发电机组振动分析及处理

大型旋转机械轴瓦油膜失稳故障在实际运行中时有发生,对设备破坏程度大,诊断和故障处理较困难。介绍宝钢自备电厂0#发电机组的振动故障诊断过程,对发电机组轴瓦油膜失稳故障的振动频谱、瓦温、以及轴承座标高等特征进行探讨和分析。     

旋转机械对中的计算

旋转机械60％的故障与不对中有关。设备出现不对中后，运动过程中会产生振动、联轴器损坏、轴承磨损、油膜失稳、轴挠曲变形等缺陷。热态对中数据测量与冷态调整数据的确定。     

二氧化碳压缩机油膜涡动振动信息分析

流体动压滑动轴承具有结构简单、制造方便、寿命长、运转平稳等优点,常为大型高速旋转机械所采用,但同时也带来了由于动力失衡而产生的油膜涡动和油膜振荡问题,成为造成转子亚同步振动的重要原因之一,其危害很大,小则影响旋转机械的正常工作,大则造成整个机组的停车或严重破坏。长期以来,人们从多     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

滑动轴承油膜故障分析与诊断

油膜涡动与油膜振荡是导致滑动轴承高振动的最常见油膜故障,分析油膜故障产生的原因,总结此类故障的典型振动特征,结合故障诊断实例,阐述利用这些典型振动特征快速准确诊断油膜故障的方法。     

三维轴心轨迹流形图与风电设备故障特征提取

面向复杂变工况的风力发电旋转机械设备,将故障发展趋势信息与载荷变化、噪声等非故障信息进行能量解耦,研究三维轴心轨迹流形图特征提取方法,实现旋转机械的图形形式故障信息获取;实现变工况、弱故障信息获取,有效抑制风况、噪声等干扰,为机械故障预报提供新方法,提高故障趋势预示信息的准确性和有效性,提高设备安全运行及科学维护水平。     

基于全矢谱的矢振比在旋转机械故障诊断中的应用

将全矢谱理论和矢振比应用于旋转机械不平衡故障诊断中,可区分工频下的不同故障,提高故障诊断的准确率.     

XPR-300 01db系统在旋转机械振动故障诊断中的应用

在旋转机械的状态监测与故障诊断中,经常遇到不平衡、不对中、松动等故障,单进行频谱分析往往难以区分,通常需要采用轴心轨迹、测相位等方法进一步区别,而现场做轴心轨迹、测相位比较麻烦。XPR-300 01db系统具有圆形视图分析功能,当转子出现不平衡、不对中、松动等故障时,低通或带通滤波后的圆形视图表现出不同的形状,能很好地区分不同的故障类型,且在现场实施过程中使用方便。     

滑动轴承稳定性研究与应用

滑动轴承故障是透平机组运行中的主要故障,分析滑动轴承结构,研究其稳定性和油膜振荡产生的原因,总结油膜振荡故障特征,提出解决油膜振荡问题的对策并成功应用于故障处理。     

转轴组件故障监测及诊断系统研究

一、前言 大雁煤业公司现使用的机械设备多以旋转机械为主,如水泵、通风机、电动机、空气压缩机及各种加工车床等。旋转机械中转轴组件运行状况对整机的使用有着重大的影响。目前,公司对旋转机械转轴组件的监测方法主要有三种:采用温度传感器测量轴承温升;停机解体检查,用厚薄规检测间隙是否超限;购进便携式振动测量仪,解决状态识别和故障初步分析问题。除此,本文作者再介绍一种对旋转机械进行精密监测及诊断系统的组成和其工作原理。