《商务智能与数据挖掘》教学研究

随着物联网的兴起,商务智能与数据挖掘逐渐成为电子商务领域的研究和应用热点。结合本校电子商务专业的特点,分析了《商务智能与数据挖掘》课程开设的背景和意义,介绍了研讨性课程的设计思想,并基于该思想设计了教学大纲,最后总结全文。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。     

论利用数据挖掘技术提升商务解析能力

通过数据挖掘技术和商务解析方法之间的关系入手,说明二者之间的隶属关系。介绍数据挖掘技术的数据准备、寻找模式、数据解释和建模和依据结果制定计划的运作步骤,并指出各步骤的关键事项。讨论了数据挖掘和文本挖掘技术在商务解析中的作用和应用现状和进一步发展商务解析能力的促进因素,更多的了解商务解析能力在企业中应用的潜力和限制。说明了商务解析在企业实际制定计划和决策时的关键作用,利用商务解析能力能够提升企业的业绩和竞争能力。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

应用商务智能系统推进企业管理信息化

随着信息时代的发展,企业希望进一步提高自身的竞争力、创新力和可持续发展力,然而商务智能技术是推进企业信息化程度和提升决策信息化水平的重要手段,商务智能系统作为一种新兴的信息系统在企业信息化建设中将得到大量应用。本文就商务智能技术如何推进企业管理信息化以及企业如何实施商务智能系统的流程进行了探讨。     

拥抱商务智能的黄金时代

历经两年的经济衰退，如今重回增长轨道的企业更加注重可持续的成长。今天的企业应用也面临一个强调“人”的时代，这些“人”，无论是消费者、企业员工，还是供应商，他们通过社交网络或商业网络进行跨越边界的业务协同，并无时无刻的基于各种获得的信息进行快速决策。这些需求让商务智能（BI）成为影响企业发展的重要应用。商务智能技术已从决策支持系统开始，经历了数据仓库、联机分析、数据挖掘的发展，最后到达可视化信息技术阶段。     

中国文化视角下BI在电子商务中应用模型研究

本文首先阐述了商务智能(BI)在电子商务中应用的重要意义,并对国内外商务智能的研究现状进行了分析,构建了商务智能(BI)在电子商务中应用的I2EC阶段模型.在分析中国文化对商务智能(BI)应用影响的基础上,提出了中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型.     

ERP与商务智能

本文对ERP与商务智能整合应用的理论和实现技术进行研究,提出了ERP与商务智能整合应用的方案。     

商务智能的技术层次及其发展关键

商务智能的理论与应用研究,会对商务活动产生极大的影响。文中讨论了商务智能的概念,在技术、企业与政府三个层次上,着重研究了商务智能的技术层次,从导购技术与核心技术层面进行了归纳总结,并分析了其发展趋势。     

探讨数据挖掘中NBC模型在商业决策中的应用

文章运用数据挖掘中的NBC分类技术,建立分析模型,并探讨该模型在商务决策中的应用,为商务市场分析提供了一种有实用价值的研究方法。     

聚类算法在电子商务客户细分中的应用

国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。     

浅谈CRM中的商务智能技术

本文通过介绍商务智能的定义和组成，说明应用商务智能技术是CRM发展的趋势，并且指出将商务智能技术应用于CRM的运营系统、分析系统，可以有效地分析客户数据，帮助企业管理者做出更好的商业决策。     

浅谈CRM中的商务智能技术

本通过介绍商务智能的定义和组成，说明应用商务智能技术是CRM发展的趋势，并且指出将商务智能技术应用于CRM的运营系统、分析系统，可以有效地分析客户数据，帮助企业管理做出更好的商业决策。     

电子商务中基于虚拟价值链BI应用模型的实证研究——以购物中心客户关系管理(CRM)为例

本文首先阐述了商务智能(BI)的概念及其对电子商务应用的重要意义,接着在分析价值链和虚拟价值链的基础上提出了商务智能(BI)的应用模型,最后以购物中心的客户关系管理为例,对基于虚拟价值链的商务智能(BI)的应用模型进行了实证研究。     

数据挖掘技术在B2C电子商务中的应用研究

通过对B2C电子商务概念及模式的分析,借助数据挖掘技术的多种分析方法,深入探讨了数据挖掘技术在B2C电子商务交易数据中的挖掘过程和系统结构,从而为正确应用电子商务提供科学的支持和可靠的保障。     

基于多分类器的移动通信客户信息挖掘

移动通信领域中的客户信息挖掘是数据挖掘和商务智能领域中典型应用之一,具有较高研究意义和商业应用价值。在基于决策树的数据分类算法基础上,采用相异度计算原理进行分类,重点对移动通信客户是否可能成长为高价值客户的分类进行了研究。测试结果表明,本文所提出的组合分类方法是完全可行的。     

商务智能基于大数据的有效决策

在科技信息化快速发展的背景下,商务智能体系日益完善,特别是大数据对商务智能具有重要的支撑性,推动决策科学性,因而应当深刻认识到商务智能与大数据的关系。本文就商务智能基于大数据的有效决策问题进行了研究,不仅分析了大数据对商务智能的重要作用,而且还分析了大数据背景下商务智能决策存在的问题,最后提出对策。     

博弈论视角下的社会化商务智能探析

近来，商务智能的普遍应用为围绕商务智能的技术、行为和经济视角的分析带来巨大契机。同时，各种研究视角的不断深化也为商务智能在企业内的实施提供科学指引，便于为企业提供更优的决策支持。这就形成了针对商务智能的研究与应用两个方面相互促进、相互渗透。论文以此为背景将研究焦点放在商务智能发展的前沿，认为社会化商务智能更能带来企业行为上的变革。同时，论文前瞻性地关注社会化商务智能背景下的企业行为，从博弈的方法论模型出发，探讨社会化商务对企业竞争行为的影响，并得出社会化商务智能能够推动企业间合作的结论。     

大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践

随着企业经营管理模式的不断变化,商务智能越来越受到关注,而且已经普遍应用于企业经营与管理当中,并发挥了较好的作用,但在大数据时代,一些企业在应用商务智能的过程中出现了薄弱环节,需要引起重视。本文对此进行了研究,特别是站在大数据时代,就企业如何更有效的打造个性化商务智能进行了分析和探讨,既分析了大数据技术对个性化商务智能的影响,也分析了存在的问题,更提出了针对对策。     

常用分类器的优缺点

数据挖掘是20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术,由于其所具有的广泛的应用前景而备受关注.数据挖掘提供了关联、分类、预测和聚类等功能,而分类是应用比较广泛的一种功能.