基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

基于神经网络的旅游业上市公司财务危机预警研究

本文综合考虑导致我国旅游业上市公司产生财务危机的因素,以神经网络理论为基础,运用BP神经网路模型构建了旅游业公司财务危机预警模型,并以14家旅游上市公司为例进行实证研究,验证了该财务危机预警的方法和模型。     

基于神经网络的旅游业上市公司财务危机预警研究

本文综合考虑导致我国旅游业上市公司产生财务危机的因素,以神经网络理论为基础,运用BP神经网路模型构建了旅游业公司财务危机预警模型,并以14家旅游上市公司为例进行实证研究,验证了该财务危机预警的方法和模型.     

我国上市公司财务危机两阶段动态预警模型

通过对我国上市公司财务危机内涵、特征、致因的研究,对财务危机从风险因素的角度进行了新定义,并对财务危机的进程进行了隐性期、显性期、恶化期和分化期四阶段划分,模型中首次引入变动趋势调整比率指标和信用评价指标,对我国上市公司财务危机预警的准确性和应用性有了较大改进.     

我国上市公司财务危机两阶段动态预警模型

通过对我国上市公司财务危机内涵、特征、致因的研究,对财务危机从风险因素的角度进行了新定义,并对财务危机的进程进行了隐性期、显性期、恶化期和分化期四阶段划分.模型中首次引入变动趋势调整比率指标和信用评价指标,对我国上市公司财务危机预警的准确性和应用性有了较大改进.     

我国上市公司财务危机预测的实证研究

本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。     

制造业企业财务危机预警研究——以京津冀上市公司为例

文章以京津冀经济圈的制造业上市公司为研究对象,选取了34家发生财务危机的公司和34家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,并进行了回代检验和测试样本检验。最后,通过独立样本T检验,对比2008年两组样本之间在指标上的差异,发现京津冀的企业由于更严格的环保要求而导致企业在偿债能力上的不足。     

构建财务危机预警重点指标观测体系——基于中国上市公司的实证分析

随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。在财务危机预警过程中,及时发现警兆对于有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。传统的指标体系往往从大的范围全面考查各类财务指标,导致预警成本、预警噪音的增加。针对这些问题,文章以我国上市公司为研究对象,通过预警模型的建立及检验,寻找到能够预测企业财务危机发生的敏感性指标,旨在建立重点指标观测体系以提高预警效果和效率,同时节约预警成本。     

上市公司财务危机实时预警系统研究

我国加入WTO后，在给上市公司带来良好机遇的同时，也使其面临着严峻的挑战。笔者认为建立上市公司财务危机实时预警系统已势在必行。本文首先阐述了上市公司财务危机实时预警的基本前提，接着就如何架构上市公司财务危机实时预警的模式和机制作了探讨，并提出了相关的建议。     

中小企业财务预警系统研究

在越来越激烈的市场竞争中,中小企业的经营管理正面临越来越严峻的挑战。因此,通过完善的经济预测方法,建立起有效的财务预警系统,并对可能发生的经营失败,发出预警信号,为管理者防范和化解生存危机提供宝贵时间。文章通过对中小企业特征的分析,查找中小企业财务危机产生的原因及对中小企业财务危机的识别,运用功效系数法建立中小企业的预警模型。     

上市公司对外担保及其财务危机预测

文章在对我国上市公司对外担保现状中存在的问题以及企业担保行为潜在风险进行全面分析的基础上,从实证的角度考察了对外担保对上市公司财务状况的影响作用并构建了Logistic回归财务危机预警模型。文章研究表明:ST与非ST企业对外担保指标之间存在显著性差异,而且对外担保比例越高,企业陷入财务危机的可能性越大,从而证实了企业因担保承担连带赔偿责任增加了企业的财务风险以及陷入财务危机的可能性这一推断;而融合财务信息与对外担保信息的Include模型较之仅包含财务变量的Exclude模型,无论是在模型的拟合优度、模型的解释力,还是模型的回判准确率,均有明显改善,说明包含对外担保信息在内的财务危机预警模型预测效果更好。     

基于主成份分析的上市公司财务危机研究

正确预测上市公司的财务危机,对于投资者及时调整投资决策、债权人进行合理放贷都具有重要意义。文章以我国上市公司为样本,通过主成份分析的构建财务风险预警模型。结果表明文章建立的预警模型的预测准确率较高,达86%以上。     

上市公司资产结构与负债结构的财务预警模型研究

本文以我国ST上市公司2007～2009年三年数据作为研究样本,采用因子分析法,将资产结构与负债结构要素纳入到我国上市公司财务预警模型的构建中。这将对上市公司在实践中及时调整企业的资产结构与负债结构配比,预防财务危机起到真正的预警作用。     

浅析上市公司财务危机预警

本文以上市公司作为研究对象,分析了财务危机的成因,采用多元逻辑回归模型进行了财务危机预警浅析。     

上市公司财务危机预警实证研究

从20世纪60年代起,国内外的学者对上市公司财务危机预警问题就进行了大量研究,从方法上看,主要有线性判别分析、多元线性回归分析和Logistic三种,大量的实践证明,运用Logistic模型判定上市公司财务危机预警的准确性相对较高。     

浅析上市公司财务危机预警

本文以上市公司作为研究对象,分析了财务危机的成因,采用多元逻辑回归模型进行了财务危机预警浅析.     

引入公司治理变量的制造业上市公司财务危机预警研究

文章选择沪深两市A股制造业行业的上市公司为样本,引入公司治理信息变量,采用因子分析和Lo-gist ic回归建立陷入财务危机前三年度的财务危机预警模型。实证结果表明,公司治理信息具有长期财务预警能力。     

我国上市公司信用风险管理模型的构建与实证研究

本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个我国上市公司的信用风险判别分析模型.并进一步根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验,表明了两个模型的预测效果都比较理想,都可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别.     

中小企业财务危机与预警

文章在对国内外大量文献总结概括的基础上,结合我国中小企业自身的实际情况,对中小企业财务危机形成的原因、过程以及对预警机制进行了研究。     

基于Logistic分析的上市公司财务预警研究

伴随着全球经济的迅速发展,市场竞争越来越激烈。处于激烈市场竞争中的企业经营管理过程中的任何一个问题都足以造成企业财务亏损甚至破产。对于企业而言,健全的财务制度和内部管理机制能够帮助其提升市场竞争力,降低财务风险。因此企业作为支撑市场的重要组成部分,就需要建立财务预警机制来预测内外部环境所产生的风险,并根据预测结果,及时采取措施,避免企业陷入财务危机。因此文章尝试运用我国深圳A股上市公司的财务数据,构建适用于中国上市公司的财务危机预警模型,以期能够为我国企业进行正确的财务风险管理提供有效的参考。