来自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念以来,人工智能技术经历了四个发展阶段,即以1956-1970年为代表的“定义问题、通用求解”阶段;以1970-2010年为代表的“知识工程、多模态信息、机器学习”阶段;以2010-2020年为代表的“深度学习、框架归一”阶段;以2021-2035年为代表的“‘强’人工智能涌现”阶段。     

智能交通系统中的视频检测研究

现代社会,基于智能交通的视频检测方式应用越来越广泛.该系统融合了图像处理、模式识别、自动控制、人工智能以及计算机等多个领域的先进技术,在交通领域有重要意义.本文以图像处理为技术依据,针对中国交通路面的特点,提出了视频检测与违规分析相结合的思想,着重对视频检测模块进行了设计.利用视频检测模块获得交通参数的统计数据,为后续违规分析提供依据.     

人工智能冲击下的会计思变

人工智能又称机器智能,是对人的意识和思维过程的模拟,研究如何使计算机做过去只有人才能做的智能工作.随着人工智能技术的快速发展,其应用的领域越来越多,对于很多行业都有着深刻的影响.作为一名会计人员,也深切感受到人工智能对会计行业的影响和对会计工作的冲击.随着人工智能在会计工作中的广泛应用,从事基础核算工作的中低端会计人员将逐步被取代,同时,对高端会计人才的需求将与日俱增.面对人工智能的冲击和挑战,广大会计人员应有危机意识,加快个人成长与转型,做有准备的人.     

能量转换视角下人工智能关键核心技术产业化路径解析

人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的中坚力量，探究人工智能关键核心技术产业化路径对于我国数字经济发展、数字化转型和创新型国家建设具有重要意义。基于能量转换视角，探讨人工智能技术产业化路径形成机理，识别人工智能关键核心技术产业化路径并对其进行解析。研究发现：①人工智能技术产业化过程存在能量转换，技术创新能量、催化孕育能量、商业转化能量和业态塑造能量共同构成能量转换的核心环节，决定技术产业化路径具体过程；②人工智能关键核心技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等八大技术领域，不同属性核心技术构成相应技术集群，形成以识别、交互和执行为主题的技术产业化路径；③技术集群属性是影响技术产业化路径的关键因素。从能量视角对人工智能关键核心技术进行有效识别和归纳，为我国科学推进人工智能技术产业化进程提供相应思路启示与政策响应。     

电气工程自动化的人工智能技术

以瓦特的蒸汽机为开端,电气工程自动化技术在工业革命后迅速发展成为高新技术产业的重要组成部分,应用于生产生活的各个领域,在国民经济中发挥着重要的作用。人工智能技术用以模拟和扩展人的智能,作为一门新兴技术,能够有效地提高生产生活效率,而人工智能与电气工程自动化控制的良好结合,无疑实现了技术领域的质的飞跃。本文通过介绍人工智能的特点优势,帮助我们进一步了解电气工程自动化的人工智能技术。     

中美人工智能垂直应用及产业趋势研究

作为国家关键基础性创新能力的重要体现,人工智能技术代表了信息发展的高级阶段,引发世界主要国家的青睐与关注。中美两国政府、智库各自推出相关战略文件及研究报告;美国在人工智能基础层、技术层的实力较优,而中国在安防、医疗、交通等应用层显现出强劲的发展势头。随着数据、算法和算力的不断突破,人工智能不断向垂直行业领域下沉,以服务平台为核心构建生态系统,以产学研融合为路径聚焦人才资源。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.     

法国人工智能发展现状、重要举措及启示

法国高度重视人工智能发展。近年来，法国立足自身学科优势，在人工智能领域不断强化基础研究布局，推动技术应用转化，并在部分领域取得了一系列突出成果，其经验模式对中国人工智能发展具有启示意义。通过系统梳理法国人工智能发展现状，围绕顶层战略部署、研究资源整合布局、人才培养和学科建设、智能技术应用转化、伦理治理等方面，分析归纳出法国推动人工智能发展的重要举措，结合中国人工智能发展的实际情况，提出中国在阶段性战略布局、跨学科研究和人才培养、应用场景、风险防范和伦理监管等领域的发展政策建议。     

中国人工智能产业发展研究

2020年中国人工智能产业发展情况 产业链分析 人工智能产业链主要分为三层,分别是基础层、技术层和应用层. 其中,基础层是人工智能网络、算力、硬件和数据获取的基础,为人工智能提供数据及算力基础支撑环节,主要包括感知和技术两个方面,具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片;技术层是人工智能通用算法的核心技术环节,主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务,具体包括人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉等技术;应用层是集成一类或多类人工智能技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或综合应用解决方案,主要包括提供场景服务的智能解决方案和提供硬件产品的机器人、无人系统和智能硬件.     

日本人工智能发展研究

本文分析日本人工智能技术发展进程,梳理其在图像识别、数据分析、机器翻译、自动驾驶、医疗服务、智能制造、智能服务、智慧能源、防灾减灾等领域的应用实例,讨论日本人工智能发展的基础条件和最新动向。     

人工智能技术与劳动者就业环境改善

人工智能技术是未来产业技术的重要发展方向,人工智能技术将对改善劳动者就业环境,加强就业工作,稳定就业局势产生重要作用。以2011—2019年城市层面数据为样本,探究人工智能技术对劳动者就业环境的影响。研究发现,人工智能技术的应用显著改善了劳动者的就业环境;城镇化水平提升与劳动要素收入增加是人工智能技术作用于就业环境的传导路径;城市地理位置、行政级别与智能设施水平是影响人工智能技术作用发挥的关键。整体来看,在东部及东北地区、普通城市、智能设施水平较高的城市,人工智能技术对就业环境的改善作用更为明显;进一步研究发现,人工智能技术的就业环境提升效应存在维度差异,其对保障环境的促进作用更为明显而对市场环境的影响不显著;从长期来看,人工智能技术依然会对就业环境产生激励作用,且这一作用可能比短期更强。     

人工智能赋能农业发展的路径探析——基于区域农业的产业集聚度、产业关联性与产业效率性

农业是关系国计民生的重要行业,为国民经济其他行业的发展提供必要的物质基础.人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学.人工智能在农业领域的应用可以优化农业全产业链,有效提高农业生产效率、提升农产品品质及加速农业与其他产业融合的进程.中国地理区域广阔,气候种类多样,地区农业经济发展不平衡,人工智能在农业领域的应用需要充分考虑区域经济的发展特点,并在此基础上制定针对性的实施方案.