基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

基于混合微粒群优化算法的配送中心选址问题求解

将微粒群优化算法和模拟退火算法结合．针对配送中心选址问题．构造了微粒表达方法。提出了此问题的一种混合微粒群优化算法。通过整数规范化。微粒群能在整数空间内对问题进行优化求解。该算法能克服基本微粒群优化算法精度较低，易发散的缺点，有较高的搜索效率。经过实验仿真，与基本微粒群优化算法、遗传算法进行比较．证明了该算法的有效性。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

基于微粒群算法的配送中心选址研究

作为挖掘现代企业利润源泉的突破口,配送在物流活动中占有举足轻重的地位。多网点配送中心选址是后续物流活动开展的首要条件,对于该问题的研究具有现实意义。由于微粒群算法的普适性、鲁棒性、全局搜索性等特点,在求解复杂问题中能够较好地体现其优越性。结合运筹学中的运输规划的思想,对复杂的数学模型进行了简化,并针对问题的特点构造了求解编码机制。根据文献资料,将其中的仿真数据进行了整合,使得数据具有一定的现实意义,并用微粒群算法进行求解,得到了较好的效果。     

应急物资中心选址问题的研究

说明了应急物资中心的建设选址问题是应急物流整个体系结构中不可或缺的一个环节,并基于LRP(定位-路径方法)建立了两种选址模型,通过分析两者的关系和区别得到最优模型,最终对所归纳的模型求解.     

基于改进蚁群算法的应急物流中心选址问题研究

针对灾情等级不确定情况下应急物流的特点,本文利用不确定理论的相关方法,就应急物流中转站选址问题进行了相关分析和研究,构建了适应于应急物流特性的中心选址模型。最后进行仿真实例,利用改进蚁群算法求解模型,并得出相关结论。     

TCL家电回收中心的选址

TCL在现有销售物流体系基础上,建立了以回收中心为主体的家电产品回收逆向物流的网络结构模型.     

垃圾站选址问题的数学模型及应用

首先分析了垃圾站选址对周围居民造成的影响,然后在充分考虑垃圾站服务能力的基础上,建立了使垃圾站对周围居民造成影响极小化的单目标选址问题数学模型;进一步分析了垃圾站的建设运营成本,建立了使垃圾站对居民的影响和垃圾站建设运营成本均极小化的双目标选址问题数学模型,并且设计了求解该数学模型的算法,利用Lingo软件编写了算法程序。最后,通过一个具体的实例对模型及算法进行了验证,计算结果证实了利用本模型及算法得到的选址方案的合理性。     

收益最大化的供应链混合销售渠道均衡价格策略

随着计算机网络的日益发展,供应链销售渠道已经从传统的零售形式发展成为零售与网络直销并存的局面。本文基于收益管理的思想,从分析供应链混合销售渠道的决策要素出发,给出了在混合销售渠道中供应链成员在联合和非联合两种情形下的定价策略。     

物流服务配送中心选址问题浅析

物流业的竞争日益激烈，合理选择物流服务中心对于专业的物流企业和将物流业作为本地区经济增长点的政府部门都十分重要。本文分析比较了重心法、CFLP法和P—Center法这三种选址方法的特点，对于在不同情况下选择相应的方法有一定的指导作用。     

高职院校现代物流实训中心建设的实践与思考

伴随着高职物流教育的迅速发展,如何加强物流实训中心建设,强化技能培养,培养合格的高技能物流人才是高职院校物流专业面临的共同问题。文中以湖北城建职院现代物流实训中心建设实例为基础,对高职院校物流实训中心的建设提出了思路和建议。     

配送中心车辆调度模型及遗传算法设计

针对物流配送中心车辆调度问题,采用混合整数规划方法进行建模。对实际问题进行研兖分析后,基于所研究问题的特点,提出基于遗传算法的求解方法。通过数值实验对算法不同参数组合进行分析、比较,获得最佳参数组合．建立了有效的求解该问题的遗传算法。并通过对实际问题的数值仿真试验．验证了算法的有效性。     

物流配送中心合理选址优化方法的研究

结合物流配送中心的主要职能，从经济效益和社会效益两个方面确定配送中心选址的基本条件。在基本条件的指导下，可选取多个选址方案，运用层次分析法和模糊综合评价法对每个方案进行评价，得出最合理的方案。     

物流配送车辆运行径路优化问题的仿真实现

利用旅行商问题的C-W节约算法,对物流配送的车辆运行径路进行仿真计算,通过实例计算,可以得出最优的解。这在高油价下对降低车辆及物流成本,有现实意义。     

双配送中心选址方法

研究了双配送中心选址问题．将聚类算法、重心法、模糊综合评价、层次分析法相结合构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法对每个部分进行配送中心初始选址,得出几个备选地址,然后将层次分析法及模糊综合评价法相结合对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案。除了考虑费用、利润等因素以外,还综合考虑了各种自然、社会、政治等因素,因此得到的结果更符合实际。     

物流中心作业成本通用模型研究

为了实现流通企业物流中心的精细化成本管理,在分析作业成本法原理的基础上,结合流通企业物流中心的业务流程及其生产成本构成特点,本文构建了物流中心作业成本通用模型,并对通用模型中资源池的建立、作业池模型设计、确认成本核算对象、成本动因模型设计四大主要环节的成本核算过程和方法进行了研究和阐述,最后通过实例说明了作业成本法的应用。     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

粒子群优化算法在Web内容挖掘中的应用与研究

随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等,重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出了算法中的经验参数设置。